Добавление ИКЗ

TEMA8/modtask0.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+import modtask1
+mu = float(input("Введите мат. ожидание (mu): "))
+var = float(input("Введите дисперсию (var): "))
+n = int(input("Введите число отсчетов (n): "))
+filename = input("Введите имя файла (например noise.txt): ").strip()
+s = modtask1.shum(mu, var, n, filename)
+print("Готово! Список получен и записан в файл.")
+print("Длина списка:", len(s))
+print("Первые 10 значений:", s[:10])

TEMA8/modtask1.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+import random
+import math
+
+def shum(mu, var, n, filename):
+    sigma = math.sqrt(var)
+    data = []
+    f = open(filename, "w", encoding="utf-8")
+    for i in range(n):
+        x = random.gauss(mu, sigma)
+        data.append(x)
+        if (i + 1) % 3 == 0:
+            f.write(f"{data[i-2]} {data[i-1]} {data[i]}\n")
+        elif i == n - 1:
+            start = i - (i % 3)
+            f.write(" ".join(str(v) for v in data[start:]) + "\n")
+    f.close()
+    return data

TEMA8/task1

@@ -0,0 +1,2 @@
+4.903428780465844 0.587814428103369 4.692004162944187
+1.7931553860723835 5.797829782338331 2.3303270038829353

TEMA8/test.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+# Индивидуальное контрольное задание  по теме 8
+Бушманов А.С. А-01-23
+## Задание: Вариант 2
+### Из темы 7:
+Разработайте функцию с 4 аргументами, создающую последовательность отсчетов случайного, нормально распределенного сигнала типа белого шума с заданными параметрами: математическое ожидание и дисперсия, число отсчетов (аргументы функции). Сигнал должен быть записан построчно, по 3 элемента в строке с разделителем - пробел в текстовый файл с заданным именем (4-й аргумент функции), а также возвращен в вызывающую программу в виде списка.
+### Из темы 8: 
+По указанному преподавателем варианту контрольного задания обратитесь к индивидуальному заданию с таким номером в теме 7, разработайте функцию, на ее основе создайте модуль. Создайте второй модуль, в котором должны быть инструкции для ввода/создания исходных данных для проверки работы функции, вызов функции и отображение полученных результатов.
+
+## Решение:
+#### Модуль 1: modtask1.py
+```python
+import random
+import math
+
+def shum(mu, var, n, filename):
+    sigma = math.sqrt(var)
+    data = []
+    f = open(filename, "w", encoding="utf-8")
+    for i in range(n):
+        x = random.gauss(mu, sigma)
+        data.append(x)
+        if (i + 1) % 3 == 0:
+            f.write(f"{data[i-2]} {data[i-1]} {data[i]}\n")
+        elif i == n - 1:
+            start = i - (i % 3)
+            f.write(" ".join(str(v) for v in data[start:]) + "\n")
+    f.close()
+    return data
+```
+#### Модуль 2: modtask0.py
+```python
+import modtask1
+mu = float(input("Введите мат. ожидание (mu): "))
+var = float(input("Введите дисперсию (var): "))
+n = int(input("Введите число отсчетов (n): "))
+filename = input("Введите имя файла (например noise.txt): ").strip()
+s = modtask1.shum(mu, var, n, filename)
+print("Готово! Список получен и записан в файл.")
+print("Длина списка:", len(s))
+print("Первые 10 значений:", s[:10])
+```
+## Ответ:
+```python
+import modtask0
+Введите мат. ожидание (mu): 3
+Введите дисперсию (var): 6
+Введите число отсчетов (n): 6
+Введите имя файла (например noise.txt): task1
+Готово! Список получен и записан в файл.
+Длина списка: 6
+Первые 10 значений: [4.903428780465844, 0.587814428103369, 4.692004162944187, 1.7931553860723835, 5.797829782338331, 2.3303270038829353]
+```
+#### Файл txt:
+```
+4.903428780465844 0.587814428103369 4.692004162944187
+1.7931553860723835 5.797829782338331 2.3303270038829353
+
+```