Изменил(а) на 'TEMA4/report4.md'

main
EfimovaLA 2 недель назад
Родитель 4c8e060825
Сommit 8c7a3711d1

@ -1,304 +1,304 @@
# Отчет по теме 4 # Отчет по теме 4
Ефимова Людмила, А-03-23 Ефимова Людмила, А-03-23
## 1. Запустила оболочку IDLE создала рабочий протокол ## 1. Запустила оболочку IDLE создала рабочий протокол
## 2. Стандартные функции. ## 2. Стандартные функции.
### 2.1. Функция округления числа с заданной точностью round(). ### 2.1. Функция округления числа с заданной точностью round().
```py ```py
help(round) help(round)
Help on built-in function round in module builtins: Help on built-in function round in module builtins:
round(number, ndigits=None) round(number, ndigits=None)
Round a number to a given precision in decimal digits. Round a number to a given precision in decimal digits.
The return value is an integer if ndigits is omitted or None. Otherwise The return value is an integer if ndigits is omitted or None. Otherwise
the return value has the same type as the number. ndigits may be negative. the return value has the same type as the number. ndigits may be negative.
round(123.456,1) round(123.456,1)
123.5 123.5
round(123.456,0) round(123.456,0)
123.0 123.0
type(round(123.456,1) type(round(123.456,1)
<class 'float'> <class 'float'>
type(round(123.456,0)) type(round(123.456,0))
<class 'float'> <class 'float'>
round(123.456) round(123.456)
123 123
type(round(123.456)) type(round(123.456))
<class 'int'> <class 'int'>
``` ```
### 2.2. Функция создания последовательности целых чисел с заданным шагом range(). ### 2.2. Функция создания последовательности целых чисел с заданным шагом range().
```py ```py
gg=range(76,123,9) gg=range(76,123,9)
gg gg
range(76, 123, 9) range(76, 123, 9)
list(gg) list(gg)
[76, 85, 94, 103, 112, 121] [76, 85, 94, 103, 112, 121]
range(23) range(23)
range(0, 23) # создает последовательность целых чисел от 0 до 22 с шагом 1 range(0, 23) # создает последовательность целых чисел от 0 до 22 с шагом 1
list(range(23)) list(range(23))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
type(gg) type(gg)
<class 'range'> <class 'range'>
``` ```
### 2.3. Функция создания общего объекта, элементами которого являются кортежи zip(). ### 2.3. Функция создания общего объекта, элементами которого являются кортежи zip().
```py ```py
qq = ["Ефимова", "Девятова", "Беженарь", "Антонов"] qq = ["Ефимова", "Девятова", "Беженарь", "Антонов"]
ff=zip(gg,qq) ff=zip(gg,qq)
ff # итерируемый объект просто так нельзя увидеть ff # итерируемый объект просто так нельзя увидеть
<zip object at 0x000001F7810C4340> <zip object at 0x000001F7810C4340>
tuple(ff) tuple(ff)
((76, 'Ефимова'), (85, 'Девятова'), (94, 'Беженарь'), (103, 'Антонов')) ((76, 'Ефимова'), (85, 'Девятова'), (94, 'Беженарь'), (103, 'Антонов'))
ff[1] # нельзя обращаться с помощью индекса ff[1] # нельзя обращаться с помощью индекса
Traceback (most recent call last): Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#12>", line 1, in <module> File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
ff[1] ff[1]
TypeError: 'zip' object is not subscriptable TypeError: 'zip' object is not subscriptable
``` ```
Длина результирующего объекта равна длине самого короткого объекта из переданных функции. Длина результирующего объекта равна длине самого короткого объекта из переданных функции.
### 2.4. Функция вычисляющая значения выражения, корректно записанного на языке Python и представленного в виде символьной строки eval() ### 2.4. Функция вычисляющая значения выражения, корректно записанного на языке Python и представленного в виде символьной строки eval()
```py ```py
fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156') fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
коэффициент усиления=3 коэффициент усиления=3
dan dan
-141.0 -141.0
``` ```
### 2.5. Похожая на eval() функция exec(). ### 2.5. Похожая на eval() функция exec().
Xтение и выполнение объекта-аргумента функции. Xтение и выполнение объекта-аргумента функции.
Этот объект должен представлять собой строку символов с совокупностью инструкций на языке Python. Этот объект должен представлять собой строку символов с совокупностью инструкций на языке Python.
```py ```py
exec(input('введите инструкции:')) exec(input('введите инструкции:'))
введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3) введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
gg gg
221.456 221.456
``` ```
### 2.6. Функции abs, pow, max, min, sum, divmod, len, map. ### 2.6. Функции abs, pow, max, min, sum, divmod, len, map.
```py ```py
abs(-100) # Получение модуля числа abs(-100) # Получение модуля числа
100 100
pow(2, 5) # Возведение чисда в степень pow(2, 5) # Возведение чисда в степень
32 32
max(1, 2, 3, 10) # Получение максимального числа из переданной последовательности max(1, 2, 3, 10) # Получение максимального числа из переданной последовательности
10 10
min(1, 2, 3, 10) # Получение минимального числа из переданной последовательности min(1, 2, 3, 10) # Получение минимального числа из переданной последовательности
1 1
sum([1, 2, 3, 10]) # Суммирование элементов переданной последовательности sum([1, 2, 3, 10]) # Суммирование элементов переданной последовательности
16 16
divmod(11, 4) # Получение кортежа с двумя элементами: результатами целочисленного деления и деления с остатком divmod(11, 4) # Получение кортежа с двумя элементами: результатами целочисленного деления и деления с остатком
(2, 3) (2, 3)
len([1, 2, 3, 10]) len([1, 2, 3, 10])
4 4
def cube(x): def cube(x):
return x ** 2 return x ** 2
map(cube, [1, 2, 3, 10]) # Применение заданной функции ко всем элементам переданной последовательности map(cube, [1, 2, 3, 10]) # Применение заданной функции ко всем элементам переданной последовательности
<map object at 0x000001F783989F60> <map object at 0x000001F783989F60>
list(map(cube, [1, 2, 3, 10])) list(map(cube, [1, 2, 3, 10]))
[1, 4, 9, 100] [1, 4, 9, 100]
``` ```
## 3. Функции из стандартного модуля math ## 3. Функции из стандартного модуля math
```py ```py
import math import math
dir(math) dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'cbrt', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'exp2', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fma', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'sumprod', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp'] ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'cbrt', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'exp2', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fma', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'sumprod', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
help(math.factorial) help(math.factorial)
Help on built-in function factorial in module math: Help on built-in function factorial in module math:
factorial(n, /) factorial(n, /)
Find n!. Find n!.
math.factorial(5) # Факториал числа math.factorial(5) # Факториал числа
120 120
math.sin(math.pi / 6) # Расчет синуса числа math.sin(math.pi / 6) # Расчет синуса числа
0.49999999999999994 0.49999999999999994
math.acos(0.5) * 180 / math.pi # Расчет арккосинуса числа math.acos(0.5) * 180 / math.pi # Расчет арккосинуса числа
60.00000000000001 60.00000000000001
math.degrees(math.pi / 6) # Перевод угла в радианах в градусы math.degrees(math.pi / 6) # Перевод угла в радианах в градусы
29.999999999999996 29.999999999999996
math.radians(60) # Перевод угла в градусах в радианы math.radians(60) # Перевод угла в градусах в радианы
1.0471975511965976 1.0471975511965976
math.exp(2) # Возведение числа Эйлера в определенную степень math.exp(2) # Возведение числа Эйлера в определенную степень
7.38905609893065 7.38905609893065
math.log(8, 2) # Вычисление логарифма с определенным основанием math.log(8, 2) # Вычисление логарифма с определенным основанием
3.0 3.0
math.log10(100) # Вычисление десятичного логарифма math.log10(100) # Вычисление десятичного логарифма
2.0 2.0
math.sqrt(64) # Вычисление квадратного корня math.sqrt(64) # Вычисление квадратного корня
8.0 8.0
math.ceil(4.25) # Округление в большую сторону math.ceil(4.25) # Округление в большую сторону
5 5
math.floor(4.25) # Округление в меньшую сторону math.floor(4.25) # Округление в меньшую сторону
4 4
math.sin(2 * math.pi / 7 + math.exp(0.23)) math.sin(2 * math.pi / 7 + math.exp(0.23))
0.8334902641414562 0.8334902641414562
``` ```
## 4. Изучение функций из модуля cmath. ## 4. Изучение функций из модуля cmath.
```py ```py
import cmath import cmath
dir(cmath)['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau'] dir(cmath)['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
cmath.sqrt(1.2-0.5j) # Вычисление квадратного корня из комплексного числа cmath.sqrt(1.2-0.5j) # Вычисление квадратного корня из комплексного числа
(1.118033988749895-0.22360679774997896j) (1.118033988749895-0.22360679774997896j)
cmath.phase(1-0.5j) # Вычисление фазы комплексного числа cmath.phase(1-0.5j) # Вычисление фазы комплексного числа
-0.4636476090008061 -0.4636476090008061
``` ```
## 5. Изучение стандартного модуля random. ## 5. Изучение стандартного модуля random.
```py ```py
import random import random
dir(random) dir(random)
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_ONE', '_Sequence', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_fabs', '_floor', '_index', '_inst', '_isfinite', '_lgamma', '_log', '_log2', '_os', '_parse_args', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', 'betavariate', 'binomialvariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'main', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate'] ['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_ONE', '_Sequence', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_fabs', '_floor', '_index', '_inst', '_isfinite', '_lgamma', '_log', '_log2', '_os', '_parse_args', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', 'betavariate', 'binomialvariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'main', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
help(random.seed) help(random.seed)
Help on method seed in module random: Help on method seed in module random:
seed(a=None, version=2) method of random.Random instance seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
Initialize internal state from a seed. Initialize internal state from a seed.
The only supported seed types are None, int, float, The only supported seed types are None, int, float,
str, bytes, and bytearray. str, bytes, and bytearray.
None or no argument seeds from current time or from an operating None or no argument seeds from current time or from an operating
system specific randomness source if available. system specific randomness source if available.
If *a* is an int, all bits are used. If *a* is an int, all bits are used.
For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str, For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
bytes, or bytearray. For version 1 (provided for reproducing random bytes, or bytearray. For version 1 (provided for reproducing random
sequences from older versions of Python), the algorithm for str and sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
bytes generates a narrower range of seeds. bytes generates a narrower range of seeds.
random.seed() #задает случайное начальное состояние для псевдослучайных чисел random.seed() #задает случайное начальное состояние для псевдослучайных чисел
random.random() # Равномерно распределенное случайное число random.random() # Равномерно распределенное случайное число
0.3956737606722922 0.3956737606722922
random.uniform(1, 2) # Равномерно распределенное случайное число random.uniform(1, 2) # Равномерно распределенное случайное число
1.2506275428676115 1.2506275428676115
random.randint(5, 6) # Случайное целое число random.randint(5, 6) # Случайное целое число
5 5
random.gauss(5, 0.2) # Нормально распределенное случайное число random.gauss(5, 0.2) # Нормально распределенное случайное число
4.575306564580744 4.575306564580744
random.choice(["Apple", "Orange", "Pear"]) # Случайный выбор элемента из совокупности random.choice(["Apple", "Orange", "Pear"]) # Случайный выбор элемента из совокупности
'Orange' 'Orange'
fruits = ["Apple", "Orange", "Pear"] fruits = ["Apple", "Orange", "Pear"]
random.shuffle(fruits) # Перемешивание элементов списка random.shuffle(fruits) # Перемешивание элементов списка
fruits fruits
['Orange', 'Apple', 'Pear'] ['Orange', 'Apple', 'Pear']
random.sample(fruits, 2) # Получение выборки заданной размерности из совокупности random.sample(fruits, 2) # Получение выборки заданной размерности из совокупности
['Apple', 'Orange'] ['Apple', 'Orange']
random.betavariate(1, 2) # Случайное число с бета-распределением random.betavariate(1, 2) # Случайное число с бета-распределением
0.19723446300643666 0.19723446300643666
random.gammavariate(1, 2) # Случайное число с гамма-распределением random.gammavariate(1, 2) # Случайное число с гамма-распределением
0.004344283624993138 0.004344283624993138
``` ```
Cписок с 4 случайными значениями подчиняющимися равномерному, нормальному, бета и гамма – распределениям. Cписок с 4 случайными значениями подчиняющимися равномерному, нормальному, бета и гамма – распределениям.
```py ```py
[random.uniform(1, 5), random.gauss(2, 1), random.betavariate(1, 2), random.gammavariate(1, 2)] [random.uniform(1, 5), random.gauss(2, 1), random.betavariate(1, 2), random.gammavariate(1, 2)]
[1.937226676440678, 1.2213894819097244, 0.9228424699324803, 0.8536430488572739] [1.937226676440678, 1.2213894819097244, 0.9228424699324803, 0.8536430488572739]
``` ```
## 6. Изучение функций из модуля time. ## 6. Изучение функций из модуля time.
```py ```py
import time import time
dir(time) dir(time)
['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname'] ['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname']
c1=time.time() # Время в секундах, прошедшее с начала эпохи 1.1.1970 c1=time.time() # Время в секундах, прошедшее с начала эпохи 1.1.1970
c1 c1
1761258327.4259675 1761258327.4259675
c2=time.time()-c1 # Получение времени со ввода предыдущей команды c2=time.time()-c1 # Получение времени со ввода предыдущей команды
c2 c2
19.33849573135376 19.33849573135376
dat=time.gmtime() # Получение полной информации о текущем времени dat=time.gmtime() # Получение полной информации о текущем времени
dat dat
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=23, tm_hour=22, tm_min=26, tm_sec=24, tm_wday=3, tm_yday=296, tm_isdst=0) time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=23, tm_hour=22, tm_min=26, tm_sec=24, tm_wday=3, tm_yday=296, tm_isdst=0)
dat.tm_mon # Получение текущего месяца dat.tm_mon # Получение текущего месяца
10 10
dat.tm_hour # Получение текущего часа dat.tm_hour # Получение текущего часа
22 22
datLocal = time.localtime() # Получение полной информации о текущем "местном" времени datLocal = time.localtime() # Получение полной информации о текущем "местном" времени
datLocal datLocal
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=24, tm_hour=1, tm_min=28, tm_sec=16, tm_wday=4, tm_yday=297, tm_isdst=0) time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=24, tm_hour=1, tm_min=28, tm_sec=16, tm_wday=4, tm_yday=297, tm_isdst=0)
time.asctime(datLocal) # Преобразование представления времени из кортежа в строку time.asctime(datLocal) # Преобразование представления времени из кортежа в строку
'Fri Oct 23 01:28:16 2025' 'Fri Oct 23 01:28:16 2025'
time.ctime(c1) # Преобразование времени в секундах, прошедшего с начала эпохи, в строку time.ctime(c1) # Преобразование времени в секундах, прошедшего с начала эпохи, в строку
'Fri Oct 23 01:25:27 2025' 'Fri Oct 23 01:25:27 2025'
time.sleep(10) # Прерывание работы программы на заданное количество секунд time.sleep(10) # Прерывание работы программы на заданное количество секунд
time.mktime(datLocal) # Преобразование времени из кортежа или структуры в число секунд с начала эпохи time.mktime(datLocal) # Преобразование времени из кортежа или структуры в число секунд с начала эпохи
1761258496.0 1761258496.0
``` ```
## 7. Графические функции. ## 7. Графические функции.
```py ```py
import pylab import pylab
x=list(range(-3,55,4)) x=list(range(-3,55,4))
t=list(range(15)) t=list(range(15))
pylab.plot(t,x) #Создание графика в оперативной памяти pylab.plot(t,x) #Создание графика в оперативной памяти
pylab.title('Первый график') pylab.title('Первый график')
pylab.xlabel('время') pylab.xlabel('время')
pylab.ylabel('сигнал') pylab.ylabel('сигнал')
pylab.show() #Отображение графика на экране pylab.show() #Отображение графика на экране
``` ```
![Скриншот графика](Ris1.png) ![Скриншот графика](Ris1.png)
На одном рисунке можно изображать несколько графиков На одном рисунке можно изображать несколько графиков
```py ```py
X1=[12,6,8,10,7] X1=[12,6,8,10,7]
X2=[5,7,9,11,13] X2=[5,7,9,11,13]
pylab.plot(X1) pylab.plot(X1)
pylab.plot(X2) pylab.plot(X2)
pylab.show() pylab.show()
``` ```
![Скриншот графика](Ris2.png) ![Скриншот графика](Ris2.png)
Построение круговой диаграммы Построение круговой диаграммы
```py ```py
region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг'] #Метки для диаграммы region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг'] #Метки для диаграммы
naselen=[65,12,23,17] # Значения для диаграммы naselen=[65,12,23,17] # Значения для диаграммы
pylab.pie(naselen,labels=region) #Создание диаграммы в памяти pylab.pie(naselen,labels=region) #Создание диаграммы в памяти
pylab.show() #Отображение диаграммы pylab.show() #Отображение диаграммы
``` ```
![Скриншот графика](Ris3.png) ![Скриншот графика](Ris3.png)
Построение гистограммы Построение гистограммы
```py ```py
pylab.hist([1, 2, 3, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 4, 4], bins = 4) pylab.hist([1, 2, 3, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 4, 4], bins = 4)
pylab.show() pylab.show()
``` ```
![Скриншот графика](Ris4.png) ![Скриншот графика](Ris4.png)
```py ```py
pylab.bar(region, naselen) pylab.bar(region, naselen)
pylab.show() pylab.show()
``` ```
![Скриншот графика](Ris5.png) ![Скриншот графика](Ris5.jpg)
## 8. Статистические функции из модуля statistics. ## 8. Статистические функции из модуля statistics.
```py ```py
import statistics import statistics
dir(statistics) dir(statistics)
['Counter', 'Decimal', 'Fraction', 'LinearRegression', 'NormalDist', 'StatisticsError', '_SQRT2', '__all__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_coerce', '_convert', '_decimal_sqrt_of_frac', '_exact_ratio', '_fail_neg', '_float_sqrt_of_frac', '_integer_sqrt_of_frac_rto', '_isfinite', '_kernel_invcdfs', '_mean_stdev', '_newton_raphson', '_normal_dist_inv_cdf', '_quartic_invcdf', '_quartic_invcdf_estimate', '_random', '_rank', '_sqrt_bit_width', '_sqrtprod', '_ss', '_sum', '_triweight_invcdf', '_triweight_invcdf_estimate', 'acos', 'asin', 'atan', 'bisect_left', 'bisect_right', 'correlation', 'cos', 'cosh', 'count', 'covariance', 'defaultdict', 'erf', 'exp', 'fabs', 'fmean', 'fsum', 'geometric_mean', 'groupby', 'harmonic_mean', 'hypot', 'isfinite', 'isinf', 'itemgetter', 'kde', 'kde_random', 'linear_regression', 'log', 'math', 'mean', 'median', 'median_grouped', 'median_high', 'median_low', 'mode', 'multimode', 'namedtuple', 'numbers', 'pi', 'pstdev', 'pvariance', 'quantiles', 'random', 'reduce', 'repeat', 'sin', 'sqrt', 'stdev', 'sumprod', 'sys', 'tan', 'tau', 'variance'] ['Counter', 'Decimal', 'Fraction', 'LinearRegression', 'NormalDist', 'StatisticsError', '_SQRT2', '__all__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_coerce', '_convert', '_decimal_sqrt_of_frac', '_exact_ratio', '_fail_neg', '_float_sqrt_of_frac', '_integer_sqrt_of_frac_rto', '_isfinite', '_kernel_invcdfs', '_mean_stdev', '_newton_raphson', '_normal_dist_inv_cdf', '_quartic_invcdf', '_quartic_invcdf_estimate', '_random', '_rank', '_sqrt_bit_width', '_sqrtprod', '_ss', '_sum', '_triweight_invcdf', '_triweight_invcdf_estimate', 'acos', 'asin', 'atan', 'bisect_left', 'bisect_right', 'correlation', 'cos', 'cosh', 'count', 'covariance', 'defaultdict', 'erf', 'exp', 'fabs', 'fmean', 'fsum', 'geometric_mean', 'groupby', 'harmonic_mean', 'hypot', 'isfinite', 'isinf', 'itemgetter', 'kde', 'kde_random', 'linear_regression', 'log', 'math', 'mean', 'median', 'median_grouped', 'median_high', 'median_low', 'mode', 'multimode', 'namedtuple', 'numbers', 'pi', 'pstdev', 'pvariance', 'quantiles', 'random', 'reduce', 'repeat', 'sin', 'sqrt', 'stdev', 'sumprod', 'sys', 'tan', 'tau', 'variance']
statistics.mean([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # Вычисление среднего statistics.mean([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # Вычисление среднего
5 5
statistics.stdev([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # Вычисление среднеквадратичного отклонения statistics.stdev([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # Вычисление среднеквадратичного отклонения
2.7386127875258306 2.7386127875258306
statistics.median([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) # Вычисление медианы statistics.median([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) # Вычисление медианы
4.5 4.5
``` ```
## 9. Завершила работу со средой ## 9. Завершила работу со средой

Загрузка…
Отмена
Сохранить