FFF

README.md

@@ -2,53 +2,42 @@
 
 [Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it)
 
-**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
-
 ## Работа с Git
 
+**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
+
 [Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab]
 поможет вспомнить, как работать с Git.
 
 [gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02
 
-1. Один раз в начале семестра
+1. В начале семестра
     создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*.
     Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`,
     где `IvanovII` — ваше имя пользователя.
 
 2. В начале каждого занятия:
 
-    1. Настроить Git, чтобы не было проблем с вводом пароля:
+    Клонировать свой форк на рабочий стол
+    (`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
 
     ```sh
-    git config --global credential.helper ""
+    git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
-    git config --global core.askpass ""
     ```
 
-    2. Клонировать свой форк на рабочий стол
+    Перебазировать свой форк на исходный репозиторий ("апстрим"):
-        (`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
 
-        ```sh
+    ```sh
-        git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
+    # Первую команду нужно запускать только один раз,
-        ```
+    # иначе будет ошибка "error: remote upstream already exists".
+    git remote add upstream http://uit.mpei.ru/git/main/it-labs.git
+    git fetch upstream
+    git stash push
+    git rebase upstream/main
+    git stash pop
+    ```
 
-        Не клонируйте на диск L (students) в компьютерном классе —
+    Перебазировать нужно, чтобы подтянуть из исходного репозитория обновления.
-        не будет работать Git.
-
-        Не клонируйте в папку, в пути к которой есть русские буквы и пробелы —
-        не будет работать Octave.
-
-    3. Перейти в клонированную папку и настроить имя пользователя и почту,
-        чтобы у коммитов был правильный автор:
-
-        ```sh
-        cd it-labs
-        git config user.name "Иванов И. И."
-        git config user.email "IvanovII@mpei.ru"
-        ```
-
-    Если вы работаете со своего компьютера, а не с лабораторного,
-    то все эти шаги нужно сделать один раз, а не каждое занятие.
 
 3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`.
 

ТЕМА1/Prog1.m..m

@@ -0,0 +1,5 @@
+D1=D(3,5)
+D2=D(3,4:end)
+D3=D(2:3,3:5)
+D4=D(16:20)
+D5=D(3:4,[1,3,6])

ТЕМА1/xbr.md

@@ -0,0 +1,454 @@
+# Отчет по теме 1
+
+Рознатовский Т.А, А-03-24
+
+## 2 Настройка текущего каталога
+
+Нажал на окно рядом с _Текущая папка:_ и установил путь к папке ТЕМА1
+
+![](ch_file.PNG)
+
+## 3 Изучение интерфейса
+
+![](image_interface.png)
+
+## 4 Установка пути к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2
+
+![](put_file.png)
+
+## 5 Изучение работы с системой помощи
+
+![](documentation.png)
+
+## 6 Создание матриц и векторов
+
+Исходные данные:
+
+```matlab
+>> A=randn(4,6)
+
+A =
+
+6.3711e-01 7.8432e-01 1.8025e-01 3.5787e-01 6.8852e-01 5.1192e-01
+3.1581e-02 1.6664e-01 7.5393e-01 8.1534e-01 4.7666e-01 7.6663e-01
+9.6584e-01 1.1820e-02 9.7399e-04 3.8644e-01 5.9332e-01 5.3177e-01
+2.7445e-01 3.2268e-01 9.2290e-01 2.3156e-01 7.1104e-01 9.2437e-01
+
+>> B=rand(4,7)
+
+B =
+
+0.079781 0.055839 0.746626 0.948944 0.065842 0.750814 0.852608
+0.455608 0.987677 0.460268 0.265391 0.114100 0.444009 0.580352
+0.410006 0.762842 0.306572 0.292280 0.359641 0.948953 0.884154
+0.868862 0.463408 0.703305 0.750799 0.551636 0.202557 0.828586
+
+>> C = 4:27
+>> C =
+
+Columns 1 through 23:
+
+    4    5    6    7    8    9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26
+
+>> H='This is a symbols vector'
+
+>>H = This is a symbols vector
+
+>> warning('off','all')
+
+>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j]
+>> L =
+
+-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
+```
+
+## 7 преобразование матриц
+
+```matlab
+
+>> D=reshape(C,[],6)
+>> D =
+
+    4    8   12   16   20   24
+    5    9   13   17   21   25
+    6   10   14   18   22   26
+    7   11   15   19   23   27
+
+>> E=B'*A
+>> E =
+
+0.6997 0.4237 1.1601 0.7597 1.1332 1.4113
+0.9307 0.3669 1.1831 1.2274 1.2913 1.6198
+0.9793 0.8929 1.1310 0.9238 1.4154 1.5482
+1.1013 1.0342 1.0643 0.8428 1.4871 1.5387
+0.5443 0.2529 0.6073 0.3833 0.7053 0.8223
+1.4645 0.7394 0.6580 1.0443 1.4357 1.4166
+1.6429 1.0432 1.3568 1.3118 1.9774 2.1175
+
+>> F=[A,B]
+>> F =
+
+Columns 1 through 9:
+
+6.3711e-01 7.8432e-01 1.8025e-01 3.5787e-01 6.8852e-01 5.1192e-01 7.9781e-02 5.5839e-02 7.4663e-01
+3.1581e-02 1.6664e-01 7.5393e-01 8.1534e-01 4.7666e-01 7.6663e-01 4.5561e-01 9.8768e-01 4.6027e-01
+9.6584e-01 1.1820e-02 9.7399e-04 3.8644e-01 5.9332e-01 5.3177e-01 4.1001e-01 7.6284e-01 3.0657e-01
+2.7445e-01 3.2268e-01 9.2290e-01 2.3156e-01 7.1104e-01 9.2437e-01 8.6886e-01 4.6341e-01 7.0330e-01
+
+Columns 10 through 13:
+
+9.4894e-01 6.5842e-02 7.5081e-01 8.5261e-01
+2.6539e-01 1.1410e-01 4.4401e-01 5.8035e-01
+2.9228e-01 3.5964e-01 9.4895e-01 8.8415e-01
+7.5080e-01 5.5164e-01 2.0256e-01 8.2859e-01
+
+>> G=A.\*D
+>> G =
+
+2.5484e+00 6.2745e+00 2.1630e+00 5.7259e+00 1.3770e+01 1.2286e+01
+1.5791e-01 1.4997e+00 9.8011e+00 1.3861e+01 1.0010e+01 1.9166e+01
+5.7950e+00 1.1820e-01 1.3636e-02 6.9558e+00 1.3053e+01 1.3826e+01
+1.9212e+00 3.5495e+00 1.3843e+01 4.3996e+00 1.6354e+01 2.4958e+01
+
+>> M=G./4.5
+>> M =
+
+5.6632e-01 1.3943e+00 4.8068e-01 1.2724e+00 3.0601e+00 2.7302e+00
+3.5090e-02 3.3327e-01 2.1780e+00 3.0802e+00 2.2244e+00 4.2591e+00
+1.2878e+00 2.6267e-02 3.0302e-03 1.5457e+00 2.9007e+00 3.0725e+00
+4.2692e-01 7.8878e-01 3.0763e+00 9.7769e-01 3.6342e+00 5.5462e+00
+
+>> DDD=D.^3
+>> DDD =
+
+      64     512    1728    4096    8000   13824
+     125     729    2197    4913    9261   15625
+     216    1000    2744    5832   10648   17576
+     343    1331    3375    6859   12167   19683
+
+>> DL=D>=20
+>> DL =
+
+0 0 0 0 1 1
+0 0 0 0 1 1
+0 0 0 0 1 1
+0 0 0 0 1 1
+
+>> Dstolb=D(:)
+>> Dstolb =
+
+    4
+    5
+    6
+    7
+    8
+    9
+   10
+   11
+   12
+   13
+   14
+   15
+   16
+   17
+   18
+   19
+   20
+   21
+   22
+   23
+   24
+   25
+   26
+   27
+```
+
+## 8 Изучение стандартных математических функций и операций с матрицами
+
+```matlab
+>> B1=sqrt(B)
+>> B1 =
+
+0.2825 0.2363 0.8641 0.9741 0.2566 0.8665 0.9234
+0.6750 0.9938 0.6784 0.5152 0.3378 0.6663 0.7618
+0.6403 0.8734 0.5537 0.5406 0.5997 0.9741 0.9403
+0.9321 0.6807 0.8386 0.8665 0.7427 0.4501 0.9103
+
+>> B2=log(B)
+>> B2 =
+
+-2.528476 -2.885283 -0.292191 -0.052406 -2.720500 -0.286597 -0.159455
+-0.786122 -0.012399 -0.775947 -1.326552 -2.170677 -0.811909 -0.544121
+-0.891583 -0.270705 -1.182302 -1.230042 -1.022648 -0.052396 -0.123124
+-0.140571 -0.769148 -0.351965 -0.286617 -0.594866 -1.596733 -0.188035
+
+>> B3=sin(B)
+>> B3 =
+
+0.079696 0.055810 0.679166 0.812801 0.065794 0.682234 0.752999
+0.440009 0.834749 0.444188 0.262286 0.113853 0.429564 0.548318
+0.398615 0.690978 0.301792 0.288137 0.351938 0.812806 0.773379
+0.763595 0.446999 0.646742 0.682223 0.524082 0.201175 0.736976
+
+>> k=length(B1)
+>> k = 7
+
+>> nm=size(B1)
+>> nm =
+
+4 7
+
+>> elem=numel(B1)
+>> elem = 28
+
+>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
+>> NN =
+
+Columns 1 through 13:
+
+11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774
+
+Columns 14 through 20:
+
+26.963 28.153 29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
+
+>> FF=ones(2,4)
+>> FF =
+
+1 1 1 1
+1 1 1 1
+
+>> GG=zeros(5)
+>> GG =
+
+0 0 0 0 0
+0 0 0 0 0
+0 0 0 0 0
+0 0 0 0 0
+0 0 0 0 0
+
+>> B1D=diag(B1)
+>> B1D =
+
+0.2825
+0.9938
+0.5537
+0.8665
+
+>> DB=diag(B1D)
+>> DB =
+
+Diagonal Matrix
+
+0.2825 0 0 0
+0 0.9938 0 0
+0 0 0.5537 0
+0 0 0 0.8665
+
+>> BS1=sort(B)
+>> BS1 =
+
+0.079781 0.055839 0.306572 0.265391 0.065842 0.202557 0.580352
+0.410006 0.463408 0.460268 0.292280 0.114100 0.444009 0.828586
+0.455608 0.762842 0.703305 0.750799 0.359641 0.750814 0.852608
+0.868862 0.987677 0.746626 0.948944 0.551636 0.948953 0.884154
+
+>> BS2=sortrows(B,2)
+>> BS2 =
+
+0.079781 0.055839 0.746626 0.948944 0.065842 0.750814 0.852608
+0.868862 0.463408 0.703305 0.750799 0.551636 0.202557 0.828586
+0.410006 0.762842 0.306572 0.292280 0.359641 0.948953 0.884154
+0.455608 0.987677 0.460268 0.265391 0.114100 0.444009 0.580352
+
+>> DS1=sum(D)
+>> DS1 =
+
+    22    38    54    70    86   102
+
+>> DS2=sum(D,2)
+>> DS2 =
+
+    84
+    90
+    96
+   102
+
+>> DP1=prod(D)
+>> DP1 =
+
+      840     7920    32760    93024   212520   421200
+
+>> dt=det(A*A')
+>> dt = 0.5612
+
+>> dinv=inv(A*A')
+>> dinv =
+
+2.065633 0.179331 -1.155947 -0.930132
+0.179331 2.239819 -0.101288 -1.894903
+-1.155947 -0.101288 1.595099 0.027661
+-0.930132 -1.894903 0.027661 2.564475
+```
+
+## 9 Изучение индексации в матрицах
+
+```matlab
+>> D1=D(3,5)
+>> D1 = 22
+
+>> D2=D(3,4:end)
+>> D2 =
+
+18 22 26
+
+>> D3=D(2:3,3:5)
+>> D3 =
+
+13 17 21
+14 18 22
+
+>> D4=D(16:20)
+>> D4 =
+
+19 20 21 22 23
+
+>> D5=D(3:4,[1,3,6])
+>> D5 =
+
+    6   14   26
+    7   15   27
+```
+
+## 10 Изучение управляющих конструкций
+
+```matlab
+>> Dsum=0
+>> Dsum = 0
+
+>> for i=1:6
+>>     Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
+>> endfor
+>> Dsum = 2.2361
+>> Dsum = 5.2361
+>> Dsum = 8.8416
+>> Dsum = 12.965
+>> Dsum = 17.547
+>> Dsum = 22.547
+
+>> Dsum2=0;
+>> i=1
+>> i = 1
+>> while (D(i)<22)
+>>     Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
+>>     i=i+1
+>> endwhile
+>> Dsum2 = -0.7568
+>> i = 2
+>> Dsum2 = -1.7157
+>> i = 3
+>> Dsum2 = -1.9951
+>> i = 4
+>> Dsum2 = -1.3382
+>> i = 5
+>> Dsum2 = -0.3488
+>> i = 6
+>> Dsum2 = 0.063321
+>> i = 7
+>> Dsum2 = -0.4807
+>> i = 8
+>> Dsum2 = -1.4807
+>> i = 9
+>> Dsum2 = -2.0173
+>> i = 10
+>> Dsum2 = -1.5971
+>> i = 11
+>> Dsum2 = -0.6065
+>> i = 12
+>> Dsum2 = 0.043799
+>> i = 13
+>> Dsum2 = -0.2441
+>> i = 14
+>> Dsum2 = -1.2055
+>> i = 15
+>> Dsum2 = -1.9565
+>> i = 16
+>> Dsum2 = -1.8066
+>> i = 17
+>> Dsum2 = -0.8937
+>> i = 18
+>> Dsum2 = -0.057011
+>> i = 19
+
+>> if (D(3,5)>=20)
+>>     printf('D(3,5)>=20')
+>> else
+>>     printf('D(3,5)<20')
+>> endif
+>> D(3,5)>=20>>
+```
+
+## 11 Изучение графических функций и их вывод
+
+graphics_toolkit('gnuplot')
+
+plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
+
+![](график_плот.png)
+
+hist(A(:),6)
+![](гисто.png)
+
+pie(C)
+![](pie.png)
+
+bar(C)
+![](bar.png)
+
+## 12 Изучение текстового редактора и добавление программы
+
+```matlab
+>> Prog1
+
+D1 = 22
+
+D2 =
+    18 22 26
+
+D3 =
+    13 17 21
+    14 18 22
+
+D4 =
+    19 20 21 22 23
+
+D5 =
+    6 14 26
+    7 15 27
+
+>> Prog1
+
+D1 = 22
+
+D2 =
+    18 22 26
+
+D3 =
+    13 17 21
+    14 18 22
+
+D4 =
+    19 20 21 22 23
+
+D5 =
+    6 14 26
+    7 15 27
+```
+
+## 13 Сохранение и загрузка области переменных
+
+![](perem_function.png)
+
+```
+
+```

ТЕМА2/Perem

@@ -0,0 +1,37 @@
+# Created by Octave 8.3.0, Wed Feb 11 12:02:57 2026 GMT <unknown@w10prog-46>
+# name: A
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ 1.0986853381188761 0.4879567211867703 0.036436646330761359 -1.1667384657065207 -1.1954715266213412 -0.90315807945313009
+ 1.1952336441653024 -0.080998786047715751 0.42013321342793669 0.039318837685858955 0.65622501825799118 -3.1326529422336646
+ 0.042357610956757184 0.50892965546924318 0.69444696995353217 0.64522981695791193 0.24827380356972437 -0.87351923739283277
+ 0.097750694087893067 -1.0407511667014933 0.81040512112870122 0.074862666524952173 -0.076080089742227811 2.7093405517847171
+
+
+# name: B
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ 0.016822385769645898 0.88536948170792229 0.88738446291794237 0.34632114388501278 0.99454503867550492 0.3958795234896868 0.88740166910007801
+ 0.90482293153704674 0.65081397830963217 0.066907322617815845 0.23598138109988398 0.95047280299256098 0.24403677582264438 0.61774278966267959
+ 0.78844668193845524 0.97445147688858469 0.14586779371864544 0.74418347907413895 0.60105807298377278 0.23450338865785958 0.87744489124607639
+ 0.21020547578585269 0.70305636004400474 0.012377688902760697 0.67813637946649152 0.92775861133940885 0.63875942676100672 0.75896647677169871
+
+
+# name: C
+# type: double_range
+# base, limit, increment
+4 27 1
+
+
+# name: D
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ 4 8 12 16 20 24
+ 5 9 13 17 21 25
+ 6 10 14 18 22 26
+ 7 11 15 19 23 27
+
+

ТЕМА2/otchet.md

@@ -0,0 +1,155 @@
+## Отчет по теме 2
+
+Рознатовский Т.А, А-03-24
+
+## 1. Настройка каталога
+
+Установил в качестве текущей папки ТЕМА2:
+
+![](figure0.png)
+
+## 2. Выполнение команд
+
+Загрузка данных из текстового файла в матрицу:
+
+```matlab
+>> XX=load('dan_vuz.txt');
+```
+
+Размерность:
+
+```matlab
+>> size(XX)
+
+ans =
+   290    15
+```
+
+Данные о скольких вузах России представлены в этой матрице? - 290
+
+Данные о показателях результативности:
+
+```matlab
+>> X=XX(:,3:13);
+```
+
+Матрица корреляций между показателями результативности:
+
+```matlab
+>> R=corr(X);
+```
+
+Метод главных компонент, получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:
+
+```matlab
+>> [vect,lambda]=eig(X'*X);
+```
+
+Извлечение диагональных элементов матрицы в вектор:
+
+```matlab
+>> Sobst=diag(lambda)
+Sobst =
+
+   2.2947e+01
+   1.9317e+03
+   2.5940e+03
+   3.4573e+03
+```
+
+Вывод собственных значений на экран с заголовком:
+
+```matlab
+>> fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
+Eigenvalues:
+22.946585
+Eigenvalues:
+1931.665464
+Eigenvalues:
+2593.979592
+>> fprintf('\n')
+```
+
+Выделения собственного наибольшего значения и вектора:
+
+```matlab
+>> SobMax=Sobst(end)
+SobMax = 7.4946e+06
+>> GlComp=vect(:,end)
+GlComp =
+
+   3.5306e-02
+   4.6772e-02
+   4.8953e-02
+```
+
+Доля информации в главной компоненте:
+
+```matlab
+> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
+Delt = 95.273
+>> fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
+Delta= 95
+```
+
+Вектор оценки обобщенной результативности для каждого ВУЗа:
+
+```matlab
+ >> Res=X*GlComp
+Res =
+
+   9.2542e+01
+   7.3433e+01
+   5.8855e+00
+```
+
+Вывод таблицы результатов:
+
+```matlab
+>> fprintf(' Results \n ')
+ Results
+ >> fprintf('%d  %f \n ',[XX(:,1),Res] ')
+197  92.541636
+ 198  73.432513
+ 199  5.885468
+ 200  35.300393
+```
+
+Сохранение вектора оценок в бинарном файле:
+
+```matlab
+>> save res.mat Res -mat
+```
+
+Построение гистограммы:
+
+```matlab
+>> hist(Res,20)
+```
+
+![](Hist.jpg)
+
+Обозначение осей и повторный вывод:
+
+```matlab
+>> hist(Res,20)
+>> xlabel('Results ')
+>> ylabel('Number of Unis ')
+```
+
+![](Hist1.jpg)
+
+Сохранение гистограммы:
+
+```matlab
+>> saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
+```
+
+Расчет оценки коререляции:
+
+```matlab
+> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
+CorFin = 0.8437
+>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin)
+Correlation of Results and Money = 0.843710
+```

ТЕМА2/prtcl.txt

@@ -0,0 +1,316 @@
+Eigenvalues:
+ 22.946585 
+Eigenvalues:
+ 1931.665464 
+Eigenvalues:
+ 2593.979592 
+Eigenvalues:
+ 3457.339562 
+Eigenvalues:
+ 5625.151474 
+Eigenvalues:
+ 8672.065947 
+Eigenvalues:
+ 18914.627989 
+Eigenvalues:
+ 47522.678185 
+Eigenvalues:
+ 57483.681267 
+Eigenvalues:
+ 225653.068540 
+Eigenvalues:
+ 7494628.795394 
+
+Delta= 95 
+  Results 
+ 197  92.541636 
+ 198  73.432513 
+ 199  5.885468 
+ 200  35.300393 
+ 201  70.208100 
+ 202  28.096191 
+ 203  87.136298 
+ 204  79.776499 
+ 205  36.243011 
+ 206  18.249808 
+ 207  49.666520 
+ 208  45.067095 
+ 209  81.785392 
+ 210  5.555862 
+ 211  105.361366 
+ 212  4.575460 
+ 213  381.204021 
+ 214  26.712747 
+ 216  8.037618 
+ 217  119.627795 
+ 218  10.061485 
+ 219  63.762947 
+ 220  9.087658 
+ 221  41.684105 
+ 222  35.907417 
+ 223  76.139589 
+ 224  23.752550 
+ 225  142.216169 
+ 226  67.755801 
+ 227  20.597788 
+ 228  76.818771 
+ 229  104.284923 
+ 230  18.541601 
+ 231  4.473983 
+ 232  3.580878 
+ 233  224.758597 
+ 234  26.863645 
+ 235  212.911324 
+ 236  50.921549 
+ 237  33.628254 
+ 238  42.168327 
+ 239  103.701129 
+ 240  136.060809 
+ 241  713.711764 
+ 242  34.027235 
+ 245  4.102289 
+ 246  27.086730 
+ 247  2.667541 
+ 248  2.497556 
+ 252  103.829221 
+ 253  7.460715 
+ 256  34.755449 
+ 257  4.359736 
+ 258  5.741187 
+ 259  15.989432 
+ 261  45.399798 
+ 264  2.462250 
+ 267  6.424390 
+ 268  66.503024 
+ 273  73.935542 
+ 275  11.130530 
+ 296  3.684256 
+ 304  9.970486 
+ 305  28.031419 
+ 311  1.352414 
+ 318  40.905330 
+ 322  11.722703 
+ 325  30.793455 
+ 326  42.716264 
+ 329  10.023429 
+ 330  32.260491 
+ 334  25.495269 
+ 335  36.870098 
+ 336  42.948416 
+ 339  87.963238 
+ 340  228.668981 
+ 341  99.146097 
+ 342  28.749899 
+ 343  9.622160 
+ 346  1.359974 
+ 347  54.213640 
+ 348  107.547742 
+ 349  116.106427 
+ 352  299.102890 
+ 356  14.333164 
+ 357  20.479493 
+ 362  144.908794 
+ 365  14.952535 
+ 366  25.976099 
+ 371  268.149429 
+ 372  12.353605 
+ 373  4.526119 
+ 376  104.664655 
+ 377  91.264814 
+ 379  209.329940 
+ 381  196.452926 
+ 383  4.812125 
+ 387  1.387719 
+ 388  50.732954 
+ 389  118.633179 
+ 391  212.528679 
+ 392  37.744725 
+ 393  30.102473 
+ 394  320.669960 
+ 395  0.000000 
+ 399  41.450044 
+ 410  141.123026 
+ 412  405.347359 
+ 413  12.875247 
+ 414  117.612150 
+ 441  8.989886 
+ 446  74.655250 
+ 448  89.566395 
+ 451  37.992598 
+ 456  40.599701 
+ 465  37.339465 
+ 466  142.928780 
+ 467  9.122607 
+ 472  53.463843 
+ 476  93.289532 
+ 477  57.155319 
+ 484  19.139209 
+ 1001  5.491474 
+ 1002  85.213352 
+ 1004  170.642969 
+ 1017  90.453986 
+ 1030  57.810669 
+ 1034  7.372961 
+ 1035  9.614944 
+ 1037  1.846687 
+ 1038  17.646937 
+ 1039  153.910670 
+ 1041  119.835954 
+ 1044  5.010210 
+ 1  2.691959 
+ 2  379.300890 
+ 3  13.497203 
+ 4  2.462250 
+ 6  19.718182 
+ 7  200.667783 
+ 8  93.618235 
+ 9  25.650544 
+ 10  26.344823 
+ 11  65.285854 
+ 12  21.514761 
+ 13  176.510003 
+ 14  1898.884523 
+ 15  91.241365 
+ 16  304.552394 
+ 17  6.355976 
+ 18  3.439437 
+ 19  158.859588 
+ 20  187.802059 
+ 21  26.561371 
+ 22  8.657907 
+ 23  110.316703 
+ 26  21.286647 
+ 28  8.028500 
+ 29  76.976887 
+ 33  148.320170 
+ 34  97.178361 
+ 35  6.713123 
+ 36  88.631285 
+ 37  333.404629 
+ 38  27.838269 
+ 40  11.662869 
+ 41  0.000000 
+ 42  71.250154 
+ 43  0.369757 
+ 44  10.360736 
+ 45  3.855089 
+ 51  81.568715 
+ 52  54.636552 
+ 53  23.501931 
+ 54  90.446620 
+ 55  57.162095 
+ 56  162.850196 
+ 57  305.874565 
+ 58  6.323299 
+ 59  59.415851 
+ 60  46.966205 
+ 62  56.660855 
+ 63  815.675312 
+ 64  47.723188 
+ 65  277.021471 
+ 66  328.086215 
+ 67  113.590454 
+ 68  11.709047 
+ 69  33.969900 
+ 71  0.913379 
+ 72  122.671912 
+ 73  59.978744 
+ 74  7.491057 
+ 75  12.504248 
+ 76  24.208529 
+ 77  400.110964 
+ 78  263.576362 
+ 79  25.930889 
+ 80  36.895259 
+ 81  254.783774 
+ 82  6.870138 
+ 84  12.625935 
+ 85  23.783568 
+ 86  3.159890 
+ 87  5.151827 
+ 88  0.000000 
+ 89  106.765711 
+ 90  15.783445 
+ 91  30.701284 
+ 92  64.989933 
+ 93  43.087958 
+ 94  31.124285 
+ 95  5.171761 
+ 96  48.085148 
+ 97  5.347890 
+ 99  2.124571 
+ 100  0.082078 
+ 101  21.635603 
+ 102  52.057076 
+ 103  25.625192 
+ 104  9.750228 
+ 105  36.202865 
+ 107  4.626653 
+ 108  3.190574 
+ 109  9.578291 
+ 110  6.374896 
+ 111  3.684453 
+ 112  5.784829 
+ 113  8.236760 
+ 114  6.872598 
+ 115  41.304826 
+ 116  1.988474 
+ 118  7.571316 
+ 119  1.231125 
+ 120  5.081094 
+ 121  21.547440 
+ 122  30.299927 
+ 123  45.503740 
+ 124  9.093912 
+ 132  10.369658 
+ 133  7.125935 
+ 134  14.133228 
+ 135  26.102416 
+ 136  5.071976 
+ 137  12.085286 
+ 138  0.713469 
+ 139  0.675086 
+ 140  4.092547 
+ 141  7.454102 
+ 142  184.663991 
+ 143  10.455368 
+ 144  7.448129 
+ 146  6.242521 
+ 147  8.860180 
+ 148  39.991951 
+ 149  6.891026 
+ 150  5.160709 
+ 151  15.489599 
+ 152  5.590467 
+ 153  27.378151 
+ 154  10.801195 
+ 162  23.750968 
+ 166  11.426264 
+ 167  8.473236 
+ 168  6.898371 
+ 170  3.416283 
+ 171  208.746883 
+ 172  12.158394 
+ 173  3.563165 
+ 174  4.158866 
+ 175  0.000000 
+ 176  1.847873 
+ 177  8.478820 
+ 178  1.277897 
+ 179  0.035306 
+ 180  0.070611 
+ 181  0.035306 
+ 182  3.039279 
+ 183  0.000000 
+ 184  4.205715 
+ 185  30.094936 
+ 186  20.128055 
+ 187  5.773718 
+ 188  31.539990 
+ 189  147.387148 
+ 190  18.314164 
+ 191  32.846011 
+ 192  14.511067 
+ 193  19.235467 
+ 194  0.000000 
+ Correlation of Results and Money = 0.843710 

ТЕМА2/scenario.m

@@ -0,0 +1,24 @@
+fp=fopen('prtcl.txt ','w')
+XX=load('dan_vuz.txt');
+size(XX);
+X=XX(:,3:13);
+R=corr(X);
+[vect,lambda]=eig(X'*X);
+Sobst=diag(lambda);
+fprintf(fp,'Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
+fprintf(fp,'\n');
+SobMax=Sobst(end);
+GlComp=vect(:,end);
+Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
+fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));
+Res=X*GlComp;
+fprintf(fp,' Results \n ');
+fprintf(fp,'%d  %f \n ',[XX(:,1),Res] ');
+save res.mat1 Res -mat;
+hist(Res,20);
+xlabel('Results ');
+ylabel('Number of Unis ');
+saveas(gcf, 'Hist1.jpg ', 'jpg ');
+CorFin=corr(Res,XX(:,2));
+fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin);
+fclose(fp)

тема 2 материалы/otchet.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+## Отчет по теме 2
+
+Рознатовский Т.А, А-03-24
+
+## 1. Настройка каталога
+
+Установил в качестве текущей папки ТЕМА2:
+

тема 2 материалы/prtcl.txt

@@ -0,0 +1,316 @@
+Eigenvalues:
+ 22.946585 
+Eigenvalues:
+ 1931.665464 
+Eigenvalues:
+ 2593.979592 
+Eigenvalues:
+ 3457.339562 
+Eigenvalues:
+ 5625.151474 
+Eigenvalues:
+ 8672.065947 
+Eigenvalues:
+ 18914.627989 
+Eigenvalues:
+ 47522.678185 
+Eigenvalues:
+ 57483.681267 
+Eigenvalues:
+ 225653.068540 
+Eigenvalues:
+ 7494628.795394 
+
+Delta= 95 
+  Results 
+ 197  92.541636 
+ 198  73.432513 
+ 199  5.885468 
+ 200  35.300393 
+ 201  70.208100 
+ 202  28.096191 
+ 203  87.136298 
+ 204  79.776499 
+ 205  36.243011 
+ 206  18.249808 
+ 207  49.666520 
+ 208  45.067095 
+ 209  81.785392 
+ 210  5.555862 
+ 211  105.361366 
+ 212  4.575460 
+ 213  381.204021 
+ 214  26.712747 
+ 216  8.037618 
+ 217  119.627795 
+ 218  10.061485 
+ 219  63.762947 
+ 220  9.087658 
+ 221  41.684105 
+ 222  35.907417 
+ 223  76.139589 
+ 224  23.752550 
+ 225  142.216169 
+ 226  67.755801 
+ 227  20.597788 
+ 228  76.818771 
+ 229  104.284923 
+ 230  18.541601 
+ 231  4.473983 
+ 232  3.580878 
+ 233  224.758597 
+ 234  26.863645 
+ 235  212.911324 
+ 236  50.921549 
+ 237  33.628254 
+ 238  42.168327 
+ 239  103.701129 
+ 240  136.060809 
+ 241  713.711764 
+ 242  34.027235 
+ 245  4.102289 
+ 246  27.086730 
+ 247  2.667541 
+ 248  2.497556 
+ 252  103.829221 
+ 253  7.460715 
+ 256  34.755449 
+ 257  4.359736 
+ 258  5.741187 
+ 259  15.989432 
+ 261  45.399798 
+ 264  2.462250 
+ 267  6.424390 
+ 268  66.503024 
+ 273  73.935542 
+ 275  11.130530 
+ 296  3.684256 
+ 304  9.970486 
+ 305  28.031419 
+ 311  1.352414 
+ 318  40.905330 
+ 322  11.722703 
+ 325  30.793455 
+ 326  42.716264 
+ 329  10.023429 
+ 330  32.260491 
+ 334  25.495269 
+ 335  36.870098 
+ 336  42.948416 
+ 339  87.963238 
+ 340  228.668981 
+ 341  99.146097 
+ 342  28.749899 
+ 343  9.622160 
+ 346  1.359974 
+ 347  54.213640 
+ 348  107.547742 
+ 349  116.106427 
+ 352  299.102890 
+ 356  14.333164 
+ 357  20.479493 
+ 362  144.908794 
+ 365  14.952535 
+ 366  25.976099 
+ 371  268.149429 
+ 372  12.353605 
+ 373  4.526119 
+ 376  104.664655 
+ 377  91.264814 
+ 379  209.329940 
+ 381  196.452926 
+ 383  4.812125 
+ 387  1.387719 
+ 388  50.732954 
+ 389  118.633179 
+ 391  212.528679 
+ 392  37.744725 
+ 393  30.102473 
+ 394  320.669960 
+ 395  0.000000 
+ 399  41.450044 
+ 410  141.123026 
+ 412  405.347359 
+ 413  12.875247 
+ 414  117.612150 
+ 441  8.989886 
+ 446  74.655250 
+ 448  89.566395 
+ 451  37.992598 
+ 456  40.599701 
+ 465  37.339465 
+ 466  142.928780 
+ 467  9.122607 
+ 472  53.463843 
+ 476  93.289532 
+ 477  57.155319 
+ 484  19.139209 
+ 1001  5.491474 
+ 1002  85.213352 
+ 1004  170.642969 
+ 1017  90.453986 
+ 1030  57.810669 
+ 1034  7.372961 
+ 1035  9.614944 
+ 1037  1.846687 
+ 1038  17.646937 
+ 1039  153.910670 
+ 1041  119.835954 
+ 1044  5.010210 
+ 1  2.691959 
+ 2  379.300890 
+ 3  13.497203 
+ 4  2.462250 
+ 6  19.718182 
+ 7  200.667783 
+ 8  93.618235 
+ 9  25.650544 
+ 10  26.344823 
+ 11  65.285854 
+ 12  21.514761 
+ 13  176.510003 
+ 14  1898.884523 
+ 15  91.241365 
+ 16  304.552394 
+ 17  6.355976 
+ 18  3.439437 
+ 19  158.859588 
+ 20  187.802059 
+ 21  26.561371 
+ 22  8.657907 
+ 23  110.316703 
+ 26  21.286647 
+ 28  8.028500 
+ 29  76.976887 
+ 33  148.320170 
+ 34  97.178361 
+ 35  6.713123 
+ 36  88.631285 
+ 37  333.404629 
+ 38  27.838269 
+ 40  11.662869 
+ 41  0.000000 
+ 42  71.250154 
+ 43  0.369757 
+ 44  10.360736 
+ 45  3.855089 
+ 51  81.568715 
+ 52  54.636552 
+ 53  23.501931 
+ 54  90.446620 
+ 55  57.162095 
+ 56  162.850196 
+ 57  305.874565 
+ 58  6.323299 
+ 59  59.415851 
+ 60  46.966205 
+ 62  56.660855 
+ 63  815.675312 
+ 64  47.723188 
+ 65  277.021471 
+ 66  328.086215 
+ 67  113.590454 
+ 68  11.709047 
+ 69  33.969900 
+ 71  0.913379 
+ 72  122.671912 
+ 73  59.978744 
+ 74  7.491057 
+ 75  12.504248 
+ 76  24.208529 
+ 77  400.110964 
+ 78  263.576362 
+ 79  25.930889 
+ 80  36.895259 
+ 81  254.783774 
+ 82  6.870138 
+ 84  12.625935 
+ 85  23.783568 
+ 86  3.159890 
+ 87  5.151827 
+ 88  0.000000 
+ 89  106.765711 
+ 90  15.783445 
+ 91  30.701284 
+ 92  64.989933 
+ 93  43.087958 
+ 94  31.124285 
+ 95  5.171761 
+ 96  48.085148 
+ 97  5.347890 
+ 99  2.124571 
+ 100  0.082078 
+ 101  21.635603 
+ 102  52.057076 
+ 103  25.625192 
+ 104  9.750228 
+ 105  36.202865 
+ 107  4.626653 
+ 108  3.190574 
+ 109  9.578291 
+ 110  6.374896 
+ 111  3.684453 
+ 112  5.784829 
+ 113  8.236760 
+ 114  6.872598 
+ 115  41.304826 
+ 116  1.988474 
+ 118  7.571316 
+ 119  1.231125 
+ 120  5.081094 
+ 121  21.547440 
+ 122  30.299927 
+ 123  45.503740 
+ 124  9.093912 
+ 132  10.369658 
+ 133  7.125935 
+ 134  14.133228 
+ 135  26.102416 
+ 136  5.071976 
+ 137  12.085286 
+ 138  0.713469 
+ 139  0.675086 
+ 140  4.092547 
+ 141  7.454102 
+ 142  184.663991 
+ 143  10.455368 
+ 144  7.448129 
+ 146  6.242521 
+ 147  8.860180 
+ 148  39.991951 
+ 149  6.891026 
+ 150  5.160709 
+ 151  15.489599 
+ 152  5.590467 
+ 153  27.378151 
+ 154  10.801195 
+ 162  23.750968 
+ 166  11.426264 
+ 167  8.473236 
+ 168  6.898371 
+ 170  3.416283 
+ 171  208.746883 
+ 172  12.158394 
+ 173  3.563165 
+ 174  4.158866 
+ 175  0.000000 
+ 176  1.847873 
+ 177  8.478820 
+ 178  1.277897 
+ 179  0.035306 
+ 180  0.070611 
+ 181  0.035306 
+ 182  3.039279 
+ 183  0.000000 
+ 184  4.205715 
+ 185  30.094936 
+ 186  20.128055 
+ 187  5.773718 
+ 188  31.539990 
+ 189  147.387148 
+ 190  18.314164 
+ 191  32.846011 
+ 192  14.511067 
+ 193  19.235467 
+ 194  0.000000 
+ Correlation of Results and Money = 0.843710 

тема 2 материалы/scenario.m

@@ -0,0 +1,24 @@
+fp=fopen('prtcl.txt ','w')
+XX=load('dan_vuz.txt');
+size(XX);
+X=XX(:,3:13);
+R=corr(X);
+[vect,lambda]=eig(X'*X);
+Sobst=diag(lambda);
+fprintf(fp,'Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
+fprintf(fp,'\n');
+SobMax=Sobst(end);
+GlComp=vect(:,end);
+Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
+fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));
+Res=X*GlComp;
+fprintf(fp,' Results \n ');
+fprintf(fp,'%d  %f \n ',[XX(:,1),Res] ');
+save res.mat1 Res -mat;
+hist(Res,20);
+xlabel('Results ');
+ylabel('Number of Unis ');
+saveas(gcf, 'Hist1.jpg ', 'jpg ');
+CorFin=corr(Res,XX(:,2));
+fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin);
+fclose(fp)

тема 2 материалы/Новый текстовый документ.txt

@@ -0,0 +1,772 @@
+>> R=corr(X)
+R =
+
+ Columns 1 through 10:
+
+   1.0000e+00   4.4320e-01   4.5229e-01   4.4779e-01   3.8123e-01   4.6516e-01   3.1487e-01   6.5579e-02   2.9153e-01   4.8811e-01
+   4.4320e-01   1.0000e+00   8.5319e-01   8.5331e-01   8.6240e-01   8.5436e-01   5.5145e-01   2.5082e-02   4.2348e-01   8.2170e-01
+   4.5229e-01   8.5319e-01   1.0000e+00   8.4660e-01   8.8651e-01   9.0335e-01   5.5091e-01   3.8840e-03   4.4396e-01   7.8358e-01
+   4.4779e-01   8.5331e-01   8.4660e-01   1.0000e+00   8.7038e-01   9.3849e-01   7.0924e-01   4.9500e-02   4.5873e-01   8.5183e-01
+   3.8123e-01   8.6240e-01   8.8651e-01   8.7038e-01   1.0000e+00   9.3605e-01   5.7668e-01   3.7562e-02   3.8322e-01   7.7266e-01
+   4.6516e-01   8.5436e-01   9.0335e-01   9.3849e-01   9.3605e-01   1.0000e+00   6.3033e-01   4.7121e-02   4.7592e-01   8.3810e-01
+   3.1487e-01   5.5145e-01   5.5091e-01   7.0924e-01   5.7668e-01   6.3033e-01   1.0000e+00   7.9448e-02   4.1878e-01   6.2936e-01
+   6.5579e-02   2.5082e-02   3.8840e-03   4.9500e-02   3.7562e-02   4.7121e-02   7.9448e-02   1.0000e+00   4.7985e-02   5.6462e-02
+   2.9153e-01   4.2348e-01   4.4396e-01   4.5873e-01   3.8322e-01   4.7592e-01   4.1878e-01   4.7985e-02   1.0000e+00   6.2616e-01
+   4.8811e-01   8.2170e-01   7.8358e-01   8.5183e-01   7.7266e-01   8.3810e-01   6.2936e-01   5.6462e-02   6.2616e-01   1.0000e+00
+   3.9815e-01   2.6183e-01   2.6408e-01   3.4420e-01   1.8751e-01   3.3118e-01   2.8287e-01   1.3662e-01   4.5537e-01   3.8799e-01
+
+ Column 11:
+
+   3.9815e-01
+   2.6183e-01
+   2.6408e-01
+   3.4420e-01
+   1.8751e-01
+   3.3118e-01
+   2.8287e-01
+   1.3662e-01
+   4.5537e-01
+   3.8799e-01
+   1.0000e+00
+
+>> [vect,lambda]=eig(X'*X)
+vect =
+
+ Columns 1 through 10:
+
+   1.3928e-03   3.7187e-02  -6.5276e-02   1.1402e-01  -5.7482e-02  -4.3369e-01  -8.6174e-01   1.8078e-02  -2.0942e-01   4.4068e-02
+  -8.0998e-04   6.0909e-01   3.8181e-01  -5.6588e-01  -2.6231e-01   2.2396e-01  -1.8894e-01  -2.6535e-02   7.3599e-02   6.2111e-03
+  -7.5396e-03  -4.5900e-01  -5.2153e-01  -6.7233e-01  -1.9752e-01   9.4377e-02  -1.1098e-01  -3.7697e-03   2.9602e-02  -4.1502e-02
+  -1.5197e-04  -2.3868e-03  -3.9384e-02   2.0471e-02   2.9085e-02  -4.2879e-02   3.9810e-02  -2.5705e-01   1.7315e-01   7.2027e-01
+   1.0985e-03  -2.1296e-02  -1.7772e-02   1.0189e-01   1.5147e-01   2.9246e-02  -2.2268e-01   9.3732e-02   8.4203e-01  -3.7246e-01
+   4.6341e-05   2.4446e-02   3.4514e-02   6.8266e-03  -2.8773e-02  -3.6347e-02   1.2360e-01   5.5571e-02  -4.0806e-01  -5.1787e-01
+   1.1860e-03   4.2558e-03   2.3496e-02  -4.8185e-02  -1.5673e-02  -5.8142e-02   5.8108e-02   9.5701e-01   5.2365e-03   2.5496e-01
+  -9.9994e-01   5.6340e-04   6.5198e-03   4.0470e-03   7.5475e-03   1.2608e-03  -2.3724e-03   1.4645e-03  -1.0271e-03   5.5851e-04
+  -1.6282e-03   4.6826e-01  -6.5978e-01   2.6872e-01   2.8869e-02   4.9535e-01  -1.2025e-01   5.8771e-02  -9.1452e-02   2.0459e-02
+   1.7002e-03  -4.2581e-01   3.3001e-01   2.8074e-01  -3.9004e-01   6.2610e-01  -2.7487e-01   3.6416e-02  -5.9676e-02   5.3342e-02
+   7.7010e-03  -1.2368e-01   1.7350e-01  -2.2481e-01   8.4320e-01   3.2876e-01  -2.2260e-01   1.8627e-02  -1.7997e-01   4.8313e-02
+
+ Column 11:
+
+   3.5306e-02
+   4.6772e-02
+   4.8953e-02
+   6.1556e-01
+   2.4277e-01
+   7.3685e-01
+   9.5893e-02
+   1.6945e-04
+   1.7911e-02
+   5.9523e-02
+   1.7425e-02
+
+lambda =
+
+Diagonal Matrix
+
+ Columns 1 through 10:
+
+   2.2947e+01            0            0            0            0            0            0            0            0            0
+            0   1.9317e+03            0            0            0            0            0            0            0            0
+            0            0   2.5940e+03            0            0            0            0            0            0            0
+            0            0            0   3.4573e+03            0            0            0            0            0            0
+            0            0            0            0   5.6252e+03            0            0            0            0            0
+            0            0            0            0            0   8.6721e+03            0            0            0            0
+            0            0            0            0            0            0   1.8915e+04            0            0            0
+            0            0            0            0            0            0            0   4.7523e+04            0            0
+            0            0            0            0            0            0            0            0   5.7484e+04            0
+            0            0            0            0            0            0            0            0            0   2.2565e+05
+            0            0            0            0            0            0            0            0            0            0
+
+ Column 11:
+
+            0
+            0
+            0
+            0
+            0
+            0
+            0
+            0
+            0
+            0
+   7.4946e+06
+
+>> Sobst=diag(lambda)
+Sobst =
+
+   2.2947e+01
+   1.9317e+03
+   2.5940e+03
+   3.4573e+03
+   5.6252e+03
+   8.6721e+03
+   1.8915e+04
+   4.7523e+04
+   5.7484e+04
+   2.2565e+05
+   7.4946e+06
+
+>> fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
+Eigenvalues:
+ 22.946585
+Eigenvalues:
+ 1931.665464
+Eigenvalues:
+ 2593.979592
+Eigenvalues:
+ 3457.339562
+Eigenvalues:
+ 5625.151474
+Eigenvalues:
+ 8672.065947
+Eigenvalues:
+ 18914.627989
+Eigenvalues:
+ 47522.678185
+Eigenvalues:
+ 57483.681267
+Eigenvalues:
+ 225653.068540
+Eigenvalues:
+ 7494628.795394
+>> fprintf('\n')
+
+>> SobMax=Sobst(end)
+SobMax = 7.4946e+06
+>> GlComp=vect(:,end)
+GlComp =
+
+   3.5306e-02
+   4.6772e-02
+   4.8953e-02
+   6.1556e-01
+   2.4277e-01
+   7.3685e-01
+   9.5893e-02
+   1.6945e-04
+   1.7911e-02
+   5.9523e-02
+   1.7425e-02
+
+>> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
+Delt = 95.273
+>> fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
+Delta= 95
+ >> Res=X*GlComp
+Res =
+
+   9.2542e+01
+   7.3433e+01
+   5.8855e+00
+   3.5300e+01
+   7.0208e+01
+   2.8096e+01
+   8.7136e+01
+   7.9776e+01
+   3.6243e+01
+   1.8250e+01
+   4.9667e+01
+   4.5067e+01
+   8.1785e+01
+   5.5559e+00
+   1.0536e+02
+   4.5755e+00
+   3.8120e+02
+   2.6713e+01
+   8.0376e+00
+   1.1963e+02
+   1.0061e+01
+   6.3763e+01
+   9.0877e+00
+   4.1684e+01
+   3.5907e+01
+   7.6140e+01
+   2.3753e+01
+   1.4222e+02
+   6.7756e+01
+   2.0598e+01
+   7.6819e+01
+   1.0428e+02
+   1.8542e+01
+   4.4740e+00
+   3.5809e+00
+   2.2476e+02
+   2.6864e+01
+   2.1291e+02
+   5.0922e+01
+   3.3628e+01
+   4.2168e+01
+   1.0370e+02
+   1.3606e+02
+   7.1371e+02
+   3.4027e+01
+   4.1023e+00
+   2.7087e+01
+   2.6675e+00
+   2.4976e+00
+   1.0383e+02
+   7.4607e+00
+   3.4755e+01
+   4.3597e+00
+   5.7412e+00
+   1.5989e+01
+   4.5400e+01
+   2.4622e+00
+   6.4244e+00
+   6.6503e+01
+   7.3936e+01
+   1.1131e+01
+   3.6843e+00
+   9.9705e+00
+   2.8031e+01
+   1.3524e+00
+   4.0905e+01
+   1.1723e+01
+   3.0793e+01
+   4.2716e+01
+   1.0023e+01
+   3.2260e+01
+   2.5495e+01
+   3.6870e+01
+   4.2948e+01
+   8.7963e+01
+   2.2867e+02
+   9.9146e+01
+   2.8750e+01
+   9.6222e+00
+   1.3600e+00
+   5.4214e+01
+   1.0755e+02
+   1.1611e+02
+   2.9910e+02
+   1.4333e+01
+   2.0479e+01
+   1.4491e+02
+   1.4953e+01
+   2.5976e+01
+   2.6815e+02
+   1.2354e+01
+   4.5261e+00
+   1.0466e+02
+   9.1265e+01
+   2.0933e+02
+   1.9645e+02
+   4.8121e+00
+   1.3877e+00
+   5.0733e+01
+   1.1863e+02
+   2.1253e+02
+   3.7745e+01
+   3.0102e+01
+   3.2067e+02
+            0
+   4.1450e+01
+   1.4112e+02
+   4.0535e+02
+   1.2875e+01
+   1.1761e+02
+   8.9899e+00
+   7.4655e+01
+   8.9566e+01
+   3.7993e+01
+   4.0600e+01
+   3.7339e+01
+   1.4293e+02
+   9.1226e+00
+   5.3464e+01
+   9.3290e+01
+   5.7155e+01
+   1.9139e+01
+   5.4915e+00
+   8.5213e+01
+   1.7064e+02
+   9.0454e+01
+   5.7811e+01
+   7.3730e+00
+   9.6149e+00
+   1.8467e+00
+   1.7647e+01
+   1.5391e+02
+   1.1984e+02
+   5.0102e+00
+   2.6920e+00
+   3.7930e+02
+   1.3497e+01
+   2.4622e+00
+   1.9718e+01
+   2.0067e+02
+   9.3618e+01
+   2.5651e+01
+   2.6345e+01
+   6.5286e+01
+   2.1515e+01
+   1.7651e+02
+   1.8989e+03
+   9.1241e+01
+   3.0455e+02
+   6.3560e+00
+   3.4394e+00
+   1.5886e+02
+   1.8780e+02
+   2.6561e+01
+   8.6579e+00
+   1.1032e+02
+   2.1287e+01
+   8.0285e+00
+   7.6977e+01
+   1.4832e+02
+   9.7178e+01
+   6.7131e+00
+   8.8631e+01
+   3.3340e+02
+   2.7838e+01
+   1.1663e+01
+            0
+   7.1250e+01
+   3.6976e-01
+   1.0361e+01
+   3.8551e+00
+   8.1569e+01
+   5.4637e+01
+   2.3502e+01
+   9.0447e+01
+   5.7162e+01
+   1.6285e+02
+   3.0587e+02
+   6.3233e+00
+   5.9416e+01
+   4.6966e+01
+   5.6661e+01
+   8.1568e+02
+   4.7723e+01
+   2.7702e+02
+   3.2809e+02
+   1.1359e+02
+   1.1709e+01
+   3.3970e+01
+   9.1338e-01
+   1.2267e+02
+   5.9979e+01
+   7.4911e+00
+   1.2504e+01
+   2.4209e+01
+   4.0011e+02
+   2.6358e+02
+   2.5931e+01
+   3.6895e+01
+   2.5478e+02
+   6.8701e+00
+   1.2626e+01
+   2.3784e+01
+   3.1599e+00
+   5.1518e+00
+            0
+   1.0677e+02
+   1.5783e+01
+   3.0701e+01
+   6.4990e+01
+   4.3088e+01
+   3.1124e+01
+   5.1718e+00
+   4.8085e+01
+   5.3479e+00
+   2.1246e+00
+   8.2078e-02
+   2.1636e+01
+   5.2057e+01
+   2.5625e+01
+   9.7502e+00
+   3.6203e+01
+   4.6267e+00
+   3.1906e+00
+   9.5783e+00
+   6.3749e+00
+   3.6845e+00
+   5.7848e+00
+   8.2368e+00
+   6.8726e+00
+   4.1305e+01
+   1.9885e+00
+   7.5713e+00
+   1.2311e+00
+   5.0811e+00
+   2.1547e+01
+   3.0300e+01
+   4.5504e+01
+   9.0939e+00
+   1.0370e+01
+   7.1259e+00
+   1.4133e+01
+   2.6102e+01
+   5.0720e+00
+   1.2085e+01
+   7.1347e-01
+   6.7509e-01
+   4.0925e+00
+   7.4541e+00
+   1.8466e+02
+   1.0455e+01
+   7.4481e+00
+   6.2425e+00
+   8.8602e+00
+   3.9992e+01
+   6.8910e+00
+   5.1607e+00
+   1.5490e+01
+   5.5905e+00
+   2.7378e+01
+   1.0801e+01
+   2.3751e+01
+   1.1426e+01
+   8.4732e+00
+   6.8984e+00
+   3.4163e+00
+   2.0875e+02
+   1.2158e+01
+   3.5632e+00
+   4.1589e+00
+            0
+   1.8479e+00
+   8.4788e+00
+   1.2779e+00
+   3.5306e-02
+   7.0611e-02
+   3.5306e-02
+   3.0393e+00
+            0
+   4.2057e+00
+   3.0095e+01
+   2.0128e+01
+   5.7737e+00
+   3.1540e+01
+   1.4739e+02
+   1.8314e+01
+   3.2846e+01
+   1.4511e+01
+   1.9235e+01
+            0
+
+>> fprintf(' Results \n ')
+ Results
+ >> fprintf('%d  %f \n ',[XX(:,1),Res] ')
+197  92.541636
+ 198  73.432513
+ 199  5.885468
+ 200  35.300393
+ 201  70.208100
+ 202  28.096191
+ 203  87.136298
+ 204  79.776499
+ 205  36.243011
+ 206  18.249808
+ 207  49.666520
+ 208  45.067095
+ 209  81.785392
+ 210  5.555862
+ 211  105.361366
+ 212  4.575460
+ 213  381.204021
+ 214  26.712747
+ 216  8.037618
+ 217  119.627795
+ 218  10.061485
+ 219  63.762947
+ 220  9.087658
+ 221  41.684105
+ 222  35.907417
+ 223  76.139589
+ 224  23.752550
+ 225  142.216169
+ 226  67.755801
+ 227  20.597788
+ 228  76.818771
+ 229  104.284923
+ 230  18.541601
+ 231  4.473983
+ 232  3.580878
+ 233  224.758597
+ 234  26.863645
+ 235  212.911324
+ 236  50.921549
+ 237  33.628254
+ 238  42.168327
+ 239  103.701129
+ 240  136.060809
+ 241  713.711764
+ 242  34.027235
+ 245  4.102289
+ 246  27.086730
+ 247  2.667541
+ 248  2.497556
+ 252  103.829221
+ 253  7.460715
+ 256  34.755449
+ 257  4.359736
+ 258  5.741187
+ 259  15.989432
+ 261  45.399798
+ 264  2.462250
+ 267  6.424390
+ 268  66.503024
+ 273  73.935542
+ 275  11.130530
+ 296  3.684256
+ 304  9.970486
+ 305  28.031419
+ 311  1.352414
+ 318  40.905330
+ 322  11.722703
+ 325  30.793455
+ 326  42.716264
+ 329  10.023429
+ 330  32.260491
+ 334  25.495269
+ 335  36.870098
+ 336  42.948416
+ 339  87.963238
+ 340  228.668981
+ 341  99.146097
+ 342  28.749899
+ 343  9.622160
+ 346  1.359974
+ 347  54.213640
+ 348  107.547742
+ 349  116.106427
+ 352  299.102890
+ 356  14.333164
+ 357  20.479493
+ 362  144.908794
+ 365  14.952535
+ 366  25.976099
+ 371  268.149429
+ 372  12.353605
+ 373  4.526119
+ 376  104.664655
+ 377  91.264814
+ 379  209.329940
+ 381  196.452926
+ 383  4.812125
+ 387  1.387719
+ 388  50.732954
+ 389  118.633179
+ 391  212.528679
+ 392  37.744725
+ 393  30.102473
+ 394  320.669960
+ 395  0.000000
+ 399  41.450044
+ 410  141.123026
+ 412  405.347359
+ 413  12.875247
+ 414  117.612150
+ 441  8.989886
+ 446  74.655250
+ 448  89.566395
+ 451  37.992598
+ 456  40.599701
+ 465  37.339465
+ 466  142.928780
+ 467  9.122607
+ 472  53.463843
+ 476  93.289532
+ 477  57.155319
+ 484  19.139209
+ 1001  5.491474
+ 1002  85.213352
+ 1004  170.642969
+ 1017  90.453986
+ 1030  57.810669
+ 1034  7.372961
+ 1035  9.614944
+ 1037  1.846687
+ 1038  17.646937
+ 1039  153.910670
+ 1041  119.835954
+ 1044  5.010210
+ 1  2.691959
+ 2  379.300890
+ 3  13.497203
+ 4  2.462250
+ 6  19.718182
+ 7  200.667783
+ 8  93.618235
+ 9  25.650544
+ 10  26.344823
+ 11  65.285854
+ 12  21.514761
+ 13  176.510003
+ 14  1898.884523
+ 15  91.241365
+ 16  304.552394
+ 17  6.355976
+ 18  3.439437
+ 19  158.859588
+ 20  187.802059
+ 21  26.561371
+ 22  8.657907
+ 23  110.316703
+ 26  21.286647
+ 28  8.028500
+ 29  76.976887
+ 33  148.320170
+ 34  97.178361
+ 35  6.713123
+ 36  88.631285
+ 37  333.404629
+ 38  27.838269
+ 40  11.662869
+ 41  0.000000
+ 42  71.250154
+ 43  0.369757
+ 44  10.360736
+ 45  3.855089
+ 51  81.568715
+ 52  54.636552
+ 53  23.501931
+ 54  90.446620
+ 55  57.162095
+ 56  162.850196
+ 57  305.874565
+ 58  6.323299
+ 59  59.415851
+ 60  46.966205
+ 62  56.660855
+ 63  815.675312
+ 64  47.723188
+ 65  277.021471
+ 66  328.086215
+ 67  113.590454
+ 68  11.709047
+ 69  33.969900
+ 71  0.913379
+ 72  122.671912
+ 73  59.978744
+ 74  7.491057
+ 75  12.504248
+ 76  24.208529
+ 77  400.110964
+ 78  263.576362
+ 79  25.930889
+ 80  36.895259
+ 81  254.783774
+ 82  6.870138
+ 84  12.625935
+ 85  23.783568
+ 86  3.159890
+ 87  5.151827
+ 88  0.000000
+ 89  106.765711
+ 90  15.783445
+ 91  30.701284
+ 92  64.989933
+ 93  43.087958
+ 94  31.124285
+ 95  5.171761
+ 96  48.085148
+ 97  5.347890
+ 99  2.124571
+ 100  0.082078
+ 101  21.635603
+ 102  52.057076
+ 103  25.625192
+ 104  9.750228
+ 105  36.202865
+ 107  4.626653
+ 108  3.190574
+ 109  9.578291
+ 110  6.374896
+ 111  3.684453
+ 112  5.784829
+ 113  8.236760
+ 114  6.872598
+ 115  41.304826
+ 116  1.988474
+ 118  7.571316
+ 119  1.231125
+ 120  5.081094
+ 121  21.547440
+ 122  30.299927
+ 123  45.503740
+ 124  9.093912
+ 132  10.369658
+ 133  7.125935
+ 134  14.133228
+ 135  26.102416
+ 136  5.071976
+ 137  12.085286
+ 138  0.713469
+ 139  0.675086
+ 140  4.092547
+ 141  7.454102
+ 142  184.663991
+ 143  10.455368
+ 144  7.448129
+ 146  6.242521
+ 147  8.860180
+ 148  39.991951
+ 149  6.891026
+ 150  5.160709
+ 151  15.489599
+ 152  5.590467
+ 153  27.378151
+ 154  10.801195
+ 162  23.750968
+ 166  11.426264
+ 167  8.473236
+ 168  6.898371
+ 170  3.416283
+ 171  208.746883
+ 172  12.158394
+ 173  3.563165
+ 174  4.158866
+ 175  0.000000
+ 176  1.847873
+ 177  8.478820
+ 178  1.277897
+ 179  0.035306
+ 180  0.070611
+ 181  0.035306
+ 182  3.039279
+ 183  0.000000
+ 184  4.205715
+ 185  30.094936
+ 186  20.128055
+ 187  5.773718
+ 188  31.539990
+ 189  147.387148
+ 190  18.314164
+ 191  32.846011
+ 192  14.511067
+ 193  19.235467
+ 194  0.000000
+ >> save res.mat Res -mat
+>> hist(Res,20)
+>> xlabel('Results ')
+>> ylabel('Number of Unis ')
+>> graphics_toolkits('gnuplot')
+error: 'graphics_toolkits' undefined near line 1, column 1
+>> hist(Res,20)
+>> hist(Res,20)
+>> hist(Res,20)
+>> xlabel('Results ')
+>> graphics_toolkit("gnuplot")
+warning: using the gnuplot graphics toolkit is discouraged
+
+The gnuplot graphics toolkit is not actively maintained and has a number
+of limitations that are unlikely to be fixed.  Communication with gnuplot
+uses a one-directional pipe and limited information is passed back to the
+Octave interpreter so most changes made interactively in the plot window
+will not be reflected in the graphics properties managed by Octave.  For
+example, if the plot window is closed with a mouse click, Octave will not
+be notified and will not update its internal list of open figure windows.
+The qt toolkit is recommended instead.
+>> hist(Res,20)
+>> xlabel('Results ')
+>> ylabel('Number of Unis ')
+>> saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
+DEBUG: FC_WEIGHT didn't match
+>> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
+CorFin = 0.8437
+>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin)
+Correlation of Results and Money = 0.843710