Загрузил(а) файлы в 'TEMA8'

TEMA8/task-3.md

@@ -0,0 +1,77 @@
+# Общее контрольное задание по теме 8
+
+Анисенков Павел, А-01-23
+
+## Задание
+
+Разработайте программу, состоящую из трех модулей:
+- Модуль 1 содержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Полученный список должен возвращаться в вызывающую программу.
+- Модуль 2 содержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу.
+- Модуль 3 запрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1 и считывает два списка из двух текстовых файлов. Затем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки.
+Подготовьте два текстовых  файла с числовыми данными и проверьте по ним работу программы.
+
+## Решение
+```py
+Mod11
+def read_number_list(filename):
+    number_list = []
+    with open(filename, 'r') as file:
+        for line in file:
+            numbers = line.strip().split()
+            for num in numbers:
+                number_list.append(float(num))
+    return number_list 
+```
+
+```py
+Mod22
+import math
+def calculate_correlation(list1, list2):
+    if not list1 or not list2:
+        print("Ошибка: Один или оба списка пусты.")
+        return None
+
+    n = min(len(list1), len(list2))  # Используем меньшую длину
+    sum_x = sum(list1[:n])
+    sum_y = sum(list2[:n])
+    sum_x_squared = sum(x**2 for x in list1[:n])
+    sum_y_squared = sum(y**2 for y in list2[:n])
+    sum_xy = sum(list1[i] * list2[i] for i in range(n))
+
+    numerator = n * sum_xy - sum_x * sum_y
+    denominator = math.sqrt((n * sum_x_squared - sum_x**2) * (n * sum_y_squared - sum_y**2))
+
+    if denominator == 0:
+        print("Предупреждение: Деление на ноль при вычислении корреляции.")
+        return None
+
+    return numerator / denominator
+```
+
+```py
+Mod33
+import Mod11
+import Mod22
+
+if __name__ == "__main__":
+    file1_name = input("Введите имя первого файла: ")
+    file2_name = input("Введите имя второго файла: ")
+
+    list1 = Mod11.read_number_list(file1_name)
+    list2 = Mod11.read_number_list(file2_name)
+
+    if list1 is not None and list2 is not None:
+        correlation = Mod22.calculate_correlation(list1, list2)
+        if correlation is not None:
+            print(f"Коэффициент корреляции: {correlation:.3f}")
+```
+
+
+
+```py
+= RESTART: C:\Users\Professional\Desktop\python-labs\TEMA8\Mod33.py
+Введите имя первого файла: data1.txt
+Введите имя второго файла: data2.txt
+Коэффициент корреляции: 0.991
+
+```