Изменил(а) на 'TEMA9/test.md'

TEMA9/test.md

@@ -1,31 +1,187 @@
 ## Модуль 3
+
 Добровольска Елизавета, А-02-23
 Вариант 10
 
 ## Задание
 
-M3_10
+Разработайте функцию по заданию и на ее основе создайте модуль. Создайте второй модуль, в котором должны быть инструкции для ввода/создания исходных данных 
-1) Создайте модуль М1, содержащий две функции: 
+для проверки работы функции, вызов функции и отображение полученных результатов.
+Разработайте функцию с 5 аргументами, создающую отсчеты сигнала в виде последовательности импульсов с заданными параметрами: 
+амплитуда, продолжительность импульса, период (импульс + пауза),  число отсчетов (аргументы функции). 
+Сигнал должен быть записан в виде столбца в текстовый файл с заданным именем (5-й аргумент функции), а также возвращен в вызывающую программу в виде списка.
+
+## Решение
+
+Для создания бинарного файла был создан модуль TEST с таким кодом: 
+
+```py
+import random
+import pickle
+
+def create_binary_file(filename="input_data.bin", len1=40, len2=50, min_val=20, max_val=45):
+    krt1 = tuple(random.randint(min_val, max_val) for _ in range(len1))
+    krt2 = tuple(random.randint(min_val, max_val) for _ in range(len2))
+
+    with open(filename, 'wb') as f: 
+        pickle.dump(krt1, f) 
+        pickle.dump(krt2, f) 
+    print(f"Бинарный файл '{filename}' создан с двумя кортежами.")
+    print(f"KRT1: {krt1[:5]}... (длина {len(krt1)})")
+    print(f"KRT2: {krt2[:5]}... (длина {len(krt2)})")
+
+if __name__ == "__main__":
+    create_binary_file()
+```
+
+Далее приведен текст модуля 1:
+
+```py
+import math
+
+def process_tuples(tuple1, tuple2):
+    temp_list = []
+    for item in tuple1:
+        temp_list.append((item, 1))
+    for item in tuple2:
+        temp_list.append((item, 2))
+
+    temp_list.sort(key=lambda x: x[0])
+
+    sps1 = [item[0] for item in temp_list] 
+    sps2 = [item[1] for item in temp_list] 
+
+    return sps1, sps2
+
+def calculate_stats(numeric_list):
+    n = len(numeric_list)
+    mean = sum(numeric_list) / n
+  
+    min_val = min(numeric_list)
+    max_val = max(numeric_list)
+
+   
+    sorted_list = sorted(numeric_list)
+    if n % 2 == 1:
+        median = sorted_list[n // 2]
+    else:
+        median = (sorted_list[n // 2 - 1] + sorted_list[n // 2]) / 2
+    if n <= 1: 
+        std_dev = 0.0
+    else:
+        variance = sum((x - mean) ** 2 for x in numeric_list) / (n - 1)
+        std_dev = math.sqrt(variance)
+
+    return {
+        "Среднее": mean,
+        "Наименьшее": min_val,
+        "Наибольшее": max_val,
+        "Медиана": median,
+        "Стандартное отклонение": std_dev
+    }
+```
+
+Далее приведен текст модуля 2:
+
+```py
+import os
+import pickle
+from M1 import process_tuples, calculate_stats 
+
+def process_data_and_save_results():
+    filename = ""
+   
+    while not os.path.exists(filename):
+        filename = input("Введите имя бинарного файла с данными (например, input_data.bin): ")
+        if not os.path.exists(filename):
+            print(f"Файл '{filename}' не найден. Попробуйте еще раз.")
+
+
+    with open(filename, 'rb') as f: 
+        krt1 = pickle.load(f) 
+        krt2 = pickle.load(f) 
+    print(f"\nДанные успешно считаны из файла '{filename}'.")
+    print(f"KRT1 (первые 5 элементов): {krt1[:5]}")
+    print(f"KRT2 (первые 5 элементов): {krt2[:5]}")
+
+    sps1, sps2 = process_tuples(krt1, krt2)
+    print("\n--- Результаты функции 1 ---")
+    print(f"SPS1 (упорядоченный список элементов): {sps1[:10]}... (длина {len(sps1)})")
+    print(f"SPS2 (список происхождения элементов): {sps2[:10]}... (длина {len(sps2)})")
+
+   
+    stats = calculate_stats(sps1)
+    print("\n--- Результаты функции 2 (для SPS1) ---")
+    for key, value in stats.items():
+        print(f"{key}: {value:.2f}") 
+
+    output_filename = "Res22.txt"
+    with open(output_filename, 'w') as f:
+        for val1, val2 in zip(sps1, sps2):
+            f.write(f"{val1} {val2}\n")
+    print(f"\nРезультаты функции 1 записаны в файл '{output_filename}'.")
+
+    return sps1 
+```
+
+И текст основной прогрммы M0:
+
+```py
+import matplotlib.pyplot as plt
+from M2 import process_data_and_save_results 
+
+if __name__ == "__main__":
+    print("--- Запуск главной программы M0 ---")
+
+    
+    sps1_for_plot = process_data_and_save_results()
+
+   
+    plt.figure(figsize=(10, 6)) 
+    plt.plot(sps1_for_plot, marker='.', linestyle='-', color='skyblue', label='SPS1 Values')
+    plt.title("График упорядоченного списка SPS1")
+    plt.xlabel("Индекс отсчета")
+    plt.ylabel("Значение элемента")
+    plt.grid(True)
+    plt.legend()
+    plt.show() 
 
-- функция 1: аргументы - два кортежа с целочисленными элементами, не обязательно одинаковой длины; в функции должен быть составлены два списка: SPS1 с элементами из двух входных кортежей, причем элементы SPS1 должны быть упорядочены по возрастанию величины, а также список SPS2 с элементами, равными 1 или 2, причем значение 1 берется в том случае, если соответствующий элемент в SPS1 взят из первого кортежа, а значение 2 - если из второго;
+    print("\n Программа завершена")
+```
 
-- функция 2: аргумент - числовой список; по этому списку в функции должны быть вычислены среднее, наименьшее и наибольшее значения, медиана и оценка стандартного отклонения,
+Вывод программы: 
 
-2) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться операции: 
+```py
+================ RESTART: C:\Users\u522-16\Desktop\tema9\TEST.py ===============
+Бинарный файл 'input_data.bin' создан с двумя кортежами.
+KRT1: (33, 24, 43, 33, 42)... (длина 40)
+KRT2: (34, 33, 32, 38, 27)... (длина 50)
+>>> 
+================= RESTART: C:\Users\u522-16\Desktop\tema9\M0.py ================
+--- Запуск главной программы M0 ---
+Введите имя бинарного файла с данными (например, input_data.bin): input_data.bin
 
-- запрашивается и вводится имя бинарного файла с данными; проверяется наличие файла и при отсутствии - повторение запроса;
+Данные успешно считаны из файла 'input_data.bin'.
+KRT1 (первые 5 элементов): (33, 24, 43, 33, 42)
+KRT2 (первые 5 элементов): (34, 33, 32, 38, 27)
 
-- из указанного файла считываются два кортежа: KRT1 и KRT2.
+--- Результаты функции 1 ---
+SPS1 (упорядоченный список элементов): [20, 20, 20, 20, 21, 22, 23, 23, 23, 24]... (длина 90)
+SPS2 (список происхождения элементов): [1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 1]... (длина 90)
 
-- применяется функция 1 к этим двум кортежам и отображаются полученные списки;
+--- Результаты функции 2 (для SPS1) ---
+Среднее: 33.02
+Наименьшее: 20.00
+Наибольшее: 45.00
+Медиана: 33.00
+Стандартное отклонение: 6.87
 
-- применяется функция 2 к списку SPS1 и отображаются результаты расчета;
+Результаты функции 1 записаны в файл 'Res22.txt'.
+```
 
-- в текстовый файл с именем Res22.txt записываются результаты расчета по функции 1 так, чтобы в каждой строке был один элемент из SPS1 и один элемент из SPS2, разделенные пробелом.
+![](pic0.png)
 
-3) Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и отображает в виде графика полученный из функции 1 список SPS1.
 
-4) Подготовьте бинарный файл с двумя кортежами, содержащими, соответственно, 40 и 50 случайных целочисленных элементов из диапазона значений от 20 до 45. Проверьте работу программы с этими данными.