Луферов Виктор Сергеевич
Преподаватели
03.04.2022

Контакты

Кабинет на кафедре: М-304а

Email: luferovvs@mpei.ru

 

Деятельность на кафедре

Ученая степень: кандидат технических наук

Должность на кафедре: ассистент

 

Публикации преподавателя

 

Луферов В. С. Постановка и решение задачи прогнозирования многомерных временных рядов на основе нечетких когнитивных моделей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. №4. с. 24-28.

Борисов В. В., Луферов В. С. Метод многомерного анализа и прогнозирования состояния сложных систем и процессов на основе нечетких когнитивных темпоральных моделей // Системы управления, связи и безопасности. 2020. № 2 С. 1-23. DOI: 10.24411/2410-9916-2020-10201

Луферов В.С. Интеллектуальная система нейро-нечеткого анализа и многомерного прогнозирования сложных процессов // «Современная наука: актуальные проблемы теории и практики». 2021. №7. с. 96-102. DOI 10.37882/2223–2966.2021.07.22.

Borisov V., Luferov V. Method for Forecasting Multidimensional Time Series Based on Neuro-Fuzzy Cognitive Temporal Models. Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" – IITI'21. 2022. PP.149-160. DOI: 10.1007/978-3-030-87178-9_15.

Borisov V., Sokolov A., Luferov V. Intelligent Control for Dual-Purpose Robot-Manipulators Based on Combining Neural Network and Fuzzy Methods // Integrated Models and Soft Computing in Artificial Intelligence ­– IMSC-2021. CEUR Workshop Proceedings. 2021. Vol. 2965. PP. 161-166.

Borisov V., Sokolov A., Luferov V. Intelligent Control for Dual-Purpose Robot-Manipulators Based on Combining Neural Network and Fuzzy Methods // Integrated Models and Soft Computing in Artificial Intelligence ­– IMSC-2021. CEUR Workshop Proceedings. 2021. Vol. 2965. PP. 161-166.

Borisov V., Luferov V. Forecasting of multidimensional time series basing on fuzzy rule-based models // XXI International Scientific Conference: COMPLEX SYSTEMS: CONTROL AND MODELLING PROBLEMS. 2019. Vol. 2. PP. 217-220.

Borisov V., Luferov V. Neuro-Fuzzy Cognitive Temporal Models for predicting multidimensional time series with fuzzy trends // XIX Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2020). October 12 to 17. Universidad Panamericana, Mexico City, Mexico. Computación y Sistemas. 2020. Vol. 24. No. 3.

Vadim Borisov, Victor Luferov Recurrent Adaptive Neuro-Fuzzy Models for Predicting Time Series with Fuzzy Trends // 8-th International Conference on Fuzzy Systems, Soft Computing and Intelligent Technologies (FSSCIT-2020), June 29 – July 1, 2020, Smolensk, Russia. Vol. 2782. 2020. PP. 132-138.

Luferov V., Fedotova E. A Deep Learning Approach to Recognition of the Atmospheric Circulation Regimes // Progress in Computer Recognition Systems. 2019. Volume 977. PP. 195-204.

Borisov V., Komarov P. Luferov V. Intelligent time series forecasting system // Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018. 2018. Volume 2258. PP. 455-461.

V. V. Borisov, V. N. Denisov, S. P. Kurilin, and V. S. Luferov Fuzzy cognitive logic models for diagnostics and predictive evaluation of the health of electromechanical systems // Mechanics, Resource and Diagnostics of Materials and Structures (MRDMS-2020) AIP Conf. Proc. 2315, 040009-1–040009-5.

Borisov V., Stefantsov A., Bobryakov A., Luferov V. The system of fuzzy cognitive analysis and modeling of system dynamics // CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2475. PP. 72-81.

Luferov V.S., Borisov V.V., Stefantsov A.G., Solopov R.V., Fedulova S.A. Intellectual method for predicting electrical loads based on analysis of big data // Proc. of the IEEE 3th International Conference on: Renewable Energies, Power Systems and Green Inclusive Economy (REPS&GIE 2018). Morocco, Casablanca, April 23rd and 24th 2018. PP. 170-176. ISBN: 978-1-5386-8515-0.

 

Luferov V., Borisov V., Stefantsov A., Solopov R., Fedulova S. Method for Electric Power Load Forecasting Taking into Account Meteorological Factors Based on Fuzzy Models // International Journal of Applied Engineering Research. 2017. Volume 12. No 23. PP. 13834-13842. ISSN 0973-4562.

Луферов В.С. Способ прогнозирования электрических нагрузок на основе нечетких временных рядов // В сборнике: «Интеллектуальные информационные технологии, энергетика и экономика». Сборник трудов XIV Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов. В 3-х томах. 2017. С. 176-179.

Борисов В.В., Луферов В.С. Прогнозирование многомерных временных рядов на основе нечетких когнитивно-продукционных моделей // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Тр. XXI Международной конференции (3-6 сентября 2019 г. Самара. Россия): в 2-х т. / Под ред. С.А. Никитова, Д.Е. Быкова, С.Ю. Боровика, Ю.Э. Плешивцевой. – Самара: «Офорт». ISBN 978-5-473-01248-4 C. 217-220

Борисов В.В., Луферов В.С., Федулова С.А. Рекуррентные нейро-нечеткие модели RecANFIS для прогнозирования временных рядов с учетом нечетких тенденций // VIII Международная научно-практическая конференция «Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии» НСМВИТ-2020 (29 июня – 1 июля 2020 г., г. Смоленск, Россия). Труды конференции. В 2-х томах. Т 1. Смоленск: Универсум. 2020. 198-207 с.

Стефанцов А.Г., Бобряков А.В., Борисов В.В., Луферов В.С. Система нечеткого когнитивного анализа и моделирования системной динамики // XXI Международная научная конференция: Проблемы управления и моделирования в сложных системах. 2019. Том 2. с. 312-316.

Стефанцов А.Г., Борисов В.В., Луферов В.С., Шерстюков Б.Г., Постельник М.И. Моделирование уязвимостей Москвы к погодно-климатическим факторам с использованием нечеткого логического вывода // Материалы IV Международного конгресса REENCON-XXI «Возобновляемая энергетика XXI век: Энергетическая и экономическая эффективность», Сколково. 5-6 июня 2018, с. 178-184. ISSN 2409-3149.

Федотова Е. В., Луферова Е. А. Разработка оценок ветроэнергетического потенциала для территории России // Тр. конф. по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде “CITES-2019”. Томск: Изд-во Томского ЦНТИ, 2019. С. 308–310. http://www.scert.ru/f/533/MainPart/cites19_abs_site.pdf ISBN 978-5-89702-453-7.

 

Луферов В.С., Федотова Е.В. Разработка программного комплекса на основе сверточных нейронных сетей для классификации атмосферной циркуляции // Труды конференции по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде “CITES-2019” Томск: Изд-во Томского ЦНТИ. 2019. С. 263-266.

 

Программы для ЭВМ

Луферов В.С., Борисов В.В., Здиорук Д.А. Программа для нечеткого когнитивного моделирования системной динамики // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018665423 от 05.12.2018.

Луферов В.С., Борисов В.В. Программа для анализа и прогнозирования многомерных временных рядов на основе нечетких когнитивно-продукционных моделей // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020614282 от 27.03.2020.