BerezhkovDA 1 неделю назад
Родитель 9cffe96ea5
Сommit 905deada62

Двоичные данные
TEMA7/figure1.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 30 KiB

@ -0,0 +1,974 @@
\# Отчет по теме 7
Бережков Дмитрий, А-01-23
\## 1.Начало работы, настройка текущего каталога
```py
>>> import os
>>> os.chdir('C:\\\\MPEI\\\\PO\_ASY\\\\BerezhkovGit\\\\python-labs\\\\Tema7')
```
\## 2. Создание пользовательской функции
\# 2.1 Функция без аргументов
```py
>>> def uspeh():
... """Подтверждение успеха операции"""
... print('Выполнено успешно!')
...
>>> uspeh()
Выполнено успешно!
>>> type(uspeh)
<class 'function'>
>>> dir()
\['\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_name\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_spec\_\_', 'os', 'uspeh']
>>> help(uspeh)
Help on function uspeh in module \_\_main\_\_:
uspeh()
&nbsp; Подтверждение успеха операции
```
\# 2.2 Функция с аргументами
```py
>>> def sravnenie(a,b):
... """Сравнение a и b"""
... if a>b:
... print(a,' больше ',b)
... elif a<b:
... print(a, ' меньше ',b)
... else:
... print(a, ' равно ',b)
>>> n,m=16,5;sravnenie(n,m)
16 больше 5
>>> n,m='3', '5';sravnenie(n,m)
3 меньше 5
```
Функцию можно выполнить с аргументами в виде символьной строки.
\# 2.3 Функция, содержащая return
```py
>>> def logistfun(b,a):
... """Вычисление логистической функции"""
... import math
... return a/(1+math.exp(-b))
>>> v,w=1,0.7;z=logistfun(w,v)
>>> z
0.6681877721681662
```
\# 2.4 Сложение для разных типов аргументов
```py
>>> def slozh(a1,a2,a3,a4):
... """ Сложение значений четырех аргументов"""
... return a1+a2+a3+a4
...
>>> slozh(1,2,3,4) # Сложение чисел
10
>>> slozh('1','2','3','4') # Сложение строк
'1234'
>>> b1=\[1,2];b2=\[-1,-2];b3=\[0,2];b4=\[-1,-1]
>>> q=slozh(b1,b2,b3,b4) #Сложение списков
>>> qq
>>> q
\[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
```
```py
>>> slozh((1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)) # Сложение кортежей
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
>>> slozh({"A" : 1, "B" : 2}, {"C" : 3, "D" : 4}, {"E" : 5, "F" : 6}, {"G" : 7, "H" : 8}) # Сложение словарей
Traceback (most recent call last):
&nbsp; File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
&nbsp; slozh({"A" : 1, "B" : 2}, {"C" : 3, "D" : 4}, {"E" : 5, "F" : 6}, {"G" : 7, "H" : 8}) # Сложение словарей
&nbsp; File "<pyshell#21>", line 3, in slozh
&nbsp; return a1+a2+a3+a4
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
>>> slozh({1, 2}, {3, 4}, {5, 6}, {7, 8}) # Сложение множеств
Traceback (most recent call last):
&nbsp; File "<pyshell#30>", line 1, in <module>
&nbsp; slozh({1, 2}, {3, 4}, {5, 6}, {7, 8}) # Сложение множеств
&nbsp; File "<pyshell#21>", line 3, in slozh
&nbsp; return a1+a2+a3+a4
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
```
Функция работает еще с кортежами, а со словарями и множествами нет.
2.5 Функция, реализующая модель некоторого устройства
```py
>>> def inerz(x,T,ypred):
... """ Модель устройства с памятью:
... x- текущее значение вх.сигнала,
... T -постоянная времени,
... ypred - предыдущее значение выхода устройства"""
... y=(x+T\*ypred)/(T+1)
... return y
...
>>> sps=\[0]+\[1]\*100
>>> spsy=\[] #Заготовили список для значений выхода
>>> TT=20 #Постоянная времени
>>> yy=0 #Нулевое начальное условие
>>> for xx in sps:
... yy=inerz(xx,TT,yy)
... spsy.append(yy)
...
>>> import pylab
>>> pylab.plot(spsy)
\[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001EF6C25CA50>]
>>> pylab.xlabel("Время, сек.")
Text(0.5, 0, 'Время, сек.')
>>> pylab.ylabel("Выходной сигнал")
Text(0, 0.5, 'Выходной сигнал')
>>> pylab.grid(True)
>>> pylab.show()
```
Полученный график:
<image src="figure1.png">
\## 3. Функции как объекты
\# 3.1 Атрибуты объекта-функции
```py
>>> dir(inerz)
\['\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', '\_\_call\_\_', '\_\_class\_\_', '\_\_closure\_\_', '\_\_code\_\_', '\_\_defaults\_\_', '\_\_delattr\_\_', '\_\_dict\_\_', '\_\_dir\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_eq\_\_', '\_\_format\_\_', '\_\_ge\_\_', '\_\_get\_\_', '\_\_getattribute\_\_', '\_\_getstate\_\_', '\_\_globals\_\_', '\_\_gt\_\_', '\_\_hash\_\_', '\_\_init\_\_', '\_\_init\_subclass\_\_', '\_\_kwdefaults\_\_', '\_\_le\_\_', '\_\_lt\_\_', '\_\_module\_\_', '\_\_name\_\_', '\_\_ne\_\_', '\_\_new\_\_', '\_\_qualname\_\_', '\_\_reduce\_\_', '\_\_reduce\_ex\_\_', '\_\_repr\_\_', '\_\_setattr\_\_', '\_\_sizeof\_\_', '\_\_str\_\_', '\_\_subclasshook\_\_', '\_\_type\_params\_\_']
>>> inerz.\_\_doc\_\_ # Использование атрибута объекта-функции
'Модель устройства с памятью:\\nx- текущее значение вх.сигнала,\\n T -постоянная времени,\\n ypred - предыдущее значение выхода устройства'
>>> help(inerz)
Help on function inerz in module \_\_main\_\_:
inerz(x, T, ypred)
&nbsp; Модель устройства с памятью:
&nbsp; x- текущее значение вх.сигнала,
&nbsp; T -постоянная времени,
&nbsp; ypred - предыдущее значение выхода устройства
```
\# 3.2 Сохранение ссылки на объект-функцию в другой переменной
```py
>>> fnkt=sravnenie
>>> v=16
>>> fnkt(v,23)
16 меньше 23
```
\# 3.3 Возможность альтернативного определения функции в программе
```py
>>> typ\_fun=8
>>> if typ\_fun==1:
... def func():
... print('Функция 1')
... else:
... def func():
... print('Функция 2')
...
>>> func()
Функция 2
```
\## 4. Аргументы функции
\# 4.1 Использование функции в качестве аргумента другой функции
```py
>>> def fun\_arg(fff,a,b,c):
... """fff-имя функции, используемой
... в качестве аргумента функции fun\_arg"""
... return a+fff(c,b)
...
>>> zz=fun\_arg(logistfun,-3,1,0.7)
>>> zz
-2.3318122278318336
```
\# 4.2 Обязательные и необязательные аргументы
```py
>>> def logistfun(a,b=1): #Аргумент b – необязательный; значение по умолчанию=1
... """Вычисление логистической функции"""
... import math
... return b/(1+math.exp(-a))
...
>>> logistfun(0.7) #Вычисление со значением b по умолчанию
0.6681877721681662
>>> logistfun(0.7,2) #Вычисление с заданным значением b
1.3363755443363323
```
\## 4.3 Обращения к функции с произвольным (непозиционным) расположением аргументов
```py
>>> logistfun(b=0.5,a=0.8) # Ссылки на аргументы поменялись местами
0.34498724056380625
```
\## 4.4 Аргументы функции, содержащиеся в списке или кортеже
```py
>>> b1234=\[b1,b2,b3,b4] # Список списков из п.2.4
>>> qq=slozh(\*b1234) #Перед ссылкой на список или кортеж надо ставить звездочку
>>> qq
\[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
```
\## 4.5 Аргументы функции, содержащиеся в словаре
```py
>>> dic4={"a1":1,"a2":2,"a3":3,"a4":4}
>>> qqq=slozh(\*\*dic4) #Перед ссылкой на словарь надо ставить две звездочки
>>> qqq
10
```
\## 4.6 Смешанные ссылки
```py
>>> e1=(-1,6);dd2={'a3':3,'a4':9}
>>> qqqq=slozh(\*e1,\*\*dd2)
>>> qqqq
17
```
\## 4.7 Переменное число аргументов у функции
```py
>>> def func4(\*kort7):
... """Произвольное число аргументов в составе кортежа"""
... smm=0
... for elt in kort7:
... smm+=elt
... return smm
...
>>> func4(-1,2) #Обращение к функции с 2 аргументами
1
>>> func4(-1,2,0,3,6) #Обращение к функции с 5 аргументами
10
```
\## 4.8 Комбинация аргументов
```py
>>> def func4(a,b=7,\*kort7): #Аргументы: a-позиционный, b- по умолчанию + кортеж
... """Кортеж - сборка аргументов - должен быть последним!"""
... smm=0
... for elt in kort7:
... smm+=elt
... return a\*smm+b
...
>>> func4(-1,2,0,3,6)
-7
```
```py
>>> def func4(a, b = 7, \*\*dict7):
... """Словарь - сборка аргументов - должен быть последним!"""
... smm = 0
... for el in dict7.values():
... smm += el
... return a \* smm + b
...
>>> func4(-1, 2, \*\*{"a1" : 0, "a2" : 3, "a3" : 6})
-7
```
пример реализации аналогичной функции для произвольного количества аргументов, переданного в виде словаря
\## 4.9 Изменение значений объектов с помощью функций
```py
>>> a=90 # Числовой объект – не изменяемый тип
>>> def func3(b):
... b=5\*b+67
...
>>> func3(a)
>>> a
90
>>> sps1=\[1,2,3,4] #Список – изменяемый тип объекта
>>> def func2(sps):
... sps\[1]=99
...
>>> func2(sps1)
>>> print(sps1)
\[1, 99, 3, 4]
>>> kort=(1,2,3,4) #Кортеж – неизменяемый тип объекта
>>> func2(kort)
Traceback (most recent call last):
&nbsp; File "<pyshell#90>", line 1, in <module>
&nbsp; func2(kort)
&nbsp; File "<pyshell#86>", line 2, in func2
&nbsp; sps\[1]=99
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
```
\# 5. Специальные типы пользовательских функций.
\## 5.1 Анонимные функции
Анонимные функции - лямбда-функциями - это функции без имени , определяемые по следующей схеме:
lambda <Список аргументов >: <Возвращаемое значение или выражение>
lambda \[<Список аргументов >]: <Возвращаемое значение или выражение>
Анонимная функция возвращает ссылку на объект-функцию, которую можно присвоить другому объекту.
```py
>>> import math
>>> anfun1=lambda: 1.5+math.log10(17.23) #Анонимная функция без аргументов
>>> anfun1() # Обращение к объекту-функции
2.7362852774480286
>>> anfun2=lambda a,b : a+math.log10(b) #Анонимная функция с 2 аргументами
>>> anfun2(17,234)
19.369215857410143
>>> anfun3=lambda a,b=234: a+math.log10(b) #Функция с необязательным вторым аргументом
>>> anfun3(100)
102.36921585741014
```
\## 5.2 Функции-генераторы
Функции-генераторы – функции, которые используются в итерационных процессах, позволяя на каждой итерации получать одно из значений. Для этого в функцию включают инструкцию yield приостанавливающую её выполнение и возвращающую очередное значение.
```py
>>> def func5(diap,shag):
... """ Итератор, возвращающий значения
... из диапазона от 1 до diap с шагом shag"""
... for j in range(1,diap+1,shag):
... yield j
...
>>> for mm in func5(7,3):
... print(mm)
...
1
4
7
>>> alp=func5(7,3)
>>> print(alp.\_\_next\_\_())
1
>>> print(alp.\_\_next\_\_())
4
>>> print(alp.\_\_next\_\_())
7
>>> print(alp.\_\_next\_\_())
Traceback (most recent call last):
&nbsp; File "<pyshell#106>", line 1, in <module>
&nbsp; print(alp.\_\_next\_\_())
StopIteration
```
Выводится ошибка, потому что функция отработала все итерации.
\# 6. Локализация объектов
\## 6.1 Примеры на локализацию объектов
```py
>>> glb=10
>>> def func7(arg):
... loc1=15
... glb=8
... return loc1\*arg
...
>>> res=func7(glb)
>>> res
150
>>> glb
10
>>>
```
```py
>>> def func8(arg):
... loc1=15
... print(glb)
... glb=8
... return loc1\*arg
>>> res=func8(glb)
Traceback (most recent call last):
&nbsp; File "<pyshell#114>", line 1, in <module>
&nbsp; res=func8(glb)
&nbsp; File "<pyshell#113>", line 3, in func8
&nbsp; print(glb)
UnboundLocalError: cannot access local variable 'glb' where it is not associated with a value
```
Причина ошибки: использование локального объекта до его определения.
```py
>>> glb=11
>>> def func7(arg):
... loc1=15
... global glb
... print(glb)
... glb=8
... return loc1\*arg
...
>>> res=func7(glb)
11
>>> res
165
>>> glb
8
```
Значение изменилось, т.к. была переопределена локализация объекта.
\# 6.2 Функции для выявления локализации объектов
```py
>>> def func8(arg):
... loc1=15
... glb=8
... print(globals().keys()) #Перечень глобальных объектов «изнутри» функции
... print(locals().keys()) #Перечень локальных объектов «изнутри» функции
... return loc1\*arg
...
>>> hh=func8(glb)
dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'pylab', 'fnkt', 'typ\_fun', 'func', 'fun\_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8'])
dict\_keys(\['arg', 'loc1', 'glb'])
>>> 'glb' in globals().keys()
True
```
\# 6.3 Локализация объектов при использовании вложенных функций
```py
>>> def func9(arg2,arg3):
... def func9\_1(arg1):
... loc1=15
... glb1=8
... print('glob\_func9\_1:',globals().keys())
... print('locl\_func9\_1:',locals().keys())
... return loc1\*arg1
... loc1=5
... glb=func9\_1(loc1)
... print('loc\_func9:',locals().keys())
... print('glob\_func9:',globals().keys())
... return arg2+arg3\*glb
...
>>> kk=func9(10,1)
glob\_func9\_1: dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'pylab', 'fnkt', 'typ\_fun', 'func', 'fun\_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9'])
locl\_func9\_1: dict\_keys(\['arg1', 'loc1', 'glb1'])
loc\_func9: dict\_keys(\['arg2', 'arg3', 'func9\_1', 'loc1', 'glb'])
glob\_func9: dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'pylab', 'fnkt', 'typ\_fun', 'func', 'fun\_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9'])
>>> kk
85
```
\# 6.4 Моделирование некоторой системы с помощью нескольких функций
Запрос и обработка введенных параметров
```py
>>> znach=input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',')
k1,T,k2,Xm,A,F,N=5,2,7,1,3,0.1,50
>>> k1=float(znach\[0])
>>> T = float(znach\[1])
>>> k2 = float(znach\[2])
>>> Xm = float(znach\[3])
>>> A = float(znach\[4])
>>> F = float(znach\[5])
>>> N = int(znach\[6])
```
Реализация входного сигнала
```py
>>> import math
>>> vhod=\[]
>>> for i in range(N):
... vhod.append(A\*math.sin((2\*i\*math.pi)/F))
...
>>> vhod
\[0.0, -7.34788079488412e-15, -1.469576158976824e-14, -6.467620653025836e-14, -2.939152317953648e-14, -1.6463709641123863e-13, -1.2935241306051673e-13, -9.406772970979485e-14, -5.878304635907296e-14, -2.3498363008351057e-14, -3.2927419282247726e-13, -2.9398950947175535e-13, -2.5870482612103345e-13, 1.1764037039453651e-13, -1.881354594195897e-13, -4.939112892337158e-13, -1.1756609271814592e-13, -8.228140936742402e-14, -4.6996726016702114e-14, -6.938330689956763e-13, -6.585483856449545e-13, 5.885732403546355e-14, -5.879790189435107e-13, -5.526943355927888e-13, -5.174096522420669e-13, -4.82124968891345e-13, 2.3528074078907303e-13, -4.115556021899013e-13, -3.762709188391794e-13, -3.409862354884575e-13, -9.878225784674317e-13, -9.525378951167099e-13, -2.3513218543629184e-13, -8.819685284152661e-13, -1.6456281873484803e-13, -8.113991617138223e-13, -9.399345203340423e-14, -7.408297950123785e-13, -1.3876661379913526e-12, -6.702604283109348e-13, -1.317096771289909e-12, -1.9639331142688832e-12, 1.177146480709271e-13, -5.291216949080472e-13, -1.1759580378870214e-12, -4.585523282066034e-13, -1.1053886711855776e-12, -3.879829615051596e-13, -1.0348193044841338e-12, -1.6816556474631084e-12]
```
Создание функций, реализующих компоненты системы
```py
>>> def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1):
... #Модель реального двигателя
... yp=kk1\*xtt #усилитель
... yti1=yp+yti1 #Интегратор
... ytin1=(yti1+TT\*ytin1)/(TT+1)
... return \[yti1,ytin1]
...
>>> def tahogen(xtt,kk2,yti2):
... #Модель тахогенератора
... yp=kk2\*xtt #усилитель
... yti2=yp+yti2 #интегратор
... return yti2
...
>>> def nechus(xtt,gran):
... #зона нечувствит
... if xtt<gran and xtt>(-gran):
... ytt=0
... elif xtt>=gran:
... ytt=xtt-gran
... elif xtt<=(-gran):
... ytt=xtt+gran
... return ytt
```
Соединение компонент в соответствии с заданием и получение выходного сигнала
```py
>>> yi1=0;yin1=0;yi2=0
>>> vyhod=\[]
>>> for xt in vhod:
... xt1=xt-yi2 #отрицательная обратная связь
... \[yi1,yin1]=realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)
... yi2=tahogen(yin1,k2,yi2)
... yt=nechus(yin1,Xm)
... vyhod.append(yt)
...
...
>>> print('y=',vyhod)
y= \[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.6089539155942427, -13.036146587349938, 121.44813795602693, -1067.2095969566972, 9317.816619654644, -81294.22842535547, 709200.0106510338, -6186906.685120374, 53973168.988947384, -470849610.29481155, 4107584498.8890133, -35833629291.65392, 312604400058.94775, -2727089409189.0786, 23790505329708.062, -207542936412563.75, 1810557189004300.2, -1.579488751252292e+16, 1.3779099221408792e+17, -1.2020571542715681e+18, 1.0486472148269562e+19, -9.148158864631634e+19, 7.980644913680371e+20, -6.962132400705417e+21, 6.073605340072578e+22, -5.298474620106407e+23, 4.622268278560269e+24, -4.032361306008378e+25, 3.517739932494396e+26, -3.0687959965857205e+27, 2.677147557631607e+28, -2.335482401993116e+29, 2.037421521451343e+30, -1.7774000148879483e+31]
```

@ -0,0 +1,118 @@
\# Общее контрольное задание по теме 7
Бережков Дмитрий А-01-23
\## Задание:
1\.Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
2\.Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
3\.Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х
Y=b1+b2\*X
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
\## Решение:
1\.
```py
>>> def crDelay(x,T):
... """Функция для реализации задержки сигнала в определенный момент времени x - исходный сигнал T - заданная задержка"""
... return\[0] \*T+x
...
>>> x=\[1,2,3,4]
>>> y=crDelay(x,4)
>>> print(y)
\[0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4]
```
2\.
```py
>>> def raschet\_gistogrammy(viborka,kol\_int):
... Min=min(viborka)
... Max=max(viborka)
... shirina\_int=(Max-Min)/kol\_int
... x=\[0]\*kol\_int
... for znach in viborka:
... num\_int=int((znach-Max)/shirina\_int)
... if num\_int == kol\_int:
... num\_int = kol\_int - 1
... x\[num\_int] += 1
... print("Гистограмма:")
... for i in range(kol\_int):
... start = Max + i \* shirina\_int
... end = Max + (i + 1) \* shirina\_int
... print(f"\[{start:.2f}, {end:.2f}]: {x\[i]}")
... return x
...
>>> import random
>>> rand=\[random.gauss(0, 1) for \_ in range(100)]
>>> kol\_int=5
res = raschet\_gistogrammy(rand, kol\_int)
Гистограмма:
\[2.31, 3.30]: 8
\[3.30, 4.30]: 5
\[4.30, 5.30]: 21
\[5.30, 6.29]: 44
\[6.29, 7.29]: 22
```
3\.
```py
anonim\_f = lambda b1, b2, X: b1 + b2 \* X
print(anonim\_f(3,8,2))
19
```
Загрузка…
Отмена
Сохранить