Доделан отчет и добавлен файл .ipynb

main
KonovalovaAlA 2 недель назад
Родитель faacab3cc4
Сommit d5a3909506

Различия файлов скрыты, потому что одна или несколько строк слишком длинны

@ -81,12 +81,18 @@ for i in range(4):
**Вывод:**
```bash
![5](train_4_5.png)
![1](train_4_1.png)
![0](train_4_0.1.png)
![0](train_4_0.2.png)
```
## 5. Предобработка данных
@ -327,6 +333,30 @@ Real mark: 7
NN answer: 7
```
```py
n = 123
result = model.predict(X_test[n:n+1])
print('NN output:', result)
plt.imshow(X_test[n].reshape(28,28), cmap=plt.get_cmap('gray'))
plt.show()
print('Real mark: ', str(np.argmax(y_test[n])))
print('NN answer: ', str(np.argmax(result)))
```
**Вывод:**
```bash
NN output: [[4.8947215e-05 3.4176528e-03 8.6587053e-05 9.2398334e-01 5.9264214e-05
5.0175749e-02 8.9853020e-06 1.3068309e-03 7.7676596e-03 1.3145068e-02]]
```
![alt text](test_12_3.png)
```bash
Real mark: 3
NN answer: 3
```
## 13. Тестирование модели на собственных изображениях цифр
@ -334,6 +364,7 @@ NN answer: 7
![alt text](created_0.png)
![alt text](created_1.png)
2. Загрузим, предобработаем и подадим на вход обученной нейросети собственные изображения

Двоичные данные
labworks/LW1/result_0_90.png

Двоичный файл не отображается.

До

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 49 KiB

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 32 KiB

Двоичные данные
labworks/LW1/result_1_90.png

Двоичный файл не отображается.

До

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 45 KiB

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 27 KiB

Двоичные данные
labworks/LW1/test_12_3.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 9.1 KiB

Загрузка…
Отмена
Сохранить