6.3 KiB
Индивидуальное контрольное задание вариант 2
Ефимова Людмила, А-03-23
Создайте модуль М1, содержащий две функции:
-
функция 1: аргументы - имя текстового файла с числовыми данными (может быть разное число значений на каждой строке) и пороговое значение КК; считываются значения из указанного файла и записываются в два новых текстовых файла, имена которых совпадают с именем входного файла с добавлением 1 и 2 - в первый файл записываются значения, превышающие заданный порог, а во второй - не превышающие его. Исходные данные в виде списка возвращаются в вызывающую программу;
-
функция 2: аргумент - имя текстового файла с исходными данными; считываются значения из указанного файла, формируются в виде списка и по нему рассчитываются: среднее, медиана, наименьшее и наибольшее значения, стандартное отклонение - это возвращаемые результаты функции.
import math
import statistics
def func1(filename, KK):
with open(filename, 'r', encoding = 'utf-8') as f:
nums = []
for i in f:
nums_line = list(map(float,line.strip().split()))
nums.extend(nums_line)
above = []
below = []
for n in nums:
if n > KK:
above.append(n)
else:
below.append(n)
x = filename.split('.')[0]
with open(x + '1.txt') as f: # запись в новый файл превышающих
for num in above:
f.write(str(num) +'\n')
with open(x + '2.txt') as f: # запись в новый файл не превышающих
for num in below:
f.write(str(num) +'\n')
return nums
def func2(filename):
with open(filename, 'r', encoding = 'utf-8') as f:
nums = []
for i in f:
nums_line = list(map(float,line.strip().split()))
nums.extend(nums_line)
n = len(nums)
mean = sum(nums)/n
median = statistics.median(nums) # медиана
std = statistics.stdev(nums) # стандартное отклонение
print(mean, median, min(nums), max(nums), std)
return [mean, median, min(nums), max(nums), std]
Создайте еще один модуль М2, в котором должны:
-
запрашиваться имя файла с исходными данными, проверяться его наличие и при отсутствии - повторение запроса;
-
запрос порогового значения КК;
-
вызов функции 1 с указанным именем;
-
трижды вызвать функцию 2: с именем указанного в ответе на запрос файла, а также с каждым из файлов, созданных в функции 1; отобразить результаты расчетов.
import os
from M1 import func1, func2
def main():
while True:
filename = input("Исходный файл: ")
if os.path.exists(filename):
break
print("Нет такого файла...")
KK = float(input("Введите пороговое значение K: "))
data = func1(filename, KK)
x = filename.split('.')[0]
print("CТАТИСТИКИ")
print("1. Исходный файл: ", func2(filename))
print("2. Выше порога: ", func2(x + '1.txt'))
print("3. Ниже порога: ", func2(x + '2.txt'))
return data
Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2, отображает исходные данные в виде графика и записывает их в бинарный файл RES2a.bin.
import M2
import matplotlib.pyplot as plt
import pickle
if __name__ == "__main__":
data = M2.main()
print("ГРАФИК:")
plt.figure(figsize=(12, 5))
plt.plot(numbers)
plt.axhline(y=k, color='r')
plt.title(f"Данные из файла: {filename}")
plt.xlabel("Номер элемента")
plt.ylabel("Значение")
plt.grid(True)
plt.show()
with open("Res2a.bin", 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
Подготовьте файл с не менее, чем с 20 числовыми значениями с разным числом элементов на разных строках и проверьте с ним разработанную программу. Создала файл datatest.txt с содержимым
10 20 30 20
22 33
60 70 80 90
15 23 25 27 76
5 12 34 67 36
Результат работы программы
Введите имя файла (например: data.txt): datatest.txt
Введите пороговое значение K: 23
СТАТИСТИКИ:
1. Исходный файл: Среднее: 37.75, Медиана: 28.50, Мин: 5.00, Макс: 90.00, Отклонение: 26.02
2. Выше порога: Среднее: 52.33, Медиана: 48.00, Мин: 25.00, Макс: 90.00, Отклонение: 23.73
3. Ниже порога: Среднее: 15.88, Медиана: 17.50, Мин: 5.00, Макс: 23.00, Отклонение: 6.45
ГРАФИК:
Данные сохранены в файл 'Res2a.bin'
Содержимое файла above:
30.0
33.0
60.0
70.0
80.0
90.0
25.0
27.0
76.0
34.0
67.0
36.0
Содержимое файла below:
10.0
20.0
20.0
22.0
15.0
23.0
5.0
12.0