# Лабораторный проект по курсу "Интеллектуальные информационные системы"

**Выполняет**: **Сыропятов В.В.** (А-01м-24)

## Данные

Используемый датасет: [Car price prediction(used cars)
](https://www.kaggle.com/datasets/vijayaadithyanvg/car-price-predictionused-cars/data) —
продажа подержанных автомобилей на рынке в Индии.

## Установка

### Общий порядок

**Внимание**: Здесь описан только общий порядок установки. Определённые части проекта могут требовать установки по отдельным инструкциям.

1. Проект разработан для Python 3.10–3.12. Установите совместимую версию Python ([Download Python](https://www.python.org/downloads/)).

2. Скопируйте/склонируйте репозиторий в выделенную директорию и перейдите в неё.

   ```sh
   tar -xzf iis-project.tar.xz
   cd iis-project
   ```

3. Создайте виртуальное окружение Python.

   ```sh
   python -m venv .venv
   ```

   Активируйте созданное виртуальное окружение Python.

   * **Linux**:

     ```sh
     source .venv/bin/activate
     ```

   * **Windows**:

     ```ps
     .\.venv\Scripts\activate
     ```

4. Установите зависимости для необходимых частей проекта. См. **Зависимости**.

5. **При необходимости** скачайте данные. Каноническое расположение для данных проекта: `data/`.

### Зависимости

#### Общие зависимости

Зависимости — пакеты Python — записаны в файле `requirements/requirements.txt` (см. **Пакеты Python**).

#### Пакеты Python

Установка/обновление пакетов Python в активное окружение из файла `requirements/requirements.txt`:

```sh
pip install -U -r requirements/requirements.txt
```

## Разведочный анализ данных (EDA)

См. `eda/README.md`.

## Исследование и настройка предсказательной модели

См. `research/README.md`.