форкнуто от main/python-labs
Вы не можете выбрать более 25 тем
Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.
165 строки
5.9 KiB
Markdown
165 строки
5.9 KiB
Markdown
## Индивидуальное контрольное задание по теме 9 вариант 6
|
|
|
|
Анисенков Павел А-01-23
|
|
|
|
## Задание
|
|
1) Создайте модуль М1, содержащий две функции:
|
|
|
|
- функция 1: аргумент - словарь с исходными данными (ключи - страны, значения - списки с 2 значениями: население, объем некоторого ресурса); функция должна создать два списка: список стран и список с элементами - для каждой страны значение ресурса на душу населения, а также значение отношения суммарных ресурсов к суммарному населению;
|
|
|
|
- функция 2: аргумент - словарь, такой же, как в функции1; функция должна построить столбиковую диаграмму, демонстрирующую распределение ресурса по странам.
|
|
|
|
2) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться операции:
|
|
|
|
- запрашивается и вводится имя бинарного файла, проверяется его наличие, и если он существует, то из него считывается объект-словарь с исходными данными;
|
|
|
|
- вызывается функция 1 и отображаются результаты;
|
|
|
|
- вызывается функция 2.
|
|
|
|
3) Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и после завершения ее работы записывает полученные результаты в текстовый файл Res3030.txt.
|
|
|
|
4) Проверьте программу с данными о запасах угля в разных странах:
|
|
|
|
США 302 23.2
|
|
|
|
Россия 146 15.1
|
|
|
|
Австралия 28 14
|
|
|
|
Китай 1443 13.3
|
|
|
|
Индия 1415 10.3
|
|
|
|
Германия 83 3.3
|
|
|
|
## Решение
|
|
Сначала создадим бинарный файл с данными:
|
|
```py
|
|
import pickle
|
|
|
|
data = {
|
|
"США": [302, 23.2],
|
|
"Россия": [146, 15.1],
|
|
"Австралия": [28, 14.0],
|
|
"Китай": [1443, 13.3],
|
|
"Индия": [1415, 10.3],
|
|
"Германия": [83, 3.3]
|
|
}
|
|
|
|
f = open("ugol.dat", "wb")
|
|
pickle.dump(data, f)
|
|
f.close()
|
|
print("Бинарный файл ugol.dat создан.")
|
|
|
|
|
|
M1
|
|
import pylab
|
|
def func1(data_dict):
|
|
"""
|
|
Аргумент: словарь {страна: [население, ресурс]}
|
|
Возвращает:
|
|
- список стран,
|
|
- список ресурс/душу,
|
|
- общее отношение суммарных ресурсов к суммарному населению
|
|
"""
|
|
countries = []
|
|
per_capita = []
|
|
total_pop = 0.0
|
|
total_res = 0.0
|
|
|
|
for country, values in data_dict.items():
|
|
pop = values[0]
|
|
res = values[1]
|
|
countries.append(country)
|
|
per_capita.append(res / pop if pop != 0 else 0)
|
|
total_pop += pop
|
|
total_res += res
|
|
|
|
overall_ratio = total_res / total_pop if total_pop != 0 else 0
|
|
return countries, per_capita, overall_ratio
|
|
|
|
|
|
def func2(data_dict):
|
|
"""
|
|
столбиковая диаграмма распределения ресурсов по странам.
|
|
"""
|
|
countries = list(data_dict.keys())
|
|
resources = []
|
|
for country in countries:
|
|
resources.append(data_dict[country][1])
|
|
|
|
pylab.figure(figsize=(10, 5))
|
|
pylab.bar(countries, resources, color='blue')
|
|
pylab.title("Распределение угля по странам (трлн т)")
|
|
pylab.xlabel("Страны")
|
|
pylab.ylabel("Запасы угля")
|
|
pylab.tight_layout()
|
|
pylab.show()
|
|
|
|
|
|
M2
|
|
import os
|
|
import pickle
|
|
from M1 import func1, func2
|
|
|
|
filename = input("Введите имя файла с данными: ").strip()
|
|
|
|
f = open(filename, "rb")
|
|
data = pickle.load(f)
|
|
f.close()
|
|
|
|
countries, per_capita, overall_ratio = func1(data)
|
|
|
|
print("\nСтраны и ресурс на душу населения:")
|
|
for i in range(len(countries)):
|
|
print(f"{countries[i]}: {per_capita[i]:.6f} трлн т/млн чел")
|
|
|
|
print(f"\nОбщее отношение суммарных ресурсов к суммарному населению: {overall_ratio:.6f}")
|
|
|
|
func2(data)
|
|
|
|
result_countries = countries
|
|
result_per_capita = per_capita
|
|
result_overall = overall_ratio
|
|
result_data = data
|
|
|
|
M0
|
|
import os
|
|
import M2
|
|
|
|
output_lines = []
|
|
output_lines.append("Результаты анализа данных о запасах угля")
|
|
|
|
for country, value in zip(M2.result_countries, M2.result_per_capita):
|
|
line = f"{country}: {value:.6f} трлн т/млн чел"
|
|
output_lines.append(line)
|
|
|
|
output_lines.append(f"\nОбщее отношение ресурсов к населению: {M2.result_overall:.6f}")
|
|
|
|
f = open("Res3030.txt", "w", encoding="utf-8")
|
|
for line in output_lines:
|
|
f.write(line + "\n")
|
|
f.close()
|
|
|
|
print("\nРезультаты записаны в файл Res3030.txt")
|
|
```
|
|
|
|
Отображение результата:
|
|
|
|
```py
|
|
Введите имя файла с данными: ugol.dat
|
|
|
|
Страны и ресурс на душу населения:
|
|
США: 0.076821 трлн т/млн чел
|
|
Россия: 0.103425 трлн т/млн чел
|
|
Австралия: 0.500000 трлн т/млн чел
|
|
Китай: 0.009217 трлн т/млн чел
|
|
Индия: 0.007279 трлн т/млн чел
|
|
Германия: 0.039759 трлн т/млн чел
|
|
|
|
Общее отношение суммарных ресурсов к суммарному населению: 0.023178
|
|
|
|
Результаты записаны в файл Res3030.txt
|
|
```
|
|
 |