3

README.md

@@ -2,53 +2,42 @@
 
 [Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it)
 
-**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
-
 ## Работа с Git
 
+**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
+
 [Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab]
 поможет вспомнить, как работать с Git.
 
 [gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02
 
-1. Один раз в начале семестра
+1. В начале семестра
     создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*.
     Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`,
     где `IvanovII` — ваше имя пользователя.
 
 2. В начале каждого занятия:
 
-    1. Настроить Git, чтобы не было проблем с вводом пароля:
+    Клонировать свой форк на рабочий стол
+    (`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
 
     ```sh
-    git config --global credential.helper ""
-    git config --global core.askpass ""
+    git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
     ```
 
-    2. Клонировать свой форк на рабочий стол
-        (`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
+    Перебазировать свой форк на исходный репозиторий ("апстрим"):
 
-        ```sh
-        git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
-        ```
+    ```sh
+    # Первую команду нужно запускать только один раз,
+    # иначе будет ошибка "error: remote upstream already exists".
+    git remote add upstream http://uit.mpei.ru/git/main/it-labs.git
+    git fetch upstream
+    git stash push
+    git rebase upstream/main
+    git stash pop
+    ```
 
-        Не клонируйте на диск L (students) в компьютерном классе —
-        не будет работать Git.
-
-        Не клонируйте в папку, в пути к которой есть русские буквы и пробелы —
-        не будет работать Octave.
-
-    3. Перейти в клонированную папку и настроить имя пользователя и почту,
-        чтобы у коммитов был правильный автор:
-
-        ```sh
-        cd it-labs
-        git config user.name "Иванов И. И."
-        git config user.email "IvanovII@mpei.ru"
-        ```
-
-    Если вы работаете со своего компьютера, а не с лабораторного,
-    то все эти шаги нужно сделать один раз, а не каждое занятие.
+    Перебазировать нужно, чтобы подтянуть из исходного репозитория обновления.
 
 3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`.
 

ТЕМА1/Perem

@@ -0,0 +1,52 @@
+# Created by Octave 8.3.0, Wed Feb 11 12:24:54 2026 GMT <unknown@w10prog-66>
+# name: C
+# type: double_range
+# base, limit, increment
+4 27 1
+
+
+# name: D
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ 4 8 12 16 20 24
+ 5 9 13 17 21 25
+ 6 10 14 18 22 26
+ 7 11 15 19 23 27
+
+
+# name: D1
+# type: scalar
+22
+
+
+# name: D2
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 3
+ 18 22 26
+
+
+# name: D3
+# type: matrix
+# rows: 2
+# columns: 3
+ 13 17 21
+ 14 18 22
+
+
+# name: D4
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 5
+ 19 20 21 22 23
+
+
+# name: D5
+# type: matrix
+# rows: 2
+# columns: 3
+ 6 14 26
+ 7 15 27
+
+

ТЕМА1/Prog1.m

@@ -0,0 +1,8 @@
+warning('off','all')
+C=4:27
+D=reshape(C,[],6)
+D1=D(3,5)
+D2=D(3,4:end)
+D3=D(2:3,3:5)
+D4=D(16:20)
+D5=D(3:4,[1,3,6])

ТЕМА1/report.md

@@ -0,0 +1,568 @@
+# Отчет по теме 1
+
+Мокеев Никита, А-03-24
+
+## 1 Изучение размещения компонентов графического интерфейса и главного меню среды GNU Octave
+
+## 2 Настройка текущего каталога 
+
+Нажал на окно рядом с *Текущая папка:* и установил путь к папке ТЕМА1:
+
+![Скриншот выбора текущей папки](assets/figure0.png)
+
+## 3 Настройка командного окна
+
+Нажал на "Окно" и отметил галочками нужные закладки:
+
+![Скриншот выбора](assets/figure1.png)
+
+## 4 Установка путей
+
+В главном меню нажал "Правка"+"Установить путь" и добавил пути к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2:
+
+![Скриншот путей](assets/figure2.png)
+
+## 5 Изучение работы со справкой 
+
+- "Справка"+"Документация"+"На диске" -> GNU Octave Manual -> Function Index
+- Команда help. Пример работы команды:
+```matlab
+>> help randn
+'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
+
+ -- X = randn (N)
+ -- X = randn (M, N, ...)
+ -- X = randn ([M N ...])
+ -- X = randn (..., "single")
+ -- X = randn (..., "double")
+ -- V = randn ("state")
+ -- randn ("state", V)
+ -- randn ("state", "reset")
+ -- V = randn ("seed")
+ -- randn ("seed", V)
+ -- randn ("seed", "reset")
+     Return a matrix with normally distributed random elements having
+     zero mean and variance one.
+
+     The arguments are handled the same as the arguments for ‘rand’.
+
+     By default, ‘randn’ uses the Marsaglia and Tsang "Ziggurat
+     technique" to transform from a uniform to a normal distribution.
+
+     The class of the value returned can be controlled by a trailing
+     "double" or "single" argument.  These are the only valid classes.
+
+     Reference: G. Marsaglia and W.W. Tsang, ‘Ziggurat Method for
+     Generating Random Variables’, J. Statistical Software, vol 5, 2000,
+     <https://www.jstatsoft.org/v05/i08/>
+
+     See also: rand, rande, randg, randp.
+
+Additional help for built-in functions and operators is
+available in the online version of the manual.  Use the command
+'doc <topic>' to search the manual index.
+
+Help and information about Octave is also available on the WWW
+at https://www.octave.org and https://octave.discourse.group/c/help/
+```
+
+- Для дополнительно подгружанемых пакетов "Справка"+"Пакеты Octave"
+
+## 6  Создание матриц и векторов
+
+- Создал матрицу A со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами:
+```matlab
+>> A=randn(4,6)
+A =
+
+  -8.8652e-04  -1.0071e+00   2.6421e+00   3.8636e-01  -7.3431e-01  -1.5501e+00
+  -4.9683e-01   1.0487e+00   1.1767e+00   1.4078e+00   5.8390e-01  -6.8323e-01
+  -1.3548e+00   6.6523e-01  -1.3285e-01   6.6288e-01   4.4201e-01  -1.9994e-01
+  -8.7788e-01   7.6938e-01  -5.0126e-01   5.2538e-01  -2.4666e-01   2.1566e-01
+```
+
+- Создал матрицу B 4 на 7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1:
+```matlab
+>> B=rand(4,7)
+B =
+
+   0.7970   0.1010   0.7218   0.3126   0.4221   0.6251   0.7380
+   0.7449   0.2626   0.9508   0.9491   0.7637   0.5634   0.2042
+   0.1526   0.4856   0.1360   0.3862   0.6602   0.1868   0.8259
+   0.3730   0.9549   0.7369   0.6055   0.6335   0.9687   0.4128
+```
+
+- Создал вектор C с целыми числами от 4 до 27:
+```matlab
+>> C=4:27
+C =
+
+    4    5    6    7    8    9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27
+```
+
+- Создал символьный вектор H:
+```matlab
+>> H='This is a symbols vector'
+H = This is a symbols vector
+```
+
+- Создал вектор-строку L с 2 комплексными элемантами:
+```matlab
+>> L=[-2+23.1j,3-5.6j]
+L =
+
+   -2.0000 + 23.1000i    3.0000 -  5.6000i
+```
+
+## 7 Выполнение операций
+
+- Преобразование матрицы C в матрицу с 6 столбцами:
+```matlab
+>> D=reshape(C,[],6)
+D =
+
+    4    8   12   16   20   24
+    5    9   13   17   21   25
+    6   10   14   18   22   26
+    7   11   15   19   23   27
+```
+
+- Матричное перемножение B и A с транспонированием матрицы B:
+```matlab
+>> E=B'*A
+E =
+
+  -0.905003   0.366963   2.775023   1.653730  -0.174901  -1.694415
+  -1.626754   1.231418   0.032795   1.232379   0.058296  -0.227191
+  -1.304200   0.927556   2.638398   2.094717  -0.096503  -1.636723
+  -1.526554   1.403175   1.587962   2.031026   0.345964  -1.079674
+  -1.830334   1.302351   1.608475   2.008629   0.271495  -1.171358
+  -1.383938   0.830841   1.804013   1.667391  -0.286397  -1.182251
+  -1.583318   0.337804   1.873541   1.336895  -0.159519  -1.359576
+```
+
+- Создание матрицы путём "горизонтального" соединения матриц A и B:
+```matlab
+>> F=[A,B]
+F =
+
+ Columns 1 through 10:
+
+  -8.8652e-04  -1.0071e+00   2.6421e+00   3.8636e-01  -7.3431e-01  -1.5501e+00   7.9703e-01   1.0102e-01   7.2181e-01   3.1263e-01
+  -4.9683e-01   1.0487e+00   1.1767e+00   1.4078e+00   5.8390e-01  -6.8323e-01   7.4488e-01   2.6265e-01   9.5078e-01   9.4908e-01
+  -1.3548e+00   6.6523e-01  -1.3285e-01   6.6288e-01   4.4201e-01  -1.9994e-01   1.5260e-01   4.8561e-01   1.3603e-01   3.8621e-01
+  -8.7788e-01   7.6938e-01  -5.0126e-01   5.2538e-01  -2.4666e-01   2.1566e-01   3.7305e-01   9.5489e-01   7.3688e-01   6.0547e-01
+
+ Columns 11 through 13:
+
+   4.2208e-01   6.2507e-01   7.3803e-01
+   7.6366e-01   5.6337e-01   2.0416e-01
+   6.6017e-01   1.8683e-01   8.2585e-01
+   6.3355e-01   9.6867e-01   4.1280e-01
+```
+
+- Поэлементное перемножение матриц А и D:
+```matlab
+>> G=A.*D
+G =
+
+  -3.5461e-03  -8.0569e+00   3.1705e+01   6.1818e+00  -1.4686e+01  -3.7201e+01
+  -2.4841e+00   9.4381e+00   1.5297e+01   2.3933e+01   1.2262e+01  -1.7081e+01
+  -8.1286e+00   6.6523e+00  -1.8598e+00   1.1932e+01   9.7243e+00  -5.1984e+00
+  -6.1452e+00   8.4632e+00  -7.5188e+00   9.9823e+00  -5.6732e+00   5.8229e+00
+```
+
+- Поэлементное деление элементов матриц G на 4.5:
+```matlab
+>> M=G./4.5
+M =
+
+  -7.8802e-04  -1.7904e+00   7.0455e+00   1.3737e+00  -3.2636e+00  -8.2670e+00
+  -5.5203e-01   2.0973e+00   3.3993e+00   5.3184e+00   2.7249e+00  -3.7957e+00
+  -1.8064e+00   1.4783e+00  -4.1330e-01   2.6515e+00   2.1610e+00  -1.1552e+00
+  -1.3656e+00   1.8807e+00  -1.6709e+00   2.2183e+00  -1.2607e+00   1.2940e+00
+```
+
+- Поэлементное возведение в степень элементов матрицы D:
+```matlab
+>> DDD=D.^3
+DDD =
+
+      64     512    1728    4096    8000   13824
+     125     729    2197    4913    9261   15625
+     216    1000    2744    5832   10648   17576
+     343    1331    3375    6859   12167   19683
+```
+
+- Cоздание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию:
+```matlab
+>> DL=D>=20
+DL =
+
+  0  0  0  0  1  1
+  0  0  0  0  1  1
+  0  0  0  0  1  1
+  0  0  0  0  1  1
+```
+
+- Превращение матрицы в вектор-столбец:
+```matlab
+>> Dstolb=D(:)
+Dstolb =
+
+    4
+    5
+    6
+    7
+    8
+    9
+   10
+   11
+   12
+   13
+   14
+   15
+   16
+   17
+   18
+   19
+   20
+   21
+   22
+   23
+   24
+   25
+   26
+   27
+```
+
+## 8 Изучение стандартных функций
+
+**Математические функции:**
+- Корень:
+```matlab
+>> B1=sqrt(B)
+B1 =
+
+   0.8928   0.3178   0.8496   0.5591   0.6497   0.7906   0.8591
+   0.8631   0.5125   0.9751   0.9742   0.8739   0.7506   0.4518
+   0.3906   0.6969   0.3688   0.6215   0.8125   0.4322   0.9088
+   0.6108   0.9772   0.8584   0.7781   0.7960   0.9842   0.6425
+```
+- Натуральный логарифм:
+```matlab
+>> B2=log(B)
+B2 =
+
+  -0.226865  -2.292455  -0.325995  -1.162730  -0.862562  -0.469892  -0.303766
+  -0.294538  -1.336935  -0.050472  -0.052261  -0.269637  -0.573819  -1.588831
+  -1.879965  -0.722345  -1.994860  -0.951385  -0.415259  -1.677569  -0.191340
+  -0.986048  -0.046156  -0.305325  -0.501751  -0.456419  -0.031827  -0.884786
+```
+- Синус:
+```matlab
+>> B3=sin(B)
+B3 =
+
+   0.7153   0.1008   0.6607   0.3076   0.4097   0.5852   0.6728
+   0.6779   0.2596   0.8139   0.8129   0.6916   0.5340   0.2027
+   0.1520   0.4667   0.1356   0.3767   0.6133   0.1857   0.7351
+   0.3645   0.8163   0.6720   0.5691   0.5920   0.8241   0.4012
+```
+**Операции с матрицами:**
+- Длина матрицы(количество столбцов):
+```matlab
+>> k=length(B1)
+k = 7
+```
+- Размер матрицы:
+```matlab
+>> nm=size(B1)
+nm =
+
+   4   7
+```
+- Количество элементов в матрице:
+```matlab
+>> elem=numel(B1)
+elem = 28
+```
+- Вектор линейного интервала:
+```matlab
+>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
+NN =
+
+ Columns 1 through 15:
+
+   11.500   12.689   13.879   15.068   16.258   17.447   18.637   19.826   21.016   22.205   23.395   24.584   25.774   26.963   28.153
+
+ Columns 16 through 20:
+
+   29.342   30.532   31.721   32.911   34.100
+```
+- Матрица из единиц:
+```matlab
+>> FF=ones(2,4)
+FF =
+
+   1   1   1   1
+   1   1   1   1
+```
+- Матрица из нулей:
+```matlab
+>> GG=zeros(5)
+GG =
+
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+```
+- Диагональ матрицы:
+```matlab
+>> B1D=diag(B1)
+B1D =
+
+   0.8928
+   0.5125
+   0.3688
+   0.7781
+```
+- Диагональная матрица из вектора:
+```matlab
+>> DB=diag(B1D)
+DB =
+
+Diagonal Matrix
+
+   0.8928        0        0        0
+        0   0.5125        0        0
+        0        0   0.3688        0
+        0        0        0   0.7781
+```
+- Сортировка в столбцах:
+```matlab
+>> BS1=sort(B)
+BS1 =
+
+   0.1526   0.1010   0.1360   0.3126   0.4221   0.1868   0.2042
+   0.3730   0.2626   0.7218   0.3862   0.6335   0.5634   0.4128
+   0.7449   0.4856   0.7369   0.6055   0.6602   0.6251   0.7380
+   0.7970   0.9549   0.9508   0.9491   0.7637   0.9687   0.8259
+```
+- Сортировка по 2 стобцу:
+```matlab
+>> BS2=sortrows(B,2)
+BS2 =
+
+   0.7970   0.1010   0.7218   0.3126   0.4221   0.6251   0.7380
+   0.7449   0.2626   0.9508   0.9491   0.7637   0.5634   0.2042
+   0.1526   0.4856   0.1360   0.3862   0.6602   0.1868   0.8259
+   0.3730   0.9549   0.7369   0.6055   0.6335   0.9687   0.4128
+```
+- Сумма каждого столбца:
+```matlab
+>> DS1=sum(D)
+DS1 =
+
+    22    38    54    70    86   102
+```
+- Сумма каждой строки:
+```matlab
+>> DS2=sum(D,2)
+DS2 =
+
+    84
+    90
+    96
+   102
+```
+- Произведение по столбцам:
+```matlab
+>> DP1=prod(D)
+DP1 =
+
+      840     7920    32760    93024   212520   421200
+```
+- Определитель:
+```matlab
+>> dt=det(A*A')
+dt = 30.417
+```
+- Обратная матрица:
+```matlab
+>> dinv=inv(A*A')
+dinv =
+
+   0.195493  -0.178920   0.018720   0.280781
+  -0.178920   0.512852  -0.507281   0.032452
+   0.018720  -0.507281   1.652127  -1.325540
+   0.280781   0.032452  -1.325540   2.074159
+```
+
+## 9 Работа с индексацией элементов матриц
+- Элемент 3 строки 5 столбца:
+```matlab
+>> D1=D(3,5)
+D1 = 22
+```
+- Часть строки 3 строки с 4 по последний столбцы:
+```matlab
+>> D2=D(3,4:end)
+D2 =
+
+   18   22   26
+```
+- Кусок матрицы:
+```matlab 
+>> D3=D(2:3,3:5)
+D3 =
+
+   13   17   21
+   14   18   22
+```
+- Элементы с 16 по 20 место(по столбцам сверху вниз):
+```matlab
+>> D4=D(16:20)
+D4 =
+
+   19   20   21   22   23
+```
+- Смешанная матрица( 3,4 строки; 1,3,6 столбцы):
+```matlab
+>> D5=D(3:4,[1,3,6])
+D5 =
+
+    6   14   26
+    7   15   27
+```
+## 10 Управляющие конструкции
+- Цикл по перечислению:
+```matlab
+>> Dsum=0
+Dsum = 0
+>> for i=1:6
+Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
+endfor
+Dsum = 2.2361
+Dsum = 5.2361
+Dsum = 8.8416
+Dsum = 12.965
+Dsum = 17.547
+Dsum = 22.547
+```
+- Цикл пока выполняется условие:
+```matlab
+>> Dsum2=0;i=1
+i = 1
+>> while(D(i)<22)
+Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
+i=i+1
+endwhile
+Dsum2 = -0.7568
+i = 2
+Dsum2 = -1.7157
+i = 3
+Dsum2 = -1.9951
+i = 4
+Dsum2 = -1.3382
+i = 5
+Dsum2 = -0.3488
+i = 6
+Dsum2 = 0.063321
+i = 7
+Dsum2 = -0.4807
+i = 8
+Dsum2 = -1.4807
+i = 9
+Dsum2 = -2.0173
+i = 10
+Dsum2 = -1.5971
+i = 11
+Dsum2 = -0.6065
+i = 12
+Dsum2 = 0.043799
+i = 13
+Dsum2 = -0.2441
+i = 14
+Dsum2 = -1.2055
+i = 15
+Dsum2 = -1.9565
+i = 16
+Dsum2 = -1.8066
+i = 17
+Dsum2 = -0.8937
+i = 18
+Dsum2 = -0.057011
+i = 19
+```
+- Условие if:
+```matlab
+>> if(D(3,5)>=20)
+printf('D(3,5)>=20')
+else
+printf('D(3,5)<20')
+endif
+D(3,5)>=20
+```
+## 11 Использование графических функций
+- Функция построения графиков:
+```matlab
+>> graphics_toolkit('gnuplot')
+>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
+```
+![Скриншот графиков](assets/figure3.png)
+- Функция расчета и построения гистограммы:
+```matlab
+>> graphics_toolkit('gnuplot')
+>> hist(A(:),6)
+```
+![Скриншот гистограммы](assets/figure4.png)
+- Функция pie():
+```matlab
+>> graphics_toolkit('gnuplot')
+>> pie(C)
+```
+![Скриншот функции](assets/figure5.png)
+- Функция bar():
+```matlab
+>> graphics_toolkit('gnuplot')
+>> bar(C)
+```
+![Скриншот функции](assets/figure6.png)
+## 12 Работа с текстовым редактором
+Нажал «Файл»+ «Создать»+«Создать сценарий», в окно редактора перенёс команды из пункта 9, сохранил в файле Prog1.m.
+
+![Скриншот окна редактора](assets/figure7.png)
+
+Вывод программы:
+```matlab
+>> Prog1
+
+D1 = 22
+D2 =
+
+   18   22   26
+
+D3 =
+
+   13   17   21
+   14   18   22
+
+D4 =
+
+   19   20   21   22   23
+
+D5 =
+
+    6   14   26
+    7   15   27
+```
+## 13 Сохранение и загрузка переменных
+В главном меню выбрал «Файл» + «Сохранить область переменных» и сохранил содержимое области переменных в файле Perem. Вышел и запустил систему заново. Текущей папкой выбрал ТЕМА1. Выбрал «Файл» + «Загрузить область переменных» и восстановил содержимое из файла Perem.
+
+![Скриншот области переменных](assets/figure8.png)
+
+
+

ТЕМА1/task.md

@@ -0,0 +1,266 @@
+# Общее контрольное задание по теме 1
+
+Мокеев Никита, А-03-24
+
+## Задание
+
+
+- Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8.
+- Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
+- Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
+- Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
+- Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логариф-мам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
+
+
+
+## Решение
+
+
+
+```matlab
+
+>> MM=10+8*randn(5,7)
+
+MM =
+
+
+
+-0.3150   18.2714   16.3823   -0.3882    7.6231    9.4711    0.3784
+
+1.1265   11.5555   -0.9722   16.4186    2.9388   16.7871   14.8105
+
+8.8727    1.8825    5.0660   14.5294   14.5326    5.5724    9.9409
+
+1.0583    3.3569   13.8140    9.1158   12.5865   10.9011    4.3489
+
+15.5769   12.6464   -6.4921   12.9410    2.3038    9.3104    2.6408
+
+>> SR=sum(MM(:))/numel(MM)
+
+SR = 7.9598
+
+>> UP=SR+8
+
+UP = 15.960
+
+>> LOW=SR-8
+
+LOW = -0.040190
+
+>> MM(MM>UP)=UP;
+>> LOW(MM<LOW)=LOW;
+>> MM
+
+MM =
+
+
+
+-4.0190e-02   1.5960e+01   1.5960e+01  -4.0190e-02   7.6231e+00   9.4711e+00   3.7838e-01
+
+1.1265e+00   1.1556e+01  -4.0190e-02   1.5960e+01   2.9388e+00   1.5960e+01   1.4810e+01
+
+8.8727e+00   1.8825e+00   5.0660e+00   1.4529e+01   1.4533e+01   5.5724e+00   9.9409e+00
+
+1.0583e+00   3.3569e+00   1.3814e+01   9.1158e+00   1.2587e+01   1.0901e+01   4.3489e+00
+
+1.5577e+01   1.2646e+01  -4.0190e-02   1.2941e+01   2.3038e+00   9.3104e+00   2.6408e+00
+
+
+
+>> MMC=MM(:)
+
+MMC =
+
+
+
+-4.0190e-02
+
+1.1265e+00
+
+8.8727e+00
+
+1.0583e+00
+
+1.5577e+01
+
+1.5960e+01
+
+1.1556e+01
+
+1.8825e+00
+
+3.3569e+00
+
+1.2646e+01
+
+1.5960e+01
+
+-4.0190e-02
+
+5.0660e+00
+
+1.3814e+01
+
+-4.0190e-02
+
+-4.0190e-02
+
+1.5960e+01
+
+1.4529e+01
+
+9.1158e+00
+
+1.2941e+01
+
+7.6231e+00
+
+2.9388e+00
+
+1.4533e+01
+
+1.2587e+01
+
+2.3038e+00
+
+9.4711e+00
+
+1.5960e+01
+
+5.5724e+00
+
+1.0901e+01
+
+9.3104e+00
+
+3.7838e-01
+
+1.4810e+01
+
+9.9409e+00
+
+4.3489e+00
+
+2.6408e+00
+
+
+
+>> MMC1=sort(MMC)
+
+MMC1 =
+
+
+
+-4.0190e-02
+
+-4.0190e-02
+
+-4.0190e-02
+
+-4.0190e-02
+
+3.7838e-01
+
+1.0583e+00
+
+1.1265e+00
+
+1.8825e+00
+
+2.3038e+00
+
+2.6408e+00
+
+2.9388e+00
+
+3.3569e+00
+
+4.3489e+00
+
+5.0660e+00
+
+5.5724e+00
+
+7.6231e+00
+
+8.8727e+00
+
+9.1158e+00
+
+9.3104e+00
+
+9.4711e+00
+
+9.9409e+00
+
+1.0901e+01
+
+1.1556e+01
+
+1.2587e+01
+
+1.2646e+01
+
+1.2941e+01
+
+1.3814e+01
+
+1.4529e+01
+
+1.4533e+01
+
+1.4810e+01
+
+1.5577e+01
+
+1.5960e+01
+
+1.5960e+01
+
+1.5960e+01
+
+1.5960e+01
+
+
+
+>> Med=MMC1(floor(numel(MMC1)/2)+1)
+
+Med = 9.1158
+
+>> MM1=log(MM)
+
+MM1 =
+
+
+
+Columns 1 through 4:
+
+
+-3.2141 + 3.1416i   2.7701 +      0i   2.7701 +      0i  -3.2141 + 3.1416i
+
+ 0.1191 +      0i   2.4472 +      0i  -3.2141 + 3.1416i   2.7701 +      0i
+
+ 2.1830 +      0i   0.6326 +      0i   1.6226 +      0i   2.6762 +      0i
+
+ 0.0567 +      0i   1.2110 +      0i   2.6257 +      0i   2.2100 +      0i
+
+ 2.7458 +      0i   2.5374 +      0i  -3.2141 + 3.1416i   2.5604 +      0i
+
+
+
+Columns 5 through 7:
+
+
+
+2.0312 +      0i   2.2482 +      0i  -0.9719 +      0i
+
+1.0780 +      0i   2.7701 +      0i   2.6953 +      0i
+
+2.6764 +      0i   1.7178 +      0i   2.2967 +      0i
+
+2.5326 +      0i   2.3889 +      0i   1.4699 +      0i
+
+0.8346 +      0i   2.2311 +      0i   0.9711 +      0i
+
+```
+

ТЕМА2/Prog1.m

@@ -0,0 +1,21 @@
+XX=load('dan_vuz.txt');
+size(XX);
+X=XX(:,3:13);;
+R=corr(X);
+[vect,lambda]=eig(X'*X);
+Sobst=diag(lambda);
+fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
+fprintf('\n');
+SobMax=Sobst(end);
+GlComp=vect(:,end);
+Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
+fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt));
+Res=X*GlComp;
+fprintf(' Results \n ');
+fprintf('%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ');
+save res.mat Res -mat;
+hist(Res,20)
+xlabel('Results ');
+ylabel('Number of Unis ');
+hist(Res,20)
+

ТЕМА2/Prog2.m

@@ -0,0 +1,23 @@
+XX=load('dan_vuz.txt');
+size(XX);
+X=XX(:,3:13);;
+R=corr(X);
+[vect,lambda]=eig(X'*X);
+Sobst=diag(lambda);
+fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
+fprintf('\n');
+SobMax=Sobst(end);
+GlComp=vect(:,end);
+Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
+fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt));
+Res=X*GlComp;
+fprintf(' Results \n ');
+fprintf('%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ');
+save res.mat Res -mat;
+hist(Res,20)
+xlabel('Results ')
+ylabel('Number of Unis ')
+saveas(gcf, 'Hist2.jpg ', 'jpg ');
+CorFin=corr(Res,XX(:,2));
+fprintf('Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin);
+

ТЕМА2/report.md

@@ -0,0 +1,322 @@
+# Отчет по теме 2
+
+
+Мокеев Никита, А-03-24
+
+
+
+## 1 Настройка текущего каталога
+
+
+
+Установил в качестве текущей папки ТЕМА2:
+
+
+
+![Скриншот выбора текущей папки](assets/figure0.png)
+
+
+
+## 2 
+
+
+
+Загрузка данных из текстового файла в матрицу:
+
+```matlab
+>> XX=load('dan_vuz.txt');
+
+```
+
+Размерность:
+
+```matlab
+
+>> size(XX)
+
+ans =
+
+
+
+   290    15
+
+```
+
+
+
+*Данные о скольких вузах России представлены в этой матрице?* - 290
+
+
+
+Данные о показателях результативности:
+
+```matlab
+
+>> X=XX(:,3:13);
+
+```
+
+
+
+Матрица корреляций между показателями результативности:
+
+
+
+```matlab
+
+>> R=corr(X);
+
+```
+
+
+
+Метод главных компонент, получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:
+
+```matlab
+
+>> [vect,lambda]=eig(X'*X);
+
+```
+
+
+
+Извлечение диагональных элементов матрицы в вектор:
+
+```matlab
+
+>> Sobst=diag(lambda)
+
+Sobst =
+
+
+
+   2.2947e+01
+
+   1.9317e+03
+
+   2.5940e+03
+
+   3.4573e+03
+
+   5.6252e+03
+
+   8.6721e+03
+
+   1.8915e+04
+
+   4.7523e+04
+
+   5.7484e+04
+
+   2.2565e+05
+
+   7.4946e+06
+
+```
+
+
+
+Вывод собственных значений на экран с заголовком:
+
+```matlab
+
+>> fprintf('Eigenvalues:n %f n',Sobst)
+
+Eigenvalues:
+
+ 22.946585
+
+Eigenvalues:
+
+ 1931.665464
+
+Eigenvalues:
+
+ 2593.979592
+
+Eigenvalues:
+
+ 3457.339562
+
+Eigenvalues:
+
+ 5625.151474
+
+Eigenvalues:
+
+ 8672.065947
+
+Eigenvalues:
+
+ 18914.627989
+
+Eigenvalues:
+
+ 47522.678185
+
+Eigenvalues:
+
+ 57483.681267
+
+Eigenvalues:
+
+ 225653.068540
+
+Eigenvalues:
+
+ 7494628.795394
+
+```
+
+
+
+Выделения собственного наибольшего значения и вектора:
+
+```matlab
+
+>> SobMax=Sobst(end)
+
+SobMax = 7.4946e+06
+
+>> GlComp=vect(:,end)
+
+GlComp =
+
+
+
+   3.5306e-02
+
+   4.6772e-02
+
+   4.8953e-02
+
+   6.1556e-01
+
+   2.4277e-01
+
+   7.3685e-01
+
+   9.5893e-02
+
+   1.6945e-04
+
+   1.7911e-02
+
+   5.9523e-02
+
+   1.7425e-02
+
+```
+
+
+
+Доля информации в главной компоненте:
+
+```matlab
+
+>> Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
+
+>> fprintf('Delta= %d n ',round(Delt))
+
+Delta= 95
+
+```
+
+
+
+Вектор оценки обобщенной результативности для каждого ВУЗа:
+
+```matlab
+
+>> Res=X*GlComp;
+
+```
+
+
+
+Вывод заголовка результатов:
+
+```matlab
+
+>> fprintf(' Results n ')
+
+ Results
+
+```
+
+
+
+Вывод таблицы результатов:
+
+```matlab
+
+>> fprintf('%d %f n ',[XX(:,1),Res] ')
+
+```
+
+
+
+Сохранение вектора оценок в бинарном файле:
+
+```matlab
+
+>> save res.mat Res -mat
+
+```
+
+
+
+Построение гистограммы:
+
+```matlab
+
+>> hist(Res,20)
+
+```
+
+![Скриншот гистограммы](assets/figure1.png)
+
+Обозначение осей и повторный вывод:
+```matlab
+xlabel('Results ');
+ylabel('Number of Unis ');
+hist(Res,20)
+```
+
+![Скриншот гистограммы](assets/figure2.png)
+
+Сохранение гистограммы:
+```matlab
+saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
+```
+
+Расчет оценки коререляции:
+```matlab
+>> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
+CorFin = 0.8437
+```
+
+И ее вывод:
+```matlab
+>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f n',CorFin)
+Correlation of Results and Money = 0.843710
+```
+
+## 3 
+
+
+figure2
+Prog2
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+