@ -904,8 +904,8 @@ print("- out/comparison_visualization.png")
| Модель | Количество скрытых слоев | Количество нейронов в скрытых слоях | Количество эпох обучения | Ошибка MSE_stop | Порог ошибки реконструкции | Значение показателя Excess | Значение показателя Approx | Количество обнаруженных аномалий |
|--------|--------------------------|-------------------------------------|--------------------------|-----------------|----------------------------|----------------------------|----------------------------|-----------------------------------|
| AE1 | 1 | [1] | ~7 00 | 0.009176 | 0.067896 | 0.0000 | 0.009176 | 0 |
| AE2 | 5 | [3, 2, 1, 2, 3] | ~46 00 | 0.004918 | 0.060338 | 0.0000 | 0.004918 | 0 |
| AE1 | 1 | [1] | ~10 00 | 0.009176 | 0.067896 | 0.0000 | 0.009176 | 0 |
| AE2 | 5 | [3, 2, 1, 2, 3] | ~50 00 | 0.004918 | 0.060338 | 0.0000 | 0.004918 | 0 |
### Пункт №12. Выводы.
@ -1495,26 +1495,6 @@ print("=" * 60)
МАСШТАБИРОВАНИЕ: требуется нормализация
ВЫБРОСЫ: присутствуют
КОРРЕЛЯЦИИ: признаки коррелированы
Анализ набора данных WBC (White Blood Cells - Белые клетки крови)
Общая характеристика:
WBC - это медицинский набор данных, связанный с анализом белых клеток крови (лейкоцитов)
Данные представляют собой количественные измерения характеристик клеток крови
Используется для задач классификации и обнаружения аномалий в медицинской диагностике
Структура данных:
357 образцов (строк)
30 признаков (столбцов)
Все признаки являются числовыми (float64)
Данные уже нормализованы в диапазон [0, 1]
```
### Пункт №8-9. Подача тестовой выборки на вход обученного автокодировщика.
