Сравнить коммиты
12 Коммитов
| Автор | SHA1 | Дата | |
|---|---|---|---|
| a8b734ac56 | |||
| 58ed02295b | |||
| 343a628510 | |||
| 2d455f0b2d | |||
| b9cb8bdee0 | |||
| dc6f63aeaa | |||
| ac572d6a5e | |||
| d33e1dcd86 | |||
| 597a28766a | |||
| aa59d16d89 | |||
|
a6d181e077 | ||
|
|
4b13a292ec |
37
README.md
37
README.md
@@ -2,53 +2,42 @@
|
||||
|
||||
[Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it)
|
||||
|
||||
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
|
||||
|
||||
## Работа с Git
|
||||
|
||||
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
|
||||
|
||||
[Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab]
|
||||
поможет вспомнить, как работать с Git.
|
||||
|
||||
[gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02
|
||||
|
||||
1. Один раз в начале семестра
|
||||
1. В начале семестра
|
||||
создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*.
|
||||
Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`,
|
||||
где `IvanovII` — ваше имя пользователя.
|
||||
|
||||
2. В начале каждого занятия:
|
||||
|
||||
1. Настроить Git, чтобы не было проблем с вводом пароля:
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
git config --global credential.helper ""
|
||||
git config --global core.askpass ""
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. Клонировать свой форк на рабочий стол
|
||||
Клонировать свой форк на рабочий стол
|
||||
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
|
||||
```
|
||||
|
||||
Не клонируйте на диск L (students) в компьютерном классе —
|
||||
не будет работать Git.
|
||||
|
||||
Не клонируйте в папку, в пути к которой есть русские буквы и пробелы —
|
||||
не будет работать Octave.
|
||||
|
||||
3. Перейти в клонированную папку и настроить имя пользователя и почту,
|
||||
чтобы у коммитов был правильный автор:
|
||||
Перебазировать свой форк на исходный репозиторий ("апстрим"):
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
cd it-labs
|
||||
git config user.name "Иванов И. И."
|
||||
git config user.email "IvanovII@mpei.ru"
|
||||
# Первую команду нужно запускать только один раз,
|
||||
# иначе будет ошибка "error: remote upstream already exists".
|
||||
git remote add upstream http://uit.mpei.ru/git/main/it-labs.git
|
||||
git fetch upstream
|
||||
git stash push
|
||||
git rebase upstream/main
|
||||
git stash pop
|
||||
```
|
||||
|
||||
Если вы работаете со своего компьютера, а не с лабораторного,
|
||||
то все эти шаги нужно сделать один раз, а не каждое занятие.
|
||||
Перебазировать нужно, чтобы подтянуть из исходного репозитория обновления.
|
||||
|
||||
3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`.
|
||||
|
||||
|
||||
52
ТЕМА1/2
Обычный файл
52
ТЕМА1/2
Обычный файл
@@ -0,0 +1,52 @@
|
||||
# Created by Octave 10.3.0, Wed Feb 11 21:26:47 2026 UTC <unknown@DESKTOP-DPFLCVA>
|
||||
# name: C
|
||||
# type: double_range
|
||||
# base, limit, increment
|
||||
4 27 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D1
|
||||
# type: scalar
|
||||
22
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 3
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D3
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 3
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D4
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 5
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D5
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 3
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
|
||||
|
||||
5
ТЕМА1/Prog1.m
Обычный файл
5
ТЕМА1/Prog1.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,5 @@
|
||||
D1=D(3,5)
|
||||
D2=D(3,4:end)
|
||||
D3=D(2:3,3:5)
|
||||
D4=D(16:20)
|
||||
D5=D(3:4,[1,3,6])
|
||||
1
ТЕМА1/it-labs
Подмодуль
1
ТЕМА1/it-labs
Подмодуль
Submodule ТЕМА1/it-labs added at a6d181e077
192
ТЕМА1/obsh_kontr_zadacha.md
Обычный файл
192
ТЕМА1/obsh_kontr_zadacha.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,192 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 1
|
||||
|
||||
Широков Максим, А-03-24
|
||||
|
||||
## Задание 1
|
||||
|
||||
Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально рас-пределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> MM=10+8*randn(5,7)
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 6:
|
||||
|
||||
21.0733 7.4324 25.9987 10.3707 -1.2706 5.8837
|
||||
8.9596 10.0902 -1.8820 4.9925 9.7364 5.8823
|
||||
18.8900 16.8041 10.5948 8.7071 15.4977 12.1647
|
||||
11.9080 2.7104 7.6717 10.5692 24.7877 11.2199
|
||||
8.8706 8.4180 18.9513 9.7185 5.4931 14.1572
|
||||
|
||||
Column 7:
|
||||
|
||||
11.8809
|
||||
-1.0811
|
||||
14.5002
|
||||
5.2272
|
||||
15.3824
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 2
|
||||
|
||||
Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> X=sum(MM)
|
||||
X =
|
||||
|
||||
69.702 45.455 61.334 44.358 54.244 49.308 45.910
|
||||
|
||||
>> SR=sum(X)/35
|
||||
SR = 10.580
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 3
|
||||
|
||||
Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> SRM=MM<=SR-8
|
||||
SRM =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 1 0 0
|
||||
0 0 1 0 0 0 1
|
||||
0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
>> MM(SRM)=SR-8
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 6:
|
||||
|
||||
18.5803 7.4324 18.5803 10.3707 2.5803 5.8837
|
||||
8.9596 10.0902 2.5803 4.9925 9.7364 5.8823
|
||||
18.5803 16.8041 10.5948 8.7071 15.4977 12.1647
|
||||
11.9080 2.7104 7.6717 10.5692 18.5803 11.2199
|
||||
8.8706 8.4180 18.5803 9.7185 5.4931 14.1572
|
||||
|
||||
Column 7:
|
||||
|
||||
11.8809
|
||||
2.5803
|
||||
14.5002
|
||||
5.2272
|
||||
15.3824
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 4
|
||||
|
||||
Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> MMC=MM(:)
|
||||
MMC =
|
||||
|
||||
18.5803
|
||||
8.9596
|
||||
18.5803
|
||||
11.9080
|
||||
8.8706
|
||||
7.4324
|
||||
10.0902
|
||||
16.8041
|
||||
2.7104
|
||||
8.4180
|
||||
18.5803
|
||||
2.5803
|
||||
10.5948
|
||||
7.6717
|
||||
18.5803
|
||||
10.3707
|
||||
4.9925
|
||||
8.7071
|
||||
10.5692
|
||||
9.7185
|
||||
2.5803
|
||||
9.7364
|
||||
15.4977
|
||||
18.5803
|
||||
5.4931
|
||||
5.8837
|
||||
5.8823
|
||||
12.1647
|
||||
11.2199
|
||||
14.1572
|
||||
11.8809
|
||||
2.5803
|
||||
14.5002
|
||||
5.2272
|
||||
15.3824
|
||||
|
||||
>> MMC=sort(MMC)
|
||||
MMC =
|
||||
|
||||
2.5803
|
||||
2.5803
|
||||
2.5803
|
||||
2.7104
|
||||
4.9925
|
||||
5.2272
|
||||
5.4931
|
||||
5.8823
|
||||
5.8837
|
||||
7.4324
|
||||
7.6717
|
||||
8.4180
|
||||
8.7071
|
||||
8.8706
|
||||
8.9596
|
||||
9.7185
|
||||
9.7364
|
||||
10.0902
|
||||
10.3707
|
||||
10.5692
|
||||
10.5948
|
||||
11.2199
|
||||
11.8809
|
||||
11.9080
|
||||
12.1647
|
||||
14.1572
|
||||
14.5002
|
||||
15.3824
|
||||
15.4977
|
||||
16.8041
|
||||
18.5803
|
||||
18.5803
|
||||
18.5803
|
||||
18.5803
|
||||
18.5803
|
||||
|
||||
>> K=35
|
||||
K = 35
|
||||
>> MMC((K+1)/2)
|
||||
ans = 10.090
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 5
|
||||
|
||||
Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логарифмам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> MM1=log(MM)
|
||||
MM1 =
|
||||
|
||||
1.9991 1.4551 1.6289 3.0099 3.0099 1.4551 2.0396
|
||||
3.0099 1.4551 1.6575 2.5780 2.0010 2.6258 1.9976
|
||||
3.0099 2.8748 2.7596 1.8124 1.4551 2.6539 1.4551
|
||||
2.1185 2.8447 2.2198 1.4551 2.5421 3.0099 2.5747
|
||||
2.8134 2.5002 2.2859 3.0099 1.4551 3.0099 3.0099
|
||||
```
|
||||
23
ТЕМА1/perem
Обычный файл
23
ТЕМА1/perem
Обычный файл
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
# Created by Octave 8.3.0, Wed Feb 11 12:21:12 2026 GMT <unknown@w10prog-88>
|
||||
# name: A
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 5
|
||||
# columns: 5
|
||||
-0.18469585245693929 0.31591610539798659 0.30095410545719947 -0.36202898988659715 -1.0273268095086563
|
||||
-0.96211694335071651 -0.36148579772885703 -0.51537836539278326 0.055659702791337556 1.0547756866854303
|
||||
0.03825441378030648 -2.7424053021730352 -1.0603848205921822 1.4196821375999127 -3.6137889231114646
|
||||
0.77248127672900579 -1.1785088008895954 0.26501318537407115 -0.50805951827020601 -0.49504555013851292
|
||||
0.79850958575187925 2.3049738993377873 -1.0405451719503753 0.41172411213652182 -1.2834545289254837
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 5
|
||||
# columns: 5
|
||||
0.65937239086376698 0.3199936011499962 0.083379289018856273 0.7824828532118262 0.95529626384754196
|
||||
0.79715296708168093 0.37422440719503614 0.76316733812229209 0.395307332607442 0.68878354399585029
|
||||
0.8028410542711889 0.18240398575223082 0.76470205267807179 0.13791274876855553 0.90412213270754382
|
||||
0.41133793141128017 0.02397591385918274 0.24271595232943388 0.7083310187056312 0.72963997941840397
|
||||
0.37686261468839954 0.93363571990613947 0.037811528708711406 0.076196138772072763 0.42553247190580124
|
||||
|
||||
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА1/point11.1
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/point11.1
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 18 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/point11.2
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/point11.2
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 3.9 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/point12.2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/point12.2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 7.4 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/point12.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/point12.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 5.3 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/point13.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/point13.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 4.3 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/point2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/point2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 2.5 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/point3.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/point3.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 5.5 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/point4.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/point4.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 9.6 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/point5.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/point5.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 20 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/ppoint.11.2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/ppoint.11.2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 12 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/ppoint11.1.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/ppoint11.1.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 39 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/ppoint11.3.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/ppoint11.3.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 24 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/ppoint11.4.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/ppoint11.4.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 32 KiB |
561
ТЕМА1/report.md
Обычный файл
561
ТЕМА1/report.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,561 @@
|
||||
# Отчёт TEMA 1
|
||||
##1 Запуск среды GNU Octave
|
||||
|
||||
##2 Установка пути к файлу TEMA1
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
##3 Отмечены галочками предложения показывать командное окно, журнал выполненных команд, диспетчер файлов, область переменных и редактор
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
##4 Отображаем файлы размещенные в текущей папке
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
##5 Иучение работы с системой помощи
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> help randn
|
||||
'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
|
||||
|
||||
-- X = randn (N)
|
||||
-- X = randn (M, N, ...)
|
||||
-- X = randn ([M N ...])
|
||||
-- X = randn (..., "single")
|
||||
-- X = randn (..., "double")
|
||||
-- V = randn ("state")
|
||||
-- randn ("state", V)
|
||||
-- randn ("state", "reset")
|
||||
-- V = randn ("seed")
|
||||
-- randn ("seed", V)
|
||||
-- randn ("seed", "reset")
|
||||
```
|
||||
|
||||
##6 Изучение команд для создание матриц и векторов
|
||||
|
||||
матрицы A со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами
|
||||
```matlab
|
||||
>> A = randn(4,6)
|
||||
A =
|
||||
|
||||
-0.6819 -1.1336 -0.7915 1.0279 -0.9934 1.4233
|
||||
0.7310 -1.2365 1.1002 -0.3373 -1.7403 0.3766
|
||||
-1.1969 0.6434 0.9887 -0.7704 -0.4197 0.6368
|
||||
-2.0208 -0.3353 -1.3185 -1.8202 0.3460 -0.5353
|
||||
```
|
||||
|
||||
матрица В 4х7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1
|
||||
```matlab
|
||||
>> B = rand(4,7)
|
||||
B =
|
||||
|
||||
0.975573 0.353650 0.804231 0.914004 0.155252 0.087847 0.461159
|
||||
0.772747 0.056309 0.473087 0.877076 0.883961 0.577245 0.527567
|
||||
0.701602 0.346770 0.493828 0.864566 0.785093 0.490313 0.583912
|
||||
0.907601 0.712258 0.858624 0.288371 0.666442 0.163280 0.616225
|
||||
```
|
||||
|
||||
вектор С с целыми числами от 4 до 27
|
||||
```matlab
|
||||
>> C = 4:27
|
||||
C =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 17:
|
||||
|
||||
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
|
||||
|
||||
Columns 18 through 24:
|
||||
|
||||
21 22 23 24 25 26 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
символьный вектор Н
|
||||
```matlab
|
||||
>>H="This is a symbols vector"
|
||||
H = This is a symbols vector
|
||||
```
|
||||
|
||||
вектор-строка L с 2 комплексными элементами
|
||||
```matlab
|
||||
>> L = [-2+23.1j,3-5.6j]
|
||||
L =
|
||||
|
||||
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
|
||||
```
|
||||
|
||||
##7 Выполнение операций с матрицей
|
||||
|
||||
преобразование матрицы С в матрицу с 6 столбцами
|
||||
```matlab
|
||||
>> D=reshape(C,[],6)
|
||||
D =
|
||||
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
матричное перемножение В и А с транспонированием матрицы В (число столбцов в В должно совпадать с числом строк в А)
|
||||
```matlab
|
||||
>> E=B'*A
|
||||
E =
|
||||
|
||||
-2.774124 -1.914420 -0.424962 -1.450396 -2.294374 1.640477
|
||||
-2.054371 -0.486278 -0.814192 -1.219101 -0.348429 0.364112
|
||||
-2.528708 -1.466901 -0.759879 -1.276227 -1.532420 1.177666
|
||||
-1.599549 -1.661118 0.716114 -0.547294 -2.697396 2.027386
|
||||
-1.746066 -0.987394 0.747188 -1.956496 -1.791486 0.697066
|
||||
-0.554705 -0.552649 0.835045 -0.779357 -1.241118 0.567247
|
||||
-1.872923 -1.006096 -0.019735 -1.275439 -1.408092 0.897015
|
||||
```
|
||||
|
||||
создание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В (числа строк у соединяемых матриц должны совпадать)
|
||||
```matlab
|
||||
>> F=[A,B]
|
||||
F =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 7:
|
||||
|
||||
-0.681852 -1.133648 -0.791501 1.027921 -0.993394 1.423287 0.975573
|
||||
0.731041 -1.236531 1.100165 -0.337275 -1.740265 0.376573 0.772747
|
||||
-1.196851 0.643418 0.988739 -0.770449 -0.419690 0.636825 0.701602
|
||||
-2.020849 -0.335347 -1.318471 -1.820219 0.345960 -0.535297 0.907601
|
||||
|
||||
Columns 8 through 13:
|
||||
|
||||
0.353650 0.804231 0.914004 0.155252 0.087847 0.461159
|
||||
0.056309 0.473087 0.877076 0.883961 0.577245 0.527567
|
||||
0.346770 0.493828 0.864566 0.785093 0.490313 0.583912
|
||||
0.712258 0.858624 0.288371 0.666442 0.163280 0.616225
|
||||
```
|
||||
|
||||
поэлементное перемножение матриц A и D (размеры матриц должны совпадать)
|
||||
```matlab
|
||||
>> G=A.*D
|
||||
G =
|
||||
|
||||
-2.7274 -9.0692 -9.4980 16.4467 -19.8679 34.1589
|
||||
3.6552 -11.1288 14.3021 -5.7337 -36.5456 9.4143
|
||||
-7.1811 6.4342 13.8423 -13.8681 -9.2332 16.5574
|
||||
-14.1459 -3.6888 -19.7771 -34.5842 7.9571 -14.4530
|
||||
```
|
||||
|
||||
поэлементное деление элементов матрицы G на 4.5
|
||||
```matlab
|
||||
>> M=G./4.5
|
||||
M =
|
||||
|
||||
-0.6061 -2.0154 -2.1107 3.6548 -4.4151 7.5909
|
||||
0.8123 -2.4731 3.1783 -1.2741 -8.1212 2.0921
|
||||
-1.5958 1.4298 3.0761 -3.0818 -2.0518 3.6794
|
||||
-3.1435 -0.8197 -4.3949 -7.6854 1.7682 -3.2118
|
||||
```
|
||||
|
||||
поэлементное возведение в степень элементов матрицы D
|
||||
```matlab
|
||||
>> DDD=D.^3
|
||||
DDD =
|
||||
|
||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
||||
```
|
||||
|
||||
создание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию
|
||||
```matlab
|
||||
>> DL=D>=20
|
||||
DL =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
```
|
||||
|
||||
превращение матрицы в вектор-столбец
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dstolb=D(:)
|
||||
Dstolb =
|
||||
|
||||
4
|
||||
5
|
||||
6
|
||||
7
|
||||
8
|
||||
9
|
||||
10
|
||||
11
|
||||
12
|
||||
13
|
||||
14
|
||||
15
|
||||
16
|
||||
17
|
||||
18
|
||||
19
|
||||
20
|
||||
21
|
||||
22
|
||||
23
|
||||
24
|
||||
25
|
||||
26
|
||||
27
|
||||
```
|
||||
|
||||
##8 Изучение стандартных функций с матрицей
|
||||
|
||||
Поэлементное взятие корня
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> B1=sqrt(B)
|
||||
B1 =
|
||||
|
||||
0.9877 0.5947 0.8968 0.9560 0.3940 0.2964 0.6791
|
||||
0.8791 0.2373 0.6878 0.9365 0.9402 0.7598 0.7263
|
||||
0.8376 0.5889 0.7027 0.9298 0.8861 0.7002 0.7641
|
||||
0.9527 0.8440 0.9266 0.5370 0.8164 0.4041 0.7850
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементное взятие логорифма
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> B2=log(B)
|
||||
B2 =
|
||||
|
||||
-0.024730 -1.039447 -0.217869 -0.089920 -1.862704 -2.432155 -0.774012
|
||||
-0.257804 -2.876903 -0.748476 -0.131162 -0.123342 -0.549488 -0.639478
|
||||
-0.354390 -1.059094 -0.705568 -0.145527 -0.241953 -0.712712 -0.538006
|
||||
-0.096951 -0.339315 -0.152425 -1.243507 -0.405802 -1.812289 -0.484143
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементное взятие синуса
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> B3=sin(B)
|
||||
B3 =
|
||||
|
||||
0.828023 0.346324 0.720298 0.791955 0.154629 0.087734 0.444986
|
||||
0.698105 0.056279 0.455636 0.768872 0.773257 0.545718 0.503433
|
||||
0.645442 0.339862 0.474000 0.760814 0.706891 0.470902 0.551292
|
||||
0.788029 0.653544 0.756944 0.284391 0.618193 0.162555 0.577959
|
||||
```
|
||||
|
||||
Операции с матрицами
|
||||
Количество столбцов матрицы
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> k=length(B1)
|
||||
k = 7
|
||||
```
|
||||
|
||||
Количество строк и столбцов матрицы
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> nm=size(B1)
|
||||
nm =
|
||||
|
||||
4 7
|
||||
```
|
||||
|
||||
Количество элементов матрицы
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> elem=numel(B1)
|
||||
elem = 28
|
||||
```
|
||||
|
||||
Генерация вектора из 20 линейно расположенных точек между указанными значениями
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
|
||||
NN =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 9:
|
||||
|
||||
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016
|
||||
|
||||
Columns 10 through 18:
|
||||
|
||||
22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153 29.342 30.532 31.721
|
||||
|
||||
Columns 19 and 20:
|
||||
|
||||
32.911 34.100
|
||||
```
|
||||
|
||||
Генерация матрицы из единиц
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> FF=ones(2,4)
|
||||
FF =
|
||||
|
||||
1 1 1 1
|
||||
1 1 1 1
|
||||
```
|
||||
|
||||
Генерация квадратной матрицы из нулей
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> GG=zeros(5)
|
||||
GG =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
```
|
||||
|
||||
Формирование столбца из значений диагонали матрицы
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> B1D=diag(B1)
|
||||
B1D =
|
||||
|
||||
0.9877
|
||||
0.2373
|
||||
0.7027
|
||||
0.5370
|
||||
```
|
||||
|
||||
Формирование матрицы с указанной в векторе диагональю
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> DB=diag(B1D)
|
||||
DB =
|
||||
|
||||
Diagonal Matrix
|
||||
|
||||
0.9877 0 0 0
|
||||
0 0.2373 0 0
|
||||
0 0 0.7027 0
|
||||
0 0 0 0.5370
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сортировка матрицы по столбцам
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> BS1=sort(B)
|
||||
BS1 =
|
||||
|
||||
0.701602 0.056309 0.473087 0.288371 0.155252 0.087847 0.461159
|
||||
0.772747 0.346770 0.493828 0.864566 0.666442 0.163280 0.527567
|
||||
0.907601 0.353650 0.804231 0.877076 0.785093 0.490313 0.583912
|
||||
0.975573 0.712258 0.858624 0.914004 0.883961 0.577245 0.616225
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сортировка матрицы по строкам
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> BS2=sortrows(B,2)
|
||||
BS2 =
|
||||
|
||||
0.772747 0.056309 0.473087 0.877076 0.883961 0.577245 0.527567
|
||||
0.701602 0.346770 0.493828 0.864566 0.785093 0.490313 0.583912
|
||||
0.975573 0.353650 0.804231 0.914004 0.155252 0.087847 0.461159
|
||||
0.907601 0.712258 0.858624 0.288371 0.666442 0.163280 0.616225
|
||||
```
|
||||
|
||||
Суммирование матрицы по столбцам
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> DS1=sum(D)
|
||||
DS1 =
|
||||
|
||||
22 38 54 70 86 102
|
||||
```
|
||||
|
||||
Суммирование матрицы по строкам. Такие вводные функции означают, что матрица суммируется по второй размерности
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> DS2=sum(D,2)
|
||||
DS2 =
|
||||
|
||||
84
|
||||
90
|
||||
96
|
||||
102
|
||||
```
|
||||
|
||||
Произведение элементов по столбцам
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> DP1=prod(D)
|
||||
DP1 =
|
||||
|
||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
||||
```
|
||||
|
||||
Определитель произведения матрицы и транспонированной матрицы
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> dt=det(A*A')
|
||||
dt = 1102.5
|
||||
```
|
||||
|
||||
Обратная матрица произведения матрицы и транспонированной матрицы
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> dinv=inv(A*A')
|
||||
dinv =
|
||||
|
||||
0.174119 -0.062242 0.025931 -0.019148
|
||||
-0.062242 0.206206 -0.067384 0.069277
|
||||
0.025931 -0.067384 0.295603 -0.073988
|
||||
-0.019148 0.069277 -0.073988 0.136546
|
||||
```
|
||||
|
||||
##9 Изучение как работает индексация элементов матрицы
|
||||
```matlab
|
||||
>> D1=D(3,5)
|
||||
D1 = 22
|
||||
>> D2=D(3,4:end)
|
||||
D2 =
|
||||
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
>> D3=D(2:3,3:5)
|
||||
D3 =
|
||||
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
>> D4=D(16:20)
|
||||
D4 =
|
||||
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
|
||||
D5 =
|
||||
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
##10
|
||||
цикл по перечислению
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dsum=0
|
||||
Dsum = 0
|
||||
>> for i=1:6
|
||||
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
|
||||
endfor
|
||||
Dsum = 2.2361
|
||||
Dsum = 5.2361
|
||||
Dsum = 8.8416
|
||||
Dsum = 12.965
|
||||
Dsum = 17.547
|
||||
Dsum = 22.547
|
||||
```
|
||||
|
||||
цикл пока выполняется условие
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dsum2=0;i=1
|
||||
i = 1
|
||||
>> while (D(i)<22)
|
||||
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
|
||||
i=i+1
|
||||
endwhile
|
||||
Dsum2 = -0.7568
|
||||
i = 2
|
||||
Dsum2 = -1.7157
|
||||
i = 3
|
||||
Dsum2 = -1.9951
|
||||
i = 4
|
||||
Dsum2 = -1.3382
|
||||
i = 5
|
||||
Dsum2 = -0.3488
|
||||
i = 6
|
||||
Dsum2 = 0.063321
|
||||
i = 7
|
||||
Dsum2 = -0.4807
|
||||
i = 8
|
||||
Dsum2 = -1.4807
|
||||
i = 9
|
||||
Dsum2 = -2.0173
|
||||
i = 10
|
||||
Dsum2 = -1.5971
|
||||
i = 11
|
||||
Dsum2 = -0.6065
|
||||
i = 12
|
||||
Dsum2 = 0.043799
|
||||
i = 13
|
||||
Dsum2 = -0.2441
|
||||
i = 14
|
||||
Dsum2 = -1.2055
|
||||
i = 15
|
||||
Dsum2 = -1.9565
|
||||
i = 16
|
||||
Dsum2 = -1.8066
|
||||
i = 17
|
||||
Dsum2 = -0.8937
|
||||
i = 18
|
||||
Dsum2 = -0.057011
|
||||
i = 19
|
||||
```
|
||||
|
||||
условие if
|
||||
```matlab
|
||||
>> if (D(3,5)>=20)
|
||||
printf('D(3,5)>=20')
|
||||
else
|
||||
printf('D(3,5)<20')
|
||||
endif
|
||||
D(3,5)>=20>
|
||||
```
|
||||
|
||||
##11 Использование графических функций
|
||||
команда для корректной работы построения графиков
|
||||
```matlab
|
||||
>> graphics_toolkit('gnuplot')
|
||||
```
|
||||
|
||||
функция построеия графиков
|
||||
```matlab
|
||||
>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
функция построеия гистограммы
|
||||
```matlab
|
||||
>> hist(A(:),6)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Функция построения диаграммы
|
||||
```matlab
|
||||
>> pie(C)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
функция построения гистограммы
|
||||
```matlab
|
||||
>> bar(B)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
##12 Изучение роботы с текстовым редактором среды
|
||||
|
||||
Создаем сценарий с выполнением команд пункта 9
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Результат выполнения сценария
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
##13 Сохранение области переменных в файл
|
||||
|
||||
Сохраняем область переменных матриц A и B
|
||||
|
||||
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 12 KiB |
32
ТЕМА2/Prog1.m
Обычный файл
32
ТЕМА2/Prog1.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,32 @@
|
||||
fp=fopen('prtcl.txt ','w');
|
||||
XX=load('dan_vuz.txt');
|
||||
size(XX);
|
||||
X=XX(:,3:13);
|
||||
R=corr(X);
|
||||
[vect,lambda]=eig(X'*X);
|
||||
Sobst=diag(lambda);
|
||||
fprintf(fp,'Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
|
||||
fprintf(fp,'\n');
|
||||
SobMax=Sobst(end);
|
||||
GlComp=vect(:,end);
|
||||
Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
|
||||
fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));
|
||||
Res=X*GlComp;
|
||||
fprintf(fp,' Results \n ');
|
||||
fprintf(fp,'%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ');
|
||||
save res.mat Res -mat;
|
||||
hist(Res,20);
|
||||
xlabel('Results ');
|
||||
ylabel('Number of Unis ');
|
||||
saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ');
|
||||
CorFin=corr(Res,XX(:,2));
|
||||
fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin);
|
||||
MinR=min(Res);
|
||||
MaxR=max(Res);
|
||||
MidR=mean(Res);
|
||||
StdR=std(Res);
|
||||
fprintf(fp,'Min %f \n',MinR);
|
||||
fprintf(fp,'Max %f \n',MaxR);
|
||||
fprintf(fp,'Mid %f \n',MidR);
|
||||
fprintf(fp,'Std %f',StdR);
|
||||
fclose(fp);
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point1.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point1.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 23 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 11 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point3.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point3.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 55 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point4.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point4.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 10 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point5.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point5.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 19 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point6.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point6.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 52 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point7.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point7.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 56 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point8.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point8.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 4.9 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point9.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/point9.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 48 KiB |
320
ТЕМА2/prtcl.txt
Обычный файл
320
ТЕМА2/prtcl.txt
Обычный файл
@@ -0,0 +1,320 @@
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
22.946585
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
1931.665464
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
2593.979592
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
3457.339562
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
5625.151474
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
8672.065947
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
18914.627989
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
47522.678185
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
57483.681267
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
225653.068540
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
7494628.795394
|
||||
|
||||
Delta= 95
|
||||
Results
|
||||
197 92.541636
|
||||
198 73.432513
|
||||
199 5.885468
|
||||
200 35.300393
|
||||
201 70.208100
|
||||
202 28.096191
|
||||
203 87.136298
|
||||
204 79.776499
|
||||
205 36.243011
|
||||
206 18.249808
|
||||
207 49.666520
|
||||
208 45.067095
|
||||
209 81.785392
|
||||
210 5.555862
|
||||
211 105.361366
|
||||
212 4.575460
|
||||
213 381.204021
|
||||
214 26.712747
|
||||
216 8.037618
|
||||
217 119.627795
|
||||
218 10.061485
|
||||
219 63.762947
|
||||
220 9.087658
|
||||
221 41.684105
|
||||
222 35.907417
|
||||
223 76.139589
|
||||
224 23.752550
|
||||
225 142.216169
|
||||
226 67.755801
|
||||
227 20.597788
|
||||
228 76.818771
|
||||
229 104.284923
|
||||
230 18.541601
|
||||
231 4.473983
|
||||
232 3.580878
|
||||
233 224.758597
|
||||
234 26.863645
|
||||
235 212.911324
|
||||
236 50.921549
|
||||
237 33.628254
|
||||
238 42.168327
|
||||
239 103.701129
|
||||
240 136.060809
|
||||
241 713.711764
|
||||
242 34.027235
|
||||
245 4.102289
|
||||
246 27.086730
|
||||
247 2.667541
|
||||
248 2.497556
|
||||
252 103.829221
|
||||
253 7.460715
|
||||
256 34.755449
|
||||
257 4.359736
|
||||
258 5.741187
|
||||
259 15.989432
|
||||
261 45.399798
|
||||
264 2.462250
|
||||
267 6.424390
|
||||
268 66.503024
|
||||
273 73.935542
|
||||
275 11.130530
|
||||
296 3.684256
|
||||
304 9.970486
|
||||
305 28.031419
|
||||
311 1.352414
|
||||
318 40.905330
|
||||
322 11.722703
|
||||
325 30.793455
|
||||
326 42.716264
|
||||
329 10.023429
|
||||
330 32.260491
|
||||
334 25.495269
|
||||
335 36.870098
|
||||
336 42.948416
|
||||
339 87.963238
|
||||
340 228.668981
|
||||
341 99.146097
|
||||
342 28.749899
|
||||
343 9.622160
|
||||
346 1.359974
|
||||
347 54.213640
|
||||
348 107.547742
|
||||
349 116.106427
|
||||
352 299.102890
|
||||
356 14.333164
|
||||
357 20.479493
|
||||
362 144.908794
|
||||
365 14.952535
|
||||
366 25.976099
|
||||
371 268.149429
|
||||
372 12.353605
|
||||
373 4.526119
|
||||
376 104.664655
|
||||
377 91.264814
|
||||
379 209.329940
|
||||
381 196.452926
|
||||
383 4.812125
|
||||
387 1.387719
|
||||
388 50.732954
|
||||
389 118.633179
|
||||
391 212.528679
|
||||
392 37.744725
|
||||
393 30.102473
|
||||
394 320.669960
|
||||
395 0.000000
|
||||
399 41.450044
|
||||
410 141.123026
|
||||
412 405.347359
|
||||
413 12.875247
|
||||
414 117.612150
|
||||
441 8.989886
|
||||
446 74.655250
|
||||
448 89.566395
|
||||
451 37.992598
|
||||
456 40.599701
|
||||
465 37.339465
|
||||
466 142.928780
|
||||
467 9.122607
|
||||
472 53.463843
|
||||
476 93.289532
|
||||
477 57.155319
|
||||
484 19.139209
|
||||
1001 5.491474
|
||||
1002 85.213352
|
||||
1004 170.642969
|
||||
1017 90.453986
|
||||
1030 57.810669
|
||||
1034 7.372961
|
||||
1035 9.614944
|
||||
1037 1.846687
|
||||
1038 17.646937
|
||||
1039 153.910670
|
||||
1041 119.835954
|
||||
1044 5.010210
|
||||
1 2.691959
|
||||
2 379.300890
|
||||
3 13.497203
|
||||
4 2.462250
|
||||
6 19.718182
|
||||
7 200.667783
|
||||
8 93.618235
|
||||
9 25.650544
|
||||
10 26.344823
|
||||
11 65.285854
|
||||
12 21.514761
|
||||
13 176.510003
|
||||
14 1898.884523
|
||||
15 91.241365
|
||||
16 304.552394
|
||||
17 6.355976
|
||||
18 3.439437
|
||||
19 158.859588
|
||||
20 187.802059
|
||||
21 26.561371
|
||||
22 8.657907
|
||||
23 110.316703
|
||||
26 21.286647
|
||||
28 8.028500
|
||||
29 76.976887
|
||||
33 148.320170
|
||||
34 97.178361
|
||||
35 6.713123
|
||||
36 88.631285
|
||||
37 333.404629
|
||||
38 27.838269
|
||||
40 11.662869
|
||||
41 0.000000
|
||||
42 71.250154
|
||||
43 0.369757
|
||||
44 10.360736
|
||||
45 3.855089
|
||||
51 81.568715
|
||||
52 54.636552
|
||||
53 23.501931
|
||||
54 90.446620
|
||||
55 57.162095
|
||||
56 162.850196
|
||||
57 305.874565
|
||||
58 6.323299
|
||||
59 59.415851
|
||||
60 46.966205
|
||||
62 56.660855
|
||||
63 815.675312
|
||||
64 47.723188
|
||||
65 277.021471
|
||||
66 328.086215
|
||||
67 113.590454
|
||||
68 11.709047
|
||||
69 33.969900
|
||||
71 0.913379
|
||||
72 122.671912
|
||||
73 59.978744
|
||||
74 7.491057
|
||||
75 12.504248
|
||||
76 24.208529
|
||||
77 400.110964
|
||||
78 263.576362
|
||||
79 25.930889
|
||||
80 36.895259
|
||||
81 254.783774
|
||||
82 6.870138
|
||||
84 12.625935
|
||||
85 23.783568
|
||||
86 3.159890
|
||||
87 5.151827
|
||||
88 0.000000
|
||||
89 106.765711
|
||||
90 15.783445
|
||||
91 30.701284
|
||||
92 64.989933
|
||||
93 43.087958
|
||||
94 31.124285
|
||||
95 5.171761
|
||||
96 48.085148
|
||||
97 5.347890
|
||||
99 2.124571
|
||||
100 0.082078
|
||||
101 21.635603
|
||||
102 52.057076
|
||||
103 25.625192
|
||||
104 9.750228
|
||||
105 36.202865
|
||||
107 4.626653
|
||||
108 3.190574
|
||||
109 9.578291
|
||||
110 6.374896
|
||||
111 3.684453
|
||||
112 5.784829
|
||||
113 8.236760
|
||||
114 6.872598
|
||||
115 41.304826
|
||||
116 1.988474
|
||||
118 7.571316
|
||||
119 1.231125
|
||||
120 5.081094
|
||||
121 21.547440
|
||||
122 30.299927
|
||||
123 45.503740
|
||||
124 9.093912
|
||||
132 10.369658
|
||||
133 7.125935
|
||||
134 14.133228
|
||||
135 26.102416
|
||||
136 5.071976
|
||||
137 12.085286
|
||||
138 0.713469
|
||||
139 0.675086
|
||||
140 4.092547
|
||||
141 7.454102
|
||||
142 184.663991
|
||||
143 10.455368
|
||||
144 7.448129
|
||||
146 6.242521
|
||||
147 8.860180
|
||||
148 39.991951
|
||||
149 6.891026
|
||||
150 5.160709
|
||||
151 15.489599
|
||||
152 5.590467
|
||||
153 27.378151
|
||||
154 10.801195
|
||||
162 23.750968
|
||||
166 11.426264
|
||||
167 8.473236
|
||||
168 6.898371
|
||||
170 3.416283
|
||||
171 208.746883
|
||||
172 12.158394
|
||||
173 3.563165
|
||||
174 4.158866
|
||||
175 0.000000
|
||||
176 1.847873
|
||||
177 8.478820
|
||||
178 1.277897
|
||||
179 0.035306
|
||||
180 0.070611
|
||||
181 0.035306
|
||||
182 3.039279
|
||||
183 0.000000
|
||||
184 4.205715
|
||||
185 30.094936
|
||||
186 20.128055
|
||||
187 5.773718
|
||||
188 31.539990
|
||||
189 147.387148
|
||||
190 18.314164
|
||||
191 32.846011
|
||||
192 14.511067
|
||||
193 19.235467
|
||||
194 0.000000
|
||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||
Min 0.000000
|
||||
Max 1898.884523
|
||||
Mid 67.928804
|
||||
Std 145.954386
|
||||
760
ТЕМА2/report.md
Обычный файл
760
ТЕМА2/report.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,760 @@
|
||||
# Отчёт TEMA 1
|
||||
##1
|
||||
Установка в качестве текущей папка TEMA 2
|
||||
|
||||
##2
|
||||
Считываем данные с файла в матрицу XX
|
||||
```matlab
|
||||
>> XX=load("dan_vuz.txt")
|
||||
XX =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 3:
|
||||
|
||||
1.9700e+02 1.3717e+06 8.0000e+00
|
||||
1.9800e+02 7.3820e+05 4.0000e+00
|
||||
1.9900e+02 2.4167e+05 1.0000e+00
|
||||
2.0000e+02 6.1990e+05 3.0000e+00
|
||||
2.0100e+02 1.7553e+06 7.0000e+00
|
||||
2.0200e+02 5.7215e+05 0
|
||||
2.0300e+02 1.4322e+06 0
|
||||
2.0400e+02 1.3277e+06 5.0000e+00
|
||||
2.0500e+02 4.9080e+05 7.0000e+00
|
||||
2.0600e+02 6.3472e+05 1.0000e+00
|
||||
2.0700e+02 7.4157e+05 8.0000e+00
|
||||
2.0800e+02 1.2874e+06 9.0000e+00
|
||||
2.0900e+02 8.2497e+05 5.0000e+00
|
||||
2.1000e+02 2.1060e+05 1.0000e+00
|
||||
2.1100e+02 3.1755e+06 2.0000e+00
|
||||
2.1200e+02 1.2958e+05 1.0000e+00
|
||||
2.1300e+02 5.2322e+06 2.0000e+00
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
Проверяем размерность матрицы XX
|
||||
```matlab
|
||||
>> size(XX)
|
||||
ans =
|
||||
|
||||
290 15
|
||||
```
|
||||
|
||||
Выделяем в отдельну матрицу данные столбцов с 3 по 13
|
||||
```matlab
|
||||
>> X=XX(:,3:13)
|
||||
X =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 6:
|
||||
|
||||
8 4 2 53 7 76
|
||||
4 5 6 71 5 36
|
||||
1 0 1 5 5 2
|
||||
3 1 1 28 0 24
|
||||
7 10 6 54 7 46
|
||||
0 2 2 22 7 17
|
||||
0 6 11 30 8 88
|
||||
5 2 0 78 3 40
|
||||
7 0 0 20 0 30
|
||||
1 1 1 12 3 13
|
||||
8 4 3 33 1 37
|
||||
9 5 6 24 8 36
|
||||
5 5 4 57 7 56
|
||||
1 4 0 7 0 1
|
||||
2 8 0 83 6 70
|
||||
1 0 0 0 0 6
|
||||
2 28 8 326 76 213
|
||||
1 1 1 42 2 0
|
||||
1 0 0 13 0 0
|
||||
3 2 2 76 8 92
|
||||
0 1 0 7 1 7
|
||||
7 2 1 70 0 23
|
||||
3 0 0 11 0 3
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
Рассчитываем матрицу R корреляцию между показателями результативности
|
||||
```matlab
|
||||
>> R=corr(X)
|
||||
R =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 3:
|
||||
|
||||
1.0000e+00 4.4320e-01 4.5229e-01
|
||||
4.4320e-01 1.0000e+00 8.5319e-01
|
||||
4.5229e-01 8.5319e-01 1.0000e+00
|
||||
4.4779e-01 8.5331e-01 8.4660e-01
|
||||
3.8123e-01 8.6240e-01 8.8651e-01
|
||||
4.6516e-01 8.5436e-01 9.0335e-01
|
||||
3.1487e-01 5.5145e-01 5.5091e-01
|
||||
6.5579e-02 2.5082e-02 3.8840e-03
|
||||
2.9153e-01 4.2348e-01 4.4396e-01
|
||||
4.8811e-01 8.2170e-01 7.8358e-01
|
||||
3.9815e-01 2.6183e-01 2.6408e-01
|
||||
|
||||
Columns 4 through 6:
|
||||
|
||||
4.4779e-01 3.8123e-01 4.6516e-01
|
||||
8.5331e-01 8.6240e-01 8.5436e-01
|
||||
8.4660e-01 8.8651e-01 9.0335e-01
|
||||
1.0000e+00 8.7038e-01 9.3849e-01
|
||||
8.7038e-01 1.0000e+00 9.3605e-01
|
||||
9.3849e-01 9.3605e-01 1.0000e+00
|
||||
7.0924e-01 5.7668e-01 6.3033e-01
|
||||
4.9500e-02 3.7562e-02 4.7121e-02
|
||||
4.5873e-01 3.8322e-01 4.7592e-01
|
||||
8.5183e-01 7.7266e-01 8.3810e-01
|
||||
3.4420e-01 1.8751e-01 3.3118e-01
|
||||
|
||||
Columns 7 through 9:
|
||||
|
||||
3.1487e-01 6.5579e-02 2.9153e-01
|
||||
5.5145e-01 2.5082e-02 4.2348e-01
|
||||
5.5091e-01 3.8840e-03 4.4396e-01
|
||||
7.0924e-01 4.9500e-02 4.5873e-01
|
||||
5.7668e-01 3.7562e-02 3.8322e-01
|
||||
6.3033e-01 4.7121e-02 4.7592e-01
|
||||
1.0000e+00 7.9448e-02 4.1878e-01
|
||||
7.9448e-02 1.0000e+00 4.7985e-02
|
||||
4.1878e-01 4.7985e-02 1.0000e+00
|
||||
6.2936e-01 5.6462e-02 6.2616e-01
|
||||
2.8287e-01 1.3662e-01 4.5537e-01
|
||||
|
||||
Columns 10 and 11:
|
||||
|
||||
4.8811e-01 3.9815e-01
|
||||
8.2170e-01 2.6183e-01
|
||||
7.8358e-01 2.6408e-01
|
||||
8.5183e-01 3.4420e-01
|
||||
7.7266e-01 1.8751e-01
|
||||
8.3810e-01 3.3118e-01
|
||||
6.2936e-01 2.8287e-01
|
||||
5.6462e-02 1.3662e-01
|
||||
6.2616e-01 4.5537e-01
|
||||
1.0000e+00 3.8799e-01
|
||||
3.8799e-01 1.0000e+00
|
||||
```
|
||||
|
||||
Используем метод главных компонентов,основу которого составляет получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы
|
||||
```matlab
|
||||
>> [vect,lambda]=eig(X'*X)
|
||||
vect =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 3:
|
||||
|
||||
1.3928e-03 3.7187e-02 -6.5276e-02
|
||||
-8.0998e-04 6.0909e-01 3.8181e-01
|
||||
-7.5396e-03 -4.5900e-01 -5.2153e-01
|
||||
-1.5197e-04 -2.3868e-03 -3.9384e-02
|
||||
1.0985e-03 -2.1296e-02 -1.7772e-02
|
||||
4.6341e-05 2.4446e-02 3.4514e-02
|
||||
1.1860e-03 4.2558e-03 2.3496e-02
|
||||
-9.9994e-01 5.6340e-04 6.5198e-03
|
||||
-1.6282e-03 4.6826e-01 -6.5978e-01
|
||||
1.7002e-03 -4.2581e-01 3.3001e-01
|
||||
7.7010e-03 -1.2368e-01 1.7350e-01
|
||||
|
||||
Columns 4 through 6:
|
||||
|
||||
1.1402e-01 -5.7482e-02 -4.3369e-01
|
||||
-5.6588e-01 -2.6231e-01 2.2396e-01
|
||||
-6.7233e-01 -1.9752e-01 9.4377e-02
|
||||
2.0471e-02 2.9085e-02 -4.2879e-02
|
||||
1.0189e-01 1.5147e-01 2.9246e-02
|
||||
6.8266e-03 -2.8773e-02 -3.6347e-02
|
||||
-4.8185e-02 -1.5673e-02 -5.8142e-02
|
||||
4.0470e-03 7.5475e-03 1.2608e-03
|
||||
2.6872e-01 2.8869e-02 4.9535e-01
|
||||
2.8074e-01 -3.9004e-01 6.2610e-01
|
||||
-2.2481e-01 8.4320e-01 3.2876e-01
|
||||
|
||||
Columns 7 through 9:
|
||||
|
||||
-8.6174e-01 1.8078e-02 -2.0942e-01
|
||||
-1.8894e-01 -2.6535e-02 7.3599e-02
|
||||
-1.1098e-01 -3.7697e-03 2.9602e-02
|
||||
3.9810e-02 -2.5705e-01 1.7315e-01
|
||||
-2.2268e-01 9.3732e-02 8.4203e-01
|
||||
1.2360e-01 5.5571e-02 -4.0806e-01
|
||||
5.8108e-02 9.5701e-01 5.2365e-03
|
||||
-2.3724e-03 1.4645e-03 -1.0271e-03
|
||||
-1.2025e-01 5.8771e-02 -9.1452e-02
|
||||
-2.7487e-01 3.6416e-02 -5.9676e-02
|
||||
-2.2260e-01 1.8627e-02 -1.7997e-01
|
||||
|
||||
Columns 10 and 11:
|
||||
|
||||
4.4068e-02 3.5306e-02
|
||||
6.2111e-03 4.6772e-02
|
||||
-4.1502e-02 4.8953e-02
|
||||
7.2027e-01 6.1556e-01
|
||||
-3.7246e-01 2.4277e-01
|
||||
-5.1787e-01 7.3685e-01
|
||||
2.5496e-01 9.5893e-02
|
||||
5.5851e-04 1.6945e-04
|
||||
2.0459e-02 1.7911e-02
|
||||
5.3342e-02 5.9523e-02
|
||||
4.8313e-02 1.7425e-02
|
||||
|
||||
lambda =
|
||||
|
||||
Diagonal Matrix
|
||||
|
||||
Columns 1 through 3:
|
||||
|
||||
2.2947e+01 0 0
|
||||
0 1.9317e+03 0
|
||||
0 0 2.5940e+03
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
|
||||
Columns 4 through 6:
|
||||
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
3.4573e+03 0 0
|
||||
0 5.6252e+03 0
|
||||
0 0 8.6721e+03
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
|
||||
Columns 7 through 9:
|
||||
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
1.8915e+04 0 0
|
||||
0 4.7523e+04 0
|
||||
0 0 5.7484e+04
|
||||
0 0 0
|
||||
0 0 0
|
||||
|
||||
Columns 10 and 11:
|
||||
|
||||
0 0
|
||||
0 0
|
||||
0 0
|
||||
0 0
|
||||
0 0
|
||||
0 0
|
||||
0 0
|
||||
0 0
|
||||
0 0
|
||||
2.2565e+05 0
|
||||
0 7.4946e+06
|
||||
```
|
||||
|
||||
Матрицу lambda содержит в себе значения расположены в возрастающем порядке на диагонали, переместим их в отдельный вектор
|
||||
```matlab
|
||||
>> Sobst=diag(lambda)
|
||||
Sobst =
|
||||
|
||||
2.2947e+01
|
||||
1.9317e+03
|
||||
2.5940e+03
|
||||
3.4573e+03
|
||||
5.6252e+03
|
||||
8.6721e+03
|
||||
1.8915e+04
|
||||
4.7523e+04
|
||||
5.7484e+04
|
||||
2.2565e+05
|
||||
7.4946e+06
|
||||
```
|
||||
|
||||
Выведем содержимое вектора Sobst
|
||||
```matlab
|
||||
>> fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
22.946585
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
1931.665464
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
2593.979592
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
3457.339562
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
5625.151474
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
8672.065947
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
18914.627989
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
47522.678185
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
57483.681267
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
225653.068540
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
7494628.795394
|
||||
```
|
||||
|
||||
Выделим наибольшее собственное значение и соответствующий ему собственный вектор
|
||||
```matlab
|
||||
>> SobMax=Sobst(end)
|
||||
SobMax = 7.4946e+06
|
||||
>> GlComp=vect(:,end)
|
||||
GlComp =
|
||||
|
||||
3.5306e-02
|
||||
4.6772e-02
|
||||
4.8953e-02
|
||||
6.1556e-01
|
||||
2.4277e-01
|
||||
7.3685e-01
|
||||
9.5893e-02
|
||||
1.6945e-04
|
||||
1.7911e-02
|
||||
5.9523e-02
|
||||
1.7425e-02
|
||||
```
|
||||
|
||||
Рассчитаем долю информации о результативности НИР
|
||||
```matlab
|
||||
>> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
|
||||
Delt = 95.273
|
||||
>> fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
|
||||
Delta= 95
|
||||
```
|
||||
|
||||
С использованием главной компоненты рассчитаем оценки обобщенной результативности в каждом вузе и отобразим её с указанием кода вуза
|
||||
```matlab
|
||||
>> Res=X*GlComp
|
||||
Res =
|
||||
|
||||
9.2542e+01
|
||||
7.3433e+01
|
||||
5.8855e+00
|
||||
3.5300e+01
|
||||
7.0208e+01
|
||||
2.8096e+01
|
||||
8.7136e+01
|
||||
7.9776e+01
|
||||
3.6243e+01
|
||||
1.8250e+01
|
||||
4.9667e+01
|
||||
4.5067e+01
|
||||
8.1785e+01
|
||||
5.5559e+00
|
||||
...
|
||||
>> fprintf(' Results \n ')
|
||||
Results
|
||||
>> fprintf('%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ')
|
||||
197 92.541636
|
||||
198 73.432513
|
||||
199 5.885468
|
||||
200 35.300393
|
||||
201 70.208100
|
||||
202 28.096191
|
||||
203 87.136298
|
||||
204 79.776499
|
||||
205 36.243011
|
||||
206 18.249808
|
||||
207 49.666520
|
||||
208 45.067095
|
||||
209 81.785392
|
||||
210 5.555862
|
||||
211 105.361366
|
||||
212 4.575460
|
||||
213 381.204021
|
||||
214 26.712747
|
||||
216 8.037618
|
||||
217 119.627795
|
||||
218 10.061485
|
||||
...
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сохраняем вектор оценок в отдельный mat файла
|
||||
```matlab
|
||||
>> save res.mat Res -mat
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Выведем распределение оценок результативности в виде гистограммы
|
||||
```matlab
|
||||
>> hist(Res,20)
|
||||
>> xlabel('Results ')
|
||||
>> ylabel('Number of Unis ')
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Сохраняем изображение гистограммы в файл
|
||||
```matlab
|
||||
>> saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Рассчитаем и отобразим корреляции обобщенной результативности с финансированием
|
||||
```matlab
|
||||
>> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
|
||||
CorFin = 0.8437
|
||||
>> fprintf('Correlation of Results and Money =
|
||||
%f \n',CorFin)
|
||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
##3
|
||||
Открываем окно текстового редактора и копируем в него все команды, использованные при решении задачи
|
||||
|
||||
|
||||
Сохраняем файл в текущем катологе Prog1.m
|
||||
|
||||
Проверяем работоспособность сценария запуская программу на F5
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
##4
|
||||
|
||||
Поставив после каждой строчки ';' в окне текстового редактора мы предотвращаем вывод нежелательных команд(всех кроме команд fprintf)
|
||||
```
|
||||
>> Prog1
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
22.946585
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
1931.665464
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
2593.979592
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
3457.339562
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
5625.151474
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
8672.065947
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
18914.627989
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
47522.678185
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
57483.681267
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
225653.068540
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
7494628.795394
|
||||
|
||||
Delta= 95
|
||||
Results
|
||||
197 92.541636
|
||||
198 73.432513
|
||||
199 5.885468
|
||||
200 35.300393
|
||||
201 70.208100
|
||||
202 28.096191
|
||||
203 87.136298
|
||||
204 79.776499
|
||||
205 36.243011
|
||||
206 18.249808
|
||||
207 49.666520
|
||||
208 45.067095
|
||||
209 81.785392
|
||||
210 5.555862
|
||||
211 105.361366
|
||||
212 4.575460
|
||||
213 381.204021
|
||||
214 26.712747
|
||||
216 8.037618
|
||||
217 119.627795
|
||||
218 10.061485
|
||||
219 63.762947
|
||||
220 9.087658
|
||||
221 41.684105
|
||||
222 35.907417
|
||||
223 76.139589
|
||||
224 23.752550
|
||||
225 142.216169
|
||||
226 67.755801
|
||||
227 20.597788
|
||||
228 76.818771
|
||||
229 104.284923
|
||||
230 18.541601
|
||||
231 4.473983
|
||||
232 3.580878
|
||||
233 224.758597
|
||||
234 26.863645
|
||||
235 212.911324
|
||||
236 50.921549
|
||||
237 33.628254
|
||||
238 42.168327
|
||||
239 103.701129
|
||||
240 136.060809
|
||||
241 713.711764
|
||||
242 34.027235
|
||||
245 4.102289
|
||||
246 27.086730
|
||||
247 2.667541
|
||||
248 2.497556
|
||||
252 103.829221
|
||||
253 7.460715
|
||||
256 34.755449
|
||||
257 4.359736
|
||||
258 5.741187
|
||||
259 15.989432
|
||||
261 45.399798
|
||||
264 2.462250
|
||||
267 6.424390
|
||||
268 66.503024
|
||||
273 73.935542
|
||||
275 11.130530
|
||||
296 3.684256
|
||||
304 9.970486
|
||||
305 28.031419
|
||||
311 1.352414
|
||||
318 40.905330
|
||||
322 11.722703
|
||||
325 30.793455
|
||||
326 42.716264
|
||||
329 10.023429
|
||||
330 32.260491
|
||||
334 25.495269
|
||||
335 36.870098
|
||||
336 42.948416
|
||||
339 87.963238
|
||||
340 228.668981
|
||||
341 99.146097
|
||||
342 28.749899
|
||||
343 9.622160
|
||||
346 1.359974
|
||||
347 54.213640
|
||||
348 107.547742
|
||||
349 116.106427
|
||||
352 299.102890
|
||||
356 14.333164
|
||||
357 20.479493
|
||||
362 144.908794
|
||||
365 14.952535
|
||||
366 25.976099
|
||||
371 268.149429
|
||||
372 12.353605
|
||||
373 4.526119
|
||||
376 104.664655
|
||||
377 91.264814
|
||||
379 209.329940
|
||||
381 196.452926
|
||||
383 4.812125
|
||||
387 1.387719
|
||||
388 50.732954
|
||||
389 118.633179
|
||||
391 212.528679
|
||||
392 37.744725
|
||||
393 30.102473
|
||||
394 320.669960
|
||||
395 0.000000
|
||||
399 41.450044
|
||||
410 141.123026
|
||||
412 405.347359
|
||||
413 12.875247
|
||||
414 117.612150
|
||||
441 8.989886
|
||||
446 74.655250
|
||||
448 89.566395
|
||||
451 37.992598
|
||||
456 40.599701
|
||||
465 37.339465
|
||||
466 142.928780
|
||||
467 9.122607
|
||||
472 53.463843
|
||||
476 93.289532
|
||||
477 57.155319
|
||||
484 19.139209
|
||||
1001 5.491474
|
||||
1002 85.213352
|
||||
1004 170.642969
|
||||
1017 90.453986
|
||||
1030 57.810669
|
||||
1034 7.372961
|
||||
1035 9.614944
|
||||
1037 1.846687
|
||||
1038 17.646937
|
||||
1039 153.910670
|
||||
1041 119.835954
|
||||
1044 5.010210
|
||||
1 2.691959
|
||||
2 379.300890
|
||||
3 13.497203
|
||||
4 2.462250
|
||||
6 19.718182
|
||||
7 200.667783
|
||||
8 93.618235
|
||||
9 25.650544
|
||||
10 26.344823
|
||||
11 65.285854
|
||||
12 21.514761
|
||||
13 176.510003
|
||||
14 1898.884523
|
||||
15 91.241365
|
||||
16 304.552394
|
||||
17 6.355976
|
||||
18 3.439437
|
||||
19 158.859588
|
||||
20 187.802059
|
||||
21 26.561371
|
||||
22 8.657907
|
||||
23 110.316703
|
||||
26 21.286647
|
||||
28 8.028500
|
||||
29 76.976887
|
||||
33 148.320170
|
||||
34 97.178361
|
||||
35 6.713123
|
||||
36 88.631285
|
||||
37 333.404629
|
||||
38 27.838269
|
||||
40 11.662869
|
||||
41 0.000000
|
||||
42 71.250154
|
||||
43 0.369757
|
||||
44 10.360736
|
||||
45 3.855089
|
||||
51 81.568715
|
||||
52 54.636552
|
||||
53 23.501931
|
||||
54 90.446620
|
||||
55 57.162095
|
||||
56 162.850196
|
||||
57 305.874565
|
||||
58 6.323299
|
||||
59 59.415851
|
||||
60 46.966205
|
||||
62 56.660855
|
||||
63 815.675312
|
||||
64 47.723188
|
||||
65 277.021471
|
||||
66 328.086215
|
||||
67 113.590454
|
||||
68 11.709047
|
||||
69 33.969900
|
||||
71 0.913379
|
||||
72 122.671912
|
||||
73 59.978744
|
||||
74 7.491057
|
||||
75 12.504248
|
||||
76 24.208529
|
||||
77 400.110964
|
||||
78 263.576362
|
||||
79 25.930889
|
||||
80 36.895259
|
||||
81 254.783774
|
||||
82 6.870138
|
||||
84 12.625935
|
||||
85 23.783568
|
||||
86 3.159890
|
||||
87 5.151827
|
||||
88 0.000000
|
||||
89 106.765711
|
||||
90 15.783445
|
||||
91 30.701284
|
||||
92 64.989933
|
||||
93 43.087958
|
||||
94 31.124285
|
||||
95 5.171761
|
||||
96 48.085148
|
||||
97 5.347890
|
||||
99 2.124571
|
||||
100 0.082078
|
||||
101 21.635603
|
||||
102 52.057076
|
||||
103 25.625192
|
||||
104 9.750228
|
||||
105 36.202865
|
||||
107 4.626653
|
||||
108 3.190574
|
||||
109 9.578291
|
||||
110 6.374896
|
||||
111 3.684453
|
||||
112 5.784829
|
||||
113 8.236760
|
||||
114 6.872598
|
||||
115 41.304826
|
||||
116 1.988474
|
||||
118 7.571316
|
||||
119 1.231125
|
||||
120 5.081094
|
||||
121 21.547440
|
||||
122 30.299927
|
||||
123 45.503740
|
||||
124 9.093912
|
||||
132 10.369658
|
||||
133 7.125935
|
||||
134 14.133228
|
||||
135 26.102416
|
||||
136 5.071976
|
||||
137 12.085286
|
||||
138 0.713469
|
||||
139 0.675086
|
||||
140 4.092547
|
||||
141 7.454102
|
||||
142 184.663991
|
||||
143 10.455368
|
||||
144 7.448129
|
||||
146 6.242521
|
||||
147 8.860180
|
||||
148 39.991951
|
||||
149 6.891026
|
||||
150 5.160709
|
||||
151 15.489599
|
||||
152 5.590467
|
||||
153 27.378151
|
||||
154 10.801195
|
||||
162 23.750968
|
||||
166 11.426264
|
||||
167 8.473236
|
||||
168 6.898371
|
||||
170 3.416283
|
||||
171 208.746883
|
||||
172 12.158394
|
||||
173 3.563165
|
||||
174 4.158866
|
||||
175 0.000000
|
||||
176 1.847873
|
||||
177 8.478820
|
||||
178 1.277897
|
||||
179 0.035306
|
||||
180 0.070611
|
||||
181 0.035306
|
||||
182 3.039279
|
||||
183 0.000000
|
||||
184 4.205715
|
||||
185 30.094936
|
||||
186 20.128055
|
||||
187 5.773718
|
||||
188 31.539990
|
||||
189 147.387148
|
||||
190 18.314164
|
||||
191 32.846011
|
||||
192 14.511067
|
||||
193 19.235467
|
||||
194 0.000000
|
||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||
```
|
||||
|
||||
##5
|
||||
Создаем текстовый файл в который будем сохранять результаты расчетов
|
||||
|
||||
|
||||
Добавляем в текстовый редактор команды открытия текстового файл, записи результатов в данный файл и закрытия файла
|
||||
|
||||
|
||||
Запускаем программу на проверку её работоспособности
|
||||
|
||||
|
||||
##6
|
||||
Добавляем в программу функцию отображения и сохранения в файл протокола наименьшего, наибольшего, среднего значения и стандартного отклонения оценок результативности по вузам
|
||||
|
||||
|
||||
Проверяем работоспособность программы
|
||||
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/res.mat
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/res.mat
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
1
ТЕМА2/проверка.txt
Обычный файл
1
ТЕМА2/проверка.txt
Обычный файл
@@ -0,0 +1 @@
|
||||
123
|
||||
Ссылка в новой задаче
Block a user