Files
it-labs/ТЕМА1/report.md
Пользователь № 8 аудитории Ж-202 f22b62c766 выполнение лабы 1 на паре
2026-02-11 12:31:02 +03:00

10 KiB
Исходник Ответственный История

#Тема 1. Основы работы со средой GNU Octave

1.Изучение среды GNU Octave

2.Настрока текущего каталога

утсановил путь к папке TEAM1

3.Настрока окна

скрин фото1

4.Отображение списка файлов

фото

5.GNU Octave Manual

открыл мануал («Справка» + « Документация» + « На диске») и изучил

##6.Создание матриц и векторов Написал код и убедился что он выводит '''matlab A(Случайные, нормально распределенные элементы) =

Columns 1 through 5:

0.599428 -0.635285 1.473167 0.675490 1.368063 -0.289072 0.518434 0.224255 0.189110 1.236433 1.091756 -0.622964 1.824779 0.319815 0.441709 -0.618347 1.242852 -1.328795 2.585786 1.481418

Column 6:

-0.825748 -0.064523 2.473609 -0.138087

B(Случайные, равномерно распределенные элементы) =

Columns 1 through 5:

0.554965 0.138298 0.308473 0.459378 0.954806 0.836828 0.797721 0.593263 0.366277 0.993698 0.432833 0.990922 0.779872 0.652614 0.983347 0.150075 0.058713 0.335538 0.446685 0.663930

Columns 6 and 7:

0.536729 0.064692 0.813797 0.266763 0.902919 0.014861 0.223824 0.143611

C =

Columns 1 through 12:

4    5    6    7    8    9   10   11   12   13   14   15

Columns 13 through 24:

16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

H = This is a symbols vector L =

-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i '''

##7.Выполнение операций ###преобразование матрицы С в матрицу с 6 столбцами

D =

4    8   12   16   20   24
5    9   13   17   21   25
6   10   14   18   22   26
7   11   15   19   23   27

###матричное перемножение В и А с транспонированием матрицы В (число столбцов в В должно совпадать с числом строк в А

E =

-4.9861e-01 -6.5352e-02 1.2789e-01 -5.1196e-01 7.0591e-01 -4.0569e-01 -1.0079e+00 -6.3827e-02 4.7450e-01 -9.9781e-01 1.1943e+00 1.5531e-01 -1.1268e+00 -8.4980e-02 -6.9377e-01 -1.6413e+00 1.5411e+00 4.3063e-01 -9.5305e-01 -1.6542e-01 -4.1098e-01 -6.7298e-01 1.5105e+00 -4.8388e-01 -9.3536e-01 -2.4559e-02 -9.1589e-03 -2.0934e+00 1.1464e+00 -2.7193e-01 -1.2048e+00 -6.5024e-02 5.6160e-01 -1.5474e+00 1.4242e+00 -4.7461e-02 -7.8002e-01 -7.4985e-02 4.6228e-01 -5.2056e-01 9.7153e-01 -8.7414e-02

###cоздание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В (числа строк у соединяемых матриц должны совпадать)

F =

Columns 1 through 10:

-2.9468e-01 5.5392e-02 -5.0277e-01 -1.9560e+00 3.2838e-01 -1.4085e-01 4.0000e+00 8.0000e+00 1.2000e+01 1.6000e+01 -2.3538e-01 -1.4807e-01 -2.0220e+00 4.3428e-01 8.3577e-01 5.7135e-01 5.0000e+00 9.0000e+00 1.3000e+01 1.7000e+01 -6.5113e-01 -9.5722e-02 4.7371e-01 -5.7310e-01 9.1547e-01 -8.6518e-01 6.0000e+00 1.0000e+01 1.4000e+01 1.8000e+01 -8.5581e-01 -4.0495e-02 1.0060e+00 -4.1940e-01 8.7682e-01 3.2263e-01 7.0000e+00 1.1000e+01 1.5000e+01 1.9000e+01

Columns 11 and 12:

2.0000e+01 2.4000e+01 2.1000e+01 2.5000e+01 2.2000e+01 2.6000e+01 2.3000e+01 2.7000e+01

###поэлементное перемножение матриц A и D

ОПЕЧАТКА В МЕТОДИЧКЕ

поэлементное деление элементов матрицы A на 4.5

M =

-6.5485e-02 1.2309e-02 -1.1173e-01 -4.3467e-01 7.2974e-02 -3.1300e-02 -5.2306e-02 -3.2904e-02 -4.4934e-01 9.6508e-02 1.8573e-01 1.2697e-01 -1.4470e-01 -2.1271e-02 1.0527e-01 -1.2736e-01 2.0344e-01 -1.9226e-01 -1.9018e-01 -8.9989e-03 2.2356e-01 -9.3200e-02 1.9485e-01 7.1695e-02

###поэлементное возведение в степень элементов матрицы D

Ā 孡ȀDDD =

  64     512    1728    4096    8000   13824
 125     729    2197    4913    9261   15625
 216    1000    2744    5832   10648   17576
 343    1331    3375    6859   12167   19683

###создание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию

市ԀDL =

0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1

###превращение матрицы в вектор-столбец

<EFBFBD>Dstolb =

4
5
6
7
8
9

10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

##8.Изучение функций

  • математические функции: B1=sqrt(B) B2=log(B) B3=sin(B)
  • операции с матрицами k=length(B1) nm=size(B1) elem=numel(B1) NN=linspace(11.5,34.1,20) FF=ones(2,4) GG=zeros(5) B1D=diag(B1) DB=diag(B1D) BS1=sort(B) BS2=sortrows(B,2) DS1=sum(D) DS2=sum(D,2) DP1=prod(D) dt=det(AA') dinv=inv(AA')

B1 =

0.8413 0.2303 0.9952 0.7007 0.9855 0.8911 0.8448 0.3891 0.3229 0.6659 0.6879 0.9447 0.6217 0.7142 0.6524 0.4724 0.8203 0.6172 0.8388 0.3636 0.5838 0.9638 0.9396 0.9571 0.9216 0.8499 0.5836 0.3665

B2 =

-3.4562e-01 -2.9365e+00 -9.7109e-03 -7.1149e-01 -2.9199e-02 -2.3054e-01 -3.3737e-01 -1.8879e+00 -2.2609e+00 -8.1313e-01 -7.4833e-01 -1.1368e-01 -9.5061e-01 -6.7307e-01 -8.5412e-01 -1.4999e+00 -3.9620e-01 -9.6509e-01 -3.5153e-01 -2.0236e+00 -1.0763e+00 -7.3679e-02 -1.2464e-01 -8.7663e-02 -1.6320e-01 -3.2522e-01 -1.0772e+00 -2.0075e+00

B3 =

0.650149 0.053026 0.836210 0.471430 0.825577 0.713236 0.654593 0.150811 0.104072 0.429076 0.455696 0.778671 0.376955 0.488299 0.412918 0.221308 0.623233 0.371802 0.646978 0.131797 0.334296 0.801004 0.772527 0.793214 0.750899 0.661163 0.333997 0.133914

k = 7 nm =

4 7

elem = 28 NN =

Columns 1 through 15:

11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153

Columns 16 through 20:

29.342 30.532 31.721 32.911 34.100

FF =

1 1 1 1 1 1 1 1

GG =

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

B1D =

0.8413 0.3229 0.8203 0.9216

DB =

Diagonal Matrix

0.8413 0 0 0 0 0.3229 0 0 0 0 0.8203 0 0 0 0 0.9216

BS1 =

0.151389 0.053051 0.443470 0.380949 0.703614 0.132182 0.134318 0.425656 0.104261 0.672870 0.473154 0.722368 0.340541 0.340858 0.707780 0.223155 0.916069 0.490912 0.892545 0.386507 0.510140 0.928970 0.882812 0.990336 0.849422 0.971224 0.794104 0.713644

BS2 =

0.707780 0.053051 0.990336 0.490912 0.971224 0.794104 0.713644 0.151389 0.104261 0.443470 0.473154 0.892545 0.386507 0.510140 0.425656 0.223155 0.672870 0.380949 0.703614 0.132182 0.340858 0.928970 0.882812 0.916069 0.849422 0.722368 0.340541 0.134318

DS1 =

22    38    54    70    86   102

DS2 =

84
90
96

102

DP1 =

  840     7920    32760    93024   212520   421200

dt = 122.08 dinv =

0.390875 -0.175822 0.061428 0.178932 -0.175822 0.475052 -0.058496 0.044512 0.061428 -0.058496 0.347208 -0.133330 0.178932 0.044512 -0.133330 0.347952

###Изучите работу с индексацией элементов матриц.

D1=D(3,5) D2=D(3,4:end) D3=D(2:3,3:5) D4=D(16:20) D5=D(3:4,[1,3,6])

D1 = 22 D2 =

18 22 26

D3 =

13 17 21 14 18 22

D4 =

19 20 21 22 23

D5 =

6   14   26
7   15   27

-9.5305e-01 -1.6542e-01 -4.1098e-01 -6.7298e-01 1.5105e+00 -4 -9.3536e-01 -2.4559e-02 -9.1589e-03 -2.0934e+00 1.1464e+00 -2 -1.2048e+00 -6.5024e-02 5.616

##Изучите некоторые управляющие конструкции для использования в программах на m-языке.

###цикл по перечислению

Dsum = 0 Dsum = 2.2361 Dsum = 5.2361 Dsum = 8.8416 Dsum = 12.965 Dsum = 17.547 Dsum = 22.547

###цикл пока выполняется условие

Dsum2=0;i=1 while (D(i)<22) Dsum2=Dsum2+sin(D(i)) i=i+1 endwhile

i = 1 Dsum2 = -0.7568 i = 2 Dsum2 = -1.7157 i = 3 Dsum2 = -1.9951 i = 4 Dsum2 = -1.3382 i = 5 Dsum2 = -0.3488 i = 6 Dsum2 = 0.063321 i = 7 Dsum2 = -0.4807 i = 8 Dsum2 = -1.4807 i = 9 Dsum2 = -2.0173 i = 10 Dsum2 = -1.5971 i = 11 Dsum2 = -0.6065 i = 12 Dsum2 = 0.043799 i = 13 Dsum2 = -0.2441 i = 14 Dsum2 = -1.2055 i = 15 Dsum2 = -1.9565 i = 16 Dsum2 = -1.8066 i = 17 Dsum2 = -0.8937 i = 18 Dsum2 = -0.057011 i = 19

###условие if

if (D(3,5)>=20) printf('D(3,5)>=20') else printf('D(3,5)<20') endif

D(3,5)>=20>>

##Использование графических функций.

##рассмотрите функцию построения графиков

plot(D(1,:),B([2,4],1:6))

фото plot1

##примените функцию расчета и построения гистограммы

hist(A(:),6)

фото plot2

самостоятельно изучите и примените функции pie() и bar().

pie(D(1,:))

фото plot3

bar(D(1,:))

фото plot4

##12.яля создали сценарий Prog1.m и перенсли туда команды

D2=D(3,4:end) D3=D(2:3,3:5) D4=D(16:20) D5=D(3:4,[1,3,6])

после ввода F5

D1 = 22 D2 =

18 22 26

D3 =

13 17 21 14 18 22

D4 =

19 20 21 22 23

D5 =

6   14   26
7   15   27

Prog1

D1 = 22 D2 =

18 22 26

D3 =

13 17 21 14 18 22

D4 =

19 20 21 22 23

D5 =

6   14   26
7   15   27