Сравнить коммиты

..

15 Коммитов

Автор SHA1 Сообщение Дата
27fa2e07de otchetmd 2026-02-11 21:32:10 +03:00
32de1674b6 otchetmd 2026-02-11 21:30:03 +03:00
94bc04ff20 otchetmd 2026-02-11 21:22:45 +03:00
946244ad63 Изменил(а) на 'ТЕМА1/lab1_otchet.md' 2026-02-11 18:14:49 +00:00
910e281a72 Изменил(а) на 'ТЕМА1/lab1_otchet.md' 2026-02-11 18:12:26 +00:00
e3fd373fd9 otchetmd 2026-02-11 21:10:28 +03:00
3373e55cb1 otchetmd 2026-02-11 21:09:23 +03:00
4fe092d577 otchetmd 2026-02-11 21:07:39 +03:00
bace930420 otchetmd 2026-02-11 21:02:40 +03:00
7e44b6d411 otchetmd 2026-02-11 20:59:33 +03:00
53e1e1b09b otchetmd 2026-02-11 20:57:38 +03:00
cce31d8832 otchetmd 2026-02-11 20:55:14 +03:00
87c2eba792 new image 2026-02-11 18:35:49 +03:00
Пользователь № 15 аудитории Ж-202
93cd5b4476 otchet 2026-02-11 12:17:19 +03:00
Пользователь № 15 аудитории Ж-202
e1bdb3dd82 Create file 2026-02-11 10:43:50 +03:00
16 изменённых файлов: 1399 добавлений и 28 удалений

Просмотреть файл

@@ -2,53 +2,42 @@
[Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it) [Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it)
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
## Работа с Git ## Работа с Git
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
[Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab] [Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab]
поможет вспомнить, как работать с Git. поможет вспомнить, как работать с Git.
[gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02 [gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02
1. Один раз в начале семестра 1. В начале семестра
создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*. создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*.
Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`, Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`,
где `IvanovII` — ваше имя пользователя. где `IvanovII` — ваше имя пользователя.
2. В начале каждого занятия: 2. В начале каждого занятия:
1. Настроить Git, чтобы не было проблем с вводом пароля: Клонировать свой форк на рабочий стол
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
```sh ```sh
git config --global credential.helper "" git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
git config --global core.askpass ""
``` ```
2. Клонировать свой форк на рабочий стол Перебазировать свой форк на исходный репозиторий ("апстрим"):
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
```sh ```sh
git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git # Первую команду нужно запускать только один раз,
``` # иначе будет ошибка "error: remote upstream already exists".
git remote add upstream http://uit.mpei.ru/git/main/it-labs.git
git fetch upstream
git stash push
git rebase upstream/main
git stash pop
```
Не клонируйте на диск L (students) в компьютерном классе — Перебазировать нужно, чтобы подтянуть из исходного репозитория обновления.
не будет работать Git.
Не клонируйте в папку, в пути к которой есть русские буквы и пробелы —
не будет работать Octave.
3. Перейти в клонированную папку и настроить имя пользователя и почту,
чтобы у коммитов был правильный автор:
```sh
cd it-labs
git config user.name "Иванов И. И."
git config user.email "IvanovII@mpei.ru"
```
Если вы работаете со своего компьютера, а не с лабораторного,
то все эти шаги нужно сделать один раз, а не каждое занятие.
3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`. 3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`.

27
ТЕМА1/Perem Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,27 @@
# Created by Octave 8.3.0, Wed Feb 11 12:05:53 2026 GMT <unknown@w10prog-41>
# name: A
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 6
0.40954792619079627 0.72637128072136448 0.58995820141105104 -1.474107206178648 0.95041756057764659 -1.6611024723583185
0.44652350670142293 0.3470713083436624 -0.066815630612374888 -0.24469222155935305 -0.65133986096740448 -0.58107672353446271
0.61766490233295634 -0.81970437246472871 0.53972431614212868 -0.043220832655963042 -0.47749893770959245 0.65836531085335748
0.35297396263715014 -0.85235683616018731 1.0795872872180787 0.16663345453838133 -0.54677052601565734 0.22791736535715215
# name: B
# type: matrix
# rows: 4
# columns: 7
0.90759944138250415 0.90951867968101785 0.77342607277472275 0.12175297978845723 0.25085170741207186 0.26115519253221064 0.35871835539447483
0.84720438939362386 0.44112178084303855 0.87704105298589174 0.95845160983782018 0.90780444762622037 0.54986030457333723 0.9222404621592335
0.7351369640647003 0.1443473134611708 0.34404756962609184 0.39583731596972072 0.92634874427055824 0.32162479176924952 0.9725751803412791
0.11402471976563133 0.87559008538440619 0.17580731749099465 0.72856283317301851 0.6990544030919339 0.6558602726949363 0.9313614360410617
# name: C
# type: double_range
# base, limit, increment
4 27 1

5
ТЕМА1/Prog1.m Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,5 @@
D1=D(3,5)
D2=D(3,4:end)
D3=D(2:3,3:5)
D4=D(16:20)
D5=D(3:4,[1,3,6])

Двоичные данные
ТЕМА1/images/ch_file.PNG Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 3.8 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/images/documentation.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 117 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/images/image_bar.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 4.7 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/images/image_hist.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 5.0 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/images/image_interface.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 105 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/images/image_plot.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 16 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/images/perem_function.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 48 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/images/pie_image.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 36 KiB

Двоичные данные
ТЕМА1/images/put_file.PNG Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 18 KiB

878
ТЕМА1/lab1_otchet.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,878 @@
\# Отчет по теме 1
Ершова Вероника, А-03-24
\## 1 Изучение среды GNU Octave
\## 2 Настройка текущего каталога
Нажал на окно рядом с \*Текущая папка:\* и установил путь к папке ТЕМА1:
<<<<<<< HEAD
!\[Скриншот выбора текущей папки](ТЕМА1/images/ch\_file.png)
=======
!\[Скриншот выбора текущей папки](http://uit.mpei.ru/git/YershovaVA/it-labs/src/branch/main/%D0%A2%D0%95%D0%9C%D0%901/ch_file.PNG)
>>>>>>> 946244ad631f639634c69ce7313cd41eecc47508
\## 3 Изучение интерфейса
!\[Скриншот интерфейса](ТЕМА1/images/image\_interface.png)
\## 4 Установка пути к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2
!\[Скриншот установки](ТЕМА1/images/put\_file.png)
\## 5 Изучение работы с системой помощи
!\[Скриншот справки](ТЕМА1/images/documentation.png)
\## 6 Создание матриц и векторов
```matlab
>> A=randn(4,6)
A =
&nbsp; -0.3123 0.2623 -0.5659 0.8583 -0.5970 0.9411
&nbsp; -0.3970 0.8236 0.6951 0.6303 -0.7044 -1.7374
&nbsp; -1.0984 0.5386 -0.2843 -0.3507 -0.5547 -1.9063
&nbsp; 0.1025 1.1803 -0.4632 0.4787 0.9092 -0.6363
```
>> B=rand(4,7)
B =
&nbsp; 0.644835 0.573813 0.875185 0.901622 0.128847 0.962663 0.245441
&nbsp; 0.822337 0.515764 0.478145 0.540383 0.080948 0.520514 0.075695
&nbsp; 0.893529 0.350316 0.940080 0.651110 0.694296 0.249719 0.568012
&nbsp; 0.404731 0.782888 0.760890 0.166651 0.586766 0.664987 0.086867
>> C = 4:27
C =
&nbsp; 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
>> H='This is a symbols vector
>>> H='This is a symbols vector
&nbsp; ^
>> L=\[-2+23.1j, 3-5.6j]
L =
&nbsp; -2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
\## 7 Преобразования матриц
>> D = reshape(C, \[], 6)
D =
&nbsp; 4 8 12 16 20 24
&nbsp; 5 9 13 17 21 25
&nbsp; 6 10 14 18 22 26
&nbsp; 7 11 15 19 23 27
>> E=B'\*A
E =
&nbsp; -1.467808 1.805345 -0.234815 0.952120 -1.091901 -2.782730
&nbsp; -0.688507 1.687984 -0.428432 1.069487 -0.188416 -1.522026
&nbsp; -1.417751 2.027711 -0.782629 1.087059 -0.688963 -2.283294
&nbsp; -1.194195 1.228917 -0.396936 0.965854 -1.128588 -1.437582
&nbsp; -0.774871 1.166932 -0.485822 0.198993 0.014438 -1.716256
&nbsp; -0.713412 1.600553 -0.561983 1.385063 -0.475313 -0.897539
&nbsp; -0.721710 0.535160 -0.288015 0.100733 -0.435934 -1.038587
>> F=\[A,B]
F =
&nbsp;Columns 1 through 12:
&nbsp; -0.312294 0.262288 -0.565932 0.858280 -0.597024 0.941114 0.644835 0.573813 0.875185 0.901622 0.128847 0.962663
&nbsp; -0.396963 0.823623 0.695119 0.630284 -0.704447 -1.737432 0.822337 0.515764 0.478145 0.540383 0.080948 0.520514
&nbsp; -1.098415 0.538569 -0.284317 -0.350730 -0.554662 -1.906275 0.893529 0.350316 0.940080 0.651110 0.694296 0.249719
&nbsp; 0.102471 1.180265 -0.463169 0.478719 0.909196 -0.636291 0.404731 0.782888 0.760890 0.166651 0.586766 0.664987
&nbsp;Column 13:
&nbsp; 0.245441
&nbsp; 0.075695
&nbsp; 0.568012
&nbsp; 0.086867
>> G=A.\*D
G =
&nbsp; -1.2492 2.0983 -6.7912 13.7325 -11.9405 22.5867
&nbsp; -1.9848 7.4126 9.0365 10.7148 -14.7934 -43.4358
&nbsp; -6.5905 5.3857 -3.9804 -6.3131 -12.2026 -49.5632
&nbsp; 0.7173 12.9829 -6.9475 9.0957 20.9115 -17.1799
>> M=G./4.5
M =
&nbsp; -0.2776 0.4663 -1.5092 3.0517 -2.6534 5.0193
&nbsp; -0.4411 1.6472 2.0081 2.3811 -3.2874 -9.6524
&nbsp; -1.4646 1.1968 -0.8845 -1.4029 -2.7117 -11.0140
&nbsp; 0.1594 2.8851 -1.5439 2.0213 4.6470 -3.8177
>> DDD=D.^3
DDD =
&nbsp; 64 512 1728 4096 8000 13824
&nbsp; 125 729 2197 4913 9261 15625
&nbsp; 216 1000 2744 5832 10648 17576
&nbsp; 343 1331 3375 6859 12167 19683
>> DL=D>=20
DL =
&nbsp; 0 0 0 0 1 1
&nbsp; 0 0 0 0 1 1
&nbsp; 0 0 0 0 1 1
&nbsp; 0 0 0 0 1 1
>> Dstolb=D(:)
Dstolb =
&nbsp; 4
&nbsp; 5
&nbsp; 6
&nbsp; 7
&nbsp; 8
&nbsp; 9
&nbsp; 10
&nbsp; 11
&nbsp; 12
&nbsp; 13
&nbsp; 14
&nbsp; 15
&nbsp; 16
&nbsp; 17
&nbsp; 18
&nbsp; 19
&nbsp; 20
&nbsp; 21
&nbsp; 22
&nbsp; 23
&nbsp; 24
&nbsp; 25
&nbsp; 26
&nbsp; 27
\## 8 Изучение стандартных математических функций и операций с матрицами
>> B1=sqrt(B)
B1 =
&nbsp; 0.8030 0.7575 0.9355 0.9495 0.3590 0.9812 0.4954
&nbsp; 0.9068 0.7182 0.6915 0.7351 0.2845 0.7215 0.2751
&nbsp; 0.9453 0.5919 0.9696 0.8069 0.8332 0.4997 0.7537
&nbsp; 0.6362 0.8848 0.8723 0.4082 0.7660 0.8155 0.2947
>> B2=log(B)
B2 =
&nbsp; -0.438761 -0.555453 -0.133320 -0.103559 -2.049133 -0.038052 -1.404697
&nbsp; -0.195605 -0.662106 -0.737842 -0.615477 -2.513947 -0.652939 -2.581039
&nbsp; -0.112577 -1.048919 -0.061790 -0.429077 -0.364857 -1.387420 -0.565612
&nbsp; -0.904533 -0.244765 -0.273267 -1.791851 -0.533128 -0.407988 -2.443381
>> B3=sin(B)
B3 =
&nbsp; 0.601067 0.542838 0.767662 0.784334 0.128490 0.820716 0.242985
&nbsp; 0.732738 0.493200 0.460133 0.514464 0.080860 0.497326 0.075623
&nbsp; 0.779288 0.343195 0.807605 0.606069 0.639845 0.247131 0.537958
&nbsp; 0.393772 0.705330 0.689566 0.165881 0.553671 0.617049 0.086757
>> B1=sqrt(B)
B1 =
&nbsp; 0.8030 0.7575 0.9355 0.9495 0.3590 0.9812 0.4954
&nbsp; 0.9068 0.7182 0.6915 0.7351 0.2845 0.7215 0.2751
&nbsp; 0.9453 0.5919 0.9696 0.8069 0.8332 0.4997 0.7537
&nbsp; 0.6362 0.8848 0.8723 0.4082 0.7660 0.8155 0.2947
>> B2=log(B)
B2 =
&nbsp; -0.438761 -0.555453 -0.133320 -0.103559 -2.049133 -0.038052 -1.404697
&nbsp; -0.195605 -0.662106 -0.737842 -0.615477 -2.513947 -0.652939 -2.581039
&nbsp; -0.112577 -1.048919 -0.061790 -0.429077 -0.364857 -1.387420 -0.565612
&nbsp; -0.904533 -0.244765 -0.273267 -1.791851 -0.533128 -0.407988 -2.443381
>> B3=sin(B)
B3 =
&nbsp; 0.601067 0.542838 0.767662 0.784334 0.128490 0.820716 0.242985
&nbsp; 0.732738 0.493200 0.460133 0.514464 0.080860 0.497326 0.075623
&nbsp; 0.779288 0.343195 0.807605 0.606069 0.639845 0.247131 0.537958
&nbsp; 0.393772 0.705330 0.689566 0.165881 0.553671 0.617049 0.086757
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
NN =
&nbsp;Columns 1 through 15:
&nbsp; 11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153
&nbsp;Columns 16 through 20:
&nbsp; 29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
>> FF=ones(2,4)
FF =
&nbsp; 1 1 1 1
&nbsp; 1 1 1 1
>> GG=zeros(5)
GG =
&nbsp; 0 0 0 0 0
&nbsp; 0 0 0 0 0
&nbsp; 0 0 0 0 0
&nbsp; 0 0 0 0 0
&nbsp; 0 0 0 0 0
>> B1D=diag(B1)
B1D =
&nbsp; 0.8030
&nbsp; 0.7182
&nbsp; 0.9696
&nbsp; 0.4082
>> DB=diag(B1D)
DB =
Diagonal Matrix
&nbsp; 0.8030 0 0 0
&nbsp; 0 0.7182 0 0
&nbsp; 0 0 0.9696 0
&nbsp; 0 0 0 0.4082
>> BS1=sort(B)
BS1 =
&nbsp; 0.404731 0.350316 0.478145 0.166651 0.080948 0.249719 0.075695
&nbsp; 0.644835 0.515764 0.760890 0.540383 0.128847 0.520514 0.086867
&nbsp; 0.822337 0.573813 0.875185 0.651110 0.586766 0.664987 0.245441
&nbsp; 0.893529 0.782888 0.940080 0.901622 0.694296 0.962663 0.568012
>> BS2=sortrows(B,2)
BS2 =
&nbsp; 0.893529 0.350316 0.940080 0.651110 0.694296 0.249719 0.568012
&nbsp; 0.822337 0.515764 0.478145 0.540383 0.080948 0.520514 0.075695
&nbsp; 0.644835 0.573813 0.875185 0.901622 0.128847 0.962663 0.245441
&nbsp; 0.404731 0.782888 0.760890 0.166651 0.586766 0.664987 0.086867
>> DS1=sum(D)
DS1 =
&nbsp; 22 38 54 70 86 102
>> DS2=sum(D,2)
DS2 =
&nbsp; 84
&nbsp; 90
&nbsp; 96
&nbsp; 102
>> DP1=prod(D)
DP1 =
&nbsp; 840 7920 32760 93024 212520 421200
>> dt=det(A\*A')
dt = 73.956
>> dinv=inv(A\*A')
dinv =
&nbsp; 4.4666e-01 -1.9520e-02 1.0379e-01 -3.8572e-03
&nbsp; -1.9520e-02 4.8342e-01 -3.4279e-01 -8.4195e-02
&nbsp; 1.0379e-01 -3.4279e-01 4.5435e-01 -1.6761e-02
&nbsp; -3.8572e-03 -8.4195e-02 -1.6761e-02 3.6871e-01
\## 9 Изучение индексации в матрицах
>> D1=D(3,5)
D1 = 22
>> D2=D(3,4:end)
D2 =
&nbsp; 18 22 26
>> D3=D(2:3,3:5)
D3 =
&nbsp; 13 17 21
&nbsp; 14 18 22
>> D4=D(16:20)
D4 =
&nbsp; 19 20 21 22 23
>> D5=D(3:4,\[1,3,6])
D5 =
&nbsp; 6 14 26
&nbsp; 7 15 27
\## 10 Изучение управляющих конструкций
>> Dsum=0
Dsum = 0
>> for i=1:6
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
endfor
Dsum = 2.2361
Dsum = 5.2361
Dsum = 8.8416
Dsum = 12.965
Dsum = 17.547
Dsum = 22.547
>> Dsum2=0;i=1
i = 1
>> while (D(i)<22)
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
i=i+1
endwhile
Dsum2 = -0.7568
i = 2
Dsum2 = -1.7157
i = 3
Dsum2 = -1.9951
i = 4
Dsum2 = -1.3382
i = 5
Dsum2 = -0.3488
i = 6
Dsum2 = 0.063321
i = 7
Dsum2 = -0.4807
i = 8
Dsum2 = -1.4807
i = 9
Dsum2 = -2.0173
i = 10
Dsum2 = -1.5971
i = 11
Dsum2 = -0.6065
i = 12
Dsum2 = 0.043799
i = 13
Dsum2 = -0.2441
i = 14
Dsum2 = -1.2055
i = 15
Dsum2 = -1.9565
i = 16
Dsum2 = -1.8066
i = 17
Dsum2 = -0.8937
i = 18
Dsum2 = -0.057011
i = 19
>> if (D(3,5)>=20)
printf('D(3,5)>=20')
else
printf('D(3,5)<20')
endif
D(3,5)>=20
\## 11 Изучение графических функций и их вывод
>> graphics\_toolkit('gnuplot')
>> plot(D(1,:),B(\[2,4],1:6))
!\[Обычный график](ТЕМА1/images/image\_plot.png)
>> hist(A(:),6)
!\[Гистограмма](ТЕМА1/images/image\_hist.png)
>> pie(C)
!\[Круговая диаграмма](ТЕМА1/images/pie\_image.png)
>> bar(C)
!\[График bar](ТЕМА1/images/image\_bar.png)
\## 12 Изучение текстового редактора и добавление программы
>> Prog1
D1 = 22
D2 =
&nbsp; 18 22 26
D3 =
&nbsp; 13 17 21
&nbsp; 14 18 22
D4 =
&nbsp; 19 20 21 22 23
D5 =
&nbsp; 6 14 26
&nbsp; 7 15 27
>> Prog1
D1 = 22
D2 =
&nbsp; 18 22 26
D3 =
&nbsp; 13 17 21
&nbsp; 14 18 22
D4 =
&nbsp; 19 20 21 22 23
D5 =
&nbsp; 6 14 26
&nbsp; 7 15 27
>>
\## 13 Сохранение и загрузка области переменных
!\[Загрузка области данных](images/perem\_function.png)

472
ТЕМА1/lab1_otchet.txt Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,472 @@
# Отчет по теме 1
Ершова Вероника, А-03-24
## 1 Изучение среды GNU Octave
## 2 Настройка текущего каталога
Нажал на окно рядом с *Текущая папка:* и установил путь к папке ТЕМА1:
![Скриншот выбора текущей папки](ch_file.png)
## 3 Изучение интерфейса
## 4 Установка пути к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2
![Скриншот установки](put_file.png)
## 5 Установка пути к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2
## 6 Создание матриц и векторов
>> A=randn(4,6)
A =
-0.3123 0.2623 -0.5659 0.8583 -0.5970 0.9411
-0.3970 0.8236 0.6951 0.6303 -0.7044 -1.7374
-1.0984 0.5386 -0.2843 -0.3507 -0.5547 -1.9063
0.1025 1.1803 -0.4632 0.4787 0.9092 -0.6363
>> B=rand(4,7)
warning: load_path: C:\Users\u202-15\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
warning: load_path: C:\Users\u202-15\Desktop\it-labs\ТЕМА1: No such file or directory
B =
0.644835 0.573813 0.875185 0.901622 0.128847 0.962663 0.245441
0.822337 0.515764 0.478145 0.540383 0.080948 0.520514 0.075695
0.893529 0.350316 0.940080 0.651110 0.694296 0.249719 0.568012
0.404731 0.782888 0.760890 0.166651 0.586766 0.664987 0.086867
>> С=4:27
warning: load_path: C:\Users\u202-15\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
warning: load_path: C:\Users\u202-15\Desktop\it-labs\ТЕМА1: No such file or directory
error: parse error:
invalid character '' (ASCII 208)
>>> С=4:27
^
>> H='This is a symbols vector
warning: load_path: C:\Users\u202-15\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
warning: load_path: C:\Users\u202-15\Desktop\it-labs\ТЕМА1: No such file or directory
error: parse error:
syntax error
>>> H='This is a symbols vector
^
>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j]
warning: load_path: C:\Users\u202-15\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
warning: load_path: C:\Users\u202-15\Desktop\it-labs\ТЕМА1: No such file or directory
L =
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
>> warning ('off', 'all')
warning: load_path: C:\Users\u202-15\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
warning: load_path: C:\Users\u202-15\Desktop\it-labs\ТЕМА1: No such file or directory
>> D=reshape(C,[],6)
error: 'C' undefined near line 1, column 11
>> D=reshape(C,[],6)
error: 'C' undefined near line 1, column 11
>> D = reshape(C, [], 6)
error: 'C' undefined near line 1, column 13
>> C = 4:27
C =
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
>> D = reshape(C, [], 6)
D =
4 8 12 16 20 24
5 9 13 17 21 25
6 10 14 18 22 26
7 11 15 19 23 27
>> E=B'*A
E =
-1.467808 1.805345 -0.234815 0.952120 -1.091901 -2.782730
-0.688507 1.687984 -0.428432 1.069487 -0.188416 -1.522026
-1.417751 2.027711 -0.782629 1.087059 -0.688963 -2.283294
-1.194195 1.228917 -0.396936 0.965854 -1.128588 -1.437582
-0.774871 1.166932 -0.485822 0.198993 0.014438 -1.716256
-0.713412 1.600553 -0.561983 1.385063 -0.475313 -0.897539
-0.721710 0.535160 -0.288015 0.100733 -0.435934 -1.038587
>> F=[A,B]
F =
Columns 1 through 12:
-0.312294 0.262288 -0.565932 0.858280 -0.597024 0.941114 0.644835 0.573813 0.875185 0.901622 0.128847 0.962663
-0.396963 0.823623 0.695119 0.630284 -0.704447 -1.737432 0.822337 0.515764 0.478145 0.540383 0.080948 0.520514
-1.098415 0.538569 -0.284317 -0.350730 -0.554662 -1.906275 0.893529 0.350316 0.940080 0.651110 0.694296 0.249719
0.102471 1.180265 -0.463169 0.478719 0.909196 -0.636291 0.404731 0.782888 0.760890 0.166651 0.586766 0.664987
Column 13:
0.245441
0.075695
0.568012
0.086867
>> G=A.*D
G =
-1.2492 2.0983 -6.7912 13.7325 -11.9405 22.5867
-1.9848 7.4126 9.0365 10.7148 -14.7934 -43.4358
-6.5905 5.3857 -3.9804 -6.3131 -12.2026 -49.5632
0.7173 12.9829 -6.9475 9.0957 20.9115 -17.1799
>> M=G./4.5
M =
-0.2776 0.4663 -1.5092 3.0517 -2.6534 5.0193
-0.4411 1.6472 2.0081 2.3811 -3.2874 -9.6524
-1.4646 1.1968 -0.8845 -1.4029 -2.7117 -11.0140
0.1594 2.8851 -1.5439 2.0213 4.6470 -3.8177
>> DDD=D.^3
DDD =
64 512 1728 4096 8000 13824
125 729 2197 4913 9261 15625
216 1000 2744 5832 10648 17576
343 1331 3375 6859 12167 19683
>> DL=D>=20
DL =
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1
>> Dstolb=D(:)
Dstolb =
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
>> B1=sqrt(B)
B1 =
0.8030 0.7575 0.9355 0.9495 0.3590 0.9812 0.4954
0.9068 0.7182 0.6915 0.7351 0.2845 0.7215 0.2751
0.9453 0.5919 0.9696 0.8069 0.8332 0.4997 0.7537
0.6362 0.8848 0.8723 0.4082 0.7660 0.8155 0.2947
>> B2=log(B)
B2 =
-0.438761 -0.555453 -0.133320 -0.103559 -2.049133 -0.038052 -1.404697
-0.195605 -0.662106 -0.737842 -0.615477 -2.513947 -0.652939 -2.581039
-0.112577 -1.048919 -0.061790 -0.429077 -0.364857 -1.387420 -0.565612
-0.904533 -0.244765 -0.273267 -1.791851 -0.533128 -0.407988 -2.443381
>> B3=sin(B)
B3 =
0.601067 0.542838 0.767662 0.784334 0.128490 0.820716 0.242985
0.732738 0.493200 0.460133 0.514464 0.080860 0.497326 0.075623
0.779288 0.343195 0.807605 0.606069 0.639845 0.247131 0.537958
0.393772 0.705330 0.689566 0.165881 0.553671 0.617049 0.086757
>> B1=sqrt(B)
B1 =
0.8030 0.7575 0.9355 0.9495 0.3590 0.9812 0.4954
0.9068 0.7182 0.6915 0.7351 0.2845 0.7215 0.2751
0.9453 0.5919 0.9696 0.8069 0.8332 0.4997 0.7537
0.6362 0.8848 0.8723 0.4082 0.7660 0.8155 0.2947
>> B2=log(B)
B2 =
-0.438761 -0.555453 -0.133320 -0.103559 -2.049133 -0.038052 -1.404697
-0.195605 -0.662106 -0.737842 -0.615477 -2.513947 -0.652939 -2.581039
-0.112577 -1.048919 -0.061790 -0.429077 -0.364857 -1.387420 -0.565612
-0.904533 -0.244765 -0.273267 -1.791851 -0.533128 -0.407988 -2.443381
>> B3=sin(B)
B3 =
0.601067 0.542838 0.767662 0.784334 0.128490 0.820716 0.242985
0.732738 0.493200 0.460133 0.514464 0.080860 0.497326 0.075623
0.779288 0.343195 0.807605 0.606069 0.639845 0.247131 0.537958
0.393772 0.705330 0.689566 0.165881 0.553671 0.617049 0.086757
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
NN =
Columns 1 through 15:
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153
Columns 16 through 20:
29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
>> FF=ones(2,4)
FF =
1 1 1 1
1 1 1 1
>> GG=zeros(5)
GG =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
>> B1D=diag(B1)
B1D =
0.8030
0.7182
0.9696
0.4082
>> DB=diag(B1D)
DB =
Diagonal Matrix
0.8030 0 0 0
0 0.7182 0 0
0 0 0.9696 0
0 0 0 0.4082
>> BS1=sort(B)
BS1 =
0.404731 0.350316 0.478145 0.166651 0.080948 0.249719 0.075695
0.644835 0.515764 0.760890 0.540383 0.128847 0.520514 0.086867
0.822337 0.573813 0.875185 0.651110 0.586766 0.664987 0.245441
0.893529 0.782888 0.940080 0.901622 0.694296 0.962663 0.568012
>> BS2=sortrows(B,2)
BS2 =
0.893529 0.350316 0.940080 0.651110 0.694296 0.249719 0.568012
0.822337 0.515764 0.478145 0.540383 0.080948 0.520514 0.075695
0.644835 0.573813 0.875185 0.901622 0.128847 0.962663 0.245441
0.404731 0.782888 0.760890 0.166651 0.586766 0.664987 0.086867
>> DS1=sum(D)
DS1 =
22 38 54 70 86 102
>> DS2=sum(D,2)
DS2 =
84
90
96
102
>> DP1=prod(D)
DP1 =
840 7920 32760 93024 212520 421200
>> dt=det(A*A')
dt = 73.956
>> dinv=inv(A*A')
dinv =
4.4666e-01 -1.9520e-02 1.0379e-01 -3.8572e-03
-1.9520e-02 4.8342e-01 -3.4279e-01 -8.4195e-02
1.0379e-01 -3.4279e-01 4.5435e-01 -1.6761e-02
-3.8572e-03 -8.4195e-02 -1.6761e-02 3.6871e-01
>> D1=D(3,5)
D1 = 22
>> D2=D(3,4:end)
D2 =
18 22 26
>> D3=D(2:3,3:5)
D3 =
13 17 21
14 18 22
>> D4=D(16:20)
D4 =
19 20 21 22 23
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
D5 =
6 14 26
7 15 27
>> Dsum=0
Dsum = 0
>> for i=1:6
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
endfor
Dsum = 2.2361
Dsum = 5.2361
Dsum = 8.8416
Dsum = 12.965
Dsum = 17.547
Dsum = 22.547
>> Dsum2=0;i=1
i = 1
>> while (D(i)<22)
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
i=i+1
endwhile
Dsum2 = -0.7568
i = 2
Dsum2 = -1.7157
i = 3
Dsum2 = -1.9951
i = 4
Dsum2 = -1.3382
i = 5
Dsum2 = -0.3488
i = 6
Dsum2 = 0.063321
i = 7
Dsum2 = -0.4807
i = 8
Dsum2 = -1.4807
i = 9
Dsum2 = -2.0173
i = 10
Dsum2 = -1.5971
i = 11
Dsum2 = -0.6065
i = 12
Dsum2 = 0.043799
i = 13
Dsum2 = -0.2441
i = 14
Dsum2 = -1.2055
i = 15
Dsum2 = -1.9565
i = 16
Dsum2 = -1.8066
i = 17
Dsum2 = -0.8937
i = 18
Dsum2 = -0.057011
i = 19
>> if (D(3,5)>=20)
printf('D(3,5)>=20')
else
printf('D(3,5)<20')
endif
D(3,5)>=20>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
>> hist(A(:),6)
>> pie(A(:),6)
error: pie: mismatch in number of elements in explode and data
error: called from
__pie__ at line 58 column 9
pie at line 80 column 10
>> bar(A(:),6)
>> hist(A(:), 6)
>> plot(D(1,:), B([2,4],1:6))
>>
>> hist(A(:),6)
>> hist(A, 6)
>> graphics_toolkit('gnuplot')
>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
>> hist(A(:),6)
>> pie(D(1,:),B([2,4],1:6))
error: pie: mismatch in number of elements in explode and data
error: called from
__pie__ at line 58 column 9
pie at line 80 column 10
>>
>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
>>
>> pie(A)
error: pie: X must be a vector
error: called from
__pie__ at line 38 column 5
pie at line 80 column 10
>> Prog1
D1 = 22
D2 =
18 22 26
D3 =
13 17 21
14 18 22
D4 =
19 20 21 22 23
D5 =
6 14 26
7 15 27
>> Prog1
D1 = 22
D2 =
18 22 26
D3 =
13 17 21
14 18 22
D4 =
19 20 21 22 23
D5 =
6 14 26
7 15 27
>>
>> pie(C)

0
ТЕМА1/md Обычный файл
Просмотреть файл

0
ТЕМА1/report Обычный файл
Просмотреть файл