Сравнить коммиты
13 Коммитов
| Автор | SHA1 | Дата | |
|---|---|---|---|
| 3ec18aaf44 | |||
| e62f2527f6 | |||
| 9ac9606114 | |||
| fd07a15a05 | |||
| c03163812f | |||
| 0cc98bef03 | |||
| e3d0b40b41 | |||
| acabb4f03b | |||
| e417f1655d | |||
| 937382b2af | |||
|
a190c4799a | ||
|
|
df1cfa280a | ||
|
|
37843e4637 |
45
README.md
45
README.md
@@ -2,53 +2,42 @@
|
||||
|
||||
[Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it)
|
||||
|
||||
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
|
||||
|
||||
## Работа с Git
|
||||
|
||||
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
|
||||
|
||||
[Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab]
|
||||
поможет вспомнить, как работать с Git.
|
||||
|
||||
[gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02
|
||||
|
||||
1. Один раз в начале семестра
|
||||
1. В начале семестра
|
||||
создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*.
|
||||
Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`,
|
||||
где `IvanovII` — ваше имя пользователя.
|
||||
|
||||
2. В начале каждого занятия:
|
||||
|
||||
1. Настроить Git, чтобы не было проблем с вводом пароля:
|
||||
Клонировать свой форк на рабочий стол
|
||||
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
git config --global credential.helper ""
|
||||
git config --global core.askpass ""
|
||||
git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. Клонировать свой форк на рабочий стол
|
||||
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
|
||||
Перебазировать свой форк на исходный репозиторий ("апстрим"):
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
|
||||
```
|
||||
```sh
|
||||
# Первую команду нужно запускать только один раз,
|
||||
# иначе будет ошибка "error: remote upstream already exists".
|
||||
git remote add upstream http://uit.mpei.ru/git/main/it-labs.git
|
||||
git fetch upstream
|
||||
git stash push
|
||||
git rebase upstream/main
|
||||
git stash pop
|
||||
```
|
||||
|
||||
Не клонируйте на диск L (students) в компьютерном классе —
|
||||
не будет работать Git.
|
||||
|
||||
Не клонируйте в папку, в пути к которой есть русские буквы и пробелы —
|
||||
не будет работать Octave.
|
||||
|
||||
3. Перейти в клонированную папку и настроить имя пользователя и почту,
|
||||
чтобы у коммитов был правильный автор:
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
cd it-labs
|
||||
git config user.name "Иванов И. И."
|
||||
git config user.email "IvanovII@mpei.ru"
|
||||
```
|
||||
|
||||
Если вы работаете со своего компьютера, а не с лабораторного,
|
||||
то все эти шаги нужно сделать один раз, а не каждое занятие.
|
||||
Перебазировать нужно, чтобы подтянуть из исходного репозитория обновления.
|
||||
|
||||
3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`.
|
||||
|
||||
|
||||
186
ТЕМА1/Perem
Обычный файл
186
ТЕМА1/Perem
Обычный файл
@@ -0,0 +1,186 @@
|
||||
# Created by Octave 9.4.0, Thu Feb 12 10:12:22 2026 GMT <unknown@Vika>
|
||||
# name: C
|
||||
# type: double_range
|
||||
# base, limit, increment
|
||||
4 27 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D1
|
||||
# type: scalar
|
||||
22
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 3
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D3
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 3
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D4
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 5
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D5
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 3
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: MM
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 5
|
||||
# columns: 7
|
||||
15.003955611327559 0.72917183263426999 11.280510199810099 2.874436662848864 0.72917183263426999 16.729171832634272 2.209339110302607
|
||||
16.729171832634272 16.729171832634272 16.729171832634272 0.72917183263426999 3.2373715161916063 12.947340731452835 11.330872458762197
|
||||
15.801322332544267 2.7871274016056473 16.729171832634272 0.72917183263426999 9.3571455385944073 10.505154582400166 6.8180816997825824
|
||||
5.649721095064856 4.1868083290719671 9.5863794499005248 7.3264477344393946 0.75227445490400413 9.796759193385622 16.729171832634272
|
||||
8.2893576742448207 3.7594867583966822 7.8254666163313171 16.729171832634272 0.72917183263426999 0.72917183263426999 14.439204246075079
|
||||
|
||||
|
||||
# name: MMC
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 35
|
||||
# columns: 1
|
||||
15.003955611327559
|
||||
16.729171832634272
|
||||
15.801322332544267
|
||||
5.649721095064856
|
||||
8.2893576742448207
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
16.729171832634272
|
||||
2.7871274016056473
|
||||
4.1868083290719671
|
||||
3.7594867583966822
|
||||
11.280510199810099
|
||||
16.729171832634272
|
||||
16.729171832634272
|
||||
9.5863794499005248
|
||||
7.8254666163313171
|
||||
2.874436662848864
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
7.3264477344393946
|
||||
16.729171832634272
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
3.2373715161916063
|
||||
9.3571455385944073
|
||||
0.75227445490400413
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
16.729171832634272
|
||||
12.947340731452835
|
||||
10.505154582400166
|
||||
9.796759193385622
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
2.209339110302607
|
||||
11.330872458762197
|
||||
6.8180816997825824
|
||||
16.729171832634272
|
||||
14.439204246075079
|
||||
|
||||
|
||||
# name: MMC_sorted
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 35
|
||||
# columns: 1
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
0.75227445490400413
|
||||
2.209339110302607
|
||||
2.7871274016056473
|
||||
2.874436662848864
|
||||
3.2373715161916063
|
||||
3.7594867583966822
|
||||
4.1868083290719671
|
||||
5.649721095064856
|
||||
6.8180816997825824
|
||||
7.3264477344393946
|
||||
7.8254666163313171
|
||||
8.2893576742448207
|
||||
9.3571455385944073
|
||||
9.5863794499005248
|
||||
9.796759193385622
|
||||
10.505154582400166
|
||||
11.280510199810099
|
||||
11.330872458762197
|
||||
12.947340731452835
|
||||
14.439204246075079
|
||||
15.003955611327559
|
||||
15.801322332544267
|
||||
16.729171832634272
|
||||
16.729171832634272
|
||||
16.729171832634272
|
||||
16.729171832634272
|
||||
16.729171832634272
|
||||
16.729171832634272
|
||||
16.729171832634272
|
||||
|
||||
|
||||
# name: MMl
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 5
|
||||
# columns: 7
|
||||
2.7083138737593568 -0.31584586468800374 2.4230764755266643 1.0558567116929893 -0.31584586468800374 2.8171540118388791 0.79269342569481305
|
||||
2.8171540118388791 2.8171540118388791 2.8171540118388791 -0.31584586468800374 1.1747617401197186 2.560890418136009 2.4275310763790485
|
||||
2.7600936284641282 1.0250114602665112 2.8171540118388791 -0.31584586468800374 2.2361402801531933 2.3518660493148436 1.9195781565982406
|
||||
1.7316061802345866 1.4319387083612749 2.2603432837116411 1.9914907783012206 -0.28465405498875163 2.2820516364325374 2.8171540118388791
|
||||
2.1149724841483128 1.3242824476583577 2.0573833661283714 2.8171540118388791 -0.31584586468800374 -0.31584586468800374 2.6699470243336707
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Med
|
||||
# type: scalar
|
||||
18
|
||||
|
||||
|
||||
# name: SR
|
||||
# type: scalar
|
||||
8.72917183263427
|
||||
|
||||
|
||||
# name: elm
|
||||
# type: scalar
|
||||
8.2893576742448207
|
||||
|
||||
|
||||
# name: lower_bound
|
||||
# type: scalar
|
||||
0.72917183263426999
|
||||
|
||||
|
||||
# name: n
|
||||
# type: scalar
|
||||
35
|
||||
|
||||
|
||||
# name: upper_bound
|
||||
# type: scalar
|
||||
16.729171832634272
|
||||
|
||||
|
||||
5
ТЕМА1/Progl.m
Обычный файл
5
ТЕМА1/Progl.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,5 @@
|
||||
D1=D(3,5)
|
||||
D2=D(3,4:end)
|
||||
D3=D(2:3,3:5)
|
||||
D4=D(16:20)
|
||||
D5=D(3:4,[1,3,6])
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure0.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure0.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 7.4 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure1.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure1.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 17 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 309 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure3.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure3.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 10 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure4.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure4.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 32 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure5.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure5.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 38 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/скриншоты 2.odt
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/скриншоты 2.odt
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/скриншты.odt
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/скриншты.odt
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
Двоичные данные
ТЕМА1/imagine/bar.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/imagine/bar.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 4.7 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/imagine/hist.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/imagine/hist.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 3.9 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/imagine/pie.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/imagine/pie.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 36 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/imagine/plot.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/imagine/plot.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 19 KiB |
503
ТЕМА1/report.md
Обычный файл
503
ТЕМА1/report.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,503 @@
|
||||
# Отчет по теме 1
|
||||
|
||||
Чернюк Виктория А-03-24
|
||||
|
||||
## 1 Изучение среды GNU Octave
|
||||
|
||||
## 2 Настройка текущего каталога
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 3 Отмечаем галочками нужные параметры
|
||||
|
||||
## 4 Добавляем пути к файлам
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 5 Изучение работы системной помощи
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Используем *help randn* для получения справок по функциям
|
||||
```
|
||||
'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
-- X = randn (N)
|
||||
-- X = randn (M, N, ...)
|
||||
-- X = randn ([M N ...])
|
||||
-- X = randn (..., "single")
|
||||
-- X = randn (..., "double")
|
||||
-- V = randn ("state")
|
||||
-- randn ("state", V)
|
||||
-- randn ("state", "reset")
|
||||
-- V = randn ("seed")
|
||||
-- randn ("seed", V)
|
||||
-- randn ("seed", "reset")
|
||||
Return a matrix with normally distributed random elements having
|
||||
zero mean and variance one.
|
||||
```
|
||||
```
|
||||
The arguments are handled the same as the arguments for 'rand'.
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 6 Создание матриц и векторов
|
||||
|
||||
*матрица А со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцам:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> A=randn(4,6)
|
||||
A =
|
||||
|
||||
-1.566040 1.022528 -1.082336 1.060574 -1.166946 -0.040025
|
||||
0.729186 -0.929840 -1.381007 1.147912 0.360731 -1.612832
|
||||
-0.481197 -0.439834 1.347738 -0.398764 -0.024576 0.636071
|
||||
-0.607566 0.069257 0.057204 -1.166324 -1.470205 -1.034399
|
||||
```
|
||||
|
||||
*матрица В 4х7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> B=rand(4,7)
|
||||
B =
|
||||
|
||||
0.344256 0.014810 0.424571 0.078178 0.264139 0.781169 0.804127
|
||||
0.992425 0.465993 0.834274 0.087590 0.053326 0.580783 0.025481
|
||||
0.196239 0.896082 0.504587 0.599906 0.332032 0.145209 0.696585
|
||||
0.581111 0.135927 0.371084 0.824356 0.089142 0.096275 0.830373
|
||||
```
|
||||
|
||||
*вектор С с целыми числами от 4 до 27:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> C = 4:27
|
||||
C =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 23:
|
||||
|
||||
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
|
||||
|
||||
Column 24:
|
||||
|
||||
27
|
||||
```
|
||||
|
||||
*символьный вектор Н:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> H='This is a symbols vector'
|
||||
H = This is a symbols vector
|
||||
```
|
||||
*вектор-строка L с 2 комплексными элементами:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j]
|
||||
L =
|
||||
|
||||
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 7 Выполнение операций с матрицами
|
||||
|
||||
*преобразование матрицы С в матрицу с 6 столбцами:*
|
||||
```matlab
|
||||
D=reshape(C,[],6)
|
||||
D =
|
||||
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
```
|
||||
*матричное перемножение В и А с транспонированием матрицы В:*
|
||||
```matlab
|
||||
E=B'*A
|
||||
E =
|
||||
|
||||
-0.262949 -0.616852 -1.445425 0.748308 -0.902905 -2.090672
|
||||
-0.197173 -0.802869 0.555891 0.034765 -0.071047 -0.322792
|
||||
-0.524818 -0.537841 -0.910387 0.773946 -0.752473 -1.425434
|
||||
-0.848085 -0.208271 0.650095 -1.017228 -1.286349 -0.615527
|
||||
-0.588700 0.080639 0.093061 0.104981 -0.428217 0.022409
|
||||
-0.928210 0.201532 -1.446341 1.324983 -0.847188 -0.975195
|
||||
-2.080416 0.549677 0.080791 -0.364171 -2.167119 -0.489140
|
||||
```
|
||||
*создание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В:*
|
||||
```matlab
|
||||
F=[A,B]
|
||||
F =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 10:
|
||||
|
||||
-1.566040 1.022528 -1.082336 1.060574 -1.166946 -0.040025 0.344256 0.014810 0.424571 0.078178
|
||||
0.729186 -0.929840 -1.381007 1.147912 0.360731 -1.612832 0.992425 0.465993 0.834274 0.087590
|
||||
-0.481197 -0.439834 1.347738 -0.398764 -0.024576 0.636071 0.196239 0.896082 0.504587 0.599906
|
||||
-0.607566 0.069257 0.057204 -1.166324 -1.470205 -1.034399 0.581111 0.135927 0.371084 0.824356
|
||||
|
||||
Columns 11 through 13:
|
||||
|
||||
0.264139 0.781169 0.804127
|
||||
0.053326 0.580783 0.025481
|
||||
0.332032 0.145209 0.696585
|
||||
0.089142 0.096275 0.830373
|
||||
```
|
||||
*поэлементное перемножение матриц A и D:*
|
||||
```matlab
|
||||
G=A.*D
|
||||
G =
|
||||
|
||||
-6.2642 8.1802 -12.9880 16.9692 -23.3389 -0.9606
|
||||
3.6459 -8.3686 -17.9531 19.5145 7.5754 -40.3208
|
||||
-2.8872 -4.3983 18.8683 -7.1778 -0.5407 16.5379
|
||||
-4.2530 0.7618 0.8581 -22.1602 -33.8147 -27.9288
|
||||
```
|
||||
*поэлементное деление элементов матрицы G на 4.5:*
|
||||
```matlab
|
||||
M = G./4.5
|
||||
M =
|
||||
|
||||
-1.3920 1.8178 -2.8862 3.7709 -5.1864 -0.2135
|
||||
0.8102 -1.8597 -3.9896 4.3366 1.6834 -8.9602
|
||||
-0.6416 -0.9774 4.1930 -1.5951 -0.1202 3.6751
|
||||
-0.9451 0.1693 0.1907 -4.9245 -7.5144 -6.2064
|
||||
```
|
||||
*поэлементное возведение в степень элементов матрицы D:*
|
||||
```matlab
|
||||
DDD=D.^3
|
||||
DDD =
|
||||
|
||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
||||
```
|
||||
*создание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию:*
|
||||
```matlab
|
||||
DL=D>=20
|
||||
DL =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
```
|
||||
*превращение матрицы в вектор-столбец:*
|
||||
```matlab
|
||||
Dstolb=D(:)
|
||||
Dstolb =
|
||||
|
||||
4
|
||||
5
|
||||
6
|
||||
7
|
||||
8
|
||||
9
|
||||
10
|
||||
11
|
||||
12
|
||||
13
|
||||
14
|
||||
15
|
||||
16
|
||||
17
|
||||
18
|
||||
19
|
||||
20
|
||||
21
|
||||
22
|
||||
23
|
||||
24
|
||||
25
|
||||
26
|
||||
27
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 8 Изучение некоторых стандартных функций
|
||||
*математические функции:*
|
||||
```matlab
|
||||
B1=sqrt(B)
|
||||
B1 =
|
||||
|
||||
0.5867 0.1217 0.6516 0.2796 0.5139 0.8838 0.8967
|
||||
0.9962 0.6826 0.9134 0.2960 0.2309 0.7621 0.1596
|
||||
0.4430 0.9466 0.7103 0.7745 0.5762 0.3811 0.8346
|
||||
0.7623 0.3687 0.6092 0.9079 0.2986 0.3103 0.9112
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> B2=log(B)
|
||||
B2 =
|
||||
|
||||
-1.0664e+00 -4.2125e+00 -8.5668e-01 -2.5488e+00 -1.3313e+00 -2.4696e-01 -2.1800e-01
|
||||
-7.6041e-03 -7.6358e-01 -1.8119e-01 -2.4351e+00 -2.9313e+00 -5.4338e-01 -3.6698e+00
|
||||
-1.6284e+00 -1.0972e-01 -6.8401e-01 -5.1098e-01 -1.1025e+00 -1.9296e+00 -3.6156e-01
|
||||
-5.4281e-01 -1.9956e+00 -9.9133e-01 -1.9315e-01 -2.4175e+00 -2.3405e+00 -1.8588e-01
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> B3=sin(B)
|
||||
B3 =
|
||||
|
||||
0.337496 0.014809 0.411930 0.078099 0.261078 0.704110 0.720225
|
||||
0.837354 0.449310 0.740809 0.087478 0.053301 0.548679 0.025478
|
||||
0.194982 0.780886 0.483446 0.564565 0.325965 0.144699 0.641602
|
||||
0.548953 0.135509 0.362626 0.734111 0.089024 0.096126 0.738183
|
||||
```
|
||||
*операции с матрицами:*
|
||||
```matlab
|
||||
k=length(B1)
|
||||
k = 7
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> nm=size(B1)
|
||||
nm =
|
||||
|
||||
4 7
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> elem=numel(B1)
|
||||
elem = 28
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
|
||||
NN =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 13:
|
||||
|
||||
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774
|
||||
|
||||
Columns 14 through 20:
|
||||
|
||||
26.963 28.153 29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> FF=ones(2,4)
|
||||
FF =
|
||||
|
||||
1 1 1 1
|
||||
1 1 1 1
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
GG=zeros(5)
|
||||
GG =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> B1D=diag(B1)
|
||||
B1D =
|
||||
|
||||
0.5867
|
||||
0.6826
|
||||
0.7103
|
||||
0.9079
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> DB=diag(B1D)
|
||||
DB =
|
||||
|
||||
Diagonal Matrix
|
||||
|
||||
0.5867 0 0 0
|
||||
0 0.6826 0 0
|
||||
0 0 0.7103 0
|
||||
0 0 0 0.9079
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> BS1=sort(B)
|
||||
BS1 =
|
||||
|
||||
0.196239 0.014810 0.371084 0.078178 0.053326 0.096275 0.025481
|
||||
0.344256 0.135927 0.424571 0.087590 0.089142 0.145209 0.696585
|
||||
0.581111 0.465993 0.504587 0.599906 0.264139 0.580783 0.804127
|
||||
0.992425 0.896082 0.834274 0.824356 0.332032 0.781169 0.830373
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> BS2=sortrows(B,2)
|
||||
BS2 =
|
||||
|
||||
0.344256 0.014810 0.424571 0.078178 0.264139 0.781169 0.804127
|
||||
0.581111 0.135927 0.371084 0.824356 0.089142 0.096275 0.830373
|
||||
0.992425 0.465993 0.834274 0.087590 0.053326 0.580783 0.025481
|
||||
0.196239 0.896082 0.504587 0.599906 0.332032 0.145209 0.696585
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> DS1=sum(D)
|
||||
DS1 =
|
||||
|
||||
22 38 54 70 86 102
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
DS2=sum(D,2)
|
||||
DS2 =
|
||||
|
||||
84
|
||||
90
|
||||
96
|
||||
102
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> DP1=prod(D)
|
||||
DP1 =
|
||||
|
||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> dt=det(A*A')
|
||||
dt = 246.59
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> dinv=inv(A*A')
|
||||
dinv =
|
||||
|
||||
0.192611 0.079161 0.204485 -0.052344
|
||||
0.079161 0.325357 0.425809 0.012347
|
||||
0.204485 0.425809 0.973266 -0.029157
|
||||
-0.052344 0.012347 -0.029157 0.219869
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 9 Изучение работы с индексацией элементов матриц
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
D1=D(3,5)
|
||||
D1 = 22
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> D2=D(3,4:end)
|
||||
D2 =
|
||||
|
||||
18 22 26
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> D3=D(2:3,3:5)
|
||||
D3 =
|
||||
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> D4=D(16:20)
|
||||
D4 =
|
||||
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
|
||||
D5 =
|
||||
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
```
|
||||
## 10 Изучение некоторых управляющих конструкций для использования в программах на m-языке
|
||||
|
||||
*цикл по перечислению:*
|
||||
```matlab
|
||||
Dsum=0
|
||||
Dsum = 0
|
||||
>> for i=1:6
|
||||
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
|
||||
endfor
|
||||
Dsum = 2.2361
|
||||
Dsum = 5.2361
|
||||
Dsum = 8.8416
|
||||
Dsum = 12.965
|
||||
Dsum = 17.547
|
||||
Dsum = 22.547
|
||||
```
|
||||
*цикл пока выполняется условие:*
|
||||
```matlab
|
||||
Dsum2=0;i=1
|
||||
i = 1
|
||||
>> while (D(i)<22)
|
||||
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
|
||||
i=i+1
|
||||
endwhile
|
||||
Dsum2 = -0.7568
|
||||
i = 2
|
||||
Dsum2 = -1.7157
|
||||
i = 3
|
||||
Dsum2 = -1.9951
|
||||
i = 4
|
||||
Dsum2 = -1.3382
|
||||
i = 5
|
||||
Dsum2 = -0.3488
|
||||
i = 6
|
||||
Dsum2 = 0.063321
|
||||
i = 7
|
||||
Dsum2 = -0.4807
|
||||
i = 8
|
||||
Dsum2 = -1.4807
|
||||
i = 9
|
||||
Dsum2 = -2.0173
|
||||
i = 10
|
||||
Dsum2 = -1.5971
|
||||
i = 11
|
||||
Dsum2 = -0.6065
|
||||
i = 12
|
||||
Dsum2 = 0.043799
|
||||
i = 13
|
||||
Dsum2 = -0.2441
|
||||
i = 14
|
||||
Dsum2 = -1.2055
|
||||
i = 15
|
||||
Dsum2 = -1.9565
|
||||
i = 16
|
||||
Dsum2 = -1.8066
|
||||
i = 17
|
||||
Dsum2 = -0.8937
|
||||
i = 18
|
||||
Dsum2 = -0.057011
|
||||
i = 19
|
||||
```
|
||||
*условие if:*
|
||||
```matlab
|
||||
if (D(3,5)>=20)
|
||||
printf('D(3,5)>=20')
|
||||
else
|
||||
printf('D(3,5)<20')
|
||||
endif
|
||||
D(3,5)>=20
|
||||
```
|
||||
## 11 Использование графических функций
|
||||
Функция построения графиков:
|
||||
```matlab
|
||||
>> graphics_toolkit('gnuplot')
|
||||
plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Функция расчета и построения гистограммы:
|
||||
```matlab
|
||||
hist(A(:),6)
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## 12
|
||||
*Программа Progl*
|
||||
```matlab
|
||||
D1 = 22
|
||||
D2 =
|
||||
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
D3 =
|
||||
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22;
|
||||
|
||||
D4 =
|
||||
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
D5 =
|
||||
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27;
|
||||
```
|
||||
171
ТЕМА1/zadaca1.md
Обычный файл
171
ТЕМА1/zadaca1.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,171 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 1
|
||||
Чернюк Виктория А-03-24
|
||||
|
||||
## Задание
|
||||
|
||||
1. Создайте матрицу ММ 5 7 ➢ случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8.
|
||||
2. Рассчитывайте среднее значеник SR по всем элементам матрицы ММ.
|
||||
3. Замените начения, превышающие SR+8, на SR+8, а значения менше, чем SR-8, на SR-8.
|
||||
4. Превратите MM в вектор-столбец MMC. ➢ Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
|
||||
5. Рассчитайте матрицу ММl с элементами, равными натуральным логарифмам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> MM = 10+8*randn(5, 7)
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 6:
|
||||
|
||||
1.5004e+01 -1.0272e+00 1.1281e+01 2.8744e+00 -8.6846e+00 1.7823e+01
|
||||
1.7862e+01 2.0515e+01 2.1456e+01 -2.0221e+00 3.2374e+00 1.2947e+01
|
||||
1.5801e+01 2.7871e+00 1.6788e+01 -1.3551e-01 9.3571e+00 1.0505e+01
|
||||
5.6497e+00 4.1868e+00 9.5864e+00 7.3264e+00 7.5227e-01 9.7968e+00
|
||||
8.2894e+00 3.7595e+00 7.8255e+00 3.1490e+01 -7.1647e+00 3.4503e-02
|
||||
|
||||
Column 7:
|
||||
|
||||
2.2093e+00
|
||||
1.1331e+01
|
||||
6.8181e+00
|
||||
2.2822e+01
|
||||
1.4439e+01
|
||||
```
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> SR = mean(MM(:))
|
||||
SR = 8.7292
|
||||
```
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> lower_bound = SR-8
|
||||
lower_bound = 0.7292
|
||||
>> upper_bound = SR+8
|
||||
upper_bound = 16.729
|
||||
>> MM(MM<lower_bound) = lower_bound
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
15.0040 0.7292 11.2805 2.8744 0.7292 17.8226 2.2093
|
||||
17.8623 20.5147 21.4563 0.7292 3.2374 12.9473 11.3309
|
||||
15.8013 2.7871 16.7882 0.7292 9.3571 10.5052 6.8181
|
||||
5.6497 4.1868 9.5864 7.3264 0.7523 9.7968 22.8218
|
||||
8.2894 3.7595 7.8255 31.4901 0.7292 0.7292 14.4392
|
||||
|
||||
|
||||
>> MM(MM>upper_bound) = upper_bound
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
15.0040 0.7292 11.2805 2.8744 0.7292 16.7292 2.2093
|
||||
16.7292 16.7292 16.7292 0.7292 3.2374 12.9473 11.3309
|
||||
15.8013 2.7871 16.7292 0.7292 9.3571 10.5052 6.8181
|
||||
5.6497 4.1868 9.5864 7.3264 0.7523 9.7968 16.7292
|
||||
8.2894 3.7595 7.8255 16.7292 0.7292 0.7292 14.4392
|
||||
```
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> MMC = MM(:)
|
||||
MMC =
|
||||
|
||||
15.0040
|
||||
16.7292
|
||||
15.8013
|
||||
5.6497
|
||||
8.2894
|
||||
0.7292
|
||||
16.7292
|
||||
2.7871
|
||||
4.1868
|
||||
3.7595
|
||||
11.2805
|
||||
16.7292
|
||||
16.7292
|
||||
9.5864
|
||||
7.8255
|
||||
2.8744
|
||||
0.7292
|
||||
0.7292
|
||||
7.3264
|
||||
16.7292
|
||||
0.7292
|
||||
3.2374
|
||||
9.3571
|
||||
0.7523
|
||||
0.7292
|
||||
16.7292
|
||||
12.9473
|
||||
10.5052
|
||||
9.7968
|
||||
0.7292
|
||||
2.2093
|
||||
11.3309
|
||||
6.8181
|
||||
16.7292
|
||||
14.4392
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> MMC_sorted = sort(MMC)
|
||||
MMC_sorted =
|
||||
|
||||
0.7292
|
||||
0.7292
|
||||
0.7292
|
||||
0.7292
|
||||
0.7292
|
||||
0.7292
|
||||
0.7523
|
||||
2.2093
|
||||
2.7871
|
||||
2.8744
|
||||
3.2374
|
||||
3.7595
|
||||
4.1868
|
||||
5.6497
|
||||
6.8181
|
||||
7.3264
|
||||
7.8255
|
||||
8.2894
|
||||
9.3571
|
||||
9.5864
|
||||
9.7968
|
||||
10.5052
|
||||
11.2805
|
||||
11.3309
|
||||
12.9473
|
||||
14.4392
|
||||
15.0040
|
||||
15.8013
|
||||
16.7292
|
||||
16.7292
|
||||
16.7292
|
||||
16.7292
|
||||
16.7292
|
||||
16.7292
|
||||
16.7292
|
||||
```
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> n = numel(MMC_sorted)
|
||||
n = 35
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> Med = (n+1)/2
|
||||
Med = 18
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> elm = MMC_sorted(Med)
|
||||
elm = 8.2894
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
MMl =
|
||||
|
||||
2.7083 -0.3158 2.4231 1.0559 -0.3158 2.8172 0.7927
|
||||
2.8172 2.8172 2.8172 -0.3158 1.1748 2.5609 2.4275
|
||||
2.7601 1.0250 2.8172 -0.3158 2.2361 2.3519 1.9196
|
||||
1.7316 1.4319 2.2603 1.9915 -0.2847 2.2821 2.8172
|
||||
2.1150 1.3243 2.0574 2.8172 -0.3158 -0.3158 2.6699
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 12 KiB |
32
ТЕМА2/Progl.m
Обычный файл
32
ТЕМА2/Progl.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,32 @@
|
||||
fp=fopen('prtcl.txt', 'w');
|
||||
XX=load('dan_vuz.txt');
|
||||
size(XX);
|
||||
X=XX(:,3:13);
|
||||
R = corr(X);
|
||||
[vect,lambda]=eig(X'*X);
|
||||
Sobst=diag(lambda);
|
||||
fprintf(fp, 'Eigenvalues:\n%f\n', Sobst);
|
||||
fprintf(fp, '\n');
|
||||
SobMax = Sobst(end);
|
||||
GlComp = vect(:, end);
|
||||
Delt = 100*SobMax/sum(Sobst);
|
||||
fprintf('Delta=%d\n', round(Delt));
|
||||
Res = X * GlComp;
|
||||
fprintf(fp, 'Results\n');
|
||||
fprintf(fp, '%d %f \n', [XX(:, 1), Res]');
|
||||
MinRes=min(Res);
|
||||
MaxRes=max(Res);
|
||||
MeanRes=mean(Res);
|
||||
StdRes=std(Res);
|
||||
fprintf(fp, 'Min=%f\n', MinRes);
|
||||
fprintf(fp, 'Max=%f\n', MaxRes);
|
||||
fprintf(fp, 'Mean=%f\n', MeanRes);
|
||||
fprintf(fp, 'Std=%f\n', StdRes);
|
||||
save res.mat Res -mat;
|
||||
hist(Res, 20);
|
||||
xlabel('Results');
|
||||
ylabel('Number of Unis');
|
||||
saveas(gcf,'Hist.jpg','jpg');
|
||||
CorFin = corr(Res, XX(:,2));
|
||||
fprintf(fp, 'Correlation of Results and Money = %f\n', CorFin);
|
||||
fclose(fp);
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure0.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure0.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 2.5 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure1.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure1.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 20 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure5.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure5.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 42 KiB |
319
ТЕМА2/prtcl.txt
Обычный файл
319
ТЕМА2/prtcl.txt
Обычный файл
@@ -0,0 +1,319 @@
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
22.946585
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
1931.665464
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
2593.979592
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
3457.339562
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
5625.151474
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
8672.065947
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
18914.627989
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
47522.678185
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
57483.681267
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
225653.068540
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
7494628.795394
|
||||
|
||||
Results
|
||||
197 92.541636
|
||||
198 73.432513
|
||||
199 5.885468
|
||||
200 35.300393
|
||||
201 70.208100
|
||||
202 28.096191
|
||||
203 87.136298
|
||||
204 79.776499
|
||||
205 36.243011
|
||||
206 18.249808
|
||||
207 49.666520
|
||||
208 45.067095
|
||||
209 81.785392
|
||||
210 5.555862
|
||||
211 105.361366
|
||||
212 4.575460
|
||||
213 381.204021
|
||||
214 26.712747
|
||||
216 8.037618
|
||||
217 119.627795
|
||||
218 10.061485
|
||||
219 63.762947
|
||||
220 9.087658
|
||||
221 41.684105
|
||||
222 35.907417
|
||||
223 76.139589
|
||||
224 23.752550
|
||||
225 142.216169
|
||||
226 67.755801
|
||||
227 20.597788
|
||||
228 76.818771
|
||||
229 104.284923
|
||||
230 18.541601
|
||||
231 4.473983
|
||||
232 3.580878
|
||||
233 224.758597
|
||||
234 26.863645
|
||||
235 212.911324
|
||||
236 50.921549
|
||||
237 33.628254
|
||||
238 42.168327
|
||||
239 103.701129
|
||||
240 136.060809
|
||||
241 713.711764
|
||||
242 34.027235
|
||||
245 4.102289
|
||||
246 27.086730
|
||||
247 2.667541
|
||||
248 2.497556
|
||||
252 103.829221
|
||||
253 7.460715
|
||||
256 34.755449
|
||||
257 4.359736
|
||||
258 5.741187
|
||||
259 15.989432
|
||||
261 45.399798
|
||||
264 2.462250
|
||||
267 6.424390
|
||||
268 66.503024
|
||||
273 73.935542
|
||||
275 11.130530
|
||||
296 3.684256
|
||||
304 9.970486
|
||||
305 28.031419
|
||||
311 1.352414
|
||||
318 40.905330
|
||||
322 11.722703
|
||||
325 30.793455
|
||||
326 42.716264
|
||||
329 10.023429
|
||||
330 32.260491
|
||||
334 25.495269
|
||||
335 36.870098
|
||||
336 42.948416
|
||||
339 87.963238
|
||||
340 228.668981
|
||||
341 99.146097
|
||||
342 28.749899
|
||||
343 9.622160
|
||||
346 1.359974
|
||||
347 54.213640
|
||||
348 107.547742
|
||||
349 116.106427
|
||||
352 299.102890
|
||||
356 14.333164
|
||||
357 20.479493
|
||||
362 144.908794
|
||||
365 14.952535
|
||||
366 25.976099
|
||||
371 268.149429
|
||||
372 12.353605
|
||||
373 4.526119
|
||||
376 104.664655
|
||||
377 91.264814
|
||||
379 209.329940
|
||||
381 196.452926
|
||||
383 4.812125
|
||||
387 1.387719
|
||||
388 50.732954
|
||||
389 118.633179
|
||||
391 212.528679
|
||||
392 37.744725
|
||||
393 30.102473
|
||||
394 320.669960
|
||||
395 0.000000
|
||||
399 41.450044
|
||||
410 141.123026
|
||||
412 405.347359
|
||||
413 12.875247
|
||||
414 117.612150
|
||||
441 8.989886
|
||||
446 74.655250
|
||||
448 89.566395
|
||||
451 37.992598
|
||||
456 40.599701
|
||||
465 37.339465
|
||||
466 142.928780
|
||||
467 9.122607
|
||||
472 53.463843
|
||||
476 93.289532
|
||||
477 57.155319
|
||||
484 19.139209
|
||||
1001 5.491474
|
||||
1002 85.213352
|
||||
1004 170.642969
|
||||
1017 90.453986
|
||||
1030 57.810669
|
||||
1034 7.372961
|
||||
1035 9.614944
|
||||
1037 1.846687
|
||||
1038 17.646937
|
||||
1039 153.910670
|
||||
1041 119.835954
|
||||
1044 5.010210
|
||||
1 2.691959
|
||||
2 379.300890
|
||||
3 13.497203
|
||||
4 2.462250
|
||||
6 19.718182
|
||||
7 200.667783
|
||||
8 93.618235
|
||||
9 25.650544
|
||||
10 26.344823
|
||||
11 65.285854
|
||||
12 21.514761
|
||||
13 176.510003
|
||||
14 1898.884523
|
||||
15 91.241365
|
||||
16 304.552394
|
||||
17 6.355976
|
||||
18 3.439437
|
||||
19 158.859588
|
||||
20 187.802059
|
||||
21 26.561371
|
||||
22 8.657907
|
||||
23 110.316703
|
||||
26 21.286647
|
||||
28 8.028500
|
||||
29 76.976887
|
||||
33 148.320170
|
||||
34 97.178361
|
||||
35 6.713123
|
||||
36 88.631285
|
||||
37 333.404629
|
||||
38 27.838269
|
||||
40 11.662869
|
||||
41 0.000000
|
||||
42 71.250154
|
||||
43 0.369757
|
||||
44 10.360736
|
||||
45 3.855089
|
||||
51 81.568715
|
||||
52 54.636552
|
||||
53 23.501931
|
||||
54 90.446620
|
||||
55 57.162095
|
||||
56 162.850196
|
||||
57 305.874565
|
||||
58 6.323299
|
||||
59 59.415851
|
||||
60 46.966205
|
||||
62 56.660855
|
||||
63 815.675312
|
||||
64 47.723188
|
||||
65 277.021471
|
||||
66 328.086215
|
||||
67 113.590454
|
||||
68 11.709047
|
||||
69 33.969900
|
||||
71 0.913379
|
||||
72 122.671912
|
||||
73 59.978744
|
||||
74 7.491057
|
||||
75 12.504248
|
||||
76 24.208529
|
||||
77 400.110964
|
||||
78 263.576362
|
||||
79 25.930889
|
||||
80 36.895259
|
||||
81 254.783774
|
||||
82 6.870138
|
||||
84 12.625935
|
||||
85 23.783568
|
||||
86 3.159890
|
||||
87 5.151827
|
||||
88 0.000000
|
||||
89 106.765711
|
||||
90 15.783445
|
||||
91 30.701284
|
||||
92 64.989933
|
||||
93 43.087958
|
||||
94 31.124285
|
||||
95 5.171761
|
||||
96 48.085148
|
||||
97 5.347890
|
||||
99 2.124571
|
||||
100 0.082078
|
||||
101 21.635603
|
||||
102 52.057076
|
||||
103 25.625192
|
||||
104 9.750228
|
||||
105 36.202865
|
||||
107 4.626653
|
||||
108 3.190574
|
||||
109 9.578291
|
||||
110 6.374896
|
||||
111 3.684453
|
||||
112 5.784829
|
||||
113 8.236760
|
||||
114 6.872598
|
||||
115 41.304826
|
||||
116 1.988474
|
||||
118 7.571316
|
||||
119 1.231125
|
||||
120 5.081094
|
||||
121 21.547440
|
||||
122 30.299927
|
||||
123 45.503740
|
||||
124 9.093912
|
||||
132 10.369658
|
||||
133 7.125935
|
||||
134 14.133228
|
||||
135 26.102416
|
||||
136 5.071976
|
||||
137 12.085286
|
||||
138 0.713469
|
||||
139 0.675086
|
||||
140 4.092547
|
||||
141 7.454102
|
||||
142 184.663991
|
||||
143 10.455368
|
||||
144 7.448129
|
||||
146 6.242521
|
||||
147 8.860180
|
||||
148 39.991951
|
||||
149 6.891026
|
||||
150 5.160709
|
||||
151 15.489599
|
||||
152 5.590467
|
||||
153 27.378151
|
||||
154 10.801195
|
||||
162 23.750968
|
||||
166 11.426264
|
||||
167 8.473236
|
||||
168 6.898371
|
||||
170 3.416283
|
||||
171 208.746883
|
||||
172 12.158394
|
||||
173 3.563165
|
||||
174 4.158866
|
||||
175 0.000000
|
||||
176 1.847873
|
||||
177 8.478820
|
||||
178 1.277897
|
||||
179 0.035306
|
||||
180 0.070611
|
||||
181 0.035306
|
||||
182 3.039279
|
||||
183 0.000000
|
||||
184 4.205715
|
||||
185 30.094936
|
||||
186 20.128055
|
||||
187 5.773718
|
||||
188 31.539990
|
||||
189 147.387148
|
||||
190 18.314164
|
||||
191 32.846011
|
||||
192 14.511067
|
||||
193 19.235467
|
||||
194 0.000000
|
||||
Min=0.000000
|
||||
Max=1898.884523
|
||||
Mean=67.928804
|
||||
Std=145.954386
|
||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||
364
ТЕМА2/report2.md
Обычный файл
364
ТЕМА2/report2.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,364 @@
|
||||
## 2
|
||||
|
||||
*Проверьте размерность матрицы ХХ:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> size(XX)
|
||||
ans =
|
||||
|
||||
290 15
|
||||
```
|
||||
*Данные о скольких вузах России представлены в этой матрице?*
|
||||
|
||||
*Выделите в отдельную матрицу данные о показателях результативности:*
|
||||
```matlab
|
||||
2 10 7 26 2 11 2 0 0 7 1
|
||||
1 0 0 1 0 6 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 10 0 8 0 0 0 0 2
|
||||
0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
|
||||
1 0 0 3 0 3 0 0 0 0 0
|
||||
1 4 0 11 0 0 4 0 0 1 1
|
||||
21 9 12 189 6 84 28 0 0 9 0
|
||||
2 0 0 8 1 7 0 0 0 1 0
|
||||
0 0 0 7 0 4 2 0 0 0 0
|
||||
0 3 0 9 0 0 4 0 0 3 0
|
||||
2 0 0 7 0 6 0 0 0 1 0
|
||||
0 4 1 47 29 4 5 0 0 6 0
|
||||
1 0 0 6 0 4 1 0 0 2 0
|
||||
0 3 0 8 0 0 1 0 0 0 0
|
||||
2 0 0 8 0 14 0 0 0 3 0
|
||||
0 0 0 3 0 5 0 0 0 1 0
|
||||
0 1 5 39 2 3 4 0 0 0 0
|
||||
0 0 1 17 0 0 3 0 0 0 0
|
||||
3 1 0 19 0 15 7 0 0 3 0
|
||||
1 0 0 18 0 0 2 0 0 2 0
|
||||
0 1 0 13 0 0 3 0 0 2 1
|
||||
1 5 4 9 0 0 6 0 0 3 8
|
||||
0 0 0 3 0 2 1 0 0 0 0
|
||||
9 11 2 161 9 139 34 0 0 13 4
|
||||
0 2 3 8 3 8 2 0 0 3 0
|
||||
0 0 0 3 1 2 0 0 0 0 0
|
||||
5 1 0 0 0 5 2 0 0 1 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 2 2 0 1 0 0 0 0
|
||||
2 4 2 8 0 4 2 0 0 1 0
|
||||
0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 1 0 2 0 2 3 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 5 1 0 7 0 0 3 0
|
||||
0 6 7 45 0 2 0 0 0 5 0
|
||||
0 2 0 11 0 18 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 3 1 5 0 0 0 0 0
|
||||
8 4 0 24 5 20 0 0 1 2 12
|
||||
1 13 7 134 23 76 15 0 0 15 0
|
||||
2 2 1 14 2 12 1 0 0 1 0
|
||||
1 7 2 26 3 21 0 0 0 3 0
|
||||
1 1 1 10 0 11 0 0 0 2 0
|
||||
1 2 6 19 2 9 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Рассчитайте матрицу корреляций между показателями результативности:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> R = corr(X)
|
||||
R =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 7:
|
||||
|
||||
1.0000e+00 4.4320e-01 4.5229e-01 4.4779e-01 3.8123e-01 4.6516e-01 3.1487e-01
|
||||
4.4320e-01 1.0000e+00 8.5319e-01 8.5331e-01 8.6240e-01 8.5436e-01 5.5145e-01
|
||||
4.5229e-01 8.5319e-01 1.0000e+00 8.4660e-01 8.8651e-01 9.0335e-01 5.5091e-01
|
||||
4.4779e-01 8.5331e-01 8.4660e-01 1.0000e+00 8.7038e-01 9.3849e-01 7.0924e-01
|
||||
3.8123e-01 8.6240e-01 8.8651e-01 8.7038e-01 1.0000e+00 9.3605e-01 5.7668e-01
|
||||
4.6516e-01 8.5436e-01 9.0335e-01 9.3849e-01 9.3605e-01 1.0000e+00 6.3033e-01
|
||||
3.1487e-01 5.5145e-01 5.5091e-01 7.0924e-01 5.7668e-01 6.3033e-01 1.0000e+00
|
||||
6.5579e-02 2.5082e-02 3.8840e-03 4.9500e-02 3.7562e-02 4.7121e-02 7.9448e-02
|
||||
2.9153e-01 4.2348e-01 4.4396e-01 4.5873e-01 3.8322e-01 4.7592e-01 4.1878e-01
|
||||
4.8811e-01 8.2170e-01 7.8358e-01 8.5183e-01 7.7266e-01 8.3810e-01 6.2936e-01
|
||||
3.9815e-01 2.6183e-01 2.6408e-01 3.4420e-01 1.8751e-01 3.3118e-01 2.8287e-01
|
||||
|
||||
Columns 8 through 11:
|
||||
|
||||
6.5579e-02 2.9153e-01 4.8811e-01 3.9815e-01
|
||||
2.5082e-02 4.2348e-01 8.2170e-01 2.6183e-01
|
||||
3.8840e-03 4.4396e-01 7.8358e-01 2.6408e-01
|
||||
4.9500e-02 4.5873e-01 8.5183e-01 3.4420e-01
|
||||
3.7562e-02 3.8322e-01 7.7266e-01 1.8751e-01
|
||||
4.7121e-02 4.7592e-01 8.3810e-01 3.3118e-01
|
||||
7.9448e-02 4.1878e-01 6.2936e-01 2.8287e-01
|
||||
1.0000e+00 4.7985e-02 5.6462e-02 1.3662e-01
|
||||
4.7985e-02 1.0000e+00 6.2616e-01 4.5537e-01
|
||||
5.6462e-02 6.2616e-01 1.0000e+00 3.8799e-01
|
||||
1.3662e-01 4.5537e-01 3.8799e-01 1.0000e+00
|
||||
```
|
||||
|
||||
*получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> [vect,lambda]=eig(X'*X)
|
||||
vect =
|
||||
1.7002e-03 -4.2581e-01 3.3001e-01 2.8074e-01 -3.9004e-01 6.2610e-01 -2.7487e-01
|
||||
7.7010e-03 -1.2368e-01 1.7350e-01 -2.2481e-01 8.4320e-01 3.2876e-01 -2.2260e-01
|
||||
|
||||
Columns 8 through 11:
|
||||
|
||||
1.8078e-02 -2.0942e-01 4.4068e-02 3.5306e-02
|
||||
-2.6535e-02 7.3599e-02 6.2111e-03 4.6772e-02
|
||||
-3.7697e-03 2.9602e-02 -4.1502e-02 4.8953e-02
|
||||
-2.5705e-01 1.7315e-01 7.2027e-01 6.1556e-01
|
||||
9.3732e-02 8.4203e-01 -3.7246e-01 2.4277e-01
|
||||
5.5571e-02 -4.0806e-01 -5.1787e-01 7.3685e-01
|
||||
9.5701e-01 5.2365e-03 2.5496e-01 9.5893e-02
|
||||
1.4645e-03 -1.0271e-03 5.5851e-04 1.6945e-04
|
||||
5.8771e-02 -9.1452e-02 2.0459e-02 1.7911e-02
|
||||
3.6416e-02 -5.9676e-02 5.3342e-02 5.9523e-02
|
||||
1.8627e-02 -1.7997e-01 4.8313e-02 1.7425e-02
|
||||
|
||||
lambda =
|
||||
|
||||
Diagonal Matrix
|
||||
|
||||
Columns 1 through 7:
|
||||
|
||||
2.2947e+01 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 1.9317e+03 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 2.5940e+03 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 3.4573e+03 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 5.6252e+03 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 8.6721e+03 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 1.8915e+04
|
||||
0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
Columns 8 through 11:
|
||||
|
||||
0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0
|
||||
4.7523e+04 0 0 0
|
||||
0 5.7484e+04 0 0
|
||||
0 0 2.2565e+05 0
|
||||
0 0 0 7.4946e+06
|
||||
|
||||
```
|
||||
*Выделите их в отдельный вектор:*
|
||||
```matlab
|
||||
Sobst=diag(lambda)
|
||||
Sobst =
|
||||
|
||||
2.2947e+01
|
||||
1.9317e+03
|
||||
2.5940e+03
|
||||
3.4573e+03
|
||||
5.6252e+03
|
||||
8.6721e+03
|
||||
1.8915e+04
|
||||
4.7523e+04
|
||||
5.7484e+04
|
||||
2.2565e+05
|
||||
7.4946e+06
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Представьте их на экране с заголовком:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> fprintf('Eigenvalues:\n%f\n', Sobst)
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
22.946585
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
1931.665464
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
2593.979592
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
3457.339562
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
5625.151474
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
8672.065947
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
18914.627989
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
47522.678185
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
57483.681267
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
225653.068540
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
7494628.795394
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> fprintf('\n')
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Выделите наибольшее собственное значение и соответствующий ему собственный вектор:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> SobMax = Sobst(end)
|
||||
SobMax = 7.4946e+06
|
||||
>> GlComp = vect(:, end)
|
||||
GlComp =
|
||||
|
||||
3.5306e-02
|
||||
4.6772e-02
|
||||
4.8953e-02
|
||||
6.1556e-01
|
||||
2.4277e-01
|
||||
7.3685e-01
|
||||
9.5893e-02
|
||||
1.6945e-04
|
||||
1.7911e-02
|
||||
5.9523e-02
|
||||
1.7425e-02
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Рассчитайте долю информации о результативности НИР, содержащуюся в главной компоненте и отобразите ее на экране:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> Delt = 100*SobMax/sum(Sobst)
|
||||
Delt = 95.273
|
||||
>> fprintf('Delta=%d\n', round(Delt))
|
||||
Delta=95
|
||||
```
|
||||
*рассчитайте оценки обобщенной результативности в каждом из представленных в матрице вузов и отобразите ее с указанием кода вуза:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> Res = X * GlComp
|
||||
Res =
|
||||
2.6102e+01
|
||||
5.0720e+00
|
||||
1.2085e+01
|
||||
7.1347e-01
|
||||
6.7509e-01
|
||||
4.0925e+00
|
||||
7.4541e+00
|
||||
1.8466e+02
|
||||
1.0455e+01
|
||||
7.4481e+00
|
||||
6.2425e+00
|
||||
8.8602e+00
|
||||
3.9992e+01
|
||||
6.8910e+00
|
||||
5.1607e+00
|
||||
1.5490e+01
|
||||
5.5905e+00
|
||||
2.7378e+01
|
||||
1.0801e+01
|
||||
2.3751e+01
|
||||
1.1426e+01
|
||||
8.4732e+00
|
||||
6.8984e+00
|
||||
3.4163e+00
|
||||
2.0875e+02
|
||||
1.2158e+01
|
||||
3.5632e+00
|
||||
4.1589e+00
|
||||
0
|
||||
1.8479e+00
|
||||
8.4788e+00
|
||||
1.2779e+00
|
||||
3.5306e-02
|
||||
7.0611e-02
|
||||
3.5306e-02
|
||||
3.0393e+00
|
||||
0
|
||||
4.2057e+00
|
||||
3.0095e+01
|
||||
2.0128e+01
|
||||
5.7737e+00
|
||||
3.1540e+01
|
||||
1.4739e+02
|
||||
1.8314e+01
|
||||
3.2846e+01
|
||||
1.4511e+01
|
||||
1.9235e+01
|
||||
0
|
||||
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> fprintf('Results\n')
|
||||
Results
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> fprintf('%d %f \n', [XX(:, 1), Res]')
|
||||
134 14.133228
|
||||
135 26.102416
|
||||
136 5.071976
|
||||
137 12.085286
|
||||
138 0.713469
|
||||
139 0.675086
|
||||
140 4.092547
|
||||
141 7.454102
|
||||
142 184.663991
|
||||
143 10.455368
|
||||
144 7.448129
|
||||
146 6.242521
|
||||
147 8.860180
|
||||
148 39.991951
|
||||
149 6.891026
|
||||
150 5.160709
|
||||
151 15.489599
|
||||
152 5.590467
|
||||
153 27.378151
|
||||
154 10.801195
|
||||
162 23.750968
|
||||
166 11.426264
|
||||
167 8.473236
|
||||
168 6.898371
|
||||
170 3.416283
|
||||
171 208.746883
|
||||
172 12.158394
|
||||
173 3.563165
|
||||
174 4.158866
|
||||
175 0.000000
|
||||
176 1.847873
|
||||
177 8.478820
|
||||
178 1.277897
|
||||
179 0.035306
|
||||
180 0.070611
|
||||
181 0.035306
|
||||
182 3.039279
|
||||
183 0.000000
|
||||
184 4.205715
|
||||
185 30.094936
|
||||
186 20.128055
|
||||
187 5.773718
|
||||
188 31.539990
|
||||
189 147.387148
|
||||
190 18.314164
|
||||
191 32.846011
|
||||
192 14.511067
|
||||
193 19.235467
|
||||
194 0.000000
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Сохраните вектор оценок результативности в отдельном бинарном (mat) файле:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> save res.mat Res -mat
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Представьте распределение оценок результативности в виде гистограммы с 20 интервалами и с обозначением осей:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> hist(Res, 20)
|
||||
>> xlabel('Results')
|
||||
>> ylabel('Number of Unis')
|
||||
```
|
||||
|
||||
*Сохраните изображение гистограммы в файле формата jpg*
|
||||
```matlab
|
||||
>> saveas(gcf,'Hist.jpg','jpg')
|
||||
```
|
||||
|
||||
*рассчитайте и отобразите оценку корреляции обобщенной результативности с финансированием, выделенным на проведение НИР:*
|
||||
```matlab
|
||||
>> CorFin = corr(Res, XX(:,2))
|
||||
CorFin = 0.8437
|
||||
```
|
||||
```matlab
|
||||
>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f\n', CorFin)
|
||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||
>>
|
||||
```
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/res.mat
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/res.mat
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
Ссылка в новой задаче
Block a user