Вы не можете выбрать более 25 тем Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.

44 строки
2.6 KiB
Markdown

# Интеллектуальные системы
## <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1E1vXKs7ZLeZcsPQiLG2JUh6mjsG6mXnmtFT58aCQul0/edit?usp=sharing">Журнал</a>
## Лабораторные работы
1. [Архитектура и обучение глубоких нейронных сетей](labworks/LW1)
<!--
### Лабораторная работа №2
* [Задание](labworks/LW2/IS_Lab02_2023.pdf)
* [Методические указания](labworks/LW2/IS_Lab02_Metod_2023.pdf)
* [Наборы данных](labworks/LW2/data)
* [Библиотека для автокодировщиков](labworks/LW2/lab02_lib.py)
### Лабораторная работа №3
* [Задание](labworks/LW3/IS_Lab03_2023.pdf)
* [Методические указания](labworks/LW3/IS_Lab03_Metod_2023.pdf)
* <a href="https://youtube.com/playlist?list=PLZDCDMGmelH-pHt-Ij0nImVrOmj8DYKbB" target="_blank">Плейлист с видео о сверточных сетях (крутая визуализация)</a>
### Лабораторная работа №4
* [Задание](labworks/LW4/IS_Lab04_2023.pdf)
* [Методические указания](labworks/LW4/IS_Lab04_Metod_2023.pdf)
-->
## Архив материалов курса
В 2021–2022 годах материалы выкладывались <a href="https://uii.bitbucket.io/study/courses/#:~:text=Интеллектуальные%20системы%20(глубокие%20нейронные%20сети)" target="_blank">на этой странице</a>.
В 2021 году курс читался впервые и дистанционно, поэтому <a href="https://uii.bitbucket.io/study/courses/is_dnn/2021/" target="_blank">на этой странице</a> сохранились видеозаписи лекций.
**Внимание!** Материалы, демонстрируемые на архивных видеозаписях, могли устареть и могут не вполне соответствовать актуальной программе курса. **Используйте в ознакомительных целях.**
Там же можно найти список рекомендованной литературы и дополнительных материалов.
## Преподаватели
* Елисеев Владимир Леонидович — лектор ([почта](mailto:YeliseevVL@mpei.ru))
* Филатов Сергей Александрович — лаборант ([почта](mailto:FilatovSerA@mpei.ru))