Изменил(а) на 'ТЕМА1/report.md'

README.md

@@ -2,53 +2,42 @@
 
 [Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it)
 
-**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
-
 ## Работа с Git
 
+**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
+
 [Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab]
 поможет вспомнить, как работать с Git.
 
 [gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02
 
-1. Один раз в начале семестра
+1. В начале семестра
     создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*.
     Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`,
     где `IvanovII` — ваше имя пользователя.
 
 2. В начале каждого занятия:
 
-    1. Настроить Git, чтобы не было проблем с вводом пароля:
-
-    ```sh
-    git config --global credential.helper ""
-    git config --global core.askpass ""
-    ```
-
-    2. Клонировать свой форк на рабочий стол
+    Клонировать свой форк на рабочий стол
     (`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
 
     ```sh
     git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
     ```
 
-        Не клонируйте на диск L (students) в компьютерном классе —
-        не будет работать Git.
-
-        Не клонируйте в папку, в пути к которой есть русские буквы и пробелы —
-        не будет работать Octave.
-
-    3. Перейти в клонированную папку и настроить имя пользователя и почту,
-        чтобы у коммитов был правильный автор:
+    Перебазировать свой форк на исходный репозиторий ("апстрим"):
 
     ```sh
-        cd it-labs
-        git config user.name "Иванов И. И."
-        git config user.email "IvanovII@mpei.ru"
+    # Первую команду нужно запускать только один раз,
+    # иначе будет ошибка "error: remote upstream already exists".
+    git remote add upstream http://uit.mpei.ru/git/main/it-labs.git
+    git fetch upstream
+    git stash push
+    git rebase upstream/main
+    git stash pop
     ```
 
-    Если вы работаете со своего компьютера, а не с лабораторного,
-    то все эти шаги нужно сделать один раз, а не каждое занятие.
+    Перебазировать нужно, чтобы подтянуть из исходного репозитория обновления.
 
 3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`.
 

ТЕМА1/assets/Perem

@@ -0,0 +1,6 @@
+# Created by Octave 8.3.0, Wed Feb 11 12:35:04 2026 GMT <unknown@w10prog-99>
+# name: value
+# type: scalar
+152
+
+

ТЕМА1/assets/Prog1.m

@@ -0,0 +1,5 @@
+D1=D(3,5)
+D2=D(3,4:end)
+D3=D(2:3,3:5)
+D4=D(16:20)
+D5=D(3:4,[1,3,6])

ТЕМА1/report.md

@@ -0,0 +1,444 @@
+# Отчет по теме 1
+
+Белозёров Иван, А-03-24
+
+## 1. Изучение среды GNU Octave
+Запущена среда GNU Octave. Визуально изучены компоненты графического интерфейса: главное меню, командное окно, окно текущей папки, область переменных и другие элементы.
+
+## 2. Настройка текущего каталога
+Нажал на окно рядом с *Текущая папка:* и установил путь к папке ТЕМА1:
+
+![Скриншот выбора текущей папки](assets/screen2.PNG)
+
+
+## 3. Настройка окон интерфейса
+В главном меню «Окно» отмечены галочками для отображения:
+- Командное окно
+- Журнал выполненных команд
+- Диспетчер файлов
+- Область переменных
+- Редактор
+
+Все указанные окна появились в интерфейсе среды:
+![Скриншот выбора текущей папки](assets/screen3.PNG)
+
+## 4. Установка путей и работа с файлами
+В меню «Правка» + «Установить путь» добавлены пути к папкам TEMA1 и TEMA2. В окне «Диспетчер файлов» отображен список файлов текущей папки.
+![Скриншот выбора текущей папки](assets/screen4.PNG)
+
+## 5. Работа со справкой
+Изучена система помощи:
+- Открыта документация через «Справка» + «Документация» + «На диске»
+- Просмотрен GNU Octave Manual
+- Проверен список пакетов через «Справка» + «Пакеты Octave»
+- Использована команда `help` для получения справки по функциям
+
+```matlab
+>> help randn
+'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
+
+ -- X = randn (N)
+ -- X = randn (M, N, ...)
+ -- X = randn ([M N ...])
+ -- X = randn (..., "single")
+ -- X = randn (..., "double")
+ -- V = randn ("state")
+ -- randn ("state", V)
+ -- randn ("state", "reset")
+ -- V = randn ("seed")
+ -- randn ("seed", V)
+ -- randn ("seed", "reset")
+     Return a matrix with normally distributed random elements having
+     zero mean and variance one.
+
+     The arguments are handled the same as the arguments for 'rand'.
+
+     By default, 'randn' uses the Marsaglia and Tsang "Ziggurat
+     technique" to transform from a uniform to a normal distribution.
+
+     The class of the value returned can be controlled by a trailing
+     "double" or "single" argument.  These are the only valid classes.
+
+     Reference: G. Marsaglia and W.W. Tsang, 'Ziggurat Method for
+     Generating Random Variables', J. Statistical Software, vol 5, 2000,
+     <https://www.jstatsoft.org/v05/i08/>
+
+     See also: rand, rande, randg, randp.
+
+Additional help for built-in functions and operators is
+available in the online version of the manual.  Use the command
+'doc <topic>' to search the manual index.
+
+Help and information about Octave is also available on the WWW
+at https://www.octave.org and via the help@octave.org
+mailing list.
+```
+
+## 6. Создание матриц и векторов
+```matlab
+A=randn(4,6)
+A =
+
+  -0.528329  -0.994136   0.423295   1.112417  -1.553415   0.112552
+  -0.382666   1.101997   1.580713   1.707565   1.722116  -0.693864
+  -0.357399  -0.131229   0.340915  -0.077007   1.373504  -0.604131
+  -1.275300   0.125405  -3.324363   0.552311  -0.676089  -1.190437
+
+>> B=rand(4,7)
+B =
+
+   6.8923e-01   6.3167e-01   3.9290e-01   4.9222e-01   4.1398e-01   3.3042e-01   3.4653e-01
+   5.5290e-01   7.6563e-01   8.4603e-01   2.6433e-01   9.0435e-01   1.6311e-02   4.1257e-01
+   1.3849e-01   7.8665e-01   7.2817e-01   6.3255e-01   4.4693e-01   3.1069e-01   2.6307e-03
+   3.4252e-01   6.2507e-02   7.8017e-01   6.0083e-01   6.0237e-01   4.0533e-01   9.7884e-01
+
+
+>> C = 4:27
+C =
+
+    4    5    6    7    8    9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27
+
+>> H='This is a symbols vector'
+H = This is a symbols vector
+>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j]
+L =
+
+   -2.0000 + 23.1000i    3.0000 -  5.6000i
+```
+
+## 7. Операции с матрицами
+```matlab
+D=reshape(C,[],6)
+D =
+
+    4    8   12   16   20   24
+    5    9   13   17   21   25
+    6   10   14   18   22   26
+    7   11   15   19   23   27
+
+>> E=B'*A
+E =
+
+  -1.062020  -0.051115   0.074274   1.889323  -0.159865  -0.797471
+  -0.987574   0.120358   1.538011   1.983992   1.375455  -1.009796
+  -1.786521   0.544003  -0.841670   2.256538   1.319305  -1.911457
+  -1.353524  -0.205707  -1.155552   1.282056   0.153180  -1.225409
+  -1.492714   0.601927  -0.245364   2.303039   1.120912  -1.567984
+  -0.808763  -0.300447  -1.075886   0.595356  -0.332495  -0.644339
+  -1.590215   0.232552  -2.454290   1.630394  -0.485993  -1.414100
+
+>> F=[A,B]
+F =
+
+ Columns 1 through 10:
+
+  -5.2833e-01  -9.9414e-01   4.2330e-01   1.1124e+00  -1.5534e+00   1.1255e-01   6.8923e-01   6.3167e-01   3.9290e-01   4.9222e-01
+  -3.8267e-01   1.1020e+00   1.5807e+00   1.7076e+00   1.7221e+00  -6.9386e-01   5.5290e-01   7.6563e-01   8.4603e-01   2.6433e-01
+  -3.5740e-01  -1.3123e-01   3.4092e-01  -7.7007e-02   1.3735e+00  -6.0413e-01   1.3849e-01   7.8665e-01   7.2817e-01   6.3255e-01
+  -1.2753e+00   1.2540e-01  -3.3244e+00   5.5231e-01  -6.7609e-01  -1.1904e+00   3.4252e-01   6.2507e-02   7.8017e-01   6.0083e-01
+
+ Columns 11 through 13:
+
+   4.1398e-01   3.3042e-01   3.4653e-01
+   9.0435e-01   1.6311e-02   4.1257e-01
+   4.4693e-01   3.1069e-01   2.6307e-03
+   6.0237e-01   4.0533e-01   9.7884e-01
+
+>> G=A.*D
+G =
+
+   -2.1133   -7.9531    5.0795   17.7987  -31.0683    2.7012
+   -1.9133    9.9180   20.5493   29.0286   36.1644  -17.3466
+   -2.1444   -1.3123    4.7728   -1.3861   30.2171  -15.7074
+   -8.9271    1.3795  -49.8654   10.4939  -15.5500  -32.1418
+
+>> M=G./4.5
+M =
+
+   -0.4696   -1.7674    1.1288    3.9553   -6.9041    0.6003
+   -0.4252    2.2040    4.5665    6.4508    8.0365   -3.8548
+   -0.4765   -0.2916    1.0606   -0.3080    6.7149   -3.4905
+   -1.9838    0.3065  -11.0812    2.3320   -3.4556   -7.1426
+
+>> DDD=D.^3
+DDD =
+
+      64     512    1728    4096    8000   13824
+     125     729    2197    4913    9261   15625
+     216    1000    2744    5832   10648   17576
+     343    1331    3375    6859   12167   19683
+
+>> DL=D>=20
+DL =
+
+  0  0  0  0  1  1
+  0  0  0  0  1  1
+  0  0  0  0  1  1
+  0  0  0  0  1  1
+
+>> Dstolb=D(:)
+Dstolb =
+
+    4
+    5
+    6
+    7
+    8
+    9
+   10
+   11
+   12
+   13
+   14
+   15
+   16
+   17
+   18
+   19
+   20
+   21
+   22
+   23
+   24
+   25
+   26
+   27
+```
+
+## 8. Стандартные функции
+```matlab
+B1=sqrt(B)
+B1 =
+
+   0.830196   0.794780   0.626818   0.701587   0.643416   0.574820   0.588671
+   0.743569   0.875002   0.919798   0.514131   0.950974   0.127716   0.642313
+   0.372137   0.886932   0.853329   0.795333   0.668526   0.557392   0.051291
+   0.585250   0.250013   0.883270   0.775134   0.776123   0.636652   0.989364
+
+>> B2=log(B)
+B2 =
+
+  -0.372186  -0.459381  -0.934198  -0.708822  -0.881929  -1.107396  -1.059777
+  -0.592586  -0.267058  -0.167202  -1.330552  -0.100537  -4.115892  -0.885359
+  -1.976984  -0.239973  -0.317219  -0.457989  -0.805361  -1.168973  -5.940491
+  -1.071431  -2.772484  -0.248248  -0.509438  -0.506889  -0.903063  -0.021386
+
+>> B3=sin(B)
+B3 =
+
+   6.3594e-01   5.9050e-01   3.8287e-01   4.7259e-01   4.0226e-01   3.2444e-01   3.3964e-01
+   5.2515e-01   6.9299e-01   7.4865e-01   2.6126e-01   7.8602e-01   1.6311e-02   4.0096e-01
+   1.3804e-01   7.0799e-01   6.6551e-01   5.9121e-01   4.3220e-01   3.0571e-01   2.6307e-03
+   3.3586e-01   6.2466e-02   7.0340e-01   5.6533e-01   5.6659e-01   3.9432e-01   8.2985e-01
+
+>> k=length(B1)
+k = 7
+>> nm=size(B1)
+nm =
+
+   4   7
+
+>> elem=numel(B1)
+elem = 28
+>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
+NN =
+
+ Columns 1 through 14:
+
+   11.500   12.689   13.879   15.068   16.258   17.447   18.637   19.826   21.016   22.205   23.395   24.584   25.774   26.963
+
+ Columns 15 through 20:
+
+   28.153   29.342   30.532   31.721   32.911   34.100
+
+>> FF=ones(2,4)
+FF =
+
+   1   1   1   1
+   1   1   1   1
+
+>> GG=zeros(5)
+GG =
+
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+
+>> B1D=diag(B1)
+B1D =
+
+   0.8302
+   0.8750
+   0.8533
+   0.7751
+
+>> DB=diag(B1D)
+DB =
+
+Diagonal Matrix
+
+   0.8302        0        0        0
+        0   0.8750        0        0
+        0        0   0.8533        0
+        0        0        0   0.7751
+
+>> BS1=sort(B)
+BS1 =
+
+   1.3849e-01   6.2507e-02   3.9290e-01   2.6433e-01   4.1398e-01   1.6311e-02   2.6307e-03
+   3.4252e-01   6.3167e-01   7.2817e-01   4.9222e-01   4.4693e-01   3.1069e-01   3.4653e-01
+   5.5290e-01   7.6563e-01   7.8017e-01   6.0083e-01   6.0237e-01   3.3042e-01   4.1257e-01
+   6.8923e-01   7.8665e-01   8.4603e-01   6.3255e-01   9.0435e-01   4.0533e-01   9.7884e-01
+
+>> BS2=sortrows(B,2)
+BS2 =
+
+   3.4252e-01   6.2507e-02   7.8017e-01   6.0083e-01   6.0237e-01   4.0533e-01   9.7884e-01
+   6.8923e-01   6.3167e-01   3.9290e-01   4.9222e-01   4.1398e-01   3.3042e-01   3.4653e-01
+   5.5290e-01   7.6563e-01   8.4603e-01   2.6433e-01   9.0435e-01   1.6311e-02   4.1257e-01
+   1.3849e-01   7.8665e-01   7.2817e-01   6.3255e-01   4.4693e-01   3.1069e-01   2.6307e-03
+
+>> DS1=sum(D)
+DS1 =
+
+    22    38    54    70    86   102
+
+>> DS2=sum(D,2)
+DS2 =
+
+    84
+    90
+    96
+   102
+
+>> DP1=prod(D)
+DP1 =
+
+      840     7920    32760    93024   212520   421200
+
+>> dt=det(A*A')
+dt = 727.40
+>> dinv=inv(A*A')
+dinv =
+
+   0.283810  -0.061584   0.278944  -0.011754
+  -0.061584   0.190474  -0.271478   0.037051
+   0.278944  -0.271478   0.932179  -0.026774
+  -0.011754   0.037051  -0.026774   0.076090
+```
+
+## 9. Работа с индексацией элементов матриц
+```matlab
+D1=D(3,5)
+D1 = 22
+>> D2=D(3,4:end)
+D2 =
+
+   18   22   26
+
+>> D3=D(2:3,3:5)
+D3 =
+
+   13   17   21
+   14   18   22
+
+>> D4=D(16:20)
+D4 =
+
+   19   20   21   22   23
+
+>> D5=D(3:4,[1,3,6])
+D5 =
+
+    6   14   26
+    7   15   27
+```
+
+## 10. Управляющие конструкции
+```matlab
+Dsum=0
+Dsum = 0
+>> for i=1:6
+Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))\
+endfor
+Dsum = 2.2361
+Dsum = 5.2361
+Dsum = 8.8416
+Dsum = 12.965
+Dsum = 17.547
+Dsum = 22.547
+>> Dsum2=0;i=1
+i = 1
+>> while (D(i)<22)
+Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
+i=i+1
+endwhile
+Dsum2 = -0.7568
+i = 2
+Dsum2 = -1.7157
+i = 3
+Dsum2 = -1.9951
+i = 4
+Dsum2 = -1.3382
+i = 5
+Dsum2 = -0.3488
+i = 6
+Dsum2 = 0.063321
+i = 7
+Dsum2 = -0.4807
+i = 8
+Dsum2 = -1.4807
+i = 9
+Dsum2 = -2.0173
+i = 10
+Dsum2 = -1.5971
+i = 11
+Dsum2 = -0.6065
+i = 12
+Dsum2 = 0.043799
+i = 13
+Dsum2 = -0.2441
+i = 14
+Dsum2 = -1.2055
+i = 15
+Dsum2 = -1.9565
+i = 16
+Dsum2 = -1.8066
+i = 17
+Dsum2 = -0.8937
+i = 18
+Dsum2 = -0.057011
+i = 19
+>> if (D(3,5)>=20)
+printf('D(3,5)>=20')
+else
+printf('D(3,5)<20')
+endif
+D(3,5)>=20>>
+```
+
+## 11. Графические функции
+```matlab
+>> graphics_toolkit('gnuplot')
+>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
+>>
+>> hist(A(:),6)
+>>
+>>
+>> pie(D(1,:))
+
+
+>> bar(D(1,:))
+```
+![график](assets/graphic11.png)
+![гистограмма](assets/histogram11.png)
+![круговая диаграмма](assets/pie11.PNG)
+![ступенчатая диаграмма](assets/bar11.png)
+
+## 12. Работа с текстовым редактором
+Создан файл Prog1.m с командами из пункта 9. Файл сохранен в папке TEMA1/assets. Программа успешно запущена как через клавишу F5, так и через ввод имени файла в командной строке.
+
+## 13. Сохранение и загрузка переменных
+Содержимое области переменных сохранено в файл Perem. После перезапуска среды и установки пути к папке TEMA1 переменные успешно загружены из файла Perem. Команды из предыдущего сеанса отображены в журнале выполненных команд.

ТЕМА1/task.md

@@ -0,0 +1,438 @@
+# Общее контрольное задание по теме 1
+
+
+
+Белозёров Иван, А-03-24
+
+
+
+## Задание
+
+
+
+
+
+* Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8.
+
+* Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
+
+* Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
+
+* Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
+
+* Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логариф-мам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
+
+
+
+
+
+
+
+## Решение
+
+
+
+
+
+
+
+```matlab
+
+
+
+MM = 10 + 8 \* randn(5,7)
+
+MM =
+
+
+
+   6.6056   15.1764    8.5531   -2.2891    7.1804    8.4510   10.3949
+
+  16.0919   14.8486   11.7429    9.3110   10.1830   12.6014    3.5270
+
+  12.9754    0.6712   18.7947   10.3827   12.1618    7.6309   17.1041
+
+   3.9008    4.9424    3.4973   11.2839   16.8650   11.4907    7.1277
+
+   5.0050   15.2839   10.5491   10.7308   -3.3942    8.7227    6.6019
+
+
+
+>> SR = sum(MM(:))/numel(MM)
+
+SR = 9.2773
+
+>> MMup = MM > SR + 8
+
+MMup =
+
+
+
+ 0  0  0  0  0  0  0
+
+ 0  0  0  0  0  0  0
+
+ 0  0  1  0  0  0  0
+
+ 0  0  0  0  0  0  0
+
+ 0  0  0  0  0  0  0
+
+                                                                                             
+
+>> MMup = (MMup - 1) \* (-1)
+
+MMup =
+
+
+
+  1   1   1   1   1   1   1
+
+  1   1   1   1   1   1   1
+
+  1   1   0   1   1   1   1
+
+  1   1   1   1   1   1   1
+
+  1   1   1   1   1   1   1
+
+                                                                                               
+
+>> MM = MM .\* MMup
+
+MM =
+
+
+
+   6.6056   15.1764    8.5531   -2.2891    7.1804    8.4510   10.3949
+
+  16.0919   14.8486   11.7429    9.3110   10.1830   12.6014    3.5270
+
+  12.9754    0.6712         0   10.3827   12.1618    7.6309   17.1041
+
+   3.9008    4.9424    3.4973   11.2839   16.8650   11.4907    7.1277
+
+   5.0050   15.2839   10.5491   10.7308   -3.3942    8.7227    6.6019
+
+                                                                                               
+
+>> MMup = (MMup - 1) \* (-1) \* (SR+8)
+
+MMup =
+
+
+
+        0         0         0         0         0         0         0
+
+        0         0         0         0         0         0         0
+
+        0         0   17.2773         0         0         0         0
+
+        0         0         0         0         0         0         0
+
+        0         0         0         0         0         0         0
+
+
+
+>> MM = MM+MMup
+
+MM =
+
+
+
+   6.6056   15.1764    8.5531   -2.2891    7.1804    8.4510   10.3949
+
+  16.0919   14.8486   11.7429    9.3110   10.1830   12.6014    3.5270
+
+  12.9754    0.6712   17.2773   10.3827   12.1618    7.6309   17.1041
+
+   3.9008    4.9424    3.4973   11.2839   16.8650   11.4907    7.1277
+
+   5.0050   15.2839   10.5491   10.7308   -3.3942    8.7227    6.6019
+
+
+
+>> MMlow = MM < SR - 8
+
+MMlow =
+
+
+
+ 0  0  0  1  0  0  0
+
+ 0  0  0  0  0  0  0
+
+ 0  1  0  0  0  0  0
+
+ 0  0  0  0  0  0  0
+
+ 0  0  0  0  1  0  0
+
+
+
+>> MMlow = (MMlow - 1) \* (-1)
+
+MMlow =
+
+
+
+  1   1   1   0   1   1   1
+
+  1   1   1   1   1   1   1
+
+  1   0   1   1   1   1   1
+
+  1   1   1   1   1   1   1
+
+  1   1   1   1   0   1   1
+
+
+
+>> MM = MM .\* MMlow
+
+MM =
+
+
+
+   6.6056   15.1764    8.5531         0    7.1804    8.4510   10.3949
+
+  16.0919   14.8486   11.7429    9.3110   10.1830   12.6014    3.5270
+
+  12.9754         0   17.2773   10.3827   12.1618    7.6309   17.1041
+
+   3.9008    4.9424    3.4973   11.2839   16.8650   11.4907    7.1277
+
+   5.0050   15.2839   10.5491   10.7308         0    8.7227    6.6019
+
+
+
+>> MMlow = (MMlow - 1) \* (-1) \* (SR-8)
+
+MMlow =
+
+
+
+       0        0        0   1.2773        0        0        0
+
+       0        0        0        0        0        0        0
+
+       0   1.2773        0        0        0        0        0
+
+       0        0        0        0        0        0        0
+
+       0        0        0        0   1.2773        0        0
+
+
+
+>> MM = MM + MMlow
+
+MM =
+
+
+
+   6.6056   15.1764    8.5531    1.2773    7.1804    8.4510   10.3949
+
+  16.0919   14.8486   11.7429    9.3110   10.1830   12.6014    3.5270
+
+  12.9754    1.2773   17.2773   10.3827   12.1618    7.6309   17.1041
+
+   3.9008    4.9424    3.4973   11.2839   16.8650   11.4907    7.1277
+
+   5.0050   15.2839   10.5491   10.7308    1.2773    8.7227    6.6019
+
+
+
+>> MMC = MM(:)
+
+MMC =
+
+
+
+   6.6056
+
+  16.0919
+
+  12.9754
+
+   3.9008
+
+   5.0050
+
+  15.1764
+
+  14.8486
+
+   1.2773
+
+   4.9424
+
+  15.2839
+
+   8.5531
+
+  11.7429
+
+  17.2773
+
+   3.4973
+
+  10.5491
+
+   1.2773
+
+   9.3110
+
+  10.3827
+
+  11.2839
+
+  10.7308
+
+   7.1804
+
+  10.1830
+
+  12.1618
+
+  16.8650
+
+   1.2773
+
+   8.4510
+
+  12.6014
+
+   7.6309
+
+  11.4907
+
+   8.7227
+
+  10.3949
+
+   3.5270
+
+  17.1041
+
+   7.1277
+
+   6.6019
+
+
+
+>> MMC = sort(MMC)
+
+MMC =
+
+
+
+   1.2773
+
+   1.2773
+
+   1.2773
+
+   3.4973
+
+   3.5270
+
+   3.9008
+
+   4.9424
+
+   5.0050
+
+   6.6019
+
+   6.6056
+
+   7.1277
+
+   7.1804
+
+   7.6309
+
+   8.4510
+
+   8.5531
+
+   8.7227
+
+   9.3110
+
+  10.1830
+
+  10.3827
+
+  10.3949
+
+  10.5491
+
+  10.7308
+
+  11.2839
+
+  11.4907
+
+  11.7429
+
+  12.1618
+
+  12.6014
+
+  12.9754
+
+  14.8486
+
+  15.1764
+
+  15.2839
+
+  16.0919
+
+  16.8650
+
+  17.1041
+
+  17.2773
+
+
+
+>> Ind = fix(numel(MMC)/2)+1
+
+Ind = 18
+
+
+
+>> Med = MMC(Ind)
+
+Med = 10.183
+
+
+
+
+
+>> MM1 = log(MM)
+
+MM1 =
+
+
+
+  1.8879   2.7197   2.1463   0.2448   1.9714   2.1343   2.3413
+
+  2.7783   2.6979   2.4632   2.2312   2.3207   2.5338   1.2605
+
+  2.5631   0.2448   2.8494   2.3401   2.4983   2.0322   2.8393
+
+  1.3612   1.5978   1.2520   2.4234   2.8252   2.4415   1.9640
+
+  1.6104   2.7268   2.3560   2.3731   0.2448   2.1659   1.8874
+
+
+
+```
+
+
+
+
+