modules for test

TEMA9/M0.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+import pylab
+from M2 import run_M2
+
+def main():
+    X, X1 = run_M2()
+    
+    # Построение графиков
+    pylab.figure(figsize=(10, 5))
+    pylab.subplot(1, 2, 1)
+    pylab.plot(X, label='Исходный сигнал')
+    pylab.title("Исходный сигнал")
+    pylab.xlabel("Отсчёты")
+    pylab.ylabel("Значение")
+    pylab.grid(True)
+
+    pylab.subplot(1, 2, 2)
+    pylab.plot(X1, label='Исправленный сигнал', color='orange')
+    pylab.title("Исправленный сигнал")
+    pylab.xlabel("Отсчёты")
+    pylab.ylabel("Значение")
+    pylab.grid(True)
+
+    pylab.tight_layout()
+    pylab.show()
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

TEMA9/M1.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+def find_anomalous_indices(X, M1, M2):
+
+    indices = []
+    for i in range(1, len(X)):
+        diff = X[i] - X[i-1]
+        if diff < M1 or diff > M2:
+            indices.append(i)
+    return tuple(indices)
+
+
+def correct_anomalies(X, K):
+
+    X1 = X.copy()
+    for idx in K:
+        if idx == len(X) - 1:
+            X1[idx] = X1[idx - 1]
+        else:
+            X1[idx] = 0.5 * (X1[idx - 1] + X1[idx + 1])
+    return X1

TEMA9/M2.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+# M2.py
+import os
+import sys
+import pickle
+
+def run_M2():
+
+    while True:
+        filename = input("Введите имя текстового файла с сигналом: ").strip()
+        if os.path.isfile(filename):
+            break
+
+
+
+    X = []
+    with open(filename, 'r') as f:
+        for line in f:
+            parts = line.strip().split()
+            for p in parts:
+                X.append(float(p))
+                
+
+    while True:
+        
+            M1 = float(input("Введите M1 (нижняя граница разности): "))
+            M2 = float(input("Введите M2 (верхняя граница разности, M2 > M1): "))
+            if M1 < M2:
+                break
+            else:
+                print("M1 должно быть меньше M2.")
+        
+
+    from M1 import find_anomalous_indices, correct_anomalies
+
+    
+    K = find_anomalous_indices(X, M1, M2)
+    print(f"Аномальные индексы: {K}")
+
+
+    if K:
+        X1 = correct_anomalies(X, K)
+        print("Исправленный сигнал:", X1)
+      
+ 
+        with open("Res44.bin", "wb") as f:
+            pickle.dump(X1, f)
+        print("Результат записан в Res44.bin")
+    else:
+        print("Аномальных отсчётов не обнаружено.")
+
+    return X, X1 if K else X