new: Добавлен отчет и ОКЗ

main
BezhenarAN 4 недель назад
Родитель ff9e411e04
Сommit 501ab60a6c

Двоичные данные
TEMA3/figure0.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 17 KiB

@ -0,0 +1,674 @@
# Отчет по Теме 3
Беженарь Алёна Николаевна
## Способы использования объектов разных типов.
## 1. Установка рабочего каталога. Создание рабочего протокола.
В оболочке IDLE установила актуальный рабочий каталог, а затем в нём создала рабочий протокол.
![Скриншот созданного рабочего протокола](figure0.png)
## 2. Преобразование простых базовых типов объектов.
### 2.1. Преобразование в логический тип.
Функция bool() позволяет преобразовывать переданные ей объекты в логический тип.
```py
>>> logiz1 = bool(56) # Любое целое число, кроме 0, преобразуется в True
>>> logiz1
True
>>> logiz2 = bool(0) # 0 преобразуется в False
>>> logiz2
False
>>> logiz3 = bool("Beta") # Непустая строка преобразуется в True
>>> logiz3
True
>>> logiz4 = bool("") # Пустая строка преобразуется в False
>>> logiz4
False
```
### 2.2. Преобразование объекта в число.
Функция int(<Объект>,[<Система счисления, в которой определен объект>]) позволяет преобразовывать переданные ей объекты в целое десятичное число.
```py
>>> tt1 = int(198.9) # Отбрасывается дробная часть
>>> tt1
198
>>> tt2 = int("-76") # Число – в строке символов, система по умолчанию - десятичная
>>> tt2
-76
>>> tt3 = int("B", 16) # Число в шестнадцатеричной системе счисления
>>> tt3
11
>>> tt4 = int("71", 8) # Число в восьмеричной системе счисления
>>> tt4
57
>>> tt5 = int("98.76") # Число, передающееся в виде строки, должно быть целым(int останавливается на первом не-цифровом символе)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
tt5 = int("98.76")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '98.76'
```
Функция float() позволяет преобразовывать переданные ей объекты в вещественное число.
```py
>>> flt1 = float(789) # Преобразование целого числа в вещественное
>>> flt1
789.0
>>> flt2 = float(-6.78e2)
>>> flt2
-678.0
>>> flt3 = float("Infinity") # В функцию float() можно передавать строки со значениями inf и NaN
>>> flt3
inf
>>> flt4 = float("-inf") # Значения inf и NaN являются нерегистрочувствительными
>>> flt4
-inf
```
### 2.3. Преобразование десятичных чисел в другие систем счисления.
Функции bin(), oct() и hex() позволяют преобразовать переданные ей десятичные числа в двоичную, восьмеричную и шестнадцатеричную системы счисления соответственно.
```py
>>> hh = 123
>>> dv1 = bin(hh)
>>> dv1
'0b1111011'
>>> vos1 = oct(hh)
>>> vos1
'0o173'
>>> shs1 = hex(hh)
>>> shs1
'0x7b'
>>> int(dv1, 2) # Обратное преобразование из двоичной системы счисления
123
>>> int(vos1, 8) # Обратное преобразование из восьмеричной системы счисления
123
>>> int(shs1, 16) # Обратное преобразование из шестнадцатеричной системы счисления
123
```
## 3. Изучение преобразования более сложных базовых типов объектов.
### 3.1. Преобразование в строку символов.
Функция str() позволяет преобразовывать переданные ей объекты в строку символов.
```py
>>> strk1 = str(23.6) # Преобразование вещественного числа в строку символов
>>> strk1
'23.6'
>>> strk2 = str(logiz3) # Преобразование логической переменной в строку символов
>>> strk2
'True'
>>> strk3 = str(["A", "B", "C"]) # Преобразование списка в строку символов
>>> strk3
"['A', 'B', 'C']"
>>> strk4 = str(("A", "B", "C")) # Преобразование кортежа в строку символов
>>> strk4
"('A', 'B', 'C')"
>>> strk5 = str({"A" : 1, "B" : 2, "C" : 9}) # Преобразование словаря в строку символов
>>> strk5
"{'A': 1, 'B': 2, 'C': 9}"
```
### 3.2. Преобразование в список.
Функция list() позволяет преобразовывать переданные ей объекты в список.
```py
>>> spis1 = list("Строка символов") # Преобразование строки символов в список
>>> spis1
['С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в']
>>> spis2 = list((124, 236, -15, 908)) # Преобразование кортежа в список
>>> spis2
[124, 236, -15, 908]
>>> spis3 = list({"A" : 1, "B" : 2, "C" : 9}) # Преобразование словаря в список
>>> spis3
['A', 'B', 'C']
>>> spis4=list({"A":1,"B":2,"C":9}.values()) #Преобразование словаря в список по значениям
>>> spis4
[1, 2, 9]
>>> spis5=list({"A":1,"B":2,"C":9}.items()) #Преобразование словаря в список ключи и значения
>>> spis5
[('A', 1), ('B', 2), ('C', 9)]
```
### 3.3. Преобразование в кортеж.
Функция tuple() позволяет преобразовывать переданные ей объекты в кортеж.
```py
>>> kort7 = tuple("Строка символов") # Преобразование строки символов в кортеж
>>> kort7
('С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в')
>>> kort8 = tuple(spis2) # Преобразование списка в кортеж
>>> kort8
(124, 236, -15, 908)
>>> kort9 = tuple({"A" : 1, "B" : 2, "C" : 3}) # Преобразование словаря в кортеж
>>> kort9
('A', 'B', 'C')
```
### 3.4. Удаление объектов.
С помощью функции del можно удалить объекты из оперативной памяти.
```py
>>>del strk5, kort8
>>>dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'dv1', 'flt1', 'flt2', 'flt3', 'flt4', 'hh', 'kort7', 'kort9', 'logiz1', 'logiz2', 'logiz3', 'logiz4', 'os', 'shs1', 'spis1', 'spis2', 'spis3', 'spis4', 'spis5', 'strk1', 'strk2', 'strk3', 'strk4', 'tt1', 'tt2', 'tt3', 'tt4', 'vos1']
```
Использую операции с приведением типов на практике
```py
>>> fullName = "StepanovAV"
>>> spisok = list(fullName) # Преобразование строки символов в список
>>> spisok
['B', 'e', 'z', 'h', 'e', 'n', 'a', 'r', 'A', 'N']
>>> kortezh = tuple(spisok) # Преобразование списка в кортеж
>>> kortezh
('B', 'e', 'z', 'h', 'e', 'n', 'a', 'r', 'A', 'N')
>>> stroka = str(kortezh) # Преобразование кортежа в строку символов
>>> stroka
"('B', 'e', 'z', 'h', 'e', 'n', 'a', 'r', 'A', 'N')"
```
## 4. Арифметические операции.
### 4.1 Сложение и вычитание.
```py
>>> 12 + 7 + 90 # Сложение целых чисел
109
>>> 5.689e-1 - 0.456 # Вычитание вещественных чисел
0.11289999999999994
>>> 23.6 + 54 # Сложение вещественного и целого чисел
77.6
>>> 14 - 56.7 + 89 # Сложение и вычитание целых и вещественных чисел
46.3
```
### 4.2. Умножение.
```py
>>> -6.7 * 12 # Умножение вещественного и целого чисел
-80.4
```
### 4.3. Деление.
```py
>>> -234.5 / 6 # Деление вещественного и целого чисел
-39.083333333333336
>>> a = 178 / 45 # Деление целых чисел, но результат всё равно вещественное число
>>> a
3.9555555555555557
>>> type(a)
<class 'float'>
```
### 4.4. Деление с округлением вниз.
```py
>>> b = 178 // 45 # 3.956 округляется вниз, т.е. до 3
>>> b
3
>>> type(b)
<class 'int'>
>>> c = -24.6 // 12.1 # -2.033 округляется вниз, т.е. до -3
>>> c
-3.0
>>> type(c)
<class 'float'>
>>> 12 // 6.5
1.0
>>> 12.0 // 5
2.0
```
### 4.5. Получение остатка от деления.
```py
>>> 148 % 33 # Остаток от деления двух целых чисел
16
>>> 12.6 % 3.8 # Остаток от деления двух вещественных чисел
1.2000000000000002
>>> 12 % 6.5
5.5
>>> 12.0 % 5
2.0
```
### 4.6. Возведение в степень.
```py
>>> 14 ** 3 #Целое число возводится в целую степень
2744
>>> e = 2.7 ** 3.6 #Вещественное число возводится в вещественную степень
>>> e
35.719843790663525
>>> 12 ** 6.5
10343751.997175492
>>> 12.0 ** 5
248832.0
```
Проведем операции с комплексными числами
```py
>>> z1 = 1 + 1j
>>> z2 = 2 + 2j
>>> z1 + z2
(3+3j)
>>> z1 - z2
(-1-1j)
>>> z1 * z2
4j
>>> z1 / z2
(0.5+0j)
>>> z1 ** 2
2j
>>> z1 // 2 # Операция целочисленного деления неприменима к комплексным числам
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#115>", line 1, in <module>
z1 // 2
TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'complex' and 'int'
>>> z1 % z2 # Операция получения остатка от деления также неприменима к комплексным числам
Traceback (most recent call last):
Fle "<pyshell#116>", line 1, in <module>
z1 % z2
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'complex' and 'complex'
```
При проведении арифметических операций над числами разных типов, получается число, имеющее более сложный тип из использованных при его получении.
## 5. Операции с двоичными представлениями целых чисел.
### 5.1. Двоичная инверсия.
При использовании двоичной инверсии (~) значение каждого бита в двоичном представлении числа меняется на противоположное.
```py
>>> dv1 = 9
>>> bin(dv1)
'0b1001'
>>> dv2 = ~dv1
>>> dv2
-10
>>> bin(dv2)
'-0b1010'
```
### 5.2. Двоичное «И».
Двоичное «И» - логическое умножение, побитовое совпадение двоичных представлений чисел.
```py
>>> 7 & 9 # 0111 & 1001 = 0001
1
>>> bin(7)
'0b111'
>>> bin(9)
'0b1001'
>>> 7 & 8 # 0111 & 1000 = 0000
0
>>> bin(8)
'0b1000'
```
### 5.3. Двоичное «ИЛИ».
Двоичное «ИЛИ» - логическое сложение, побитовое совпадение двоичных представлений чисел, в котором 0 получается, только если оба сравниваемых разряда равны 0.
```py
>>> 7 | 9 # 0111 | 1001 = 1111
15
>>> bin(7)
'0b111'
>>> bin(9)
'0b1001'
>>> bin(15)
'0b1111'
>>> 7 | 8 # 0111 | 1000 = 1111
15
>>> bin(8)
'0b1000'
>>> 14 | 5 # 1110 & 0101 = 1111
15
>>> bin(14)
'0b1110'
>>> bin(5)
'0b101'
```
### 5.4. Двоичное «исключающее ИЛИ».
Двоичное «исключающее ИЛИ» - побитовое совпадение двоичных представлений чисел, в котором 0 получается, только если оба сравниваемых разряда имеют одинаковые значения.
```py
>>> 14 ^ 5 # 1110 ^ 0101 = 1011
11
>>> bin(14)
'0b1110'
>>> bin(5)
'0b101'
>>> bin(11)
'0b1011'
```
### 5.5. Поразрядный сдвиг.
Поразрядный сдвиг двоичного представления числа на заданное количество шагов осуществляется с помощью операторов << и >>.
```py
>>> h = 14
>>> bin(h)
'0b1110'
>>> g = h << 2 # Сдвиг на два разряда влево (добавление двух 0 в конец двоичного представления числа)
>>> g
56
>>> bin(g)
'0b111000'
>>> g1 = h >> 1 # Сдвиг на один разряд вправо (удаление первой цифры двоичного представления числа)
>>> bin(g1)
'0b111'
>>> g1
7
>>> g2 = h >> 2 # Сдвиг на два разряда вправо (удаление двух первых цифр двоичного представления числа)
>>> bin(g2)
'0b11'
>>> g2
3
```
Использование операций с двоичным представлением чисел на практике
```py
>>> a = 0b111010111
>>> a
471
>>> b = 0b100100100
>>> b
292
>>> ~a # Двоичная инверсия
-472
>>> bin(~a)
'-0b111011000'
>>> a & b # Двоичное «И»
260
>>> bin(a & b)
'0b100000100'
>>> a | b # Двоичное «ИЛИ
503
>>> bin(a | b)
'0b111110111'
>>> a ^ b # Двоичное «исключающее ИЛИ»
243
>>> bin(a ^ b)
'0b11110011'
>>> a >> 3 # Поразрядный сдвиг
58
>>> bin(a >> 3)
'0b111010'
```
## 6. Операции при работе с последовательностями.
### 6.1. Объединение последовательностей.
Конкатенация - операция объединения(склеивания) двух и более последовательностей одного типа.
```py
>>> "Система " + "регулирования" # Конкатенация двух строк символов
'Система регулирования'
>>> ["abc", "de", "fg"] + ["hi", "jkl"] # Конкатенация двух списков
['abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl']
>>> ("abc", "de", "fg") + ("hi", "jkl") # Конкатенация двух кортежей
('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')
```
### 6.2. Повторение.
С помощью оператора * в Python можно повторять объект заданное количество раз.
```py
>>> "ля-" * 5 # Повторение строки 5 раз
'ля-ля-ля-ля-ля-'
>>> ["ку", "-"] * 3 # Повторение списка 3 раза
['ку', '-', 'ку', '-', 'ку', '-']
>>> ("кис", "-") * 4 # Повторение кортежа 4 раза
('кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-')
>>> signal1 = [0] * 3 + [1] * 99
>>> signal1
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
>>> signal2 = (0,) * 3 + (1,) * 5 + (0,) * 7
>>> signal2
(0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
```
### 6.3. Проверка наличия элемента в последовательности.
Наличие элемента в последовательность можно проверить с помощью оператора in.
```py
>>> stroka = "Система автоматического управления"
>>> "автомат" in stroka # Наличие подстроки в строке
True
>>> "ку" in ["ку", "-"] * 3 # Наличие контекста в списке
True
>>> "ля-" in ("abc", "de", "fg", "hi", "jkl") # Наличие контекста в кортеже
False
```
### 6.4. Подстановка значений в строку.
В строку символов можно подставлять заданные значения с помощью оператора %.
```py
>>> stroka = "Температура = %g %s %g"
>>> stroka % (16, "меньше", 25)
'Температура = 16 меньше 25'
>>> stroka = "Температура = %(zn1)g %(sravn)s %(zn2)g"
>>> stroka % {"zn1" : 16, "sravn" : "меньше", "zn2" : 25}
'Температура = 16 меньше 25'
```
## 7. Оператор присваивания.
### 7.1. Обычное присваивание значения переменной.
Оператор присваивания = позволяет задать определенное значение переменной.
```py
>>> zz = -12
>>> zz
-12
```
### 7.2. Увеличение/уменьшение значения переменной на заданную величину.
Операторы += и -= позволяют увеличить или уменьшить значение переменной на заданную величину соответственно.
```py
>>> zz += 5 # Увеличение значения на 5
>>> zz
-7
>>> zz -= 3 # Уменьшение значения на 3
>>> zz
-10
>>> stroka = "Система"
>>> stroka += " регулирования" # Конкатенация строк символов через оператор +=
>>> stroka
'Система регулирования'
```
### 7.3. Умножение/деление значения переменной на заданную величину.
Операторы /= и *= позволяют разделить или умножить значение переменной на заданную величину соответственно.
```py
>>> zz /= 2 # Деление значения на 2
>>> zz
-5.0
>>> zz *= 5 # Умножение значения на 5
>>> zz
-25.0
>>> stroka = "ABC "
>>> stroka *= 3 # Повторение строки символов 3 раза
>>> stroka
'ABC ABC ABC '
```
### 7.4. Дополнительные сокращенные арифметические операции.
В Python также существуют дополнительные сокращенные арифметические операции:
// - целочисленное деление,
% - получение остатка от деления,
** - возведение в степень.
```py
>>> a = 14
>>> a //= 5 # Целочисленное деление
>>> a
2
>>> b = 13
>>> b %= 6 # Получение остатка от деления
>>> b
1
>>> c = 2
>>> c **= 4 # Возведение в степень
>>> c
16
```
### 7.5. Множественное присваивание.
Присваивать определенные значения можно сразу нескольким переменным за раз.
```py
>>> w = v = 10
>>> w, v
(10, 10)
>>> n1, n2, n3 = (11, -3, "all")
>>> n1, n2, n3
(11, -3, 'all')
>>> n1, n2, n3 = "11 -3 all".split(" ") #строка
>>> n1, n2, n3
('11', '-3', 'all')
>>> n1, n2, n3 = [11, -3, "all"]
>>> n1, n2, n3
(11, -3, 'all')
>>> n1, n2, n3 = {1 : 11, 2 : -3, 3 : "all"}
>>> n1, n2, n3
(1, 2, 3)
>>> n1, n2, n3 = {11, -3, "all"}
>>> n1, n2, n3
(11, 'all', -3)
```
## 8.Логические операции.
### 8.1. Основные логические операции.
```py
>>> w == v # Операция равенства
True
>>> w != v # Операция неравенства
False
>>> w += 1
>>> w < v # Операция меньше
True
>>> w > v # Операция больше
False
>>> w <= v # Операция меньше или равно
True
>>> w >= v # Операция больше или равно
False
```
### 8.2. Проверка наличия элемента в последовательности или сложном объекте.
Наличие элемента в сложном объекте также можно проверить с помощью оператора in.
```py
>>> mnoz1 = {"pen", "book", "pen", "iPhone", "table", "book"}
>>> "book" in mnoz1 # Проверка наличия элемента в множестве
True
>>> "cap" in mnoz1
False
>>> dic1 = {"Saratov" : 145, "Orel" : 56, "Vologda" : 45}
>>> "Vologda" in dic1 # Проверка наличия ключа в словаре
True
>>> "Pskov" in dic1
False
>>> 56 in dic1.values() # Проверка наличия значения в словаре
True
>>> dct1 = {"Institut" : ["AVTI", "IEE", "IBB"], "Depart" : ["UII", "PM", "VMSS", "MM"], "gruppa" : ["A-01-15", "A-02-15"]}
>>> "UII" in dct1["Depart"] # # Проверка наличия значения в словаре по ключу
True
>>> dct1["Depart"][1] == "MM" # Сранение значения словаря по ключу
False
```
### 8.3. Создание больших логических выражений.
С помощью соединительных слов and, or и not можно создавать большие логические выражения.
```py
>>> a = 17
>>> b = -6
>>> (a >= b) and ("book" in mnoz1) and not ("Pskov" in dic1)
True
>>> (a % 2 == 1) and (("cap" in mnoz1) or (145 in dic1.values()))
False
>>> not (b < 0) or (len(mnoz1)== 4)
True
```
### 8.4. Ссылки переменных на один и тот же объект.
Сравнивать ссылки на объект можно с помощью оператора is.
```py
>>> w = v = 10 #При таком присваивании переменные ссылаются на один и тот же объект в оперативной памяти
>>> w is v
True
>>> w1 = ["A", "B"]
>>> v1 = ["A", "B"]
>>> w1 is v1
False
```
В последнем случае результатом сравнения является False, т.к. переменные создавались по отдельности, хоть их знаечния и полностью совпадают, а значит они хранятся в разных ячейках память, следовательно ссылки на них будут разными.
## 9. Изучение методов объектов.
### 9.1. Методы для работы со строками.
Для работы со строками существуют различные методы, использование которых рассмотрено ниже.
```py
>>> stroka = "Микропроцессорная система управления"
>>>dir(stroka)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'removeprefix', 'removesuffix', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
>>> stroka.find("пр") # Поиск первого вхождения подстроки в строку(Возвращает номер позиции первого вхождения указанного контекста или значение -1)
5
>>> stroka.count("с") # Подсчет вхождений подстроки в строку
4
>>> stroka.replace(" у", " автоматического у") # Замена всех вхождений подстроки в строку
'Микропроцессорная система автоматического управления'
>>> spis22 = stroka.split(" ") # Разделение строки на список подстрок по определенному разделителю
>>> spis22
['Микропроцессорная', 'система', 'управления']
>>> stroka.upper() # Перевод строки в верхний регистр
'МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ'
>>> stroka3 = " ".join(spis22) # Создание строки из списка построк с некоторым разделителем
>>> stroka3
'Микропроцессорная система управления'
>>> stroka3.partition("с") # Создание кортежа с результатом первого вхождения подстроки в строку
('Микропроце', 'с', 'сорная система управления')
>>> stroka3.rpartition("с") # Создание кортежа с результатом последнего вхождения подстроки в строку
('Микропроцессорная си', 'с', 'тема управления')
```
Метод format() используется для форматирования строк по следующему принципу:
1. Если в форматированной строке не указан порядок вставки элементов, то они войдут в неё в порядке их передачи в метод,
2. Если в форматированной строке указан порядок вставки элементов, то они войдут в неё в с таким же порядком,
3. Если в форматированной строке поименно указаны позиции вставки элементов, то они войдут в неё в соответствии с ними.
```py
>>> strk1 = "Момент времени {}, значение {}"
>>> strk1.format(1, 89.7) # Случай 1
'Момент времени 1, значение 89.7'
>>> strk2 = "Момент времени {1}, значение = {0} : {2}"
>>> strk2.format(36.7, 2, "норма") # Случай 2
'Момент времени 2, значение = 36.7 : норма'
>>> strk3 = "Момент времени {num}, значение = {znch}"
>>> strk3.format(znch = 89.7, num = 2) # Случай 3
'Момент времени 2, значение = 89.7'
```
### 9.2. Методы для работы со списками.
Для работы со списками тоже существуют различные методы, принцип работы которых представлен ниже.
```py
>>> spsk = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> spsk.pop(2) # Удаление элемента по индексу из списка, с возвращением его значения
3
>>> spsk
[1, 2, 4, 5, 6, 7]
>>> spsk.append("c") # Добавление элемента в конец списка
>>> spsk
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 'c']
>>> spsk.insert(2, "a") # Добавление элемента на определенную позицию в списке
>>> spsk
[1, 2, 'a', 4, 5, 6, 7, 'c']
>>> spsk.count("a") # Подсчет количества соответствующих элементов в списке
1
```
### 9.3. Методы для работы с кортежами.
Для работы с кортежами существует два основных метода, применение которых представлено ниже.
```py
>>> kortezh = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
>>> dir(kortezh)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
>>> kortezh.count(3) # Подсчет количества соответствующих элементов в кортеже
1
>>> kortezh.index(2) # Вычисление индекса переданного элемента, если он есть в кортеже
1
```
### 9.4. Методы для работы с словарями и множествами.
Методы для работы со словарями рассмотрены в примере ниже.
```py
>>> dictionary = {"A" : 1, "B" : 2, "C" : 3, "D" : 4, "E" : 5}
>>> dictionary.get("D") # Получение значения из словаря по соответствующему ему ключу
4
>>> dictionary.items() # Получение списка кортежей всех пар ключ-значений в словаре
dict_items([('A', 1), ('B', 2), ('C', 3), ('D', 4), ('E', 5)])
>>> dictionary.keys() # Получение списка всех ключей в словаре
dict_keys(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
>>> dictionary.values() # Получение списка всех значений в словаре
dict_values([1, 2, 3, 4, 5])
>>> dictionary.pop("C") # Удаление определенной пары ключ-значение из словаря по переданному ключу
3
>>> dictionary
{'A': 1, 'B': 2, 'D': 4, 'E': 5}
>>> dictionary.popitem() # Удаление последней пары ключ-значение из словаря
('E', 5)
>>> dictionary
{'A': 1, 'B': 2, 'D': 4}
>>> dictionary.update({"A" : 5}) # Обновление словаря новыми значениями
>>> dictionary
{'A': 5, 'B': 2, 'D': 4}
>>> dictionary.clear() # Очистка словаря
>>> dictionary
{}
```
Методы для работы с множествами отчасти схожи с методами словарей, однако среди них также есть и уникальные методы.
```py
>>> mnozhestvo = {"Apple", "Orange", "Peach", "Pear"}
>>> mnozhestvo.add("Banana") # Добавление элемента в множество
>>> mnozhestvo
{'Apple', 'Orange', 'Peach', 'Banana', 'Pear'}
>>> mnozhestvo2 = mnozhestvo.copy() # Копирование множества
>>> mnozhestvo2
{'Apple', 'Peach', 'Orange', 'Banana', 'Pear'}
>>> mnozhestvo2.remove("Apple") # Удаление элемента из множества
>>> mnozhestvo2
{'Peach', 'Orange', 'Banana', 'Pear'}
>>> mnozhestvo.difference(mnozhestvo2) # Сравнение двух множеств по содержимому, возвращает разницу
{'Apple'}
>>> mnozhestvo2.clear() # Очистка множества
>>> mnozhestvo2
set()
```
## 10.Завершение работы со средой.
Сохранил файлы отчета в своем рабочем каталоге и закончил сеанс работы с IDLE.

@ -0,0 +1,481 @@
#Протокол по ТЕМЕ 3 Беженарь Алёна Николаевна
import os
os.chdir("C:\\Users\\Дружок\\Desktop\\ПОАС\\python-labs\\TEMA3")
logiz1 = bool(56) # Любое целое число, кроме 0, преобразуется в True
logiz1
True
logiz2 = bool(0) # 0 преобразуется в False
logiz2
False
logiz3 = bool("Beta") # Непустая строка преобразуется в True
logiz3
True
logiz4 = bool("") # Пустая строка преобразуется в False
logiz4
False
tt1 = int(198.9) # Отбрасывается дробная часть
tt1
198
tt2 = int("-76") # Число – в строке символов, система по умолчанию - десятичная
tt2
-76
tt3 = int("B", 16) # Число в шестнадцатеричной системе счисления
tt3
11
tt4 = int("71", 8) # Число в восьмеричной системе счисления
tt4
57
tt5 = int("98.76") # Число, передающееся в виде строки, должно быть целым(int останавливается на первом не-цифровом символе)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
tt5 = int("98.76") # Число, передающееся в виде строки, должно быть целым(int останавливается на первом не-цифровом символе)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '98.76'
flt1 = float(789) # Преобразование целого числа в вещественное
flt1
789.0
flt2 = float(-6.78e2)
flt2
-678.0
flt3 = float("Infinity") # В функцию float() можно передавать строки со значениями inf и NaN
flt3
inf
flt4 = float("-inf") # Значения inf и NaN являются нерегистрочувствительными
flt4
-inf
hh=123
dv1=bin(hh)
dv1
'0b1111011'
vos1 = oct(hh)
vos1
'0o173'
shs1 = hex(hh)
shs1
'0x7b'
int(dv1, 2) # Обратное преобразование из двоичной системы счисления
123
int(vos1, 8) # Обратное преобразование из восьмеричной системы счисления
123
int(shs1, 16) # Обратное преобразование из шестнадцатеричной системы счисления
123
strk1 = str(23.6) # Преобразование вещественного числа в строку символов
strk1
'23.6'
strk2 = str(logiz3) # Преобразование логической переменной в строку символов
strk2
'True'
strk3 = str(["A", "B", "C"]) # Преобразование списка в строку символов
strk3
"['A', 'B', 'C']"
strk4 = str(("A", "B", "C")) # Преобразование кортежа в строку символов
strk4
"('A', 'B', 'C')"
strk5 = str({"A" : 1, "B" : 2, "C" : 9}) # Преобразование словаря в строку символов
strk5
"{'A': 1, 'B': 2, 'C': 9}"
spis1 = list("Строка символов") # Преобразование строки символов в список
spis1
['С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в']
spis2 = list((124, 236, -15, 908)) # Преобразование кортежа в список
spis2
[124, 236, -15, 908]
spis3 = list({"A" : 1, "B" : 2, "C" : 9}) # Преобразование словаря в список
spis3
['A', 'B', 'C']
spis4=list({"A":1,"B":2,"C":9}.values()) #Преобразование словаря в список по значениям
spis4
[1, 2, 9]
spis5=list({"A":1,"B":2,"C":9}.items()) #Преобразование словаря в список ключи и значения
spis5
[('A', 1), ('B', 2), ('C', 9)]
kort7 = tuple("Строка символов") # Преобразование строки символов в кортеж
kort7
('С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в')
kort8 = tuple(spis2) # Преобразование списка в кортеж
kort8
(124, 236, -15, 908)
kort9 = tuple({"A" : 1, "B" : 2, "C" : 3}) # Преобразование словаря в кортеж
kort9
('A', 'B', 'C')
del strk5, kort8
dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'dv1', 'flt1', 'flt2', 'flt3', 'flt4', 'hh', 'kort7', 'kort9', 'logiz1', 'logiz2', 'logiz3', 'logiz4', 'os', 'shs1', 'spis1', 'spis2', 'spis3', 'spis4', 'spis5', 'strk1', 'strk2', 'strk3', 'strk4', 'tt1', 'tt2', 'tt3', 'tt4', 'vos1']
fullName = "BezhenarAN"
spisok = list(fullName) # Преобразование строки символов в список
spisok
['B', 'e', 'z', 'h', 'e', 'n', 'a', 'r', 'A', 'N']
kortezh = tuple(spisok) # Преобразование списка в кортеж
kortezh
('B', 'e', 'z', 'h', 'e', 'n', 'a', 'r', 'A', 'N')
stroka = str(kortezh) # Преобразование кортежа в строку символов
stroka
"('B', 'e', 'z', 'h', 'e', 'n', 'a', 'r', 'A', 'N')"
12+7+90 # Сложение целых чисел
109
5.689e-1 - 0.456 # Вычитание вещественных чисел
0.11289999999999994
23.6 + 54 # Сложение вещественного и целого чисел
77.6
14 - 56.7 + 89 # Сложение и вычитание целых и вещественных чисел
46.3
-6.7 * 12 # Умножение вещественного и целого чисел
-80.4
-234.5 / 6 # Деление вещественного и целого чисел
-39.083333333333336
a = 178 / 45 # Деление целых чисел, но результат всё равно вещественное число
a
3.9555555555555557
type(a)
<class 'float'>
b = 178 // 45 # 3.956 округляется вниз, т.е. до 3
b
3
type(b)
<class 'int'>
c = -24.6 // 12.1 # -2.033 округляется вниз, т.е. до -3
c
-3.0
type(c)
<class 'float'>
12 // 6.5
1.0
12.0 // 5
2.0
148 % 33 # Остаток от деления двух целых чисел
16
12.6 % 3.8 # Остаток от деления двух вещественных чисел
1.2000000000000002
12 % 6.5
5.5
12.0 % 5
2.0
14 ** 3 #Целое число возводится в целую степень
2744
e = 2.7 ** 3.6 #Вещественное число возводится в вещественную степень
e
35.719843790663525
12 ** 6.5
10343751.997175492
12.0 ** 5
248832.0
z1 = 1 + 1j
z2 = 2 + 2j
z1 + z2
(3+3j)
z1 - z2
(-1-1j)
z1 * z2
4j
z1 / z2
(0.5+0j)
z1 ** 2
2j
z1 // 2 # Операция целочисленного деления неприменима к комплексным числам
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#108>", line 1, in <module>
z1 // 2 # Операция целочисленного деления неприменима к комплексным числам
TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'complex' and 'int'
z1 % z2 # Операция получения остатка от деления также неприменима к комплексным числам
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#109>", line 1, in <module>
z1 % z2 # Операция получения остатка от деления также неприменима к комплексным числам
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'complex' and 'complex'
dv1 = 9
bin(dv1)
'0b1001'
dv2 = ~dv1
dv2
-10
bin(dv2)
'-0b1010'
7 & 9 # 0111 & 1001 = 0001
1
bin(7)
'0b111'
bin(9)
'0b1001'
7 & 8 # 0111 & 1000 = 0000
0
bin(8)
'0b1000'
7 | 9 # 0111 | 1001 = 1111
15
bin(7)
'0b111'
bin(9)
'0b1001'
bin(15)
'0b1111'
7 | 8 # 0111 | 1000 = 1111
15
bin(8)
'0b1000'
14 | 5 # 1110 & 0101 = 1111
15
bin(14)
'0b1110'
bin(5)
'0b101'
14 ^ 5 # 1110 ^ 0101 = 1011
11
bin(14)
'0b1110'
bin(5)
'0b101'
bin(11)
'0b1011'
h = 14
bin(h)
'0b1110'
g = h << 2
g
56
bin(g)
'0b111000'
g1 = h >> 1 # Сдвиг на один разряд вправо (удаление первой цифры двоичного представления числа)
bin(g1)
'0b111'
g1
7
g2 = h >> 2 # Сдвиг на два разряда вправо (удаление двух первых цифр двоичного представления числа)
bin(g2)
'0b11'
g2
3
a = 0b111010111
a
471
b = 0b100100100
b
292
~a # Двоичная инверсия
-472
bin(~a)
'-0b111011000'
a & b # Двоичное «И»
260
bin(a & b)
'0b100000100'
a | b # Двоичное «ИЛИ
503
bin(a | b)
'0b111110111'
a ^ b # Двоичное «исключающее ИЛИ»
243
bin(a ^ b)
'0b11110011'
a >> 3 # Поразрядный сдвиг
58
bin(a >> 3)
'0b111010'
"Система " + "регулирования" # Конкатенация двух строк символов
'Система регулирования'
["abc", "de", "fg"] + ["hi", "jkl"] # Конкатенация двух списков
['abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl']
("abc", "de", "fg") + ("hi", "jkl") # Конкатенация двух кортежей
('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')
### 6.2. Повторение.
"ля-" * 5 # Повторение строки 5 раз
'ля-ля-ля-ля-ля-'
["ку", "-"] * 3 # Повторение списка 3 раза
['ку', '-', 'ку', '-', 'ку', '-']
("кис", "-") * 4 # Повторение кортежа 4 раза
('кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-')
signal1 = [0] * 3 + [1] * 99
signal1
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
signal2 = (0,) * 3 + (1,) * 5 + (0,) * 7
signal2
(0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
stroka = "Система автоматического управления"
"автомат" in stroka # Наличие подстроки в строке
True
"ку" in ["ку", "-"] * 3 # Наличие контекста в списке
True
"ля-" in ("abc", "de", "fg", "hi", "jkl") # Наличие контекста в кортеже
False
stroka = "Температура = %g %s %g"
stroka % (16, "меньше", 25)
'Температура = 16 меньше 25'
stroka = "Температура = %(zn1)g %(sravn)s %(zn2)g"
stroka % {"zn1" : 16, "sravn" : "меньше", "zn2" : 25}
'Температура = 16 меньше 25'
zz = -12
zz
-12
zz += 5 # Увеличение значения на 5
zz
-7
zz -= 3 # Уменьшение значения на 3
zz
-10
stroka = "Система"
stroka += " регулирования" # Конкатенация строк символов через оператор +=
stroka
'Система регулирования'
zz /= 2 # Деление значения на 2
zz
-5.0
zz *= 5 # Умножение значения на 5
zz
-25.0
stroka = "ABC "
stroka *= 3 # Повторение строки символов 3 раза
stroka
'ABC ABC ABC '
a = 14
a //= 5 # Целочисленное деление
a
2
b = 13
b %= 6 # Получение остатка от деления
b
1
c = 2
c **= 4 # Возведение в степень
c
16
w = v = 10
w,v
(10, 10)
n1, n2, n3 = (11, -3, "all")
n1,n2,n3
(11, -3, 'all')
n1, n2, n3 = "11 -3 all".split(" ") #строка
n1, n2, n3
('11', '-3', 'all')
n1, n2, n3 = [11, -3, "all"]
n1, n2, n3
(11, -3, 'all')
n1, n2, n3 = {1 : 11, 2 : -3, 3 : "all"}
n1, n2, n3
(1, 2, 3)
n1, n2, n3 = {11, -3, "all"}
n1, n2, n3
('all', 11, -3)
w == v # Операция равенства
True
w != v # Операция неравенства
False
v += 1
w < v # Операция меньше
True
w > v # Операция больше
False
w <= v # Операция меньше или равно
True
w >= v # Операция больше или равно
False
mnoz1 = {"pen", "book", "pen", "iPhone", "table", "book"}
"book" in mnoz1 # Проверка наличия элемента в множестве
True
"cap" in mnoz1
False
dic1 = {"Saratov" : 145, "Orel" : 56, "Vologda" : 45}
"Vologda" in dic1 # Проверка наличия ключа в словаре
True
"Pskov" in dic1
False
56 in dic1.values() # Проверка наличия значения в словаре
True
dct1 = {"Institut" : ["AVTI", "IEE", "IBB"], "Depart" : ["UII", "PM", "VMSS", "MM"], "gruppa" : ["A-01-15", "A-02-15"]}
"UII" in dct1["Depart"] # # Проверка наличия значения в словаре по ключу
True
dct1["Depart"][1] == "MM" # Сранение значения словаря по ключу
False
a = 17
b = -6
(a >= b) and ("book" in mnoz1) and not ("Pskov" in dic1)
True
(a % 3 == 1) and (("cap" in mnoz1) or (45 in dic1.values()))
False
not (b < 0) or (len(mnoz1)== 4)
True
w=v=10 #При таком присваивании переменные ссылаются на один и тот же объект в оперативной памяти
w is v
True
w1 = ["A", "B"]
v1 = ["A", "B"]
w1 is v1
False
stroka = "Микропроцессорная система управления"
dir(stroka)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'removeprefix', 'removesuffix', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
stroka.find("пр") # Поиск первого вхождения подстроки в строку
5
stroka.count("с") # Подсчет вхождений подстроки в строку
4
stroka.replace(" у", " автоматического у") # Замена всех вхождений подстроки в строку
'Микропроцессорная система автоматического управления'
spis22 = stroka.split(" ") # Разделение строки на список подстрок по определенному разделителю
spis22
['Микропроцессорная', 'система', 'управления']
stroka.upper() # Перевод строки в верхний регистр
'МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ'
stroka3 = " ".join(spis22) # Создание строки из списка построк с некоторым разделителем
stroka3
'Микропроцессорная система управления'
stroka3.partition("с") # Создание кортежа с результатом первого вхождения подстроки в строку
('Микропроце', 'с', 'сорная система управления')
stroka3.rpartition("с") # Создание кортежа с результатом последнего вхождения подстроки в строку
('Микропроцессорная си', 'с', 'тема управления')
strk1 = "Момент времени {}, значение {}"
strk1.format(1, 89.7) # Случай 1
'Момент времени 1, значение 89.7'
strk2 = "Момент времени {1}, значение = {0} : {2}"
strk2.format(36.7, 2, "норма") # Случай 2
'Момент времени 2, значение = 36.7 : норма'
strk3 = "Момент времени {num}, значение = {znch}"
strk3.format(znch = 89.7, num = 2) # Случай 3
'Момент времени 2, значение = 89.7'
spsk = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
spsk.pop(2) # Удаление элемента по индексу из списка, с возвращением его значения 3
3
spsk
[1, 2, 4, 5, 6]
kortezh = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
dir(kortezh)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
kortezh.count(3) # Подсчет количества соответствующих элементов в кортеже
1
kortezh.index(2) # Вычисление индекса переданного элемента, если он есть в кортеже
1
dictionary = {"A" : 1, "B" : 2, "C" : 3, "D" : 4, "E" : 5}
dictionary.get("D") # Получение значения из словаря по соответствующему ему ключу
4
dictionary.items() # Получение списка кортежей всех пар ключ-значений в словаре
dict_items([('A', 1), ('B', 2), ('C', 3), ('D', 4), ('E', 5)])
dictionary.keys() # Получение списка всех ключей в словаре
dict_keys(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
dictionary.values() # Получение списка всех значений в словаре
dict_values([1, 2, 3, 4, 5])
dictionary.pop("C") # Удаление определенной пары ключ-значение из словаря по переданному ключу
3
dictionary
{'A': 1, 'B': 2, 'D': 4, 'E': 5}
dictionary.popitem() # Удаление последней пары ключ-значение из словаря
('E', 5)
dictionary
{'A': 1, 'B': 2, 'D': 4}
dictionary.update({"A" : 5}) # Обновление словаря новыми значениями
dictionary
{'A': 5, 'B': 2, 'D': 4}
dictionary.clear() # Очистка словаря
dictionary
{}
mnozhestvo = {"Apple", "Orange", "Peach", "Pear"}
mnozhestvo.add("Banana") # Добавление элемента в множество
mnozhestvo
{'Orange', 'Pear', 'Peach', 'Banana', 'Apple'}
mnozhestvo2 = mnozhestvo.copy() # Копирование множества
mnozhestvo2
{'Orange', 'Pear', 'Peach', 'Banana', 'Apple'}
mnozhestvo2.remove("Apple") # Удаление элемента из множества
mnozhestvo2
{'Orange', 'Pear', 'Peach', 'Banana'}
mnozhestvo.difference(mnozhestvo2) # Сравнение двух множеств по содержимому, возвращает разницу
{'Apple'}
mnozhestvo2.clear() # Очистка множества
mnozhestvo2
set()

@ -0,0 +1,54 @@
# Общее контрольное задание по теме 3
Беженарь Алёна, А-02-23
## Задание
Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности инструкций, выполняющих следующие действия:
* Преобразовать восьмеричное значение 45 в целое число.
* Создать объект-словарь D со значениями {"усиление":23, "запаздывание":12, "постоянная времени":78} и затем осуществить его преобразование в два списка: ключей и значений, а затем – эти два списка преобразовать в один кортеж. Чем отличается кортеж от списка?
* Напишите и выполните единое выражение, осуществляющее деление числа 1768 на 24.8 с округлением вниз, с определением после этого остатка от деления получившегося значения на 3 и затем возведения результата в степень 2.4.
* Напишите и выполните единое выражение, последовательно осуществляющее следующие операции: двоичное И для чисел 13 и 27, инверсия полученного значения, двоичное исключающее ИЛИ для полученного значения и числа 14, сдвиг полученного значения на два разряда влево.
* Создать список с 4 одинаковыми элементами 'колебат' и написать оператор проверки наличия комбинации символов 'аткол' в результате конкатенации второго и третьего элементов этого списка.
* Определить список методов, доступных у ранее созданного словаря D. Поочередно использовать его методы keys и values, определить, что можно получить с применением этих методов.
* Создать объект - символьную строку с текстом данного предложения. Из символьной строки создать список, элементами которого будут отдельные слова из созданной строки. Заменить в списке элемент «-» на «,». Удалить из списка элемент со значением «данного». Отобразить получившийся список.
## Решение
```py
>>> znch = int("45", 8) #1 пункт
>>> znch
37
>>> D = {"усиление" : 23, "запаздывание" : 12, "постоянная времени" : 78} #2 пункт
>>> D_keys, D_values = list(D.keys()), list(D.values())
>>> D_keys
['усиление', 'запаздывание', 'постоянная времени']
>>> D_values
[23, 12, 78]
>>> D_tuple = tuple(zip(D_keys, D_values)) # Кортеж, в отличие от списка, является неизменяемым объектом
>>> D_tuple
(('усиление', 23), ('запаздывание', 12), ('постоянная времени', 78))
>>> ((1768 // 24.8) % 3) ** 2.4 #3 пункт
5.278031643091577
>>> (~(13 & 27) ^ 14) << 2 #4 пункт
-32
>>> list1 = ["колебат",] * 4 #5 пункт
>>> list1
['колебат', 'колебат', 'колебат', 'колебат']
>>> "аткол" in list1[1] + list1[2]
True
>>> dir(D) #6 пункт
['__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__ror__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
>>> D.keys()
dict_keys(['усиление', 'запаздывание', 'постоянная времени']) # Список ключей словаря
>>> D.values()
dict_values([23, 12, 78]) # Список значений словаря
>>> string = "Создать объект - символьную строку с текстом данного предложения." #7 пункт
>>> string_list = string.split(" ")
>>> string_list[string_list.index("-")] = ","
>>> string_list
['Создать', 'объект', ',', 'символьную', 'строку', 'с', 'текстом', 'данного', 'предложения.']
>>> string_list.remove("данного")
>>> string_list
['Создать', 'объект', ',', 'символьную', 'строку', 'с', 'текстом', 'предложения.']
```
Загрузка…
Отмена
Сохранить