ответвлено от main/it-labs
13 KiB
13 KiB
# Отчет по теме 1
Иванов Владимир, А-03-24
## 1. Изучение среды GNU Octave
Запущена среда GNU Octave. Визуально изучены компоненты графического интерфейса: главное меню, командное окно, окно текущей папки, область переменных и другие элементы.
## 2. Настройка текущего каталога
Нажал на окно рядом с *Текущая папка:* и установил путь к папке ТЕМА1:
## 3. Настройка окон интерфейса
В главном меню «Окно» отмечены галочками для отображения:
- Командное окно
- Журнал выполненных команд
- Диспетчер файлов
- Область переменных
- Редактор
Все указанные окна появились в интерфейсе среды:
## 4. Установка путей и работа с файлами
В меню «Правка» + «Установить путь» добавлены пути к папкам TEMA1 и TEMA2. В окне «Диспетчер файлов» отображен список файлов текущей папки.
## 5. Работа со справкой
Изучена система помощи:
- Открыта документация через «Справка» + «Документация» + «На диске»
- Просмотрен GNU Octave Manual
- Проверен список пакетов через «Справка» + «Пакеты Octave»
- Использована команда help для получения справки по функциям
>> help randn
'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
-- X = randn (N)
-- X = randn (M, N, ...)
-- X = randn (\[M N ...])
-- X = randn (..., "single")
-- X = randn (..., "double")
-- V = randn ("state")
-- randn ("state", V)
-- randn ("state", "reset")
-- V = randn ("seed")
-- randn ("seed", V)
-- randn ("seed", "reset")
Return a matrix with normally distributed random elements having
zero mean and variance one.
The arguments are handled the same as the arguments for 'rand'.
By default, 'randn' uses the Marsaglia and Tsang "Ziggurat
technique" to transform from a uniform to a normal distribution.
The class of the value returned can be controlled by a trailing
"double" or "single" argument. These are the only valid classes.
Reference: G. Marsaglia and W.W. Tsang, 'Ziggurat Method for
Generating Random Variables', J. Statistical Software, vol 5, 2000,
<https://www.jstatsoft.org/v05/i08/>
See also: rand, rande, randg, randp.
Additional help for built-in functions and operators is
available in the online version of the manual. Use the command
'doc <topic>' to search the manual index.
Help and information about Octave is also available on the WWW
at https://www.octave.org and via the help@octave.org
mailing list.
## 6. Создание матриц и векторов
>> A=randn(4,6)
A =
2.4612e-01 7.9905e-01 -1.4302e+00 9.8938e-01 -1.3819e+00 3.0817e-01
1.8829e-01 -3.0384e-01 1.1265e-01 -3.8922e-01 1.2091e+00 9.9878e-01
1.1250e+00 8.1922e-03 -3.4760e-01 -1.7645e-01 1.4822e+00 -6.6142e-01
-1.1914e+00 6.5954e-01 4.6774e-01 6.1055e-01 -1.1570e-01 2.6481e-01
>> B=rand(4,7)
B =
9.1792e-01 4.7319e-01 7.1987e-01 3.8881e-03 1.3237e-01 8.1624e-01 7.8614e-01
5.9485e-01 3.2186e-01 1.2345e-01 5.9882e-01 7.8491e-01 8.5624e-01 2.3900e-01
1.0401e-01 5.9963e-01 7.2110e-01 5.5133e-01 2.4909e-01 3.9099e-01 3.0140e-01
2.3272e-01 2.7837e-01 2.0293e-01 4.8828e-01 2.5064e-01 8.6337e-01 6.8343e-01
>> C = 4:27
C =
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
>> H='This is a symbols vector'
H = This is a symbols vector
>> L=\[-2+23.1j, 3-5.6j]
L =
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
## 7. Операции с матрицами
D=reshape(C,\[],6)
D =
4 8 12 16 20 24
5 9 13 17 21 25
6 10 14 18 22 26
7 11 15 19 23 27
>> E=B'\*A
E =
-1.062020 -0.051115 0.074274 1.889323 -0.159865 -0.797471
-0.987574 0.120358 1.538011 1.983992 1.375455 -1.009796
-1.786521 0.544003 -0.841670 2.256538 1.319305 -1.911457
-1.353524 -0.205707 -1.155552 1.282056 0.153180 -1.225409
-1.492714 0.601927 -0.245364 2.303039 1.120912 -1.567984
-0.808763 -0.300447 -1.075886 0.595356 -0.332495 -0.644339
-1.590215 0.232552 -2.454290 1.630394 -0.485993 -1.414100
>> F=\[A,B]
F =
Columns 1 through 5:
2.4612e-01 7.9905e-01 -1.4302e+00 9.8938e-01 -1.3819e+00
1.8829e-01 -3.0384e-01 1.1265e-01 -3.8922e-01 1.2091e+00
1.1250e+00 8.1922e-03 -3.4760e-01 -1.7645e-01 1.4822e+00
-1.1914e+00 6.5954e-01 4.6774e-01 6.1055e-01 -1.1570e-01
Columns 6 through 10:
3.0817e-01 9.1792e-01 4.7319e-01 7.1987e-01 3.8881e-03
9.9878e-01 5.9485e-01 3.2186e-01 1.2345e-01 5.9882e-01
-6.6142e-01 1.0401e-01 5.9963e-01 7.2110e-01 5.5133e-01
2.6481e-01 2.3272e-01 2.7837e-01 2.0293e-01 4.8828e-01
Columns 11 through 13:
1.3237e-01 8.1624e-01 7.8614e-01
7.8491e-01 8.5624e-01 2.3900e-01
2.4909e-01 3.9099e-01 3.0140e-01
2.5064e-01 8.6337e-01 6.8343e-01
>> G=A.\*D
G =
-2.1133 -7.9531 5.0795 17.7987 -31.0683 2.7012
-1.9133 9.9180 20.5493 29.0286 36.1644 -17.3466
-2.1444 -1.3123 4.7728 -1.3861 30.2171 -15.7074
-8.9271 1.3795 -49.8654 10.4939 -15.5500 -32.1418
>> M=G./4.5
M =
-0.4696 -1.7674 1.1288 3.9553 -6.9041 0.6003
-0.4252 2.2040 4.5665 6.4508 8.0365 -3.8548
-0.4765 -0.2916 1.0606 -0.3080 6.7149 -3.4905
-1.9838 0.3065 -11.0812 2.3320 -3.4556 -7.1426
>> DDD=D.^3
DDD =
64 512 1728 4096 8000 13824
125 729 2197 4913 9261 15625
216 1000 2744 5832 10648 17576
343 1331 3375 6859 12167 19683
>> DL=D>=20
DL =
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
>> Dstolb=D(:)
Dstolb =
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
## 8. Стандартные функции
B1=sqrt(B)
B1 =
0.830196 0.794780 0.626818 0.701587 0.643416 0.574820 0.588671
0.743569 0.875002 0.919798 0.514131 0.950974 0.127716 0.642313
0.372137 0.886932 0.853329 0.795333 0.668526 0.557392 0.051291
0.585250 0.250013 0.883270 0.775134 0.776123 0.636652 0.989364
>> B2=log(B)
B2 =
-0.372186 -0.459381 -0.934198 -0.708822 -0.881929 -1.107396 -1.059777
-0.592586 -0.267058 -0.167202 -1.330552 -0.100537 -4.115892 -0.885359
-1.976984 -0.239973 -0.317219 -0.457989 -0.805361 -1.168973 -5.940491
-1.071431 -2.772484 -0.248248 -0.509438 -0.506889 -0.903063 -0.021386
>> B3=sin(B)
B3 =
6.3594e-01 5.9050e-01 3.8287e-01 4.7259e-01 4.0226e-01 3.2444e-01 3.3964e-01
5.2515e-01 6.9299e-01 7.4865e-01 2.6126e-01 7.8602e-01 1.6311e-02 4.0096e-01
1.3804e-01 7.0799e-01 6.6551e-01 5.9121e-01 4.3220e-01 3.0571e-01 2.6307e-03
3.3586e-01 6.2466e-02 7.0340e-01 5.6533e-01 5.6659e-01 3.9432e-01 8.2985e-01
>> k=length(B1)
k = 7
>> nm=size(B1)
nm =
4 7
>> elem=numel(B1)
elem = 28
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
NN =
Columns 1 through 14:
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963
Columns 15 through 20:
28.153 29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
>> FF=ones(2,4)
FF =
1 1 1 1
1 1 1 1
>> GG=zeros(5)
GG =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
>> B1D=diag(B1)
B1D =
0.8302
0.8750
0.8533
0.7751
>> DB=diag(B1D)
DB =
Diagonal Matrix
0.8302 0 0 0
0 0.8750 0 0
0 0 0.8533 0
0 0 0 0.7751
>> BS1=sort(B)
BS1 =
1.3849e-01 6.2507e-02 3.9290e-01 2.6433e-01 4.1398e-01 1.6311e-02 2.6307e-03
3.4252e-01 6.3167e-01 7.2817e-01 4.9222e-01 4.4693e-01 3.1069e-01 3.4653e-01
5.5290e-01 7.6563e-01 7.8017e-01 6.0083e-01 6.0237e-01 3.3042e-01 4.1257e-01
6.8923e-01 7.8665e-01 8.4603e-01 6.3255e-01 9.0435e-01 4.0533e-01 9.7884e-01
>> BS2=sortrows(B,2)
BS2 =
3.4252e-01 6.2507e-02 7.8017e-01 6.0083e-01 6.0237e-01 4.0533e-01 9.7884e-01
6.8923e-01 6.3167e-01 3.9290e-01 4.9222e-01 4.1398e-01 3.3042e-01 3.4653e-01
5.5290e-01 7.6563e-01 8.4603e-01 2.6433e-01 9.0435e-01 1.6311e-02 4.1257e-01
1.3849e-01 7.8665e-01 7.2817e-01 6.3255e-01 4.4693e-01 3.1069e-01 2.6307e-03
>> DS1=sum(D)
DS1 =
22 38 54 70 86 102
>> DS2=sum(D,2)
DS2 =
84
90
96
102
>> DP1=prod(D)
DP1 =
840 7920 32760 93024 212520 421200
>> dt=det(A\*A')
dt = 727.40
>> dinv=inv(A\*A')
dinv =
0.283810 -0.061584 0.278944 -0.011754
-0.061584 0.190474 -0.271478 0.037051
0.278944 -0.271478 0.932179 -0.026774
-0.011754 0.037051 -0.026774 0.076090
## 9. Работа с индексацией элементов матриц
D1=D(3,5)
D1 = 22
>> D2=D(3,4:end)
D2 =
18 22 26
>> D3=D(2:3,3:5)
D3 =
13 17 21
14 18 22
>> D4=D(16:20)
D4 =
19 20 21 22 23
>> D5=D(3:4,\[1,3,6])
D5 =
6 14 26
7 15 27
## 10. Управляющие конструкции
Dsum=0
Dsum = 0
>> for i=1:6
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))\\
endfor
Dsum = 2.2361
Dsum = 5.2361
Dsum = 8.8416
Dsum = 12.965
Dsum = 17.547
Dsum = 22.547
>> Dsum2=0;i=1
i = 1
>> while (D(i)<22)
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
i=i+1
endwhile
Dsum2 = -0.7568
i = 2
Dsum2 = -1.7157
i = 3
Dsum2 = -1.9951
i = 4
Dsum2 = -1.3382
i = 5
Dsum2 = -0.3488
i = 6
Dsum2 = 0.063321
i = 7
Dsum2 = -0.4807
i = 8
Dsum2 = -1.4807
i = 9
Dsum2 = -2.0173
i = 10
Dsum2 = -1.5971
i = 11
Dsum2 = -0.6065
i = 12
Dsum2 = 0.043799
i = 13
Dsum2 = -0.2441
i = 14
Dsum2 = -1.2055
i = 15
Dsum2 = -1.9565
i = 16
Dsum2 = -1.8066
i = 17
Dsum2 = -0.8937
i = 18
Dsum2 = -0.057011
i = 19
>> if (D(3,5)>=20)
printf('D(3,5)>=20')
else
printf('D(3,5)<20')
endif
D(3,5)>=20>>
## 11. Графические функции
>> graphics\_toolkit('gnuplot')
>> plot(D(1,:),B(\[2,4],1:6))
>>
>> hist(A(:),6)
>>
>>
>> pie(D(1,:))
>> bar(D(1,:))
## 12. Работа с текстовым редактором
Создан файл Prog1.m с командами из пункта 9. Файл сохранен в папке TEMA1/assets. Программа успешно запущена как через клавишу F5, так и через ввод имени файла в командной строке.
## 13. Сохранение и загрузка переменных
Содержимое области переменных сохранено в файл Perem. После перезапуска среды и установки пути к папке TEMA1 переменные успешно загружены из файла Perem. Команды из предыдущего сеанса отображены в журнале выполненных команд.