Вы не можете выбрать более 25 тем Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.

512 строки
30 KiB
Markdown

This file contains invisible Unicode characters!

This file contains invisible Unicode characters that may be processed differently from what appears below. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal hidden characters.

# Отчет по теме 7
Беженарь Алёна, А-02-23
# Создание пользовательских функций
## 1. Настройка текущего каталога.
```py
>>> import os
>>> os.chdir("C:\\Users\\Дружок\\Desktop\\ПОАС\\python-labs\\TEMA7")
```
## 2. Создание пользовательской функции.
Создание функции предполагает выполнение трех операций: формирование функции, ее сохранение и использование.
### 2.1. Функция без аргументов.
```py
>>> def uspeh(): #список аргументов пуст
... """Подтверждение успеха операции"""
... print('Выполнено успешно!')
>>> uspeh()
Выполнено успешно!
>>> type(uspeh)
<class 'function'>
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'os', 'uspeh']
>>> help(uspeh)
Help on function uspeh in module __main__:
uspeh()
Подтверждение успеха операции
```
Как можно заметить, имя функции появилось в пространстве имен, а инструкция help(uspeh) вернуло описание, которое было указано в тройных кавычках в начале её определения(первая строка). Отметим, что при составлении какой-либо функции следует подробно расписывать, что она делает и что принимает на вход, дабы пользователь мог получить справку по нашей функции и понять ее назначение.
### 2.2. Функции с аргументами.
```py
>>> def sravnenie(a,b):
... """Сравнение a и b"""
... if a>b:
... print(a,' больше ',b)
... elif a<b:
... print(a, ' меньше ',b)
... else:
... print(a, ' равно ',b)
>>> n,m=16,5;sravnenie(n,m)
16 больше 5
```
Проверим что произойдет при передаче в качестве аргументов символьных строк:
```py
>>> sravnenie("ananas","begemot")
ananas меньше begemot
>>> sravnenie("abcd","abc")
abcd больше abc
>>> sravnenie("Fact","fact")
Fact меньше fact
```
При сравнении символьных строк в Python используется лексикографический порядок, основанный на кодах символов в таблице Unicode/ASCII. Сравнение выполняется поэлементно слева направо до первого различающегося символа. (заглавные буквы идут перед строчными в ASCII поэтому их код "меньше")
### 2.3. Функции содержащие return.
```py
>>> def logistfun(b,a):
... """Вычисление логистической функции"""
... import math
... return a/(1+math.exp(-b)) #функция вернет значение, рассчитанное по формуле написанной после return
...
>>> v,w=1,0.7;z=logistfun(w,v) #запишем значение в переменную z
>>> z
0.6681877721681662
```
### 2.4. Сложение для разных типов аргументов.
```py
>>> def slozh(a1,a2,a3,a4):
... """ Сложение значений четырех аргументов"""
... return a1+a2+a3+a4
...
>>> slozh(1,2,3,4) # Сложение чисел
10
>>> slozh('1','2','3','4') # Сложение строк
'1234'
>>> b1=[1,2];b2=[-1,-2];b3=[0,2];b4=[-1,-1]
>>> q=slozh(b1,b2,b3,b4) #Сложение списков
>>> q
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
>>> slozh((1, 2), (3, 4), (-5, -6), (-7, -8)) #Сложение кортежей
(1, 2, 3, 4, -5, -6, -7, -8)
>>> slozh({1,2,3,4}, {"I", True, 'Love', False}, {"b", "a", "n", 13}, {"help", "me", "God", "please"})  #Сложение множеств
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#51>", line 1, in <module>
slozh({1,2,3,4}, {"I", True, 'Love', False}, {"b", "a", "n", 13}, {"help", "me", "God", "please"})
File "<pyshell#39>", line 3, in slozh
return a1+a2+a3+a4
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
>>> dict1 = {'a': 1}; dict2 = {'b': 2}; dict3 = {'c': 3}; dict4 = {'d': 4}
>>> slozh(dict1, dict2, dict3, dict4) #Сложение словарей
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#53>", line 1, in <module>
slozh(dict1, dict2, dict3, dict4)
File "<pyshell#39>", line 3, in slozh
return a1+a2+a3+a4
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
```
### 2.5. Функция, реализующая модель "Вход х - Выход у".
```py
>>> def inerz(x,T,ypred):
... """ Модель устройства с памятью:
... x- текущее значение вх.сигнала,
... T -постоянная времени,
... ypred - предыдущее значение выхода устройства"""
... y=(x+T*ypred)/(T+1)
... return y
...
>>> sps=[0]+[1]*100
>>> sps
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
>>> spsy=[] #Заготовили список для значений выхода
>>> TT=20 #Постоянная времени
>>> yy=0 #Нулевое начальное условие
>>> for xx in sps:
... yy=inerz(xx,TT,yy)
... spsy.append(yy)
>>> import pylab as plt
>>> plt.plot(spsy, label = "Выходной сигнал")
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000002922A259F90>]
>>> plt.xlabel("t, время")
Text(0.5, 0, 't, время')
>>> plt.ylabel("Выходной синал")
Text(0, 0.5, 'Выходной синал')
>>> plt.grid(True)
>>> plt.show()
```
![График процесса](Figure_1.png)
## 3. Функции как объекты.
### 3.1. Получение списка атрибутов объекта-функции.
```py
>>> dir(inerz)
['__annotations__', '__builtins__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__getstate__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
```
Пример использования атрибута функции:
```py
>>> inerz.__doc__
' Модель устройства с памятью:\n x- текущее значение вх.сигнала,\n T -постоянная времени,\n ypred - предыдущее значение выхода устройства'
>>> help(inerz)
Help on function inerz in module __main__:
inerz(x, T, ypred)
Модель устройства с памятью:
x- текущее значение вх.сигнала,
T -постоянная времени,
ypred - предыдущее значение выхода устройства
```
Можно заметить, что после использования атрибута __doc__ (это строковый атрибут функции, содержащий ее документацию), Python возвращает сырую строку так, как она хранится в коде. При использовании инструкции help(inerz), мы можем увидеть документацию, обработанную Python.
### 3.2. Сохранение ссылки на объект-функцию в другой переменной.
```py
fnkt=sravnenie
v=16
fnkt(v,23)
16 меньше 23
```
Здесь мы сохраняем ссылку на объект-функцию sravnenie в переменной fnkt. После этого переменная ссылается на эту же самую функцию, т.к. в Python функции - это объекты, а переменные хранят ссылки на эти объекты, а не сами функции.
### 3.3. Альтернативное определение функции в программе.
```py
>>> typ_fun=8
>>> if typ_fun==1:
... def func():
... print('Функция 1')
... else:
... def func():
... print('Функция 2')
...
>>> func()
Функция 2
```
Программа выводит сообщение "Функция 2", потому что переменная typ_fun не равна 1, и выполняется блок else, в котором функция func определена как выводящая "Функция 2".
## 4. Аргументы функции.
### 4.1. Использование функции в качестве аргумента другой функции.
```py
>>> def fun_arg(fff,a,b,c):
... """fff-имя функции, используемой
... в качестве аргумента функции fun_arg"""
... return a+fff(c,b)
>>> zz=fun_arg(logistfun,-3,1,0.7)
>>> zz
-2.3318122278318336
```
### 4.2. Обязательные и необязательные аргументы.
```py
>>> def logistfun(a,b=1): #Аргумент b – необязательный; значение по умолчанию=1
... """Вычисление логистической функции"""
... import math
... return b/(1+math.exp(-a))
...
>>> logistfun(0.7) #Вычисление со значением b по умолчанию
0.6681877721681662
>>> logistfun(0.7,2) #Вычисление с заданным значением b
1.3363755443363323
```
### 4.3. Обращение к функции с произвольным (непозиционным) расположением аргументов.
```py
>>> logistfun(b=0.5,a=0.8) # Ссылки на аргументы поменялись местами
0.34498724056380625
```
### 4.4. Аргументы функции, содержащиеся в списке или кортеже.
```py
>>> b1234=[b1,b2,b3,b4] # Список списков из п.2.4
>>> b1234
[[1, 2], [-1, -2], [0, 2], [-1, -1]]
>>> qq=slozh(*b1234) #Перед ссылкой на список или кортеж надо ставить звездочку (оператор распаковки)
>>> qq
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
```
### 4.5. Значения аргументов функции, содержащиеся в словаре.
```py
>>> dic4={"a1":1,"a2":2,"a3":3,"a4":4}
>>> qqq=slozh(**dic4) #Перед ссылкой на словарь надо ставить две звездочки (распаковка словаря в именованные аргументы), если одна звездочка, то это распаковка последовательности в позиционные аргументы.
>>> qqq
10
```
### 4.6. Смешанные ссылки
```py
>>> e1=(-1,6);dd2={'a3':3,'a4':9}
>>> qqqq=slozh(*e1,**dd2)
>>> qqqq
17
```
### 4.7. Переменное число аргументов у функции.
```py
>>> def func4(*kort7):
... """Произвольное число аргументов в составе кортежа"""
... smm=0
... for elt in kort7:
... smm+=elt
... return smm
...
>>> func4(-1,2) #Обращение к функции с 2 аргументами
1
>>> func4(-1,2,0,3,6) #Обращение к функции с 5 аргументами
10
```
### 4.8. Комбинация аргументов
```py
>>> def func4(a,b=7,*kort7): #Аргументы: a-позиционный, b- по умолчанию + кортеж
... """Словарь - сборка аргументов - должен быть последним!"""
... smm=0
... for elt in kort7:
... smm+=elt
... return a*smm+b
...
>>> func4(-1,2,0,3,6)
-7
>>> def func5(a, b = 7, **slov7):
... """Словарь - сборка аргументов - должен быть последним!"""
... smm = 0
... for elt in slov7.items():
... smm = sum (slov7.values())
... return a * smm + b
...
>>> numbers = {"a1": 1, "a2": 2, "a3": 3, "a4": 4}
>>> func5(-1,2,**numbers)
-8
```
### 4.9. Изменение значений объектов, используемых в качестве аргументов функции.
Такое изменение возможно только у объектов изменяемого типа
```py
>>> a=90 # Числовой объект – не изменяемый тип
>>> def func3(b):
... b=5*b+67
...
>>> func3(a)
>>> a
90
```
Поскольку функция ничего не возвращает то вычисленное значение b = 5*b+67 существует только локально внутри нее и не выносится в глобальную область видимости.
Пример со списком:
```py
>>> sps1=[1,2,3,4] #Список – изменяемый тип объекта
>>> def func2(sps):
... sps[1]=99
>>> func2(sps1)
>>> print(sps1)
[1, 99, 3, 4]
```
Список передается по ссылке, а не по значению, поэтому изменяется именно тот объект, который был передан.
Пример с кортежем:
```py
>>> kort=(1,2,3,4) #Кортеж – неизменяемый тип объекта
>>> func2(kort)
Traceback (most recent call last):
     File "<pyshell#188>", line 1, in <module>
     func2(kort)
File "<pyshell#182>", line 2, in func2
sps[1]=99
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
```
Кортеж - неизменяемая коллекция, так что переназначение в таком виде не работает.
## 5. Специальные типы пользовательских функций
### 5.1. Анонимные функции(лямбда-функции).
Анонимная функция возвращает ссылку на объект-функцию, которую можно присвоить другому объекту.
```py
>>> anfun1=lambda: 1.5+math.log10(17.23) #Анонимная функция без аргументов
>>> type(anfun1)
<class 'function'>
>>> anfun1() # Обращение к объекту-функции
2.7362852774480286
>>> anfun2=lambda a,b : a+math.log10(b) #Анонимная функция с 2 аргументами
>>> anfun2(17,234)
19.369215857410143
>>> anfun3=lambda a,b=234: a+math.log10(b) #Функция с необязательным вторым аргументом
>>> anfun3(100)
102.36921585741014
```
Вызов лямбда-функции создает объект класса "функция". Внутри лямбда-функции не могут использоваться многострочные выражения, нельзя использовать if-else.
### 5.2. Функции-генераторы.
Это функции, которые используются в итерационных процессах, позволяя на каждой итерации получать одно из значений. Для этого в функцию включают инструкцию yield приостанавливающую её выполнение и возвращающую очередное значение.Данный оператор в отличие от return не останавливает полностью выполнение программы. Когда выполнение функции возобновляется после yield, оно продолжается с того места, где было приостановлено, до следующего оператора yield (или до конца функции).
```py
>>> def func5(diap,shag):
... """ Итератор, возвращающий значения
... из диапазона от 1 до diap с шагом shag"""
... for j in range(1,diap+1,shag):
... yield j
>>> for mm in func5(7,3):
... print(mm)
...
1
4
7
```
Здесь при каждом обращении к функции будет генерироваться только одно очередное значение. При программировании задач у таких функций часто используют метод next, активирующий очередную итерацию выполнения функции.
```py
>>> alp=func5(7,3)
>>> print(alp.__next__())
1
>>> print(alp.__next__())
4
>>> print(alp.__next__())
7
>>> print(alp.__next__())
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#209>", line 1, in <module>
print(alp.__next__())
StopIteration
```
next помогает вывести значение, которое yield передает на каждой итерации цикла. Если функция отработала последнюю итерацию, но мы попытаемся сделать вызов, вернется ошибка. После прохождения всех значений функция-генератор "опустошается" и больше не производит элементов.
## 6. Локализация объектов в функциях.
Все объекты могут быть определены глобально или локально. Глобально определены вне всяких функций. Локальные переменные определены внутри функции, и если хочется использовать такую переменную в другой функции, то нужно обрабатывать доступ к ним из других функций.
### 6.1.Примеры на локализацию объектов.
Пример 1 Одноименные локальный и глобальный объекты:
```py
>>> glb=10
>>> def func7(arg):
... loc1=15
... glb=8
... return loc1*arg
...
>>> res=func7(glb)
>>> res
150
>>> glb
10
```
Внутри функции glb принял значение 8, но глобальная переменная при этом после выполнения функции значения не поменяла. Это происходит потому, что локальный glb и глобальный glb - это два разных объекта.
Пример 2. Ошибка в использовании локального объекта.
```py
>>> def func8(arg):
... loc1=15
... print(glb)
... glb=8
... return loc1*arg
...
>>> res=func8(glb)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#226>", line 1, in <module>
res=func8(glb)
File "<pyshell#225>", line 3, in func8
print(glb)
UnboundLocalError: cannot access local variable 'glb' where it is not associated with a value
```
Переменной glb присваивается значение внутри функции. Поэтому python решает, что glb - это локальная переменная для всей функции. Но когда выполнение доходит до строки 3 print(glb), локальная переменная glb еще не была инициализирована (это происходит только в строке 4), поэтому выходит ошибка.
Пример 3. Переопределение локализации объекта
```py
>>> def func7(arg):
... loc1=15
... global glb
... print(glb)
... glb=8
... return loc1*arg
...
>>> res=func7(glb)
11
>>> glb
8
```
Здесь мы явно указали, что в функции используем глобальную переменную, поэтому она изменилась.
### 6.2. Выявление локализации объекта с помощью функций locals() и globals() из builtins.
Эти функции возвращают словари, ключами в которых будут имена объектов, являющихся, соответственно, локальными или глобальными на уровне вызова этих функций.
```py
>>> globals().keys() #Перечень глобальных объектов
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'str1', 'str2', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'math', 'dict1', 'dict2', 'dict3', 'dict4', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'fnkt', 'typ_fun', 'func', 'fun_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'func5', 'numbers', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8'])
>>> locals().keys() #Перечень локальных объектов
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'str1', 'str2', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'math', 'dict1', 'dict2', 'dict3', 'dict4', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'fnkt', 'typ_fun', 'func', 'fun_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'func5', 'numbers', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8'])
```
Сейчас различий нет, потому что эти методы возвращают объекты на уровне вызова этих функций. Сейчас мы работаем в самом рабочем пространстве, где локальная и глобальная области видимости совпадают.
```py
>>> def func8(arg):
... loc1=15
... glb=8
... print(globals().keys()) #Перечень глобальных объектов «изнутри» функции
... print(locals().keys()) #Перечень локальных объектов «изнутри» функции
... return loc1*arg
...
>>> hh=func8(glb)
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'str1', 'str2', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'math', 'dict1', 'dict2', 'dict3', 'dict4', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'fnkt', 'typ_fun', 'func', 'fun_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'func5', 'numbers', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8']) # Глобальное glb
dict_keys(['arg', 'loc1', 'glb']) # Локальное glb
>>> 'glb' in globals().keys() # Глобально glb
True
```
### 6.3. Локализация объектов при использовании вложенных функций.
```py
>>> def func9(arg2,arg3):
... def func9_1(arg1):
... loc1=15
... glb1=8
... print('glob_func9_1:',globals().keys())
... print('locl_func9_1:',locals().keys())
... return loc1*arg1
... loc1=5
... glb=func9_1(loc1)
... print('loc_func9:',locals().keys())
... print('glob_func9:',globals().keys())
... return arg2+arg3*glb
...
>>> kk=func9(10,1)
glob_func9_1: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'str1', 'str2', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'math', 'dict1', 'dict2', 'dict3', 'dict4', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'fnkt', 'typ_fun', 'func', 'fun_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'func5', 'numbers', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9'])
locl_func9_1: dict_keys(['arg1', 'loc1', 'glb1'])
loc_func9: dict_keys(['arg2', 'arg3', 'func9_1', 'loc1', 'glb'])
glob_func9: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'str1', 'str2', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'math', 'dict1', 'dict2', 'dict3', 'dict4', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'fnkt', 'typ_fun', 'func', 'fun_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'func5', 'numbers', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9'])
```
Глобальная область содержит: __name__, __doc__, __package__... (системные переменные); os, math, plt... (импортированные модули); sravnenie, logistfun, slozh, func9... (пользовательские функции); n, m, v, w... (глобальные переменные).
Локальная область func9 содержит: arg2, arg3 (параметры); loc1, glb (локальные переменные); func9_1 (вложенную функцию).
Локальная область func9_1 содержит: arg1 (параметр); loc1, glb1 (локальные переменные).
Важно заметить: функция func9_1 доступна только внутри области видимости func9!
Переменная loc1 существует одновременно в двух разных областях с разными значениями: 5 в func9 и 15 в func9_1.
### 6.4. Моделирование системы
```py
>>> znach=input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',')
k1,T,k2,Xm,A,F,N=7,4,2,5,2,0.01,100
>>> k1=float(znach[0]) # Распаковка значений из списка в отдельные объекты
>>> T=float(znach[1])
>>> k2=float(znach[2])
>>> Xm=float(znach[3])
>>> A=float(znach[4])
>>> F=float(znach[5])
>>> N=int(znach[6])
>>> import math
>>> vhod=[]
>>> for i in range(N):
... vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)/F)) # Создание реализации входного сигнала
...
>>> vhod
[0.0, 7.857546894913888e-15, 1.5715093789827776e-14, -2.038010347584904e-13, 3.143018757965555e-14, -6.428332918551267e-13, -4.076020695169808e-13, -1.081865548951763e-12, 6.28603751593111e-14,
...
1.161926571428714e-12, -1.2245262732827063e-11, -1.110053680871599e-11, -9.955810884604916e-12, 5.740830267873011e-12, -7.666359036382766e-12, -6.521633112271693e-12, -5.376907188160619e-12, -1.8784096492416397e-11, -3.0874553399384703e-12]
```
Создадим функции, реализующие компоненты системы:
```py
>>> def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1):
... #Модель реального двигателя
... yp=kk1*xtt #усилитель
... yti1=yp+yti1 #Интегратор
... ytin1=(yti1+TT*ytin1)/(TT+1)
... return [yti1,ytin1]
...
def tahogen(xtt,kk2,yti2):
... #Модель тахогенератора
... yp=kk2*xtt #усилитель
... yti2=yp+yti2 #интегратор
... return yti2
...
def nechus(xtt,gran):
... #зона нечувствительности
... if xtt<gran and xtt>(-gran):
... ytt=0
... elif xtt>=gran:
... ytt=xtt-gran
... elif xtt<=(-gran):
... ytt=xtt+gran
... return ytt
```
Реализуем соединение компонент в соответствии с заданием
```py
>>> yi1=0;yin1=0;yi2=0
>>> vyhod=[]
>>> for xt in vhod:
... xt1 = xt - yi2 #отрицательная обратная связь
... [yi1,yin1] = realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)
... yi2 = tahogen(yin1,k2,yi2)
... yt = nechus(yin1,Xm)
... vyhod.append(yt)
>>> print('y=',vyhod)
y= [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2.0750309723388316, 0, -12.800524758874488, 11.328734010636943, 37.9986846091337, -51.695128234754044, -93.73359277523646, 176.80628109766909, 206.3512386278131, -546.6832050741272, -399.06819555417735, 1598.4573240949626, 604.2307443815814, -4487.243599090263, -296.234076116122, 12162.217953139934, -2805.586281370296, -31870.75393905672, 17036.29869407474, 80623.4912164512, -69802.97975583967, -195996.03820751337, 245998.54033834403, 453751.31553486304, -796405.0354457049, -982958.5881199688, 2433666.144586724, 1918572.300755354, -7113910.846421458, -3041359.0662945407, 20031038.041300073, 2216408.8952286365, -54513798.16041583, 10262153.3054456, 143509014.33326405]
```
## 7. Завершение работы со средой.
Сохранила файлы отчета в своем рабочем каталоге и закончила сеанс работы с IDLE.