Изменил(а) на 'labworks/LW2/LW2_variant2.md'

labworks/LW2/LW2_variant2.md

@@ -904,8 +904,8 @@ print("- out/comparison_visualization.png")
 
 | Модель | Количество скрытых слоев | Количество нейронов в скрытых слоях | Количество эпох обучения | Ошибка MSE_stop | Порог ошибки реконструкции | Значение показателя Excess | Значение показателя Approx | Количество обнаруженных аномалий |
 |--------|--------------------------|-------------------------------------|--------------------------|-----------------|----------------------------|----------------------------|----------------------------|-----------------------------------|
-| AE1    | 1                        | [1]                                 | ~700                     | 0.009176        | 0.067896                   | 0.0000                     | 0.009176                   | 0                                 |
+| AE1    | 1                        | [1]                                 | ~1000                     | 0.009176        | 0.067896                   | 0.0000                     | 0.009176                   | 0                                 |
-| AE2    | 5                        | [3, 2, 1, 2, 3]                    | ~4600                    | 0.004918        | 0.060338                   | 0.0000                     | 0.004918                   | 0                                 |
+| AE2    | 5                        | [3, 2, 1, 2, 3]                    | ~5000                    | 0.004918        | 0.060338                   | 0.0000                     | 0.004918                   | 0                                 |
 
 ### Пункт №12. Выводы.
 
@@ -1495,26 +1495,6 @@ print("=" * 60)
 МАСШТАБИРОВАНИЕ: требуется нормализация
 ВЫБРОСЫ: присутствуют 
 КОРРЕЛЯЦИИ: признаки коррелированы
-
-Анализ набора данных WBC (White Blood Cells - Белые клетки крови)
-
-Общая характеристика:
-
-    WBC - это медицинский набор данных, связанный с анализом белых клеток крови (лейкоцитов)
-
-    Данные представляют собой количественные измерения характеристик клеток крови
-
-    Используется для задач классификации и обнаружения аномалий в медицинской диагностике
-
-Структура данных:
-
-    357 образцов (строк)
-
-    30 признаков (столбцов)
-
-    Все признаки являются числовыми (float64)
-
-    Данные уже нормализованы в диапазон [0, 1]
 ```
 
 ### Пункт №8-9. Подача тестовой выборки на вход обученного автокодировщика.