TEMA4/report.md

TEMA4/report.md

@@ -0,0 +1,237 @@
+# Отчет по теме 1
+
+Гордиевских Данил, А-03-23
+
+## Пункт 2
+
+### Пункт 2.1
+
+Функция round – округление числа с заданной точностью
+
+```py
+round(123.456,1)
+123.5
+round(123.456,0)
+123.0
+round(123.456)
+123
+```
+
+### Пункт 2.2
+
+Функция range – создание последовательности целых чисел с заданным шагом
+
+```py
+gg=range(76,123,9)
+gg
+range(76, 123, 9)
+list(gg)
+[76, 85, 94, 103, 112, 121]
+range(23)
+range(0, 23)
+list(range(23))
+[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
+```
+
+### Пункт 2.3
+
+Функция zip – создание общего объекта, элементами которого являются кортежи, составленные из  элементов двух или более объектов-последовательностей 
+
+```py
+qq = ["Гордиевских","Девятова","Креветов"]
+zip(gg,qq)
+<zip object at 0x1130be780>
+tuple(zip(gg,qq))
+((76, 'Гордиевских'), (85, 'Девятова'), (94, 'Креветов'))
+ff = zip(gg,qq)
+ff[1][1]
+Traceback (most recent call last):
+  File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
+    ff[1][1]
+TypeError: 'zip' object is not subscriptable
+fff = tuple(ff)
+fff[1][1]
+'Девятова'
+```
+
+### Пункт 2.4
+
+Функция eval – вычисление значения выражения, корректно записанного на языке Python и представленного в виде символьной строки
+
+```py
+fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
+коэффициент усиления=31
+fff
+31.0
+dan
+-1.0
+```
+
+### Пункт 2.5
+
+Функция exec – чтение и выполнение объекта-аргумента функции
+
+```py
+exec(input('введите инструкции:'))
+введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
+gg
+221.456
+```
+
+### Пункт 2.5
+
+Функция divmod() возвращает кортеж из целого и остатка от деления первого аргумента от второго
+
+```py
+divmod(25,6)
+(4, 1)
+```
+
+## Пункт 3
+
+Функции из стандартного модуля math 
+
+```py
+import math
+dir(math)
+['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'cbrt', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'exp2', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fma', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'sumprod', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
+help(math.factorial)
+Help on built-in function factorial in module math:
+
+factorial(n, /)
+    Find n!.
+
+math.factorial(5)
+120
+math.pi
+3.141592653589793
+from math import *
+sin(45)
+0.8509035245341184
+sin(60)
+-0.3048106211022167
+sin(radians(30))
+0.49999999999999994
+
+
+
+sin(2*pi/7+exp(0.23))
+0.8334902641414562
+```
+
+## Пункт 4
+
+Функции из модуля cmath
+
+```py
+import cmath
+dir(cmath)
+['__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
+cmath.sqrt(1.2-0.5j)
+(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
+cmath.phase(1-0.5j)
+-0.4636476090008061
+```
+
+## Пункт 5
+
+Стандартный модуль random
+
+```py
+randomnoe = [random.uniform(0, 10),random.gauss(0, 1),random.betavariate(2, 5),random.gammavariate(2, 1)]
+randomnoe
+[0.987945011841781, 0.3286620967978268, 0.11054691058687621, 3.3461896723529287]
+```
+
+## Пункт 6
+
+Функции из модуля time 
+
+```py
+import time
+dir(time)
+['CLOCK_MONOTONIC', 'CLOCK_MONOTONIC_RAW', 'CLOCK_MONOTONIC_RAW_APPROX', 'CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID', 'CLOCK_REALTIME', 'CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID', 'CLOCK_UPTIME_RAW', 'CLOCK_UPTIME_RAW_APPROX', '_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'clock_getres', 'clock_gettime', 'clock_gettime_ns', 'clock_settime', 'clock_settime_ns', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname', 'tzset']
+c1=time.time()
+c1
+1761226276.074031
+c2=time.time()-c1;c2
+19.872960090637207
+c2=time.time()-c1;c2
+33.6310248374939
+dat=time.gmtime();dat
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=23, tm_hour=13, tm_min=32, tm_sec=21, tm_wday=3, tm_yday=296, tm_isdst=0)
+dat.tm_mon
+10
+time.localtime()
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=23, tm_hour=16, tm_min=33, tm_sec=50, tm_wday=3, tm_yday=296, tm_isdst=0)
+```
+
+## Пункт 7
+
+Графические функции
+
+График одной переменной
+
+```py
+import pylab
+Matplotlib is building the font cache; this may take a moment.
+import pylab
+x=list(range(-3,55,4))
+t=list(range(15))
+pylab.plot(t,x)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x10d114410>]
+pylab.title('Первый график')
+Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
+pylab.xlabel('время')
+Text(0.5, 47.04444444444444, 'время')
+pylab.ylabel('сигнал')
+Text(93.94444444444443, 0.5, 'сигнал')
+pylab.show()
+```
+
+Полученный график представлен на рисунке
+
+![График переменной](Figure_1.png)
+
+Круговая диаграмма
+
+```py
+region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
+naselen=[65,12,23,17]
+pylab.pie(naselen,labels=region)
+([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x10d10eba0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x117c4e5d0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x117c4e990>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x117c4ec10>], [Text(-0.19101313413904503, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.4848612919483732, 'Юг')])
+pylab.show()
+```
+
+Полученный график представлен на рисунке
+
+![График](Figure_2.png)
+
+Испробовано построение гистограммы
+
+```py
+pylab.hist([1,2,3,4,5],3)
+(array([2., 1., 2.]), array([1.        , 2.33333333, 3.66666667, 5.        ]), <BarContainer object of 3 artists>)
+pylab.show()
+```
+
+Полученный график представлен на рисунке
+
+![График](Figure_3.png)
+
+## Пункт 8
+
+Изучение состава модуля Statistics
+
+```py
+import statistics
+dir(statistics)
+['Counter', 'Decimal', 'Fraction', 'LinearRegression', 'NormalDist', 'StatisticsError', '_SQRT2', '__all__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_coerce', '_convert', '_decimal_sqrt_of_frac', '_exact_ratio', '_fail_neg', '_float_sqrt_of_frac', '_integer_sqrt_of_frac_rto', '_isfinite', '_kernel_invcdfs', '_mean_stdev', '_newton_raphson', '_normal_dist_inv_cdf', '_quartic_invcdf', '_quartic_invcdf_estimate', '_random', '_rank', '_sqrt_bit_width', '_sqrtprod', '_ss', '_sum', '_triweight_invcdf', '_triweight_invcdf_estimate', 'acos', 'asin', 'atan', 'bisect_left', 'bisect_right', 'correlation', 'cos', 'cosh', 'count', 'covariance', 'defaultdict', 'erf', 'exp', 'fabs', 'fmean', 'fsum', 'geometric_mean', 'groupby', 'harmonic_mean', 'hypot', 'isfinite', 'isinf', 'itemgetter', 'kde', 'kde_random', 'linear_regression', 'log', 'math', 'mean', 'median', 'median_grouped', 'median_high', 'median_low', 'mode', 'multimode', 'namedtuple', 'numbers', 'pi', 'pstdev', 'pvariance', 'quantiles', 'random', 'reduce', 'repeat', 'sin', 'sqrt', 'stdev', 'sumprod', 'sys', 'tan', 'tau', 'variance']
+viborka = [0.12,-1.08,-0.47,0,0.03,-0.28,0.14,0.37,1.22,-0.25,0.22,-0.6,0.78,0,1.02,0.45,2.59,-0.82,-1.14,-0.46,1.15,-0.92,1.12,1.3,-0.13,-0.83,1.01,0.34,0.04,-0.07,0.19,-0.8,1.28,0.56,0.61,0.38,-0.9,1.04,0.35,-0.15,-0.99,1.63,0.89,1.74,0.5,-0.37,-0.7,0.35,0.99,1.14]
+statistics.mean(viborka)
+0.2518
+statistics.stdev(viborka)
+0.8335801566442308
+statistics.median(viborka)
+0.20500000000000002
+```