Сравнить коммиты
26 Коммитов
| Автор | SHA1 | Дата | |
|---|---|---|---|
|
cc13d7e822 | ||
|
|
c593ee9895 | ||
|
|
1a7a0ecd0b | ||
|
|
9a3f097e24 | ||
|
|
fcab88e312 | ||
|
|
13611f3a0c | ||
|
|
34b24e8e50 | ||
|
|
1952decfaa | ||
|
|
e566477767 | ||
|
|
5e9045b8e6 | ||
|
|
5bbd34a069 | ||
|
|
c273cb5c14 | ||
|
|
e3c0267550 | ||
|
|
9365290794 | ||
|
|
2044685272 | ||
|
|
84dae27c0f | ||
|
|
c0ba9a085b | ||
|
|
cb03c09f85 | ||
|
|
37ebd34447 | ||
|
|
d2c286e19f | ||
|
|
0e4d83c804 | ||
|
|
0219b8e20f | ||
|
|
8840a54ab5 | ||
|
|
e3ec2efaf0 | ||
|
|
9823c0070b | ||
|
|
905bf95cea |
45
README.md
45
README.md
@@ -2,53 +2,42 @@
|
||||
|
||||
[Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it)
|
||||
|
||||
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
|
||||
|
||||
## Работа с Git
|
||||
|
||||
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
|
||||
|
||||
[Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab]
|
||||
поможет вспомнить, как работать с Git.
|
||||
|
||||
[gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02
|
||||
|
||||
1. Один раз в начале семестра
|
||||
1. В начале семестра
|
||||
создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*.
|
||||
Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`,
|
||||
где `IvanovII` — ваше имя пользователя.
|
||||
|
||||
2. В начале каждого занятия:
|
||||
|
||||
1. Настроить Git, чтобы не было проблем с вводом пароля:
|
||||
Клонировать свой форк на рабочий стол
|
||||
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
git config --global credential.helper ""
|
||||
git config --global core.askpass ""
|
||||
git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. Клонировать свой форк на рабочий стол
|
||||
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
|
||||
Перебазировать свой форк на исходный репозиторий ("апстрим"):
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
|
||||
```
|
||||
```sh
|
||||
# Первую команду нужно запускать только один раз,
|
||||
# иначе будет ошибка "error: remote upstream already exists".
|
||||
git remote add upstream http://uit.mpei.ru/git/main/it-labs.git
|
||||
git fetch upstream
|
||||
git stash push
|
||||
git rebase upstream/main
|
||||
git stash pop
|
||||
```
|
||||
|
||||
Не клонируйте на диск L (students) в компьютерном классе —
|
||||
не будет работать Git.
|
||||
|
||||
Не клонируйте в папку, в пути к которой есть русские буквы и пробелы —
|
||||
не будет работать Octave.
|
||||
|
||||
3. Перейти в клонированную папку и настроить имя пользователя и почту,
|
||||
чтобы у коммитов был правильный автор:
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
cd it-labs
|
||||
git config user.name "Иванов И. И."
|
||||
git config user.email "IvanovII@mpei.ru"
|
||||
```
|
||||
|
||||
Если вы работаете со своего компьютера, а не с лабораторного,
|
||||
то все эти шаги нужно сделать один раз, а не каждое занятие.
|
||||
Перебазировать нужно, чтобы подтянуть из исходного репозитория обновления.
|
||||
|
||||
3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`.
|
||||
|
||||
|
||||
346
ТЕМА1/Perem
Обычный файл
346
ТЕМА1/Perem
Обычный файл
@@ -0,0 +1,346 @@
|
||||
# Created by Octave 10.3.0, Wed Feb 11 17:32:18 2026 UTC <unknown@DESKTOP-7NQ75O4>
|
||||
# name: A
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
-2.4768373846762071 0.2022424292672908 1.7213593265114695 0.56066204149552512 -0.65101654748907489 -0.57757389331175413
|
||||
-1.833978171104192 -1.103007288562684 -0.3086927153971098 -0.47631398696533422 0.23475485607949262 -0.10192258453176552
|
||||
0.12507222560182019 -0.63015998120244898 1.4213194216059777 0.51739070911189877 -0.68453163829416586 0.82192423117509672
|
||||
0.73360191857893964 -0.4126226278399413 0.84494156531258413 -1.2094578724432639 0.52736142070578329 -0.30049223849787182
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.050805040296663662 0.61420955922529741 0.72905812125037994 0.88880452145338895 0.99263277810635697 0.96668584850998096 0.64955792205364071
|
||||
0.95590103366676171 0.74273486734529148 0.52334680082239915 0.25204612991319986 0.36938751192961961 0.46490962708974326 0.23779102219799708
|
||||
0.2690367190564632 0.60605009575511726 0.6916365392766991 0.90965014838540226 0.52168391935774971 0.067134930053068587 0.76744432550984687
|
||||
0.35581901383742198 0.23349372844596328 0.058284730333129753 0.71135477494748245 0.71417393364888415 0.71730764538090497 0.25257216699041174
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.22539973446449235 0.7837152283995108 0.85384900377665129 0.94276429793103056 0.99630957945126519 0.98320183508269599 0.80595156309398686
|
||||
0.97770191452546606 0.86182067006152241 0.72342712198423909 0.50204196031128701 0.60777258241024623 0.68184281699651517 0.48763820830406335
|
||||
0.51868749652990787 0.77849219376633272 0.83164688376539897 0.95375581171775947 0.72227689936599093 0.2591040911546334 0.87603899771063098
|
||||
0.5965056695769303 0.4832118877324556 0.24142230703298681 0.84341850521996642 0.84508812182451376 0.84694016635232561 0.50256558476522417
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B1D
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 1
|
||||
0.22539973446449235
|
||||
0.86182067006152241
|
||||
0.83164688376539897
|
||||
0.84341850521996642
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
-2.9797597108812637 -0.48741910739529504 -0.31600182278476019 -0.11787795352587933 -0.0073944939013718533 -0.033881708586369547 -0.43146326739640078
|
||||
-0.045100892558509881 -0.29741613866683919 -0.64751093558346839 -1.3781431530121639 -0.99590901815114274 -0.76591224262789448 -1.4363630490209951
|
||||
-1.3129074066272211 -0.5007926300669201 -0.36869469360635326 -0.094695205715716324 -0.65069339297159057 -2.7010508033427394 -0.26468934220425844
|
||||
-1.0333330655002804 -1.4546000611376895 -2.8424151353152238 -0.34058399339257817 -0.33662874175906532 -0.33225045735238196 -1.376058261239564
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B3
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.050783187194255855 0.57631273107564385 0.66616747537127519 0.77631874384796262 0.83746765811983104 0.82300769838129884 0.6048344155200408
|
||||
0.81683385394541719 0.67630500099088142 0.49978176757244525 0.24938596066408558 0.36104432479529197 0.4483420223584168 0.23555638420283118
|
||||
0.26580293094260471 0.56962546847421058 0.6377985036480005 0.78928897143680998 0.49834077019618001 0.067084510789155005 0.69429822124738105
|
||||
0.34835819401992008 0.23137785123478527 0.058251735999893271 0.65286058218526666 0.65499343595762605 0.65735815692577471 0.24989534263699065
|
||||
|
||||
|
||||
# name: BS1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.050805040296663662 0.23349372844596328 0.058284730333129753 0.25204612991319986 0.36938751192961961 0.067134930053068587 0.23779102219799708
|
||||
0.2690367190564632 0.60605009575511726 0.52334680082239915 0.71135477494748245 0.52168391935774971 0.46490962708974326 0.25257216699041174
|
||||
0.35581901383742198 0.61420955922529741 0.6916365392766991 0.88880452145338895 0.71417393364888415 0.71730764538090497 0.64955792205364071
|
||||
0.95590103366676171 0.74273486734529148 0.72905812125037994 0.90965014838540226 0.99263277810635697 0.96668584850998096 0.76744432550984687
|
||||
|
||||
|
||||
# name: BS2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.35581901383742198 0.23349372844596328 0.058284730333129753 0.71135477494748245 0.71417393364888415 0.71730764538090497 0.25257216699041174
|
||||
0.2690367190564632 0.60605009575511726 0.6916365392766991 0.90965014838540226 0.52168391935774971 0.067134930053068587 0.76744432550984687
|
||||
0.050805040296663662 0.61420955922529741 0.72905812125037994 0.88880452145338895 0.99263277810635697 0.96668584850998096 0.64955792205364071
|
||||
0.95590103366676171 0.74273486734529148 0.52334680082239915 0.25204612991319986 0.36938751192961961 0.46490962708974326 0.23779102219799708
|
||||
|
||||
|
||||
# name: C
|
||||
# type: double_range
|
||||
# base, limit, increment
|
||||
4 27 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D1
|
||||
# type: scalar
|
||||
22
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 3
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D3
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 3
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D4
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 5
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D5
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 3
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DB
|
||||
# type: diagonal matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 4
|
||||
0.22539973446449235
|
||||
0.86182067006152241
|
||||
0.83164688376539897
|
||||
0.84341850521996642
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DDD
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DL
|
||||
# type: bool matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DP1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 6
|
||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DS1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 6
|
||||
22 38 54 70 86 102
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DS2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 1
|
||||
84
|
||||
90
|
||||
96
|
||||
102
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Dstolb
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 24
|
||||
# columns: 1
|
||||
4
|
||||
5
|
||||
6
|
||||
7
|
||||
8
|
||||
9
|
||||
10
|
||||
11
|
||||
12
|
||||
13
|
||||
14
|
||||
15
|
||||
16
|
||||
17
|
||||
18
|
||||
19
|
||||
20
|
||||
21
|
||||
22
|
||||
23
|
||||
24
|
||||
25
|
||||
26
|
||||
27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Dsum
|
||||
# type: scalar
|
||||
22.547300573537278
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Dsum2
|
||||
# type: scalar
|
||||
-0.057010896737607175
|
||||
|
||||
|
||||
# name: E
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 7
|
||||
# columns: 6
|
||||
-1.5842589201785295 -1.3604460228588247 0.47540743265482988 -0.71797558348001611 0.19480856225012719 -0.012564622331665307
|
||||
-2.6363652504775468 -1.1732760515788847 1.8866778381507485 0.021752840222891839 -0.51722485036920762 -0.0024886578615648208
|
||||
-2.6363027076691159 -0.8897001174168756 2.1257012887908293 0.44683120692329509 -0.79448067324982174 0.076532925622173634
|
||||
-2.0280481705077484 -0.96500092975846152 3.3461037880047546 -0.011443236893100195 -0.7670006396027419 -0.005132570671041236
|
||||
-2.5468710708475943 -0.83011330760092661 2.9395651842284614 -0.21326179209055274 -0.53998621963625837 -0.39678677785383049
|
||||
-2.7123427764656074 -0.65557692472899465 2.2220027105901297 -0.51227728635058412 -0.1878642957108885 -0.76608285418325561
|
||||
-1.7636794927499191 -0.7187467515332433 2.3489104778768057 0.34251244885332949 -0.75919346324246728 0.15548113784028003
|
||||
|
||||
|
||||
# name: F
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 13
|
||||
-2.4768373846762071 0.2022424292672908 1.7213593265114695 0.56066204149552512 -0.65101654748907489 -0.57757389331175413 0.050805040296663662 0.61420955922529741 0.72905812125037994 0.88880452145338895 0.99263277810635697 0.96668584850998096 0.64955792205364071
|
||||
-1.833978171104192 -1.103007288562684 -0.3086927153971098 -0.47631398696533422 0.23475485607949262 -0.10192258453176552 0.95590103366676171 0.74273486734529148 0.52334680082239915 0.25204612991319986 0.36938751192961961 0.46490962708974326 0.23779102219799708
|
||||
0.12507222560182019 -0.63015998120244898 1.4213194216059777 0.51739070911189877 -0.68453163829416586 0.82192423117509672 0.2690367190564632 0.60605009575511726 0.6916365392766991 0.90965014838540226 0.52168391935774971 0.067134930053068587 0.76744432550984687
|
||||
0.73360191857893964 -0.4126226278399413 0.84494156531258413 -1.2094578724432639 0.52736142070578329 -0.30049223849787182 0.35581901383742198 0.23349372844596328 0.058284730333129753 0.71135477494748245 0.71417393364888415 0.71730764538090497 0.25257216699041174
|
||||
|
||||
|
||||
# name: FF
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 4
|
||||
1 1 1 1
|
||||
1 1 1 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: G
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
-9.9073495387048283 1.6179394341383264 20.656311918137632 8.9705926639284019 -13.020330949781497 -13.8617734394821
|
||||
-9.1698908555209595 -9.927065597064157 -4.0130053001624271 -8.0973377784106813 4.9298519776693448 -2.5480646132941378
|
||||
0.75043335361092112 -6.3015998120244898 19.898471902483688 9.3130327640141779 -15.059696042471648 21.370030010552515
|
||||
5.1352134300525778 -4.5388489062393544 12.674123479688761 -22.979699576422014 12.129312676233015 -8.1132904394425385
|
||||
|
||||
|
||||
# name: GG
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 5
|
||||
# columns: 5
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
|
||||
# name: H
|
||||
# type: sq_string
|
||||
# elements: 1
|
||||
# length: 24
|
||||
This is a symbols vector
|
||||
|
||||
|
||||
# name: L
|
||||
# type: complex matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 2
|
||||
(-2,23.100000000000001) (3,-5.5999999999999996)
|
||||
|
||||
|
||||
# name: M
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
-2.2016332308232953 0.35954209647518365 4.5902915373639184 1.9934650364285338 -2.8934068777292214 -3.0803940976626887
|
||||
-2.0377535234491022 -2.2060145771253681 -0.89177895559165044 -1.7994083952023736 1.0955226617042988 -0.56623658073203065
|
||||
0.16676296746909358 -1.40035551378322 4.4218826449963755 2.0695628364475951 -3.3465991205492553 4.7488955579005587
|
||||
1.1411585400116839 -1.0086330902754121 2.8164718843752805 -5.1065999058715583 2.6954028169406699 -1.8029534309872308
|
||||
|
||||
|
||||
# name: NN
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 20
|
||||
11.5 12.689473684210526 13.878947368421052 15.06842105263158 16.257894736842104 17.44736842105263 18.63684210526316 19.826315789473686 21.015789473684212 22.205263157894738 23.394736842105264 24.58421052631579 25.773684210526316 26.963157894736842 28.152631578947371 29.342105263157897 30.531578947368423 31.721052631578949 32.910526315789475 34.100000000000001
|
||||
|
||||
|
||||
# name: dinv
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 4
|
||||
0.17746269747125529 -0.12856008405084191 -0.12580805918232896 0.066287693698875036
|
||||
-0.12856008405084191 0.2986185627903491 0.11391846734383333 -0.023690145445859543
|
||||
-0.12580805918232896 0.11391846734383333 0.35394287019638826 -0.070003729876254542
|
||||
0.066287693698875036 -0.023690145445859543 -0.070003729876254542 0.33751833051407898
|
||||
|
||||
|
||||
# name: dt
|
||||
# type: scalar
|
||||
340.24279896201296
|
||||
|
||||
|
||||
# name: elem
|
||||
# type: scalar
|
||||
28
|
||||
|
||||
|
||||
# name: i
|
||||
# type: scalar
|
||||
19
|
||||
|
||||
|
||||
# name: k
|
||||
# type: scalar
|
||||
7
|
||||
|
||||
|
||||
# name: nm
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 2
|
||||
4 7
|
||||
|
||||
|
||||
5
ТЕМА1/Prog1.m
Обычный файл
5
ТЕМА1/Prog1.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,5 @@
|
||||
D1=D(3,5)
|
||||
D2=D(3,4:end)
|
||||
D3=D(2:3,3:5)
|
||||
D4=D(16:20)
|
||||
D5=D(3:4,[1,3,6])
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure0.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure0.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 1.7 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure1.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure1.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 7.0 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure2.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure2.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 33 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure3.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure3.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 25 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure4.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure4.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 15 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure5.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure5.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 41 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure6.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure6.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 18 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure7.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure7.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 12 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure8.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure8.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 6.4 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure9.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure9.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 31 KiB |
635
ТЕМА1/report.md
Обычный файл
635
ТЕМА1/report.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,635 @@
|
||||
# Отчет по теме 1
|
||||
|
||||
Бакайкин Константин, А-03-24
|
||||
|
||||
## 1 Изучение среды GNU Octave
|
||||
|
||||
## 2 Настройка текущего каталога
|
||||
|
||||
Нажал на окно рядом с *Текущая папка:* и установил путь к папке ТЕМА1:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 3 Настройка отображения
|
||||
|
||||
Нажал в главном меню предложение *Окно* и отметил соответствующие закладки галочками:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 4 Настройка пути
|
||||
|
||||
Установил путь к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2. отобразил список файлов размещенных в текущей папке:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 5 Изучение работы системы помощи
|
||||
|
||||
3 способа взаимодействия с системой помощи:
|
||||
|
||||
В главном меню выберите предложения «Справка» + « Документация» + « На диске»
|
||||
|
||||
Ввод в командную строк help randn
|
||||
|
||||
В главном меню выберите предложения «Справка» + «Пакеты Octave»
|
||||
|
||||
## 6 Создание матриц и векторов
|
||||
|
||||
Сделали матрицу А с нормально распределенными числами (4x6)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> A=randn(4,6)
|
||||
A =
|
||||
|
||||
-2.4768 0.2022 1.7214 0.5607 -0.6510 -0.5776
|
||||
-1.8340 -1.1030 -0.3087 -0.4763 0.2348 -0.1019
|
||||
0.1251 -0.6302 1.4213 0.5174 -0.6845 0.8219
|
||||
0.7336 -0.4126 0.8449 -1.2095 0.5274 -0.3005
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сделали матрицу B с равномерно распределенными числами (4x7) с диапозоном от 0 до 1
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> B=rand(4,7)
|
||||
B =
|
||||
|
||||
0.050805 0.614210 0.729058 0.888805 0.992633 0.966686 0.649558
|
||||
0.955901 0.742735 0.523347 0.252046 0.369388 0.464910 0.237791
|
||||
0.269037 0.606050 0.691637 0.909650 0.521684 0.067135 0.767444
|
||||
0.355819 0.233494 0.058285 0.711355 0.714174 0.717308 0.252572
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сделали вектор С с целыми числами от 4 до 27
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> C=4:27
|
||||
C =
|
||||
|
||||
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сделали символьный вектор H
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> H='This is a symbols vector'
|
||||
H = This is a symbols vector
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сделали вектор-строку L с 2 комплексными элементами
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j]
|
||||
L =
|
||||
|
||||
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 7 Операции с матрицами и векторами
|
||||
|
||||
преобразовали матрицу С в матрицу с 6 столбцами (D)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> D=reshape(C,[],6)
|
||||
D =
|
||||
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Перемножили матрицу B и матрицу A с транспонированием матрицы В (Создали новую матрицу E)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> E=B'*A
|
||||
E =
|
||||
|
||||
-1.5843e+00 -1.3604e+00 4.7541e-01 -7.1798e-01 1.9481e-01 -1.2565e-02
|
||||
-2.6364e+00 -1.1733e+00 1.8867e+00 2.1753e-02 -5.1722e-01 -2.4887e-03
|
||||
-2.6363e+00 -8.8970e-01 2.1257e+00 4.4683e-01 -7.9448e-01 7.6533e-02
|
||||
-2.0280e+00 -9.6500e-01 3.3461e+00 -1.1443e-02 -7.6700e-01 -5.1326e-03
|
||||
-2.5469e+00 -8.3011e-01 2.9396e+00 -2.1326e-01 -5.3999e-01 -3.9679e-01
|
||||
-2.7123e+00 -6.5558e-01 2.2220e+00 -5.1228e-01 -1.8786e-01 -7.6608e-01
|
||||
-1.7637e+00 -7.1875e-01 2.3489e+00 3.4251e-01 -7.5919e-01 1.5548e-01
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создали матрицу путем «горизонтального» соединения матриц А и В (Создали матрицу F)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> F=[A,B]
|
||||
F =
|
||||
|
||||
-2.476837 0.202242 1.721359 0.560662 -0.651017 -0.577574 0.050805 0.614210 0.729058 0.888805 0.992633 0.966686 0.649558
|
||||
-1.833978 -1.103007 -0.308693 -0.476314 0.234755 -0.101923 0.955901 0.742735 0.523347 0.252046 0.369388 0.464910 0.237791
|
||||
0.125072 -0.630160 1.421319 0.517391 -0.684532 0.821924 0.269037 0.606050 0.691637 0.909650 0.521684 0.067135 0.767444
|
||||
0.733602 -0.412623 0.844942 -1.209458 0.527361 -0.300492 0.355819 0.233494 0.058285 0.711355 0.714174 0.717308 0.252572
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементно перемножили матрицы A и D (Создали матрицу G)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> G=A.*D
|
||||
G =
|
||||
|
||||
-9.9073 1.6179 20.6563 8.9706 -13.0203 -13.8618
|
||||
-9.1699 -9.9271 -4.0130 -8.0973 4.9299 -2.5481
|
||||
0.7504 -6.3016 19.8985 9.3130 -15.0597 21.3700
|
||||
5.1352 -4.5388 12.6741 -22.9797 12.1293 -8.1133
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементно поделили элементы матрицы G на 4.5 (Создали матрицу М)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> M=G./4.5
|
||||
M =
|
||||
|
||||
-2.2016 0.3595 4.5903 1.9935 -2.8934 -3.0804
|
||||
-2.0378 -2.2060 -0.8918 -1.7994 1.0955 -0.5662
|
||||
0.1668 -1.4004 4.4219 2.0696 -3.3466 4.7489
|
||||
1.1412 -1.0086 2.8165 -5.1066 2.6954 -1.8030
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементно возвели в степень элементы матрицы D (Создали матрицу DDD)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> DDD=D.^3
|
||||
DDD =
|
||||
|
||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создали логическую матрицу, совпадающую по размерам с матрицей D и с элементами которые меньше или равны 20 (Создали матрицу DL)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> DL=D>=20
|
||||
DL =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Превратили матрицу D в вектор-столбец
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dstolb=D(:)
|
||||
Dstolb =
|
||||
|
||||
4
|
||||
5
|
||||
6
|
||||
7
|
||||
8
|
||||
9
|
||||
10
|
||||
11
|
||||
12
|
||||
13
|
||||
14
|
||||
15
|
||||
16
|
||||
17
|
||||
18
|
||||
19
|
||||
20
|
||||
21
|
||||
22
|
||||
23
|
||||
24
|
||||
25
|
||||
26
|
||||
27
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 8 Изучение стандартных функций
|
||||
|
||||
Математические функции (корень, натуральный логарифм, синус матрицы B)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> B1=sqrt(B)
|
||||
B1 =
|
||||
|
||||
0.2254 0.7837 0.8538 0.9428 0.9963 0.9832 0.8060
|
||||
0.9777 0.8618 0.7234 0.5020 0.6078 0.6818 0.4876
|
||||
0.5187 0.7785 0.8316 0.9538 0.7223 0.2591 0.8760
|
||||
0.5965 0.4832 0.2414 0.8434 0.8451 0.8469 0.5026
|
||||
|
||||
>> B2=log(B)
|
||||
B2 =
|
||||
|
||||
-2.9798e+00 -4.8742e-01 -3.1600e-01 -1.1788e-01 -7.3945e-03 -3.3882e-02 -4.3146e-01
|
||||
-4.5101e-02 -2.9742e-01 -6.4751e-01 -1.3781e+00 -9.9591e-01 -7.6591e-01 -1.4364e+00
|
||||
-1.3129e+00 -5.0079e-01 -3.6869e-01 -9.4695e-02 -6.5069e-01 -2.7011e+00 -2.6469e-01
|
||||
-1.0333e+00 -1.4546e+00 -2.8424e+00 -3.4058e-01 -3.3663e-01 -3.3225e-01 -1.3761e+00
|
||||
|
||||
|
||||
>> B3=sin(B)
|
||||
B3 =
|
||||
|
||||
0.050783 0.576313 0.666167 0.776319 0.837468 0.823008 0.604834
|
||||
0.816834 0.676305 0.499782 0.249386 0.361044 0.448342 0.235556
|
||||
0.265803 0.569625 0.637799 0.789289 0.498341 0.067085 0.694298
|
||||
0.348358 0.231378 0.058252 0.652861 0.654993 0.657358 0.249895
|
||||
```
|
||||
|
||||
Операции с матрицами
|
||||
|
||||
- длина матрицы(кол-во столбцов)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> k=length(B1)
|
||||
k = 7
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- размер матрицы (строкиXстолбцы)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> nm=size(B1)
|
||||
nm =
|
||||
|
||||
4 7
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- количество элементов матрицы
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> elem=numel(B1)
|
||||
elem = 28
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- создание вектор-строки от 11.5 до 34.1 с 20 значениями
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
|
||||
NN =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 18:
|
||||
|
||||
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153 29.342 30.532 31.721
|
||||
|
||||
Columns 19 and 20:
|
||||
|
||||
32.911 34.100
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- создание единичной матрицы (2x4)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> FF=ones(2,4)
|
||||
FF =
|
||||
|
||||
1 1 1 1
|
||||
1 1 1 1
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- создание нулевой матрицы (5х5)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> GG=zeros(5)
|
||||
GG =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- извлечение из матрицы B1 главной диагонали (матрица -> вектор)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> B1D=diag(B1)
|
||||
B1D =
|
||||
|
||||
0.2254
|
||||
0.8618
|
||||
0.8316
|
||||
0.8434
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- создание матрицы по главной диагонали матрицы B1D(вектор -> матрица)
|
||||
```matlab
|
||||
>> DB=diag(B1D)
|
||||
DB =
|
||||
|
||||
Diagonal Matrix
|
||||
|
||||
0.2254 0 0 0
|
||||
0 0.8618 0 0
|
||||
0 0 0.8316 0
|
||||
0 0 0 0.8434
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- сортировка матрицы B по возрастанию (каждый столбец)
|
||||
```matlab
|
||||
>> BS1=sort(B)
|
||||
BS1 =
|
||||
|
||||
0.050805 0.233494 0.058285 0.252046 0.369388 0.067135 0.237791
|
||||
0.269037 0.606050 0.523347 0.711355 0.521684 0.464910 0.252572
|
||||
0.355819 0.614210 0.691637 0.888805 0.714174 0.717308 0.649558
|
||||
0.955901 0.742735 0.729058 0.909650 0.992633 0.966686 0.767444
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- сортировка матрицы B по второму столбцу (в порядке возрастания)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> BS2 = sortrows(B,2)
|
||||
BS2 =
|
||||
|
||||
0.355819 0.233494 0.058285 0.711355 0.714174 0.717308 0.252572
|
||||
0.269037 0.606050 0.691637 0.909650 0.521684 0.067135 0.767444
|
||||
0.050805 0.614210 0.729058 0.888805 0.992633 0.966686 0.649558
|
||||
0.955901 0.742735 0.523347 0.252046 0.369388 0.464910 0.237791
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- cуммирование матрицы D по столбцам
|
||||
```matlab
|
||||
>> DS1=sum(D)
|
||||
DS1 =
|
||||
|
||||
22 38 54 70 86 102
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- cуммирование матрицы D по строкам
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> DS2=sum(D,2)
|
||||
DS2 =
|
||||
|
||||
84
|
||||
90
|
||||
96
|
||||
102
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- произведение матрицы D по столбцам
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> DP1=prod(D)
|
||||
DP1 =
|
||||
|
||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- определитель произведения матрицы A на её транспонированную матрицу
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> dt=det(A*A')
|
||||
dt = 340.24
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- обратная матрица для произведения матрицы A на её транспонированную матрицу
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> dinv=inv(A*A')
|
||||
dinv =
|
||||
|
||||
0.177463 -0.128560 -0.125808 0.066288
|
||||
-0.128560 0.298619 0.113918 -0.023690
|
||||
-0.125808 0.113918 0.353943 -0.070004
|
||||
0.066288 -0.023690 -0.070004 0.337518
|
||||
|
||||
```
|
||||
## 9 Изучили работу с индексацией элементов матриц
|
||||
|
||||
- извлечение элемента, находящегося на пересечении 3-й строки и 5-го столбца матрицы D
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> D1=D(3,5)
|
||||
D1 = 22
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- извлечение части 3-й строки матрицы D — с 4-го столбца и до конца
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> D2=D(3,4:end)
|
||||
D2 =
|
||||
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- извлечение подматрицы из матрицы D — строки со 2 по 3 и столбцы с 3 по 5
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> D3=D(2:3,3:5)
|
||||
D3 =
|
||||
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- извлечение элементов с 16-го по 20-й включительно из матрицы D как одномерный массив (вектор)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> D4=D(16:20)
|
||||
D4 =
|
||||
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- извлечение подматрицы из D: строки 3–4 и столбцы 1, 3 и 6
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
|
||||
D5 =
|
||||
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 10 Изучение некоторых управляющих конструкций
|
||||
|
||||
Цикл по перечислению (С 1-го по 6-й столбец)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dsum=0
|
||||
Dsum = 0
|
||||
>> for i=1:6
|
||||
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
|
||||
endfor
|
||||
Dsum = 2.2361
|
||||
Dsum = 5.2361
|
||||
Dsum = 8.8416
|
||||
Dsum = 12.965
|
||||
Dsum = 17.547
|
||||
Dsum = 22.547
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Цикл пока выполняется условие (он продолжается, пока значение первого элемента матрицы D меньше 22)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dsum2=0;i=1
|
||||
i = 1
|
||||
>> while (D(i)<22)
|
||||
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
|
||||
i=i+1
|
||||
endwhile
|
||||
Dsum2 = -0.7568
|
||||
i = 2
|
||||
Dsum2 = -1.7157
|
||||
i = 3
|
||||
Dsum2 = -1.9951
|
||||
i = 4
|
||||
Dsum2 = -1.3382
|
||||
i = 5
|
||||
Dsum2 = -0.3488
|
||||
i = 6
|
||||
Dsum2 = 0.063321
|
||||
i = 7
|
||||
Dsum2 = -0.4807
|
||||
i = 8
|
||||
Dsum2 = -1.4807
|
||||
i = 9
|
||||
Dsum2 = -2.0173
|
||||
i = 10
|
||||
Dsum2 = -1.5971
|
||||
i = 11
|
||||
Dsum2 = -0.6065
|
||||
i = 12
|
||||
Dsum2 = 0.043799
|
||||
i = 13
|
||||
Dsum2 = -0.2441
|
||||
i = 14
|
||||
Dsum2 = -1.2055
|
||||
i = 15
|
||||
Dsum2 = -1.9565
|
||||
i = 16
|
||||
Dsum2 = -1.8066
|
||||
i = 17
|
||||
Dsum2 = -0.8937
|
||||
i = 18
|
||||
Dsum2 = -0.057011
|
||||
i = 19
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Условие if (проверка условия, что значение в матрице D в 3-й строке и 5-м столбце >=20)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> if (D(3,5)>=20)
|
||||
printf('D(3,5)>=20')
|
||||
else
|
||||
printf('D(3,5)<20')
|
||||
endif
|
||||
D(3,5)>=20>>
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 11 Использование графических функций
|
||||
|
||||
Функция построения графиков
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
По оси X — вся первая строка матрицы D
|
||||
|
||||
По оси Y — данные из матрицы B: строки 2 и 4, столбцы с 1 по 6
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Функция расчета и построения гистограммы
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> hist(A(:),6)
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Функция графика "Пирог"
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> pie(C)
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Функция столбчатой диаграммы
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> bar(C)
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 12 Изучение работы с текстовым редактором среды
|
||||
|
||||
Создал файл и занес в него команды из 9 пункта:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> Prog1
|
||||
D1 = 22
|
||||
D2 =
|
||||
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
D3 =
|
||||
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
D4 =
|
||||
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
D5 =
|
||||
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Проверка запуска файла из командного окна:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 13 Файлы переменных
|
||||
|
||||
Создали файл переменных (Perem),перезапустили IDE, загрузили область переменных:
|
||||
|
||||
|
||||
288
ТЕМА1/task.md
Обычный файл
288
ТЕМА1/task.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,288 @@
|
||||
\# Общее контрольное задание по теме 1
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Бакайкин Константин, А-03-24
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\## Задание 1
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стан-дартным отклонением 8.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\## Решение 1
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
type ‘pkg load statistics’ from the Octave prompt.
|
||||
|
||||
>> pkg load statistics
|
||||
|
||||
>> MM = normrnd(10, 8, \[5, 7])%матрица 5x7 c нормальным законом распределения с мат. ожиданием 10 и стандарт. отклонением 8
|
||||
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
6.2123 11.5390 4.9818 10.5996 -10.4581 12.4230 17.4780
|
||||
|
||||
13.6807 4.7491 10.0626 10.2753 10.1129 13.5258 -8.8423
|
||||
|
||||
17.2013 18.5296 10.6960 0.7084 16.7562 13.5162 1.6565
|
||||
|
||||
11.6338 -3.1684 8.8374 19.0090 -17.1580 5.0793 -1.6553
|
||||
|
||||
-3.8405 14.1019 3.3335 3.6932 -0.6659 15.1892 26.3863
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\## Задание 2
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\## Решение 2
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
SR = mean(MM, 'all')%ср.знач по всем эл-там матрицы
|
||||
|
||||
SR = 7.6051
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\## Задание 3
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\## Решение 3
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> lower\_border = SR - 8%нижняя граница
|
||||
|
||||
lower\_border = -0.3949
|
||||
|
||||
>> upper\_border = SR + 8%верхняя граница
|
||||
|
||||
upper\_border = 15.605
|
||||
|
||||
>> MM(MM > upper\_border) = upper\_border%проверка выполнения условия верхней границы
|
||||
|
||||
>> MM(MM < lower\_border) = lower\_border%проверка выполнения условия нижней границы
|
||||
|
||||
>> MM%вывод матрицы
|
||||
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
6.2123 11.5390 4.9818 10.5996 -0.3949 12.4230 15.6051
|
||||
|
||||
13.6807 4.7491 10.0626 10.2753 10.1129 13.5258 -0.3949
|
||||
|
||||
15.6051 15.6051 10.6960 0.7084 15.6051 13.5162 1.6565
|
||||
|
||||
11.6338 -0.3949 8.8374 15.6051 -0.3949 5.0793 -0.3949
|
||||
|
||||
-0.3949 14.1019 3.3335 3.6932 -0.3949 15.1892 15.6051
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\## Задание 4
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возь-мите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\## Решение 4
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> MMC = MM(:)%создание вектор-столбца
|
||||
|
||||
>> MMC = sort(MMC, 'ascend')%сортировка по возрастанию
|
||||
|
||||
MMC =
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
-0.3949
|
||||
|
||||
-0.3949
|
||||
|
||||
-0.3949
|
||||
|
||||
-0.3949
|
||||
|
||||
-0.3949
|
||||
|
||||
-0.3949
|
||||
|
||||
-0.3949
|
||||
|
||||
0.7084
|
||||
|
||||
1.6565
|
||||
|
||||
3.3335
|
||||
|
||||
3.6932
|
||||
|
||||
4.7491
|
||||
|
||||
4.9818
|
||||
|
||||
5.0793
|
||||
|
||||
6.2123
|
||||
|
||||
8.8374
|
||||
|
||||
10.0626
|
||||
|
||||
10.1129
|
||||
|
||||
10.2753
|
||||
|
||||
10.5996
|
||||
|
||||
10.6960
|
||||
|
||||
11.5390
|
||||
|
||||
11.6338
|
||||
|
||||
12.4230
|
||||
|
||||
13.5162
|
||||
|
||||
13.5258
|
||||
|
||||
13.6807
|
||||
|
||||
14.1019
|
||||
|
||||
15.1892
|
||||
|
||||
15.6051
|
||||
|
||||
15.6051
|
||||
|
||||
15.6051
|
||||
|
||||
15.6051
|
||||
|
||||
15.6051
|
||||
|
||||
15.6051
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
>> n = length(MMC)%длина матрицы MMC
|
||||
|
||||
n = 35
|
||||
|
||||
>> if (mod(n,2) == 0)%условие кратности
|
||||
|
||||
med = (MMC(n/2) + MMC(n/2 + 1)) / 2 %медиана для четного знач.
|
||||
|
||||
else
|
||||
|
||||
med = MMC((n+1)/2) %медиана для нечетного знач.
|
||||
|
||||
med
|
||||
|
||||
end
|
||||
|
||||
med = 10.113
|
||||
|
||||
med = 10.113
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\## Задание 5
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логарифмам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\## Решение 5
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> MM1 = log(MM)% создание матрицы MM1 с логарифм. эл-тами от значений матрицы MM
|
||||
|
||||
MM1 =
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Columns 1 through 5:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
1.8265 + 0i 2.4457 + 0i 1.6058 + 0i 2.3608 + 0i -0.9292 + 3.1416i
|
||||
|
||||
2.6160 + 0i 1.5579 + 0i 2.3088 + 0i 2.3297 + 0i 2.3138 + 0i
|
||||
|
||||
2.7476 + 0i 2.7476 + 0i 2.3699 + 0i -0.3448 + 0i 2.7476 + 0i
|
||||
|
||||
2.4539 + 0i -0.9292 + 3.1416i 2.1790 + 0i 2.7476 + 0i -0.9292 + 3.1416i
|
||||
|
||||
-0.9292 + 3.1416i 2.6463 + 0i 1.2040 + 0i 1.3065 + 0i -0.9292 + 3.1416i
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Columns 6 and 7:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
2.5196 + 0i 2.7476 + 0i
|
||||
|
||||
2.6046 + 0i -0.9292 + 3.1416i
|
||||
|
||||
2.6039 + 0i 0.5047 + 0i
|
||||
|
||||
1.6252 + 0i -0.9292 + 3.1416i
|
||||
|
||||
2.7206 + 0i 2.7476 + 0i
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 16 KiB |
996
ТЕМА2/Perem.saving_in_progress
Обычный файл
996
ТЕМА2/Perem.saving_in_progress
Обычный файл
@@ -0,0 +1,996 @@
|
||||
# Created by Octave 10.3.0, Thu Feb 12 08:10:10 2026 UTC <unknown@DESKTOP-7NQ75O4>
|
||||
# name: CorFin
|
||||
# type: scalar
|
||||
0.84371049545386234
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Delt
|
||||
# type: scalar
|
||||
95.272650848977406
|
||||
|
||||
|
||||
# name: GlComp
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 11
|
||||
# columns: 1
|
||||
0.035305594804226799
|
||||
0.046771921092627407
|
||||
0.048953291513389285
|
||||
0.61556249852100786
|
||||
0.24277452925483725
|
||||
0.73685129246517744
|
||||
0.095893176429320173
|
||||
0.00016944863048108023
|
||||
0.017910770099051343
|
||||
0.059523328215483368
|
||||
0.017425168262079013
|
||||
|
||||
|
||||
# name: R
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 11
|
||||
# columns: 11
|
||||
1 0.44319816765218456 0.45229490451462478 0.44778574398701232 0.38123438492617567 0.4651599672427158 0.31487196949956203 0.065579059715437885 0.29153208678640524 0.4881140144965917 0.39815406859904823
|
||||
0.44319816765218456 1 0.85318875701780228 0.85331179766303833 0.86239869432518734 0.85436143444131907 0.55145031641699338 0.025082284774045557 0.42348171611485469 0.82169935265535254 0.2618317999665129
|
||||
0.45229490451462478 0.85318875701780228 0.99999999999999978 0.84659512986297814 0.8865064653318605 0.90334579269862103 0.55090747255786898 0.0038839917339619479 0.44396331197981753 0.78358259317862711 0.26408264752557581
|
||||
0.44778574398701232 0.85331179766303833 0.84659512986297814 1 0.87038370623264694 0.93848577636557884 0.70923538858295176 0.049499763146299385 0.45872542676611011 0.85183168318991098 0.3441983559900394
|
||||
0.38123438492617567 0.86239869432518734 0.8865064653318605 0.87038370623264694 1 0.93604557290623114 0.57668068139456197 0.037561879571732772 0.38321833210304446 0.77266304851662071 0.18750522316731613
|
||||
0.4651599672427158 0.85436143444131907 0.90334579269862103 0.93848577636557884 0.93604557290623114 1 0.63033410580578286 0.047121160752318127 0.47592088638606911 0.83810082277586506 0.33118231321427244
|
||||
0.31487196949956203 0.55145031641699338 0.55090747255786898 0.70923538858295176 0.57668068139456197 0.63033410580578286 1 0.079447597461020994 0.41877952801291851 0.62936148090762145 0.28287321604210425
|
||||
0.065579059715437885 0.025082284774045557 0.0038839917339619479 0.049499763146299385 0.037561879571732772 0.047121160752318127 0.079447597461020994 1 0.047985426997945384 0.056461830989043282 0.13662419273378601
|
||||
0.29153208678640524 0.42348171611485469 0.44396331197981753 0.45872542676611011 0.38321833210304446 0.47592088638606911 0.41877952801291851 0.047985426997945384 1 0.62615652475059591 0.45536892800717216
|
||||
0.4881140144965917 0.82169935265535254 0.78358259317862711 0.85183168318991098 0.77266304851662071 0.83810082277586506 0.62936148090762145 0.056461830989043282 0.62615652475059591 1 0.38799411442531911
|
||||
0.39815406859904823 0.2618317999665129 0.26408264752557581 0.3441983559900394 0.18750522316731613 0.33118231321427244 0.28287321604210425 0.13662419273378601 0.45536892800717216 0.38799411442531911 0.99999999999999989
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Res
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 290
|
||||
# columns: 1
|
||||
92.541635925649885
|
||||
73.432512677749884
|
||||
5.8854681503252992
|
||||
35.300392959417628
|
||||
70.208099521539395
|
||||
28.096190894059131
|
||||
87.136298062438087
|
||||
79.776498700722399
|
||||
36.243011497897889
|
||||
18.249808135292135
|
||||
49.666520314815003
|
||||
45.067094755847478
|
||||
81.785391761649961
|
||||
5.5558615905749287
|
||||
105.36136555107358
|
||||
4.5754600060262574
|
||||
381.20402121272565
|
||||
26.712747149757448
|
||||
8.0376180755773294
|
||||
119.62779472296826
|
||||
10.06148497862204
|
||||
63.762946666358673
|
||||
9.0876581455392991
|
||||
41.684104549565895
|
||||
35.907417465940696
|
||||
76.139589080861612
|
||||
23.752549518721604
|
||||
142.21616913333906
|
||||
67.755800865314043
|
||||
20.597788392627461
|
||||
76.818770640491934
|
||||
104.28492270336446
|
||||
18.541600534711172
|
||||
4.4739830311089568
|
||||
3.5808784384807688
|
||||
224.75859668657887
|
||||
26.863645462460585
|
||||
212.91132427414971
|
||||
50.921549147641429
|
||||
33.628253908937573
|
||||
42.168327293333697
|
||||
103.70112905168192
|
||||
136.06080944761766
|
||||
713.71176432907782
|
||||
34.027234533508654
|
||||
4.102288981228857
|
||||
27.086729953652533
|
||||
2.6675413674902764
|
||||
2.4975555888882583
|
||||
103.82922101584855
|
||||
7.4607153391308039
|
||||
34.755449129294185
|
||||
4.3597361717953751
|
||||
5.7411866590168907
|
||||
15.989431601973395
|
||||
45.399798388742134
|
||||
2.4622499940840314
|
||||
6.4243896391024853
|
||||
66.503024074945202
|
||||
73.935542056408934
|
||||
11.130529772793466
|
||||
3.6842564623258873
|
||||
9.9704863085961808
|
||||
28.031418638438371
|
||||
1.3524137909861853
|
||||
40.905329773450568
|
||||
11.722703327978145
|
||||
30.793454814223296
|
||||
42.716264445127791
|
||||
10.023429271629679
|
||||
32.260490843368721
|
||||
25.49526889091814
|
||||
36.870098268919158
|
||||
42.948416145711199
|
||||
87.96323778017063
|
||||
228.66898137140348
|
||||
99.146097396150893
|
||||
28.749899047688331
|
||||
9.6221604955623636
|
||||
1.3599744340314974
|
||||
54.213639662041018
|
||||
107.54774204621562
|
||||
116.10642668163958
|
||||
299.10289009945325
|
||||
14.333164188053129
|
||||
20.479492937168736
|
||||
144.90879356232861
|
||||
14.952534926853554
|
||||
25.976099063048714
|
||||
268.14942888153365
|
||||
12.353605117127266
|
||||
4.5261194600205448
|
||||
104.66465531746012
|
||||
91.264814279144389
|
||||
209.32993996980608
|
||||
196.45292601547956
|
||||
4.8121245133353883
|
||||
1.3877193857904122
|
||||
50.73295384781192
|
||||
118.63317892161925
|
||||
212.52867877725836
|
||||
37.744725076258682
|
||||
30.102472737076351
|
||||
320.66995990736956
|
||||
0
|
||||
41.450043800049173
|
||||
141.12302634351909
|
||||
405.34735889630434
|
||||
12.875246596248051
|
||||
117.61215004335881
|
||||
8.9898863462835923
|
||||
74.655249731139747
|
||||
89.566395079601406
|
||||
37.992597924131275
|
||||
40.599701405736667
|
||||
37.339464563403745
|
||||
142.92878024339254
|
||||
9.1226071328207912
|
||||
53.463842507936683
|
||||
93.289531857664812
|
||||
57.155318977104969
|
||||
19.139209149164483
|
||||
5.4914743629280256
|
||||
85.213352051896436
|
||||
170.64296869048252
|
||||
90.453986416823028
|
||||
57.810668949068294
|
||||
7.3729608696990407
|
||||
9.6149436361989054
|
||||
1.8466874955630237
|
||||
17.64693716866045
|
||||
153.91067046004989
|
||||
119.83595362890676
|
||||
5.0102103823876138
|
||||
2.6919592875787401
|
||||
379.30088960385865
|
||||
13.497202921837419
|
||||
2.4622499940840314
|
||||
19.718181528500676
|
||||
200.66778335500251
|
||||
93.618235424454852
|
||||
25.650544306551783
|
||||
26.344823475312069
|
||||
65.285854317045064
|
||||
21.514761065342284
|
||||
176.51000251353727
|
||||
1898.8845228215932
|
||||
91.241365337039696
|
||||
304.55239441211813
|
||||
6.3559762863091498
|
||||
3.4394367369243457
|
||||
158.85958764031832
|
||||
187.80205916049377
|
||||
26.561371443740288
|
||||
8.6579066833738381
|
||||
110.31670325702858
|
||||
21.286646917799413
|
||||
8.0284995467771694
|
||||
76.976886653483717
|
||||
148.32017025573094
|
||||
97.178360581603542
|
||||
6.713123162675382
|
||||
88.63128542826874
|
||||
333.40462890608825
|
||||
27.838269247385263
|
||||
11.662868510778285
|
||||
0
|
||||
71.250153770621353
|
||||
0.36975704518481473
|
||||
10.360736100849866
|
||||
3.8550893718829404
|
||||
81.568715379615327
|
||||
54.636551996442634
|
||||
23.50193141065802
|
||||
90.446620330135346
|
||||
57.162094674663763
|
||||
162.85019570045199
|
||||
305.87456481270846
|
||||
6.3232992646325012
|
||||
59.415850608608714
|
||||
46.966205174184388
|
||||
56.660854548950432
|
||||
815.67531191412843
|
||||
47.723187876178507
|
||||
277.02147094885464
|
||||
328.08621453649846
|
||||
113.5904544628054
|
||||
11.709047267226467
|
||||
33.969900421808468
|
||||
0.9133792664863114
|
||||
122.67191216842356
|
||||
59.978743777996485
|
||||
7.4910570826031089
|
||||
12.504247793778788
|
||||
24.20852933478119
|
||||
400.11096439619735
|
||||
263.57636182691419
|
||||
25.93088924437469
|
||||
36.89525907988147
|
||||
254.78377397653873
|
||||
6.8701380642967935
|
||||
12.625935148701481
|
||||
23.783568443866553
|
||||
3.1598900085018937
|
||||
5.1518266443375174
|
||||
0
|
||||
106.76571062683557
|
||||
15.783444916417174
|
||||
30.701284496283392
|
||||
64.989933394312914
|
||||
43.08795848002741
|
||||
31.124284815657514
|
||||
5.1717605260252641
|
||||
48.085148256051745
|
||||
5.3478896982160551
|
||||
2.1245706782555898
|
||||
0.082077515896854206
|
||||
21.635602717292954
|
||||
52.057076188881254
|
||||
25.625191640930652
|
||||
9.750228323865425
|
||||
36.202865201875305
|
||||
4.6266525709075736
|
||||
3.1905735818485432
|
||||
9.578291001074497
|
||||
6.3748960235107095
|
||||
3.6844534036923848
|
||||
5.7848289442560175
|
||||
8.236759929716996
|
||||
6.872598217925125
|
||||
41.304826089961807
|
||||
1.9884740618811827
|
||||
7.5713162902258881
|
||||
1.2311249970420157
|
||||
5.0810943769164583
|
||||
21.547440258598357
|
||||
30.299927046128129
|
||||
45.503739922824799
|
||||
9.0939116262706285
|
||||
10.369657688283528
|
||||
7.125935336763435
|
||||
14.133227984399358
|
||||
26.102416496930385
|
||||
5.0719758481162991
|
||||
12.085285661455657
|
||||
0.71346908154778643
|
||||
0.6750858267364912
|
||||
4.0925469677627824
|
||||
7.4541019651006666
|
||||
184.6639911359178
|
||||
10.45536808250308
|
||||
7.4481290123664046
|
||||
6.2425209403306843
|
||||
8.8601797622620566
|
||||
39.991950776061756
|
||||
6.8910255886512708
|
||||
5.1607089278752651
|
||||
15.489599256935451
|
||||
5.5904672861043947
|
||||
27.378151462601366
|
||||
10.801195295658482
|
||||
23.750967784033811
|
||||
11.426263577471977
|
||||
8.4732357558467353
|
||||
6.8983712423289942
|
||||
3.4162832569226991
|
||||
208.74688268456569
|
||||
12.158393969884505
|
||||
3.5631646097482159
|
||||
4.1588660385137732
|
||||
0
|
||||
1.8478728267852373
|
||||
8.4788202961086387
|
||||
1.2778969181346431
|
||||
0.035305594804226799
|
||||
0.070611189608453598
|
||||
0.035305594804226799
|
||||
3.0392790323529586
|
||||
0
|
||||
4.2057148363157948
|
||||
30.094936226602613
|
||||
20.128054590289533
|
||||
5.7737184871437481
|
||||
31.539990348561215
|
||||
147.38714838130397
|
||||
18.314164375337818
|
||||
32.846011301205287
|
||||
14.51106666616824
|
||||
19.235467348665235
|
||||
0
|
||||
|
||||
|
||||
# name: SobMax
|
||||
# type: scalar
|
||||
7494628.7953938553
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Sobst
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 11
|
||||
# columns: 1
|
||||
22.94658541218822
|
||||
1931.6654643260272
|
||||
2593.9795924914984
|
||||
3457.3395622408125
|
||||
5625.1514737105399
|
||||
8672.0659466661746
|
||||
18914.627989173339
|
||||
47522.678184880278
|
||||
57483.68126743551
|
||||
225653.06853980487
|
||||
7494628.7953938553
|
||||
|
||||
|
||||
# name: X
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 290
|
||||
# columns: 11
|
||||
8 4 2 53 7 76 13 0 1 5 5
|
||||
4 5 6 71 5 36 13 0 4 0 0
|
||||
1 0 1 5 5 2 0 0 2 0 0
|
||||
3 1 1 28 0 24 0 0 0 3 0
|
||||
7 10 6 54 7 46 2 0 3 2 0
|
||||
0 2 2 22 7 17 0 0 0 2 1
|
||||
0 6 11 30 8 88 0 0 11 14 2
|
||||
5 2 0 78 3 40 6 0 10 9 0
|
||||
7 0 0 20 0 30 12 0 6 1 15
|
||||
1 1 1 12 3 13 3 0 1 2 0
|
||||
8 4 3 33 1 37 8 0 3 6 3
|
||||
9 5 6 24 8 36 5 0 1 4 14
|
||||
5 5 4 57 7 56 25 0 0 12 1
|
||||
1 4 0 7 0 1 3 0 0 0 0
|
||||
2 8 0 83 6 70 4 0 6 5 0
|
||||
1 0 0 0 0 6 0 0 0 2 0
|
||||
2 28 8 326 76 213 21 0 1 22 1
|
||||
1 1 1 42 2 0 1 0 0 1 5
|
||||
1 0 0 13 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
3 2 2 76 8 92 21 0 0 12 5
|
||||
0 1 0 7 1 7 2 0 3 1 0
|
||||
7 2 1 70 0 23 27 0 5 9 7
|
||||
3 0 0 11 0 3 0 0 0 0 0
|
||||
10 9 4 23 0 35 0 0 0 12 3
|
||||
22 3 7 46 0 7 11 0 0 2 0
|
||||
13 16 8 64 20 38 10 0 0 20 8
|
||||
8 0 0 19 0 15 0 0 12 5 12
|
||||
8 7 7 63 42 121 23 1 12 11 3
|
||||
6 1 4 33 23 55 4 0 0 8 1
|
||||
4 2 0 19 0 11 1 0 3 4 10
|
||||
7 6 0 64 11 45 7 0 0 4 9
|
||||
4 2 0 72 6 73 41 0 5 6 6
|
||||
1 1 0 11 1 14 8 0 5 4 2
|
||||
0 0 0 7 0 0 0 0 2 1 4
|
||||
0 0 0 1 0 4 0 0 1 0 0
|
||||
5 3 2 138 19 181 3 0 22 12 1
|
||||
6 1 0 21 11 14 3 0 4 5 2
|
||||
16 7 1 147 24 154 14 0 4 12 3
|
||||
1 9 7 52 0 23 0 0 0 19 2
|
||||
1 2 5 14 2 31 10 0 0 5 3
|
||||
0 0 6 31 11 26 6 0 1 3 11
|
||||
4 8 0 49 13 91 19 0 12 11 7
|
||||
2 1 0 40 6 148 2 0 6 8 2
|
||||
0 23 35 492 139 485 156 0 7 31 1
|
||||
3 1 0 21 6 26 0 0 1 5 1
|
||||
2 1 1 4 0 2 0 0 0 0 0
|
||||
0 6 3 25 1 13 12 0 0 5 0
|
||||
0 1 0 2 0 1 6 0 1 1 0
|
||||
1 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 10 0 113 17 24 123 0 1 3 0
|
||||
0 5 1 6 0 3 10 0 0 5 1
|
||||
0 0 1 31 2 20 4 0 1 0 0
|
||||
0 0 0 5 2 1 0 0 0 1 0
|
||||
1 1 0 9 0 0 0 0 0 2 0
|
||||
1 5 2 14 1 7 13 0 0 6 0
|
||||
1 4 1 34 5 30 8 0 2 1 1
|
||||
0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 2 0 7 0 0 0 0 0
|
||||
1 2 4 38 4 56 0 0 7 6 4
|
||||
7 1 1 46 3 60 1 0 1 2 6
|
||||
0 0 0 12 0 5 0 0 0 1 0
|
||||
0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 3 6 3 7 1 0 2 1 1
|
||||
0 1 0 28 1 14 0 0 3 2 1
|
||||
0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0
|
||||
7 1 1 23 8 32 5 0 3 5 3
|
||||
2 3 1 6 0 10 3 0 3 1 0
|
||||
0 1 2 28 4 16 6 0 0 1 1
|
||||
17 1 0 37 1 24 8 0 2 8 5
|
||||
3 0 0 12 1 3 0 0 1 1 0
|
||||
7 4 2 35 4 12 2 0 0 3 0
|
||||
6 0 0 18 0 18 9 0 0 1 1
|
||||
4 2 1 14 0 37 5 0 4 2 2
|
||||
28 4 5 41 1 21 4 0 2 2 2
|
||||
4 3 2 55 1 71 5 0 8 8 4
|
||||
58 18 9 151 24 169 5 0 3 22 11
|
||||
3 11 8 68 5 73 6 0 2 7 14
|
||||
4 3 7 26 7 13 7 0 0 2 3
|
||||
3 0 1 11 2 3 0 0 0 0 0
|
||||
1 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
9 7 10 60 13 17 0 0 2 6 4
|
||||
19 22 2 82 2 72 1 0 6 19 23
|
||||
22 3 2 56 17 102 10 0 1 6 0
|
||||
43 5 19 160 40 247 37 0 8 36 22
|
||||
0 1 0 9 2 11 1 0 0 1 0
|
||||
2 1 4 30 7 0 0 0 0 0 0
|
||||
65 8 14 103 10 98 31 0 2 7 5
|
||||
2 2 2 13 4 7 2 0 0 5 4
|
||||
1 0 0 40 2 1 1 0 0 0 0
|
||||
21 11 14 128 49 236 9 0 2 11 4
|
||||
13 0 0 6 0 11 1 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 6 0 1 1 0 0 0 0
|
||||
9 9 1 87 21 60 4 0 3 5 16
|
||||
1 6 1 51 27 71 6 0 0 1 0
|
||||
23 5 1 154 52 131 31 3 5 15 19
|
||||
8 3 15 113 23 157 27 0 15 25 7
|
||||
2 0 0 2 2 4 0 0 1 1 0
|
||||
1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0
|
||||
18 9 2 45 8 25 7 0 9 10 5
|
||||
2 6 7 61 15 102 10 0 1 10 1
|
||||
42 9 9 96 65 179 31 0 8 5 0
|
||||
18 8 0 56 5 0 0 0 0 15 9
|
||||
7 1 1 36 0 10 0 0 0 3 3
|
||||
26 12 37 200 44 244 20 0 8 25 14
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 32 4 28 1 0 1 0 0
|
||||
14 6 6 75 9 123 0 0 5 15 5
|
||||
21 7 7 273 87 275 105 0 3 32 6
|
||||
1 0 0 3 2 14 2 0 0 0 0
|
||||
7 7 4 110 15 59 12 0 5 13 0
|
||||
4 0 1 9 0 4 1 0 0 1 9
|
||||
3 5 8 64 7 41 18 0 6 12 4
|
||||
7 0 2 58 36 59 12 0 0 2 2
|
||||
3 1 1 34 8 19 6 0 3 4 3
|
||||
3 3 1 25 4 32 3 0 1 1 0
|
||||
1 3 1 25 0 29 0 0 0 6 0
|
||||
6 26 12 127 5 75 45 0 21 24 8
|
||||
0 0 0 3 1 9 4 0 1 0 0
|
||||
5 2 5 23 3 50 9 0 0 6 0
|
||||
3 10 0 115 15 21 20 0 0 15 0
|
||||
3 2 2 55 6 29 0 0 5 0 5
|
||||
3 3 1 16 2 11 0 0 4 5 2
|
||||
0 1 0 6 1 2 0 0 0 0 2
|
||||
17 2 2 56 1 62 35 0 3 10 1
|
||||
34 15 8 129 22 105 47 0 17 18 20
|
||||
7 5 0 94 10 39 7 0 2 4 0
|
||||
10 6 2 47 17 31 9 0 0 5 1
|
||||
5 0 0 3 0 7 2 0 0 0 0
|
||||
8 2 1 6 1 7 1 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 1 16 0 10 1 0 3 3 3
|
||||
5 6 6 138 36 78 9 0 2 17 5
|
||||
12 3 9 68 21 96 5 0 0 9 7
|
||||
1 0 0 2 0 5 0 0 0 1 0
|
||||
1 0 0 2 0 1 7 0 0 0 1
|
||||
11 21 9 271 106 243 41 0 4 31 2
|
||||
7 1 1 8 2 10 3 0 2 0 3
|
||||
0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
5 2 1 14 1 13 10 3 0 0 0
|
||||
18 11 10 108 13 171 18 0 3 25 7
|
||||
14 1 2 30 30 88 19 0 2 8 3
|
||||
7 3 1 33 0 6 5 0 0 0 0
|
||||
7 1 4 22 6 14 1 0 0 6 5
|
||||
24 1 3 54 11 37 6 0 6 3 12
|
||||
12 2 0 7 13 18 2 0 1 1 0
|
||||
13 10 14 98 43 137 21 0 5 17 4
|
||||
43 101 111 1025 615 1482 97 0 14 89 5
|
||||
10 3 0 76 25 50 3 0 7 9 6
|
||||
10 10 26 162 43 258 4 0 23 17 22
|
||||
1 1 0 2 0 6 4 0 0 4 0
|
||||
0 0 0 3 0 2 0 0 0 2 0
|
||||
14 2 5 102 26 115 35 0 0 14 0
|
||||
2 7 7 109 11 156 9 2 6 19 14
|
||||
3 0 1 22 2 16 0 0 2 9 1
|
||||
0 0 1 10 1 3 0 0 0 0 0
|
||||
8 5 6 131 3 31 54 0 0 2 0
|
||||
9 2 0 17 0 11 18 0 0 3 23
|
||||
1 0 0 7 0 5 0 0 0 0 0
|
||||
12 6 7 64 26 40 0 0 6 9 6
|
||||
7 3 1 81 3 130 8 0 5 10 3
|
||||
4 1 1 87 2 55 19 0 0 9 1
|
||||
0 1 3 7 0 3 0 0 0 0 0
|
||||
30 6 2 60 12 62 12 0 0 8 2
|
||||
4 29 11 219 79 231 51 0 15 32 6
|
||||
0 13 0 32 0 7 8 0 0 27 0
|
||||
0 1 1 9 2 7 4 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 2 3 66 2 40 1 0 3 4 0
|
||||
1 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 10 2 5 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 1 5 3 0 0 0 0 0 0
|
||||
11 7 5 70 13 44 2 0 15 24 3
|
||||
8 4 7 52 0 28 7 0 2 8 0
|
||||
1 4 3 13 0 19 9 0 3 3 2
|
||||
10 3 1 79 14 49 5 0 6 7 44
|
||||
0 4 1 24 0 56 5 0 0 6 3
|
||||
2 2 10 113 5 121 23 0 0 1 0
|
||||
14 15 9 241 42 194 11 0 9 23 9
|
||||
0 1 0 5 0 4 2 0 0 1 0
|
||||
0 0 1 59 7 27 14 0 0 1 3
|
||||
4 3 1 40 4 27 9 0 2 3 4
|
||||
1 2 4 24 6 50 30 0 4 5 1
|
||||
8 14 22 610 130 537 78 0 13 48 20
|
||||
0 1 0 57 11 13 0 0 9 3 0
|
||||
4 10 6 188 61 193 25 0 3 14 5
|
||||
8 8 10 134 37 314 22 0 19 21 23
|
||||
9 13 4 100 3 66 8 0 2 12 2
|
||||
3 1 0 10 1 7 0 0 0 0 0
|
||||
0 7 5 29 0 19 7 0 8 12 1
|
||||
5 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
|
||||
14 7 2 77 25 89 22 0 0 10 0
|
||||
1 3 0 48 7 38 4 0 3 2 0
|
||||
0 2 3 11 0 0 5 0 0 0 0
|
||||
8 0 1 6 0 9 15 0 0 6 3
|
||||
1 1 1 26 1 8 20 0 0 0 1
|
||||
10 19 23 298 40 264 84 0 18 19 32
|
||||
8 5 3 103 88 231 75 0 2 6 20
|
||||
2 4 0 14 2 21 10 0 1 2 0
|
||||
1 0 0 9 1 41 6 0 1 4 2
|
||||
8 15 21 127 131 178 82 0 39 51 2
|
||||
6 0 0 2 0 7 2 0 1 1 0
|
||||
1 0 0 8 0 10 0 0 0 5 0
|
||||
0 0 1 28 4 7 1 0 2 4 0
|
||||
1 1 0 5 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
5 0 0 6 2 1 0 0 0 1 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
6 5 3 97 5 59 12 0 4 9 1
|
||||
3 2 0 9 1 12 10 0 0 0 0
|
||||
3 3 3 26 9 13 24 0 0 4 0
|
||||
0 11 7 58 13 27 52 1 1 6 1
|
||||
0 0 4 27 2 34 4 0 0 5 3
|
||||
0 1 0 24 2 21 0 0 4 4 2
|
||||
3 0 0 8 0 0 0 0 4 0 4
|
||||
5 4 0 48 5 21 8 0 5 10 2
|
||||
0 0 0 5 0 3 0 0 0 1 0
|
||||
1 0 0 1 0 2 0 0 0 0 0
|
||||
1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 2 0 32 0 2 2 0 0 3 0
|
||||
0 0 2 30 0 45 1 0 0 4 0
|
||||
7 5 8 27 0 10 3 0 0 8 0
|
||||
0 4 6 11 0 3 3 0 0 0 0
|
||||
0 3 2 32 1 19 18 0 0 5 0
|
||||
1 0 0 2 4 3 0 0 0 3 0
|
||||
0 0 0 4 3 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 2 0 15 0 0 2 0 0 1 0
|
||||
0 1 1 8 4 0 4 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 2 1 3 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 5 9 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 2 1 9 1 0 0 0 0
|
||||
0 0 1 2 1 7 2 0 0 0 0
|
||||
1 0 2 60 1 5 2 0 0 2 0
|
||||
1 0 0 0 0 2 5 0 0 0 0
|
||||
0 2 0 10 0 1 3 0 0 5 0
|
||||
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 7 0 1 0 0 0 0 0
|
||||
0 1 0 20 0 12 3 0 0 1 0
|
||||
5 1 4 28 0 15 15 0 0 2 2
|
||||
0 8 3 39 2 27 0 0 0 10 0
|
||||
0 0 0 4 0 9 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 14 1 2 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 2 0 8 0 0 0 0 0
|
||||
0 1 3 12 0 8 5 0 0 3 0
|
||||
2 10 7 26 2 11 2 0 0 7 1
|
||||
1 0 0 1 0 6 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 10 0 8 0 0 0 0 2
|
||||
0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
|
||||
1 0 0 3 0 3 0 0 0 0 0
|
||||
1 4 0 11 0 0 4 0 0 1 1
|
||||
21 9 12 189 6 84 28 0 0 9 0
|
||||
2 0 0 8 1 7 0 0 0 1 0
|
||||
0 0 0 7 0 4 2 0 0 0 0
|
||||
0 3 0 9 0 0 4 0 0 3 0
|
||||
2 0 0 7 0 6 0 0 0 1 0
|
||||
0 4 1 47 29 4 5 0 0 6 0
|
||||
1 0 0 6 0 4 1 0 0 2 0
|
||||
0 3 0 8 0 0 1 0 0 0 0
|
||||
2 0 0 8 0 14 0 0 0 3 0
|
||||
0 0 0 3 0 5 0 0 0 1 0
|
||||
0 1 5 39 2 3 4 0 0 0 0
|
||||
0 0 1 17 0 0 3 0 0 0 0
|
||||
3 1 0 19 0 15 7 0 0 3 0
|
||||
1 0 0 18 0 0 2 0 0 2 0
|
||||
0 1 0 13 0 0 3 0 0 2 1
|
||||
1 5 4 9 0 0 6 0 0 3 8
|
||||
0 0 0 3 0 2 1 0 0 0 0
|
||||
9 11 2 161 9 139 34 0 0 13 4
|
||||
0 2 3 8 3 8 2 0 0 3 0
|
||||
0 0 0 3 1 2 0 0 0 0 0
|
||||
5 1 0 0 0 5 2 0 0 1 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 2 2 0 1 0 0 0 0
|
||||
2 4 2 8 0 4 2 0 0 1 0
|
||||
0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 1 0 2 0 2 3 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
1 0 0 5 1 0 7 0 0 3 0
|
||||
0 6 7 45 0 2 0 0 0 5 0
|
||||
0 2 0 11 0 18 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 3 1 5 0 0 0 0 0
|
||||
8 4 0 24 5 20 0 0 1 2 12
|
||||
1 13 7 134 23 76 15 0 0 15 0
|
||||
2 2 1 14 2 12 1 0 0 1 0
|
||||
1 7 2 26 3 21 0 0 0 3 0
|
||||
1 1 1 10 0 11 0 0 0 2 0
|
||||
1 2 6 19 2 9 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
|
||||
# name: XX
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 290
|
||||
# columns: 15
|
||||
197 1371712 8 4 2 53 7 76 13 0 1 5 5 87 96
|
||||
198 738196 4 5 6 71 5 36 13 0 4 0 0 40 33
|
||||
199 241668 1 0 1 5 5 2 0 0 2 0 0 11 6
|
||||
200 619902 3 1 1 28 0 24 0 0 0 3 0 16 14
|
||||
201 1755285 7 10 6 54 7 46 2 0 3 2 0 168 41
|
||||
202 572153 0 2 2 22 7 17 0 0 0 2 1 18 10
|
||||
203 1432218 0 6 11 30 8 88 0 0 11 14 2 87 101
|
||||
204 1327737 5 2 0 78 3 40 6 0 10 9 0 53 33
|
||||
205 490799 7 0 0 20 0 30 12 0 6 1 15 20 27
|
||||
206 634718 1 1 1 12 3 13 3 0 1 2 0 41 11
|
||||
207 741570 8 4 3 33 1 37 8 0 3 6 3 65 44
|
||||
208 1287379 9 5 6 24 8 36 5 0 1 4 14 94 42
|
||||
209 824966 5 5 4 57 7 56 25 0 0 12 1 49 32
|
||||
210 210602 1 4 0 7 0 1 3 0 0 0 0 8 0
|
||||
211 3175504 2 8 0 83 6 70 4 0 6 5 0 121 70
|
||||
212 129579 1 0 0 0 0 6 0 0 0 2 0 0 5
|
||||
213 5232215 2 28 8 326 76 213 21 0 1 22 1 194 129
|
||||
214 248566 1 1 1 42 2 0 1 0 0 1 5 10 20
|
||||
216 143651 1 0 0 13 0 0 0 0 0 0 0 7 15
|
||||
217 2243345 3 2 2 76 8 92 21 0 0 12 5 43 45
|
||||
218 133241 0 1 0 7 1 7 2 0 3 1 0 13 1
|
||||
219 1415682 7 2 1 70 0 23 27 0 5 9 7 88 38
|
||||
220 287597 3 0 0 11 0 3 0 0 0 0 0 14 10
|
||||
221 3009664 10 9 4 23 0 35 0 0 0 12 3 76 31
|
||||
222 4287692 22 3 7 46 0 7 11 0 0 2 0 42 24
|
||||
223 2551213 13 16 8 64 20 38 10 0 0 20 8 68 46
|
||||
224 2737399 8 0 0 19 0 15 0 0 12 5 12 29 41
|
||||
225 3980955 8 7 7 63 42 121 23 1 12 11 3 117 111
|
||||
226 2897848 6 1 4 33 23 55 4 0 0 8 1 58 53
|
||||
227 3914044 4 2 0 19 0 11 1 0 3 4 10 57 58
|
||||
228 3035127 7 6 0 64 11 45 7 0 0 4 9 73 60
|
||||
229 1142702 4 2 0 72 6 73 41 0 5 6 6 20 25
|
||||
230 1054901 1 1 0 11 1 14 8 0 5 4 2 30 28
|
||||
231 141172 0 0 0 7 0 0 0 0 2 1 4 12 29
|
||||
232 161553 0 0 0 1 0 4 0 0 1 0 0 2 0
|
||||
233 3334110 5 3 2 138 19 181 3 0 22 12 1 88 109
|
||||
234 1321197 6 1 0 21 11 14 3 0 4 5 2 49 69
|
||||
235 4578201 16 7 1 147 24 154 14 0 4 12 3 79 201
|
||||
236 565962 1 9 7 52 0 23 0 0 0 19 2 25 6
|
||||
237 602713 1 2 5 14 2 31 10 0 0 5 3 26 23
|
||||
238 1484908 0 0 6 31 11 26 6 0 1 3 11 46 40
|
||||
239 1751217 4 8 0 49 13 91 19 0 12 11 7 153 68
|
||||
240 1775700 2 1 0 40 6 148 2 0 6 8 2 90 55
|
||||
241 11198204 0 23 35 492 139 485 156 0 7 31 1 333 256
|
||||
242 495785 3 1 0 21 6 26 0 0 1 5 1 32 7
|
||||
245 159257 2 1 1 4 0 2 0 0 0 0 0 6 1
|
||||
246 707081 0 6 3 25 1 13 12 0 0 5 0 35 15
|
||||
247 292173 0 1 0 2 0 1 6 0 1 1 0 7 2
|
||||
248 51146 1 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 3 2
|
||||
252 2758049 0 10 0 113 17 24 123 0 1 3 0 107 126
|
||||
253 98919 0 5 1 6 0 3 10 0 0 5 1 7 5
|
||||
256 860583 0 0 1 31 2 20 4 0 1 0 0 24 9
|
||||
257 637159 0 0 0 5 2 1 0 0 0 1 0 25 0
|
||||
258 214040 1 1 0 9 0 0 0 0 0 2 0 10 7
|
||||
259 523257 1 5 2 14 1 7 13 0 0 6 0 17 17
|
||||
261 2131837 1 4 1 34 5 30 8 0 2 1 1 60 54
|
||||
264 110663 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 4 1
|
||||
267 198423 1 0 0 2 0 7 0 0 0 0 0 5 10
|
||||
268 1017492 1 2 4 38 4 56 0 0 7 6 4 37 40
|
||||
273 2852939 7 1 1 46 3 60 1 0 1 2 6 42 14
|
||||
275 76889 0 0 0 12 0 5 0 0 0 1 0 0 8
|
||||
296 176531 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 7 2
|
||||
304 320147 1 0 3 6 3 7 1 0 2 1 1 15 17
|
||||
305 661531 0 1 0 28 1 14 0 0 3 2 1 33 25
|
||||
311 86120 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 4 0
|
||||
318 689689 7 1 1 23 8 32 5 0 3 5 3 23 31
|
||||
322 537726 2 3 1 6 0 10 3 0 3 1 0 14 0
|
||||
325 1323408 0 1 2 28 4 16 6 0 0 1 1 38 5
|
||||
326 2567000 17 1 0 37 1 24 8 0 2 8 5 136 45
|
||||
329 624671 3 0 0 12 1 3 0 0 1 1 0 20 11
|
||||
330 1059839 7 4 2 35 4 12 2 0 0 3 0 26 29
|
||||
334 591387 6 0 0 18 0 18 9 0 0 1 1 18 14
|
||||
335 3796540 4 2 1 14 0 37 5 0 4 2 2 44 79
|
||||
336 5984681 28 4 5 41 1 21 4 0 2 2 2 119 46
|
||||
339 1868271 4 3 2 55 1 71 5 0 8 8 4 79 95
|
||||
340 15285000 58 18 9 151 24 169 5 0 3 22 11 293 125
|
||||
341 1893406 3 11 8 68 5 73 6 0 2 7 14 99 59
|
||||
342 4576672 4 3 7 26 7 13 7 0 0 2 3 75 30
|
||||
343 300922 3 0 1 11 2 3 0 0 0 0 0 5 11
|
||||
346 94560 1 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 5 1
|
||||
347 2468647 9 7 10 60 13 17 0 0 2 6 4 120 53
|
||||
348 7543881 19 22 2 82 2 72 1 0 6 19 23 220 71
|
||||
349 5728117 22 3 2 56 17 102 10 0 1 6 0 164 93
|
||||
352 11007125 43 5 19 160 40 247 37 0 8 36 22 210 212
|
||||
356 2984217 0 1 0 9 2 11 1 0 0 1 0 62 13
|
||||
357 743980 2 1 4 30 7 0 0 0 0 0 0 20 11
|
||||
362 21092691 65 8 14 103 10 98 31 0 2 7 5 457 163
|
||||
365 1130876 2 2 2 13 4 7 2 0 0 5 4 32 37
|
||||
366 2251091 1 0 0 40 2 1 1 0 0 0 0 53 22
|
||||
371 12010036 21 11 14 128 49 236 9 0 2 11 4 252 303
|
||||
372 2057017 13 0 0 6 0 11 1 0 0 0 0 75 12
|
||||
373 198381 0 0 0 6 0 1 1 0 0 0 0 5 3
|
||||
376 7864853 9 9 1 87 21 60 4 0 3 5 16 146 94
|
||||
377 6028430 1 6 1 51 27 71 6 0 0 1 0 86 87
|
||||
379 9483684 23 5 1 154 52 131 31 3 5 15 19 283 166
|
||||
381 3228776 8 3 15 113 23 157 27 0 15 25 7 174 197
|
||||
383 892834 2 0 0 2 2 4 0 0 1 1 0 15 8
|
||||
387 711119 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0
|
||||
388 3011004 18 9 2 45 8 25 7 0 9 10 5 90 89
|
||||
389 7793747 2 6 7 61 15 102 10 0 1 10 1 99 44
|
||||
391 8286271 42 9 9 96 65 179 31 0 8 5 0 254 104
|
||||
392 785170 18 8 0 56 5 0 0 0 0 15 9 47 0
|
||||
393 1634901 7 1 1 36 0 10 0 0 0 3 3 17 16
|
||||
394 16897379 26 12 37 200 44 244 20 0 8 25 14 334 252
|
||||
395 971100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
399 1493706 1 0 0 32 4 28 1 0 1 0 0 59 21
|
||||
410 2465291 14 6 6 75 9 123 0 0 5 15 5 144 90
|
||||
412 11807167 21 7 7 273 87 275 105 0 3 32 6 222 252
|
||||
413 1000000 1 0 0 3 2 14 2 0 0 0 0 3 2
|
||||
414 2592948 7 7 4 110 15 59 12 0 5 13 0 104 61
|
||||
441 341880 4 0 1 9 0 4 1 0 0 1 9 5 9
|
||||
446 2132880 3 5 8 64 7 41 18 0 6 12 4 103 94
|
||||
448 2450081 7 0 2 58 36 59 12 0 0 2 2 76 58
|
||||
451 1099241 3 1 1 34 8 19 6 0 3 4 3 40 11
|
||||
456 2245633 3 3 1 25 4 32 3 0 1 1 0 27 24
|
||||
465 62302 1 3 1 25 0 29 0 0 0 6 0 15 2
|
||||
466 2197989 6 26 12 127 5 75 45 0 21 24 8 157 94
|
||||
467 134495 0 0 0 3 1 9 4 0 1 0 0 34 28
|
||||
472 3380567 5 2 5 23 3 50 9 0 0 6 0 59 52
|
||||
476 688452 3 10 0 115 15 21 20 0 0 15 0 54 31
|
||||
477 1110085 3 2 2 55 6 29 0 0 5 0 5 55 51
|
||||
484 536474 3 3 1 16 2 11 0 0 4 5 2 21 11
|
||||
1001 175751 0 1 0 6 1 2 0 0 0 0 2 8 7
|
||||
1002 2146592 17 2 2 56 1 62 35 0 3 10 1 66 33
|
||||
1004 4743641 34 15 8 129 22 105 47 0 17 18 20 161 138
|
||||
1017 1800656 7 5 0 94 10 39 7 0 2 4 0 59 57
|
||||
1030 2497501 10 6 2 47 17 31 9 0 0 5 1 50 33
|
||||
1034 1196952 5 0 0 3 0 7 2 0 0 0 0 15 14
|
||||
1035 2410906 8 2 1 6 1 7 1 0 0 0 0 42 33
|
||||
1037 667178 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 16 0
|
||||
1038 632720 0 0 1 16 0 10 1 0 3 3 3 12 16
|
||||
1039 8455933 5 6 6 138 36 78 9 0 2 17 5 205 82
|
||||
1041 6651020 12 3 9 68 21 96 5 0 0 9 7 110 81
|
||||
1044 126519 1 0 0 2 0 5 0 0 0 1 0 7 1
|
||||
1 135525 1 0 0 2 0 1 7 0 0 0 1 6 13
|
||||
2 16949495 11 21 9 271 106 243 41 0 4 31 2 173 176
|
||||
3 722529 7 1 1 8 2 10 3 0 2 0 3 22 24
|
||||
4 203116 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 5 2
|
||||
6 1304816 5 2 1 14 1 13 10 3 0 0 0 22 37
|
||||
7 5865578 18 11 10 108 13 171 18 0 3 25 7 188 113
|
||||
8 1781942 14 1 2 30 30 88 19 0 2 8 3 88 59
|
||||
9 1587342 7 3 1 33 0 6 5 0 0 0 0 54 6
|
||||
10 1337423 7 1 4 22 6 14 1 0 0 6 5 135 15
|
||||
11 10016498 24 1 3 54 11 37 6 0 6 3 12 65 55
|
||||
12 839898 12 2 0 7 13 18 2 0 1 1 0 40 22
|
||||
13 10471711 13 10 14 98 43 137 21 0 5 17 4 176 150
|
||||
14 39213066 43 101 111 1025 615 1482 97 0 14 89 5 1061 887
|
||||
15 2632303 10 3 0 76 25 50 3 0 7 9 6 93 35
|
||||
16 6865706 10 10 26 162 43 258 4 0 23 17 22 297 159
|
||||
17 251064 1 1 0 2 0 6 4 0 0 4 0 6 5
|
||||
18 152837 0 0 0 3 0 2 0 0 0 2 0 0 6
|
||||
19 6560198 14 2 5 102 26 115 35 0 0 14 0 146 190
|
||||
20 3663138 2 7 7 109 11 156 9 2 6 19 14 143 132
|
||||
21 795723 3 0 1 22 2 16 0 0 2 9 1 15 5
|
||||
22 471773 0 0 1 10 1 3 0 0 0 0 0 13 8
|
||||
23 4913203 8 5 6 131 3 31 54 0 0 2 0 116 59
|
||||
26 264785 9 2 0 17 0 11 18 0 0 3 23 24 63
|
||||
28 162597 1 0 0 7 0 5 0 0 0 0 0 4 2
|
||||
29 4604156 12 6 7 64 26 40 0 0 6 9 6 97 51
|
||||
33 4250016 7 3 1 81 3 130 8 0 5 10 3 125 129
|
||||
34 1079712 4 1 1 87 2 55 19 0 0 9 1 48 40
|
||||
35 60347 0 1 3 7 0 3 0 0 0 0 0 3 1
|
||||
36 1859152 30 6 2 60 12 62 12 0 0 8 2 118 158
|
||||
37 5409103 4 29 11 219 79 231 51 0 15 32 6 254 171
|
||||
38 876190 0 13 0 32 0 7 8 0 0 27 0 23 18
|
||||
40 834957 0 1 1 9 2 7 4 0 0 0 0 12 0
|
||||
41 450000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2
|
||||
42 1395064 1 2 3 66 2 40 1 0 3 4 0 57 48
|
||||
43 1190526 1 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 22 4
|
||||
44 1273253 1 0 0 10 2 5 0 0 0 0 0 16 47
|
||||
45 108240 0 0 1 5 3 0 0 0 0 0 0 8 0
|
||||
51 2807918 11 7 5 70 13 44 2 0 15 24 3 81 60
|
||||
52 773587 8 4 7 52 0 28 7 0 2 8 0 22 17
|
||||
53 776914 1 4 3 13 0 19 9 0 3 3 2 35 66
|
||||
54 1910451 10 3 1 79 14 49 5 0 6 7 44 80 65
|
||||
55 1903549 0 4 1 24 0 56 5 0 0 6 3 47 48
|
||||
56 611092 2 2 10 113 5 121 23 0 0 1 0 56 42
|
||||
57 5227534 14 15 9 241 42 194 11 0 9 23 9 175 190
|
||||
58 532151 0 1 0 5 0 4 2 0 0 1 0 11 1
|
||||
59 2196976 0 0 1 59 7 27 14 0 0 1 3 47 16
|
||||
60 746895 4 3 1 40 4 27 9 0 2 3 4 55 70
|
||||
62 1342348 1 2 4 24 6 50 30 0 4 5 1 33 42
|
||||
63 19967480 8 14 22 610 130 537 78 0 13 48 20 368 354
|
||||
64 1707116 0 1 0 57 11 13 0 0 9 3 0 55 36
|
||||
65 3018069 4 10 6 188 61 193 25 0 3 14 5 83 124
|
||||
66 17026733 8 8 10 134 37 314 22 0 19 21 23 246 388
|
||||
67 1861938 9 13 4 100 3 66 8 0 2 12 2 64 48
|
||||
68 442320 3 1 0 10 1 7 0 0 0 0 0 10 6
|
||||
69 1006925 0 7 5 29 0 19 7 0 8 12 1 39 36
|
||||
71 110943 5 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 16 0
|
||||
72 3228483 14 7 2 77 25 89 22 0 0 10 0 71 87
|
||||
73 694093 1 3 0 48 7 38 4 0 3 2 0 19 35
|
||||
74 334602 0 2 3 11 0 0 5 0 0 0 0 3 0
|
||||
75 373907 8 0 1 6 0 9 15 0 0 6 3 8 15
|
||||
76 3329922 1 1 1 26 1 8 20 0 0 0 1 108 71
|
||||
77 8277533 10 19 23 298 40 264 84 0 18 19 32 381 281
|
||||
78 5503679 8 5 3 103 88 231 75 0 2 6 20 118 186
|
||||
79 431787 2 4 0 14 2 21 10 0 1 2 0 11 10
|
||||
80 760800 1 0 0 9 1 41 6 0 1 4 2 25 27
|
||||
81 2526108 8 15 21 127 131 178 82 0 39 51 2 143 118
|
||||
82 1405297 6 0 0 2 0 7 2 0 1 1 0 17 16
|
||||
84 166145 1 0 0 8 0 10 0 0 0 5 0 6 6
|
||||
85 1642765 0 0 1 28 4 7 1 0 2 4 0 71 47
|
||||
86 800356 1 1 0 5 0 0 0 0 0 0 0 10 0
|
||||
87 1703477 5 0 0 6 2 1 0 0 0 1 0 12 12
|
||||
88 2090000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 0
|
||||
89 2066322 6 5 3 97 5 59 12 0 4 9 1 79 105
|
||||
90 481594 3 2 0 9 1 12 10 0 0 0 0 22 10
|
||||
91 1797378 3 3 3 26 9 13 24 0 0 4 0 57 36
|
||||
92 1086029 0 11 7 58 13 27 52 1 1 6 1 66 54
|
||||
93 1940821 0 0 4 27 2 34 4 0 0 5 3 46 52
|
||||
94 1434497 0 1 0 24 2 21 0 0 4 4 2 59 47
|
||||
95 1144668 3 0 0 8 0 0 0 0 4 0 4 17 6
|
||||
96 1538784 5 4 0 48 5 21 8 0 5 10 2 56 24
|
||||
97 186414 0 0 0 5 0 3 0 0 0 1 0 9 0
|
||||
99 490000 1 0 0 1 0 2 0 0 0 0 0 2 15
|
||||
100 400000 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0
|
||||
101 230641 0 2 0 32 0 2 2 0 0 3 0 18 46
|
||||
102 1523428 0 0 2 30 0 45 1 0 0 4 0 31 10
|
||||
103 1202696 7 5 8 27 0 10 3 0 0 8 0 27 9
|
||||
104 400000 0 4 6 11 0 3 3 0 0 0 0 3 0
|
||||
105 718698 0 3 2 32 1 19 18 0 0 5 0 12 26
|
||||
107 541299 1 0 0 2 4 3 0 0 0 3 0 9 0
|
||||
108 115000 0 0 0 4 3 0 0 0 0 0 0 3 16
|
||||
109 57500 0 2 0 15 0 0 2 0 0 1 0 9 0
|
||||
110 95170 0 1 1 8 4 0 4 0 0 0 0 0 1
|
||||
111 116162 0 0 0 2 1 3 0 0 0 0 0 4 2
|
||||
112 94129 0 0 5 9 0 0 0 0 0 0 0 3 0
|
||||
113 119805 1 0 0 2 1 9 1 0 0 0 0 6 3
|
||||
114 162150 0 0 1 2 1 7 2 0 0 0 0 7 7
|
||||
115 650719 1 0 2 60 1 5 2 0 0 2 0 33 4
|
||||
116 155276 1 0 0 0 0 2 5 0 0 0 0 4 2
|
||||
118 493349 0 2 0 10 0 1 3 0 0 5 0 15 3
|
||||
119 215224 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 5 10
|
||||
120 162219 1 0 0 7 0 1 0 0 0 0 0 5 0
|
||||
121 151336 0 1 0 20 0 12 3 0 0 1 0 4 1
|
||||
122 151666 5 1 4 28 0 15 15 0 0 2 2 8 20
|
||||
123 782215 0 8 3 39 2 27 0 0 0 10 0 25 6
|
||||
124 69000 0 0 0 4 0 9 0 0 0 0 0 8 12
|
||||
132 306831 1 0 0 14 1 2 0 0 0 0 0 10 0
|
||||
133 90000 0 0 0 2 0 8 0 0 0 0 0 4 2
|
||||
134 149793 0 1 3 12 0 8 5 0 0 3 0 8 3
|
||||
135 1693052 2 10 7 26 2 11 2 0 0 7 1 54 16
|
||||
136 70725 1 0 0 1 0 6 0 0 0 0 0 7 10
|
||||
137 471801 0 0 0 10 0 8 0 0 0 0 2 16 4
|
||||
138 176110 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 4 5
|
||||
139 100000 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 3 2
|
||||
140 68945 1 0 0 3 0 3 0 0 0 0 0 7 0
|
||||
141 237258 1 4 0 11 0 0 4 0 0 1 1 12 8
|
||||
142 8734312 21 9 12 189 6 84 28 0 0 9 0 182 110
|
||||
143 347218 2 0 0 8 1 7 0 0 0 1 0 9 6
|
||||
144 258221 0 0 0 7 0 4 2 0 0 0 0 10 0
|
||||
146 399670 0 3 0 9 0 0 4 0 0 3 0 18 0
|
||||
147 194522 2 0 0 7 0 6 0 0 0 1 0 9 20
|
||||
148 1049001 0 4 1 47 29 4 5 0 0 6 0 62 9
|
||||
149 150222 1 0 0 6 0 4 1 0 0 2 0 5 5
|
||||
150 187170 0 3 0 8 0 0 1 0 0 0 0 6 0
|
||||
151 277057 2 0 0 8 0 14 0 0 0 3 0 11 2
|
||||
152 263638 0 0 0 3 0 5 0 0 0 1 0 4 2
|
||||
153 539572 0 1 5 39 2 3 4 0 0 0 0 9 0
|
||||
154 183366 0 0 1 17 0 0 3 0 0 0 0 13 0
|
||||
162 322640 3 1 0 19 0 15 7 0 0 3 0 11 6
|
||||
166 196662 1 0 0 18 0 0 2 0 0 2 0 14 15
|
||||
167 163194 0 1 0 13 0 0 3 0 0 2 1 10 15
|
||||
168 69685 1 5 4 9 0 0 6 0 0 3 8 6 8
|
||||
170 130280 0 0 0 3 0 2 1 0 0 0 0 3 0
|
||||
171 1892476 9 11 2 161 9 139 34 0 0 13 4 69 67
|
||||
172 351024 0 2 3 8 3 8 2 0 0 3 0 9 1
|
||||
173 500000 0 0 0 3 1 2 0 0 0 0 0 14 3
|
||||
174 593558 5 1 0 0 0 5 2 0 0 1 0 6 5
|
||||
175 1000000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 0
|
||||
176 87835 1 0 0 2 2 0 1 0 0 0 0 4 1
|
||||
177 435995 2 4 2 8 0 4 2 0 0 1 0 21 11
|
||||
178 2000000 0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 2 1
|
||||
179 200000 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
180 500000 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0
|
||||
181 1000000 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0
|
||||
182 350000 0 1 0 2 0 2 3 0 0 0 0 5 7
|
||||
183 400000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 5
|
||||
184 187751 1 0 0 5 1 0 7 0 0 3 0 10 3
|
||||
185 253915 0 6 7 45 0 2 0 0 0 5 0 58 220
|
||||
186 300401 0 2 0 11 0 18 0 0 0 0 0 8 0
|
||||
187 325786 0 0 0 3 1 5 0 0 0 0 0 11 5
|
||||
188 5621997 8 4 0 24 5 20 0 0 1 2 12 58 37
|
||||
189 2120690 1 13 7 134 23 76 15 0 0 15 0 67 260
|
||||
190 585116 2 2 1 14 2 12 1 0 0 1 0 22 5
|
||||
191 2001772 1 7 2 26 3 21 0 0 0 3 0 54 3
|
||||
192 1061772 1 1 1 10 0 11 0 0 0 2 0 25 12
|
||||
193 135386 1 2 6 19 2 9 0 0 0 0 0 3 0
|
||||
194 500000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: ans
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 2
|
||||
290 15
|
||||
|
||||
|
||||
# name: lambda
|
||||
# type: diagonal matrix
|
||||
# rows: 11
|
||||
# columns: 11
|
||||
22.94658541218822
|
||||
1931.6654643260272
|
||||
2593.9795924914984
|
||||
3457.3395622408125
|
||||
5625.1514737105399
|
||||
8672.0659466661746
|
||||
18914.627989173339
|
||||
47522.678184880278
|
||||
57483.68126743551
|
||||
225653.06853980487
|
||||
7494628.7953938553
|
||||
|
||||
|
||||
# name: vect
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 11
|
||||
# columns: 11
|
||||
0.0013928104225500667 0.037187381347897674 -0.065276210391415762 0.11401592699695108 -0.057482252273079432 -0.43368899391330729 -0.86173706957930796 0.01807750839351397 -0.20942328673520114 0.044068347817298945 0.035305594804226799
|
||||
-0.00080997965313172346 0.6090880083157213 0.38180665310538375 -0.56588395885250664 -0.26231179752896111 0.22396195139662903 -0.18893568701613381 -0.026534997984713593 0.073598520540500964 0.006211058349064962 0.046771921092627407
|
||||
-0.0075395729093802226 -0.45899544783225743 -0.52153166154860986 -0.67232668906119619 -0.19752213456250098 0.094376523806041349 -0.11098036666249927 -0.0037696616615506499 0.02960247765131898 -0.041501535314358316 0.048953291513389285
|
||||
-0.00015197372585525626 -0.002386841329910573 -0.039383896728819874 0.020470931032585321 0.029084893240714768 -0.04287850578244104 0.039810057651136599 -0.25705259607885095 0.17314674927410739 0.72026506792286293 0.61556249852100786
|
||||
0.0010984696390634325 -0.02129581880435279 -0.017772378560481979 0.10189231032683865 0.15146937545312075 0.029246114632305177 -0.22268033972340898 0.093731562137033986 0.84202992189556869 -0.37245546490671311 0.24277452925483725
|
||||
4.634115630513795e-05 0.024446209810110472 0.034513808847541849 0.0068265924193094086 -0.028772508722247195 -0.036347064631509114 0.12359571477171957 0.055570948693305582 -0.40806017173503317 -0.5178693338430661 0.73685129246517744
|
||||
0.0011860028016073729 0.004255846403057038 0.023495928427697807 -0.04818514838005869 -0.015672782378198954 -0.058141787313935968 0.058107909891642134 0.95701402990701101 0.0052365196161991293 0.25496118410044011 0.095893176429320173
|
||||
-0.99993653486432266 0.00056339645552664903 0.0065197820100859252 0.0040469824741198104 0.0075475146800724731 0.0012607778742423381 -0.0023724195455070473 0.0014644786043862374 -0.0010271031675549145 0.00055851484167304601 0.00016944863048108023
|
||||
-0.0016282256896650144 0.4682585527215718 -0.65977518401476565 0.26872055666440892 0.028869079286205537 0.4953462714285547 -0.12024546216318031 0.058770979212281492 -0.091452392782730957 0.020458697705750883 0.017910770099051343
|
||||
0.001700173169476263 -0.42580867393324445 0.33001193867689432 0.28074347877203143 -0.39003516978157005 0.62609930707433481 -0.27487428930117375 0.036415769623520312 -0.059675610198022838 0.053341708222997372 0.059523328215483368
|
||||
0.0077009678970584002 -0.12368395587834405 0.17350369137341293 -0.22480882401876962 0.84320406749775956 0.32875923427757242 -0.22260190597673843 0.018627387946444102 -0.1799676456458352 0.048312774840991661 0.017425168262079013
|
||||
|
||||
|
||||
32
ТЕМА2/Prog1.m
Обычный файл
32
ТЕМА2/Prog1.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,32 @@
|
||||
fp=fopen('prtcl.txt ','w');
|
||||
XX=load('dan_vuz.txt');
|
||||
size(XX);
|
||||
X=XX(:,3:13);
|
||||
R=corr(X);
|
||||
[vect,lambda]=eig(X'*X);
|
||||
Sobst=diag(lambda);
|
||||
fprintf(fp,'Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
|
||||
fprintf('\n');
|
||||
SobMax=Sobst(end);
|
||||
GlComp=vect(:,end);
|
||||
Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
|
||||
fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));
|
||||
Res=X*GlComp;
|
||||
fprintf(fp,' Results \n ');
|
||||
fprintf(fp,'%d %f \n ',[XX(:,1),Res] );
|
||||
MinRes = min(Res);
|
||||
MaxRes = max(Res);
|
||||
MeanRes = mean(Res);
|
||||
stdRes = std(Res);
|
||||
fprintf(fp, 'Min %f \n ',MinRes );
|
||||
fprintf(fp,'Max %f \n ',MaxRes );
|
||||
fprintf(fp,'Mean = %f \n ', MeanRes);
|
||||
fprintf(fp,'Std = %f \n ', stdRes);
|
||||
save res.mat Res -mat;
|
||||
hist(Res,20);
|
||||
xlabel('Results ');
|
||||
ylabel('Number of Unis ');
|
||||
saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ');
|
||||
CorFin=corr(Res,XX(:,2));
|
||||
fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin);
|
||||
fclose(fp);
|
||||
23
ТЕМА2/Prog2.m
Обычный файл
23
ТЕМА2/Prog2.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
fp=fopen('prtcl_task.txt ','w');%открытие файла
|
||||
XX=load('dan_vuz.txt');%считывание данных
|
||||
size(XX);%размер матрицы
|
||||
X=XX(:,14:15);%создание новой матрицы по заданным параметрам
|
||||
[vect, lambda] = eig(X' * X);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X'*X
|
||||
Sobst = diag(lambda);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda в вектор
|
||||
SobMax=Sobst(end);%выделение наибольшего собственного значения (последний элемент вектора)
|
||||
GlComp=vect(:,end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты)
|
||||
Delt=100*SobMax/sum(Sobst);%расчет доли информации, содержащейся в главной компоненте
|
||||
fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));%запись значения доли информации в файл
|
||||
Res=X*GlComp;%расчет оценок результативности для каждого вуза
|
||||
fprintf(fp, '%d %f\n', [XX(:,1)'; Res']);%запись в файл кодов вузов и соответствующих им оценок результативности
|
||||
save res_task.mat Res -mat;%сохранение вектора оценок результативности в бинарный файл
|
||||
CorFin=corr(Res,XX(:,2));%расчет коэффициента корреляции
|
||||
fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n', CorFin);% Запись значения корреляции в файл
|
||||
X2 = XX(:, 3:13);%создание новой матрицы по заданным параметрам
|
||||
[vect2, lambda2] = eig(X2' * X2);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X2'*X2
|
||||
Sobst2 = diag(lambda2);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda2 в вектор
|
||||
GlComp2 = vect2(:, end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты2)
|
||||
Res2 = X2 * GlComp2;%расчет оценок результативности для каждого вуза
|
||||
CorFin2 = corr(Res2, Res);%расчет коэффициента корреляции
|
||||
fprintf(fp, 'Correlation of Results and Staff = %f\n', CorFin2);% Запись в файл корреляции между результативностью и кадровым обеспечением
|
||||
fclose(fp);%закрытие файла
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure0.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure0.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 12 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure1.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure1.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 18 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 2.6 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure3.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure3.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 42 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure4.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure4.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 50 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure5.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure5.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 30 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure6.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure6.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 20 KiB |
319
ТЕМА2/prtcl.txt
Обычный файл
319
ТЕМА2/prtcl.txt
Обычный файл
@@ -0,0 +1,319 @@
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
22.946585
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
1931.665464
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
2593.979592
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
3457.339562
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
5625.151474
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
8672.065947
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
18914.627989
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
47522.678185
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
57483.681267
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
225653.068540
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
7494628.795394
|
||||
Delta= 95
|
||||
Results
|
||||
197 198.000000
|
||||
199 200.000000
|
||||
201 202.000000
|
||||
203 204.000000
|
||||
205 206.000000
|
||||
207 208.000000
|
||||
209 210.000000
|
||||
211 212.000000
|
||||
213 214.000000
|
||||
216 217.000000
|
||||
218 219.000000
|
||||
220 221.000000
|
||||
222 223.000000
|
||||
224 225.000000
|
||||
226 227.000000
|
||||
228 229.000000
|
||||
230 231.000000
|
||||
232 233.000000
|
||||
234 235.000000
|
||||
236 237.000000
|
||||
238 239.000000
|
||||
240 241.000000
|
||||
242 245.000000
|
||||
246 247.000000
|
||||
248 252.000000
|
||||
253 256.000000
|
||||
257 258.000000
|
||||
259 261.000000
|
||||
264 267.000000
|
||||
268 273.000000
|
||||
275 296.000000
|
||||
304 305.000000
|
||||
311 318.000000
|
||||
322 325.000000
|
||||
326 329.000000
|
||||
330 334.000000
|
||||
335 336.000000
|
||||
339 340.000000
|
||||
341 342.000000
|
||||
343 346.000000
|
||||
347 348.000000
|
||||
349 352.000000
|
||||
356 357.000000
|
||||
362 365.000000
|
||||
366 371.000000
|
||||
372 373.000000
|
||||
376 377.000000
|
||||
379 381.000000
|
||||
383 387.000000
|
||||
388 389.000000
|
||||
391 392.000000
|
||||
393 394.000000
|
||||
395 399.000000
|
||||
410 412.000000
|
||||
413 414.000000
|
||||
441 446.000000
|
||||
448 451.000000
|
||||
456 465.000000
|
||||
466 467.000000
|
||||
472 476.000000
|
||||
477 484.000000
|
||||
1001 1002.000000
|
||||
1004 1017.000000
|
||||
1030 1034.000000
|
||||
1035 1037.000000
|
||||
1038 1039.000000
|
||||
1041 1044.000000
|
||||
1 2.000000
|
||||
3 4.000000
|
||||
6 7.000000
|
||||
8 9.000000
|
||||
10 11.000000
|
||||
12 13.000000
|
||||
14 15.000000
|
||||
16 17.000000
|
||||
18 19.000000
|
||||
20 21.000000
|
||||
22 23.000000
|
||||
26 28.000000
|
||||
29 33.000000
|
||||
34 35.000000
|
||||
36 37.000000
|
||||
38 40.000000
|
||||
41 42.000000
|
||||
43 44.000000
|
||||
45 51.000000
|
||||
52 53.000000
|
||||
54 55.000000
|
||||
56 57.000000
|
||||
58 59.000000
|
||||
60 62.000000
|
||||
63 64.000000
|
||||
65 66.000000
|
||||
67 68.000000
|
||||
69 71.000000
|
||||
72 73.000000
|
||||
74 75.000000
|
||||
76 77.000000
|
||||
78 79.000000
|
||||
80 81.000000
|
||||
82 84.000000
|
||||
85 86.000000
|
||||
87 88.000000
|
||||
89 90.000000
|
||||
91 92.000000
|
||||
93 94.000000
|
||||
95 96.000000
|
||||
97 99.000000
|
||||
100 101.000000
|
||||
102 103.000000
|
||||
104 105.000000
|
||||
107 108.000000
|
||||
109 110.000000
|
||||
111 112.000000
|
||||
113 114.000000
|
||||
115 116.000000
|
||||
118 119.000000
|
||||
120 121.000000
|
||||
122 123.000000
|
||||
124 132.000000
|
||||
133 134.000000
|
||||
135 136.000000
|
||||
137 138.000000
|
||||
139 140.000000
|
||||
141 142.000000
|
||||
143 144.000000
|
||||
146 147.000000
|
||||
148 149.000000
|
||||
150 151.000000
|
||||
152 153.000000
|
||||
154 162.000000
|
||||
166 167.000000
|
||||
168 170.000000
|
||||
171 172.000000
|
||||
173 174.000000
|
||||
175 176.000000
|
||||
177 178.000000
|
||||
179 180.000000
|
||||
181 182.000000
|
||||
183 184.000000
|
||||
185 186.000000
|
||||
187 188.000000
|
||||
189 190.000000
|
||||
191 192.000000
|
||||
193 194.000000
|
||||
92.5416 73.432513
|
||||
5.88547 35.300393
|
||||
70.2081 28.096191
|
||||
87.1363 79.776499
|
||||
36.243 18.249808
|
||||
49.6665 45.067095
|
||||
81.7854 5.555862
|
||||
105.361 4.575460
|
||||
381.204 26.712747
|
||||
8.03762 119.627795
|
||||
10.0615 63.762947
|
||||
9.08766 41.684105
|
||||
35.9074 76.139589
|
||||
23.7525 142.216169
|
||||
67.7558 20.597788
|
||||
76.8188 104.284923
|
||||
18.5416 4.473983
|
||||
3.58088 224.758597
|
||||
26.8636 212.911324
|
||||
50.9215 33.628254
|
||||
42.1683 103.701129
|
||||
136.061 713.711764
|
||||
34.0272 4.102289
|
||||
27.0867 2.667541
|
||||
2.49756 103.829221
|
||||
7.46072 34.755449
|
||||
4.35974 5.741187
|
||||
15.9894 45.399798
|
||||
2.46225 6.424390
|
||||
66.503 73.935542
|
||||
11.1305 3.684256
|
||||
9.97049 28.031419
|
||||
1.35241 40.905330
|
||||
11.7227 30.793455
|
||||
42.7163 10.023429
|
||||
32.2605 25.495269
|
||||
36.8701 42.948416
|
||||
87.9632 228.668981
|
||||
99.1461 28.749899
|
||||
9.62216 1.359974
|
||||
54.2136 107.547742
|
||||
116.106 299.102890
|
||||
14.3332 20.479493
|
||||
144.909 14.952535
|
||||
25.9761 268.149429
|
||||
12.3536 4.526119
|
||||
104.665 91.264814
|
||||
209.33 196.452926
|
||||
4.81212 1.387719
|
||||
50.733 118.633179
|
||||
212.529 37.744725
|
||||
30.1025 320.669960
|
||||
0 41.450044
|
||||
141.123 405.347359
|
||||
12.8752 117.612150
|
||||
8.98989 74.655250
|
||||
89.5664 37.992598
|
||||
40.5997 37.339465
|
||||
142.929 9.122607
|
||||
53.4638 93.289532
|
||||
57.1553 19.139209
|
||||
5.49147 85.213352
|
||||
170.643 90.453986
|
||||
57.8107 7.372961
|
||||
9.61494 1.846687
|
||||
17.6469 153.910670
|
||||
119.836 5.010210
|
||||
2.69196 379.300890
|
||||
13.4972 2.462250
|
||||
19.7182 200.667783
|
||||
93.6182 25.650544
|
||||
26.3448 65.285854
|
||||
21.5148 176.510003
|
||||
1898.88 91.241365
|
||||
304.552 6.355976
|
||||
3.43944 158.859588
|
||||
187.802 26.561371
|
||||
8.65791 110.316703
|
||||
21.2866 8.028500
|
||||
76.9769 148.320170
|
||||
97.1784 6.713123
|
||||
88.6313 333.404629
|
||||
27.8383 11.662869
|
||||
0 71.250154
|
||||
0.369757 10.360736
|
||||
3.85509 81.568715
|
||||
54.6366 23.501931
|
||||
90.4466 57.162095
|
||||
162.85 305.874565
|
||||
6.3233 59.415851
|
||||
46.9662 56.660855
|
||||
815.675 47.723188
|
||||
277.021 328.086215
|
||||
113.59 11.709047
|
||||
33.9699 0.913379
|
||||
122.672 59.978744
|
||||
7.49106 12.504248
|
||||
24.2085 400.110964
|
||||
263.576 25.930889
|
||||
36.8953 254.783774
|
||||
6.87014 12.625935
|
||||
23.7836 3.159890
|
||||
5.15183 0.000000
|
||||
106.766 15.783445
|
||||
30.7013 64.989933
|
||||
43.088 31.124285
|
||||
5.17176 48.085148
|
||||
5.34789 2.124571
|
||||
0.0820775 21.635603
|
||||
52.0571 25.625192
|
||||
9.75023 36.202865
|
||||
4.62665 3.190574
|
||||
9.57829 6.374896
|
||||
3.68445 5.784829
|
||||
8.23676 6.872598
|
||||
41.3048 1.988474
|
||||
7.57132 1.231125
|
||||
5.08109 21.547440
|
||||
30.2999 45.503740
|
||||
9.09391 10.369658
|
||||
7.12594 14.133228
|
||||
26.1024 5.071976
|
||||
12.0853 0.713469
|
||||
0.675086 4.092547
|
||||
7.4541 184.663991
|
||||
10.4554 7.448129
|
||||
6.24252 8.860180
|
||||
39.992 6.891026
|
||||
5.16071 15.489599
|
||||
5.59047 27.378151
|
||||
10.8012 23.750968
|
||||
11.4263 8.473236
|
||||
6.89837 3.416283
|
||||
208.747 12.158394
|
||||
3.56316 4.158866
|
||||
0 1.847873
|
||||
8.47882 1.277897
|
||||
0.0353056 0.070611
|
||||
0.0353056 3.039279
|
||||
0 4.205715
|
||||
30.0949 20.128055
|
||||
5.77372 31.539990
|
||||
147.387 18.314164
|
||||
32.846 14.511067
|
||||
19.2355 0.000000
|
||||
Min 0.000000
|
||||
Max 1898.884523
|
||||
Mean = 67.928804
|
||||
Std = 145.954386
|
||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||
293
ТЕМА2/prtcl_task.txt
Обычный файл
293
ТЕМА2/prtcl_task.txt
Обычный файл
@@ -0,0 +1,293 @@
|
||||
Delta= 96
|
||||
197 -128.127901
|
||||
198 -51.855169
|
||||
199 -12.312620
|
||||
200 -21.248748
|
||||
201 -155.976732
|
||||
202 -20.263078
|
||||
203 -131.294652
|
||||
204 -61.915418
|
||||
205 -32.577762
|
||||
206 -38.695330
|
||||
207 -78.168654
|
||||
208 -99.344048
|
||||
209 -58.186607
|
||||
210 -6.190923
|
||||
211 -137.972217
|
||||
212 -3.166751
|
||||
213 -231.832047
|
||||
214 -20.405657
|
||||
216 -14.917310
|
||||
217 -61.776967
|
||||
218 -10.693599
|
||||
219 -92.167456
|
||||
220 -17.167616
|
||||
221 -78.447620
|
||||
222 -47.702748
|
||||
223 -81.756951
|
||||
224 -48.409452
|
||||
225 -160.844114
|
||||
226 -78.451749
|
||||
227 -80.844634
|
||||
228 -94.493180
|
||||
229 -31.311061
|
||||
230 -40.949765
|
||||
231 -27.653539
|
||||
232 -1.547731
|
||||
233 -137.135319
|
||||
234 -81.620564
|
||||
235 -188.438749
|
||||
236 -23.146734
|
||||
237 -34.687553
|
||||
238 -60.931812
|
||||
239 -161.469207
|
||||
240 -104.482139
|
||||
241 -419.834801
|
||||
242 -29.197142
|
||||
245 -5.276542
|
||||
246 -36.585539
|
||||
247 -6.683758
|
||||
248 -3.588296
|
||||
252 -162.605713
|
||||
253 -8.583808
|
||||
256 -24.272919
|
||||
257 -19.346633
|
||||
258 -12.172105
|
||||
259 -23.922664
|
||||
261 -80.632830
|
||||
264 -3.728811
|
||||
267 -10.202829
|
||||
268 -53.967025
|
||||
273 -41.369246
|
||||
275 -5.066802
|
||||
296 -6.683758
|
||||
304 -22.374933
|
||||
305 -41.371310
|
||||
311 -3.095461
|
||||
318 -37.432758
|
||||
322 -10.834115
|
||||
325 -32.573633
|
||||
326 -133.746442
|
||||
329 -22.444159
|
||||
330 -38.487654
|
||||
334 -22.796478
|
||||
335 -84.084739
|
||||
336 -121.224082
|
||||
339 -121.303629
|
||||
340 -305.911313
|
||||
341 -113.980328
|
||||
342 -77.040405
|
||||
343 -10.836179
|
||||
346 -4.502677
|
||||
347 -126.431399
|
||||
348 -215.218234
|
||||
349 -185.815480
|
||||
352 -296.781958
|
||||
356 -56.213202
|
||||
357 -22.444159
|
||||
362 -456.892533
|
||||
365 -48.197647
|
||||
366 -54.948566
|
||||
371 -386.919169
|
||||
372 -65.640101
|
||||
373 -5.769377
|
||||
376 -172.519255
|
||||
377 -121.653884
|
||||
379 -324.140018
|
||||
381 -259.422554
|
||||
383 -16.674781
|
||||
387 -0.773865
|
||||
388 -126.016046
|
||||
389 -104.480075
|
||||
391 -262.430212
|
||||
392 -36.371670
|
||||
393 -23.289314
|
||||
394 -418.075265
|
||||
395 0.000000
|
||||
399 -58.958408
|
||||
410 -168.438123
|
||||
412 -331.402349
|
||||
413 -3.588296
|
||||
414 -119.116355
|
||||
441 -9.569478
|
||||
446 -139.243046
|
||||
448 -95.548076
|
||||
451 -37.921465
|
||||
456 -36.094768
|
||||
465 -12.874680
|
||||
466 -181.031773
|
||||
467 -44.045226
|
||||
472 -78.592264
|
||||
476 -61.422583
|
||||
477 -74.863452
|
||||
484 -23.218024
|
||||
1001 -10.624374
|
||||
1002 -71.975668
|
||||
1004 -211.994643
|
||||
1017 -81.759015
|
||||
1030 -59.593822
|
||||
1034 -20.474882
|
||||
1035 -53.402900
|
||||
1037 -12.381845
|
||||
1038 -19.419987
|
||||
1039 -210.577107
|
||||
1041 -136.426551
|
||||
1044 -6.050407
|
||||
1 -12.876744
|
||||
2 -245.348334
|
||||
3 -32.225442
|
||||
4 -5.136027
|
||||
6 -40.458994
|
||||
7 -217.055252
|
||||
8 -105.467810
|
||||
9 -45.588829
|
||||
10 -113.972071
|
||||
11 -85.135506
|
||||
12 -44.888317
|
||||
13 -231.202825
|
||||
14 -1382.852725
|
||||
15 -94.136732
|
||||
16 -330.540681
|
||||
17 -7.809943
|
||||
18 -3.800101
|
||||
19 -233.320873
|
||||
20 -194.264966
|
||||
21 -14.774731
|
||||
22 -15.127051
|
||||
23 -127.136039
|
||||
26 -58.473830
|
||||
28 -4.362162
|
||||
29 -107.365796
|
||||
33 -178.435340
|
||||
34 -62.479543
|
||||
35 -2.954946
|
||||
36 -191.385438
|
||||
37 -304.864674
|
||||
38 -29.199206
|
||||
40 -9.286384
|
||||
41 -2.814431
|
||||
42 -74.511132
|
||||
43 -19.558438
|
||||
44 -42.149304
|
||||
45 -6.190923
|
||||
51 -100.684102
|
||||
52 -27.791990
|
||||
53 -68.886399
|
||||
54 -103.076988
|
||||
55 -66.772479
|
||||
56 -69.937166
|
||||
57 -255.762968
|
||||
58 -9.145869
|
||||
59 -46.505273
|
||||
60 -86.897106
|
||||
62 -52.138264
|
||||
63 -508.988406
|
||||
64 -65.363200
|
||||
65 -142.766245
|
||||
66 -436.110743
|
||||
67 -79.928190
|
||||
68 -11.538754
|
||||
69 -52.981354
|
||||
71 -12.381845
|
||||
72 -110.045904
|
||||
73 -36.870698
|
||||
74 -2.321596
|
||||
75 -15.691175
|
||||
76 -128.545318
|
||||
77 -472.814091
|
||||
78 -209.119243
|
||||
79 -14.846020
|
||||
80 -36.447088
|
||||
81 -185.398063
|
||||
82 -23.289314
|
||||
84 -8.443293
|
||||
85 -84.711897
|
||||
86 -7.738653
|
||||
87 -16.886586
|
||||
88 -14.703441
|
||||
89 -127.637130
|
||||
90 -23.358539
|
||||
91 -66.910930
|
||||
92 -85.276022
|
||||
93 -68.532015
|
||||
94 -75.425513
|
||||
95 -16.955812
|
||||
96 -58.536863
|
||||
97 -6.964788
|
||||
99 -11.047984
|
||||
100 -6.190923
|
||||
101 -43.063685
|
||||
102 -30.323327
|
||||
103 -26.594515
|
||||
104 -2.321596
|
||||
105 -25.753489
|
||||
107 -6.964788
|
||||
108 -12.455199
|
||||
109 -6.964788
|
||||
110 -0.633350
|
||||
111 -4.362162
|
||||
112 -2.321596
|
||||
113 -6.543243
|
||||
114 -9.850509
|
||||
115 -28.070956
|
||||
116 -4.362162
|
||||
118 -13.508030
|
||||
119 -10.202829
|
||||
120 -3.869327
|
||||
121 -3.728811
|
||||
122 -18.857926
|
||||
123 -23.146734
|
||||
124 -13.791125
|
||||
132 -7.738653
|
||||
133 -4.362162
|
||||
134 -8.090973
|
||||
135 -51.922330
|
||||
136 -11.750559
|
||||
137 -14.915246
|
||||
138 -6.262212
|
||||
139 -3.588296
|
||||
140 -5.417057
|
||||
141 -14.353185
|
||||
142 -210.512010
|
||||
143 -10.764889
|
||||
144 -7.738653
|
||||
146 -13.929576
|
||||
147 -19.631792
|
||||
148 -53.679802
|
||||
149 -7.036078
|
||||
150 -4.643192
|
||||
151 -9.779219
|
||||
152 -4.362162
|
||||
153 -6.964788
|
||||
154 -10.060249
|
||||
162 -12.312620
|
||||
166 -20.334367
|
||||
167 -17.238906
|
||||
168 -9.709993
|
||||
170 -2.321596
|
||||
171 -95.831170
|
||||
172 -7.598138
|
||||
173 -12.734165
|
||||
174 -7.809943
|
||||
175 -8.512519
|
||||
176 -3.728811
|
||||
177 -23.218024
|
||||
178 -2.181081
|
||||
179 0.000000
|
||||
180 -1.547731
|
||||
181 -6.190923
|
||||
182 -8.302778
|
||||
183 -6.262212
|
||||
184 -9.638704
|
||||
185 -184.221231
|
||||
186 -6.190923
|
||||
187 -11.679269
|
||||
188 -68.318146
|
||||
189 -216.520026
|
||||
190 -20.191788
|
||||
191 -43.688778
|
||||
192 -26.946835
|
||||
193 -2.321596
|
||||
194 -0.633350
|
||||
Correlation of Results and Money = -0.913020
|
||||
Correlation of Results and Staff = -0.927138
|
||||
814
ТЕМА2/report.md
Обычный файл
814
ТЕМА2/report.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,814 @@
|
||||
# Отчет по теме 2
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Бакайкин Константин, А-03-24
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 1 Настройка текущего каталога:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Нажал на окно рядом с *Текущая папка*: и установил путь к папке ТЕМА2:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 2 Изучение и работа с файлом dan_vuz.txt
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- Изучили файл и проанализировали его
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- Прочитали данные из файла:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> XX=load('dan_vuz.txt')
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
XX =
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Columns 1 through 9:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
1.9700e+02 1.3717e+06 8.0000e+00 4.0000e+00 2.0000e+00 5.3000e+01 7.0000e+00 7.6000e+01 1.3000e+01
|
||||
|
||||
1.9800e+02 7.3820e+05 4.0000e+00 5.0000e+00 6.0000e+00 7.1000e+01 5.0000e+00 3.6000e+01 1.3000e+01
|
||||
|
||||
1.9900e+02 2.4167e+05 1.0000e+00 0 1.0000e+00 5.0000e+00 5.0000e+00 2.0000e+00 0
|
||||
|
||||
2.0000e+02 6.1990e+05 3.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 2.8000e+01 0 2.4000e+01 0
|
||||
|
||||
2.0100e+02 1.7553e+06 7.0000e+00 1.0000e+01 6.0000e+00 5.4000e+01 7.0000e+00 4.6000e+01 2.0000e+00
|
||||
|
||||
2.0200e+02 5.7215e+05 0 2.0000e+00 2.0000e+00 2.2000e+01 7.0000e+00 1.7000e+01 0
|
||||
|
||||
2.0300e+02 1.4322e+06 0 6.0000e+00 1.1000e+01 3.0000e+01 8.0000e+00 8.8000e+01 0
|
||||
|
||||
2.0400e+02 1.3277e+06 5.0000e+00 2.0000e+00 0 7.8000e+01 3.0000e+00 4.0000e+01 6.0000e+00
|
||||
|
||||
2.0500e+02 4.9080e+05 7.0000e+00 0 0 2.0000e+01 0 3.0000e+01 1.2000e+01
|
||||
|
||||
...
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Columns 10 through 15:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
0 1.0000e+00 5.0000e+00 5.0000e+00 8.7000e+01 9.6000e+01
|
||||
|
||||
0 4.0000e+00 0 0 4.0000e+01 3.3000e+01
|
||||
|
||||
0 2.0000e+00 0 0 1.1000e+01 6.0000e+00
|
||||
|
||||
0 0 3.0000e+00 0 1.6000e+01 1.4000e+01
|
||||
|
||||
0 3.0000e+00 2.0000e+00 0 1.6800e+02 4.1000e+01
|
||||
|
||||
0 0 2.0000e+00 1.0000e+00 1.8000e+01 1.0000e+01
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
...
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- Проверили размерность матрицы XX:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> size(XX)
|
||||
|
||||
ans =
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
290 15
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Так как строк 290, то данные представлены о 290 вузах
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- Выделили отдельную матрицу под данные о результативности:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> X=XX(:,3:13)
|
||||
|
||||
X =
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
8 4 2 53 7 76 13 0 1 5 5
|
||||
|
||||
4 5 6 71 5 36 13 0 4 0 0
|
||||
|
||||
1 0 1 5 5 2 0 0 2 0 0
|
||||
|
||||
3 1 1 28 0 24 0 0 0 3 0
|
||||
|
||||
7 10 6 54 7 46 2 0 3 2 0
|
||||
|
||||
0 2 2 22 7 17 0 0 0 2 1
|
||||
|
||||
0 6 11 30 8 88 0 0 11 14 2
|
||||
|
||||
5 2 0 78 3 40 6 0 10 9 0
|
||||
|
||||
7 0 0 20 0 30 12 0 6 1 15
|
||||
|
||||
1 1 1 12 3 13 3 0 1 2 0
|
||||
|
||||
8 4 3 33 1 37 8 0 3 6 3
|
||||
|
||||
9 5 6 24 8 36 5 0 1 4 14
|
||||
|
||||
5 5 4 57 7 56 25 0 0 12 1
|
||||
|
||||
1 4 0 7 0 1 3 0 0 0 0
|
||||
|
||||
2 8 0 83 6 70 4 0 6 5 0
|
||||
|
||||
1 0 0 0 0 6 0 0 0 2 0
|
||||
|
||||
2 28 8 326 76 213 21 0 1 22 1
|
||||
|
||||
1 1 1 42 2 0 1 0 0 1 5
|
||||
|
||||
1 0 0 13 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
3 2 2 76 8 92 21 0 0 12 5
|
||||
|
||||
0 1 0 7 1 7 2 0 3 1 0
|
||||
|
||||
7 2 1 70 0 23 27 0 5 9 7
|
||||
|
||||
3 0 0 11 0 3 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
10 9 4 23 0 35 0 0 0 12 3
|
||||
|
||||
22 3 7 46 0 7 11 0 0 2 0
|
||||
|
||||
...
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- Составили матрицу корреляций между показателями результативности
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> R=corr(X)
|
||||
|
||||
R =
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Columns 1 through 9:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
1.0000e+00 4.4320e-01 4.5229e-01 4.4779e-01 3.8123e-01 4.6516e-01 3.1487e-01 6.5579e-02 2.9153e-01
|
||||
|
||||
4.4320e-01 1.0000e+00 8.5319e-01 8.5331e-01 8.6240e-01 8.5436e-01 5.5145e-01 2.5082e-02 4.2348e-01
|
||||
|
||||
4.5229e-01 8.5319e-01 1.0000e+00 8.4660e-01 8.8651e-01 9.0335e-01 5.5091e-01 3.8840e-03 4.4396e-01
|
||||
|
||||
4.4779e-01 8.5331e-01 8.4660e-01 1.0000e+00 8.7038e-01 9.3849e-01 7.0924e-01 4.9500e-02 4.5873e-01
|
||||
|
||||
3.8123e-01 8.6240e-01 8.8651e-01 8.7038e-01 1.0000e+00 9.3605e-01 5.7668e-01 3.7562e-02 3.8322e-01
|
||||
|
||||
4.6516e-01 8.5436e-01 9.0335e-01 9.3849e-01 9.3605e-01 1.0000e+00 6.3033e-01 4.7121e-02 4.7592e-01
|
||||
|
||||
3.1487e-01 5.5145e-01 5.5091e-01 7.0924e-01 5.7668e-01 6.3033e-01 1.0000e+00 7.9448e-02 4.1878e-01
|
||||
|
||||
6.5579e-02 2.5082e-02 3.8840e-03 4.9500e-02 3.7562e-02 4.7121e-02 7.9448e-02 1.0000e+00 4.7985e-02
|
||||
|
||||
2.9153e-01 4.2348e-01 4.4396e-01 4.5873e-01 3.8322e-01 4.7592e-01 4.1878e-01 4.7985e-02 1.0000e+00
|
||||
|
||||
4.8811e-01 8.2170e-01 7.8358e-01 8.5183e-01 7.7266e-01 8.3810e-01 6.2936e-01 5.6462e-02 6.2616e-01
|
||||
|
||||
3.9815e-01 2.6183e-01 2.6408e-01 3.4420e-01 1.8751e-01 3.3118e-01 2.8287e-01 1.3662e-01 4.5537e-01
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Columns 10 and 11:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
4.8811e-01 3.9815e-01
|
||||
|
||||
8.2170e-01 2.6183e-01
|
||||
|
||||
7.8358e-01 2.6408e-01
|
||||
|
||||
8.5183e-01 3.4420e-01
|
||||
|
||||
7.7266e-01 1.8751e-01
|
||||
|
||||
8.3810e-01 3.3118e-01
|
||||
|
||||
6.2936e-01 2.8287e-01
|
||||
|
||||
5.6462e-02 1.3662e-01
|
||||
|
||||
6.2616e-01 4.5537e-01
|
||||
|
||||
1.0000e+00 3.8799e-01
|
||||
|
||||
3.8799e-01 1.0000e+00
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Используем метод главных компонентов:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- получаем собственные значения и собственные векторы от квадратичной фор-мы
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> [vect,lambda]=eig(X'*X)
|
||||
|
||||
vect =
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Columns 1 through 9:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
1.3928e-03 3.7187e-02 -6.5276e-02 1.1402e-01 -5.7482e-02 -4.3369e-01 -8.6174e-01 1.8078e-02 -2.0942e-01
|
||||
|
||||
-8.0998e-04 6.0909e-01 3.8181e-01 -5.6588e-01 -2.6231e-01 2.2396e-01 -1.8894e-01 -2.6535e-02 7.3599e-02
|
||||
|
||||
-7.5396e-03 -4.5900e-01 -5.2153e-01 -6.7233e-01 -1.9752e-01 9.4377e-02 -1.1098e-01 -3.7697e-03 2.9602e-02
|
||||
|
||||
-1.5197e-04 -2.3868e-03 -3.9384e-02 2.0471e-02 2.9085e-02 -4.2879e-02 3.9810e-02 -2.5705e-01 1.7315e-01
|
||||
|
||||
1.0985e-03 -2.1296e-02 -1.7772e-02 1.0189e-01 1.5147e-01 2.9246e-02 -2.2268e-01 9.3732e-02 8.4203e-01
|
||||
|
||||
4.6341e-05 2.4446e-02 3.4514e-02 6.8266e-03 -2.8773e-02 -3.6347e-02 1.2360e-01 5.5571e-02 -4.0806e-01
|
||||
|
||||
1.1860e-03 4.2558e-03 2.3496e-02 -4.8185e-02 -1.5673e-02 -5.8142e-02 5.8108e-02 9.5701e-01 5.2365e-03
|
||||
|
||||
-9.9994e-01 5.6340e-04 6.5198e-03 4.0470e-03 7.5475e-03 1.2608e-03 -2.3724e-03 1.4645e-03 -1.0271e-03
|
||||
|
||||
-1.6282e-03 4.6826e-01 -6.5978e-01 2.6872e-01 2.8869e-02 4.9535e-01 -1.2025e-01 5.8771e-02 -9.1452e-02
|
||||
|
||||
1.7002e-03 -4.2581e-01 3.3001e-01 2.8074e-01 -3.9004e-01 6.2610e-01 -2.7487e-01 3.6416e-02 -5.9676e-02
|
||||
|
||||
7.7010e-03 -1.2368e-01 1.7350e-01 -2.2481e-01 8.4320e-01 3.2876e-01 -2.2260e-01 1.8627e-02 -1.7997e-01
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Columns 10 and 11:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
4.4068e-02 3.5306e-02
|
||||
|
||||
6.2111e-03 4.6772e-02
|
||||
|
||||
-4.1502e-02 4.8953e-02
|
||||
|
||||
7.2027e-01 6.1556e-01
|
||||
|
||||
-3.7246e-01 2.4277e-01
|
||||
|
||||
-5.1787e-01 7.3685e-01
|
||||
|
||||
2.5496e-01 9.5893e-02
|
||||
|
||||
5.5851e-04 1.6945e-04
|
||||
|
||||
2.0459e-02 1.7911e-02
|
||||
|
||||
5.3342e-02 5.9523e-02
|
||||
|
||||
4.8313e-02 1.7425e-02
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
lambda =
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Diagonal Matrix
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Columns 1 through 9:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
2.2947e+01 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
0 1.9317e+03 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
0 0 2.5940e+03 0 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
0 0 0 3.4573e+03 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
0 0 0 0 5.6252e+03 0 0 0 0
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0 8.6721e+03 0 0 0
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0 0 1.8915e+04 0 0
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 4.7523e+04 0
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 5.7484e+04
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Columns 10 and 11:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
0 0
|
||||
|
||||
0 0
|
||||
|
||||
0 0
|
||||
|
||||
0 0
|
||||
|
||||
0 0
|
||||
|
||||
0 0
|
||||
|
||||
0 0
|
||||
|
||||
0 0
|
||||
|
||||
0 0
|
||||
|
||||
2.2565e+05 0
|
||||
|
||||
0 7.4946e+06
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
- Выделяем данные из гл. диагонали матрицы lambda в отдельный вектор и представляем их на экране с заголовком
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> Sobst=diag(lambda);
|
||||
|
||||
>> fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
|
||||
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
|
||||
22.946585
|
||||
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
|
||||
1931.665464
|
||||
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
|
||||
2593.979592
|
||||
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
|
||||
3457.339562
|
||||
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
|
||||
5625.151474
|
||||
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
|
||||
8672.065947
|
||||
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
|
||||
18914.627989
|
||||
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
|
||||
47522.678185
|
||||
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
|
||||
57483.681267
|
||||
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
|
||||
225653.068540
|
||||
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
|
||||
7494628.795394
|
||||
|
||||
>> fprintf('\n')
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- Выделяем наиб. собственное знач. и соответствующий ему собственный вектор
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
SobMax=Sobst(end)
|
||||
|
||||
SobMax = 7.4946e+06
|
||||
|
||||
>> GlComp=vect(:,end)
|
||||
|
||||
GlComp =
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
3.5306e-02
|
||||
|
||||
4.6772e-02
|
||||
|
||||
4.8953e-02
|
||||
|
||||
6.1556e-01
|
||||
|
||||
2.4277e-01
|
||||
|
||||
7.3685e-01
|
||||
|
||||
9.5893e-02
|
||||
|
||||
1.6945e-04
|
||||
|
||||
1.7911e-02
|
||||
|
||||
5.9523e-02
|
||||
|
||||
1.7425e-02
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Рассчитали долю информации о результативности НИР
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
|
||||
|
||||
Delt = 95.273
|
||||
|
||||
>> fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
|
||||
|
||||
Delta= 95
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Рассчитали оценки обобщенной результативности и отобразили с кодом Вуза
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> Res=X*GlComp
|
||||
|
||||
Res =
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
9.2542e+01
|
||||
|
||||
7.3433e+01
|
||||
|
||||
5.8855e+00
|
||||
|
||||
3.5300e+01
|
||||
|
||||
7.0208e+01
|
||||
|
||||
2.8096e+01
|
||||
|
||||
8.7136e+01
|
||||
|
||||
7.9776e+01
|
||||
|
||||
3.6243e+01
|
||||
|
||||
1.8250e+01
|
||||
|
||||
4.9667e+01
|
||||
|
||||
4.5067e+01
|
||||
|
||||
8.1785e+01
|
||||
|
||||
5.5559e+00
|
||||
|
||||
1.0536e+02
|
||||
|
||||
4.5755e+00
|
||||
|
||||
3.8120e+02
|
||||
|
||||
2.6713e+01
|
||||
|
||||
8.0376e+00
|
||||
|
||||
1.1963e+02
|
||||
|
||||
1.0061e+01
|
||||
|
||||
6.3763e+01
|
||||
|
||||
9.0877e+00
|
||||
|
||||
4.1684e+01
|
||||
|
||||
3.5907e+01
|
||||
|
||||
7.6140e+01
|
||||
|
||||
2.3753e+01
|
||||
|
||||
1.4222e+02
|
||||
|
||||
6.7756e+01
|
||||
|
||||
2.0598e+01
|
||||
|
||||
7.6819e+01
|
||||
|
||||
1.0428e+02
|
||||
|
||||
1.8542e+01
|
||||
|
||||
4.4740e+00
|
||||
|
||||
3.5809e+00
|
||||
|
||||
2.2476e+02
|
||||
|
||||
2.6864e+01
|
||||
|
||||
2.1291e+02
|
||||
|
||||
5.0922e+01
|
||||
|
||||
3.3628e+01
|
||||
|
||||
4.2168e+01
|
||||
|
||||
1.0370e+02
|
||||
|
||||
1.3606e+02
|
||||
|
||||
...
|
||||
|
||||
fprintf(' Results \n ')
|
||||
|
||||
Results
|
||||
|
||||
>> fprintf('%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ')
|
||||
|
||||
197 92.541636
|
||||
|
||||
198 73.432513
|
||||
|
||||
199 5.885468
|
||||
|
||||
200 35.300393
|
||||
|
||||
201 70.208100
|
||||
|
||||
202 28.096191
|
||||
|
||||
203 87.136298
|
||||
|
||||
204 79.776499
|
||||
|
||||
205 36.243011
|
||||
|
||||
206 18.249808
|
||||
|
||||
207 49.666520
|
||||
|
||||
208 45.067095
|
||||
|
||||
209 81.785392
|
||||
|
||||
210 5.555862
|
||||
|
||||
211 105.361366
|
||||
|
||||
212 4.575460
|
||||
|
||||
213 381.204021
|
||||
|
||||
214 26.712747
|
||||
|
||||
216 8.037618
|
||||
|
||||
217 119.627795
|
||||
|
||||
218 10.061485
|
||||
|
||||
219 63.762947
|
||||
|
||||
220 9.087658
|
||||
|
||||
221 41.684105
|
||||
|
||||
222 35.907417
|
||||
|
||||
223 76.139589
|
||||
|
||||
224 23.752550
|
||||
|
||||
225 142.216169
|
||||
|
||||
226 67.755801
|
||||
|
||||
227 20.597788
|
||||
|
||||
228 76.818771
|
||||
|
||||
229 104.284923
|
||||
|
||||
230 18.541601
|
||||
|
||||
231 4.473983
|
||||
|
||||
232 3.580878
|
||||
|
||||
233 224.758597
|
||||
|
||||
234 26.863645
|
||||
|
||||
235 212.911324
|
||||
|
||||
236 50.921549
|
||||
|
||||
237 33.628254
|
||||
|
||||
238 42.168327
|
||||
|
||||
239 103.701129
|
||||
|
||||
240 136.060809
|
||||
|
||||
241 713.711764
|
||||
|
||||
242 34.027235
|
||||
|
||||
245 4.102289
|
||||
|
||||
246 27.086730
|
||||
|
||||
247 2.667541
|
||||
|
||||
248 2.497556
|
||||
|
||||
252 103.829221
|
||||
|
||||
253 7.460715
|
||||
|
||||
...
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- Сохраняем вектор оценок результативности в бинарном файле
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> save res.mat Res -mat
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- Создаем гистограмму
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> hist(Res,20)
|
||||
|
||||
>> xlabel('Results ')
|
||||
|
||||
>> ylabel('Number of Unis ')
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Сохраняем гистограмму
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
saveas(gcf, 'Hist.jpg', 'jpg ')
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Рассчитали и отобразили оценку корелляции обобщенной результативности с финансированием
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
|
||||
>> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
|
||||
|
||||
CorFin = 0.8437
|
||||
|
||||
>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f \\n',CorFin)
|
||||
|
||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 3 Создание файла программы (сценария). Проверка выполнения программы. Файл Hist.jpg
|
||||
|
||||
- Создал файл программы Prog1.m:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- Проверил вывод сценария, выводится лишнее:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
- Гистограмма:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 4 Изменения файла с командами:
|
||||
|
||||
- Изменил сценарий (добавил ;), чтобы избавиться от эхо-вывода. Сценарий стал выполняться быстрее, и убрался лишний вывод
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 5 Создаем файл с выводом
|
||||
|
||||
- изменил код:
|
||||
|
||||
добавил fp=fopen('prtcl.txt ','w'); и в каждом выводе добавли fp и добавил закрытие файла fclose(fp);
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 6 Вывод в файл мин. , макс. , среднего, стандартного отклонения.
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>MinRes = min(Res);
|
||||
>>MaxRes = max(Res);
|
||||
>>MeanRes = mean(Res);
|
||||
>>stdRes = std(Res);
|
||||
>>fprintf(fp, 'Min %f \n ',MinRes );
|
||||
>>fprintf(fp,'Max %f \n ',MaxRes );
|
||||
>>fprintf(fp,'Mean = %f \n ', MeanRes);
|
||||
>>fprintf(fp,'Std = %f \n ', stdRes);
|
||||
```
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/res.mat
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/res.mat
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
Двоичные данные
ТЕМА2/res_task.mat
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/res_task.mat
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
76
ТЕМА2/task.md
Обычный файл
76
ТЕМА2/task.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,76 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 1
|
||||
|
||||
Бакайкин Константин, А-03-24
|
||||
|
||||
## Задание 1
|
||||
|
||||
Рассчитать главную компоненту, представляющую показатель обобщенного кадрового обеспечения НИР в каждом вузе
|
||||
|
||||
## Решение 1
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>fp=fopen('prtcl_task.txt ','w');%открытие файла
|
||||
>>XX=load('dan_vuz.txt');%считывание данных
|
||||
>>size(XX);%размер матрицы
|
||||
>>X=XX(:,14:15);%создание новой матрицы по заданным параметрам
|
||||
>>[vect, lambda] = eig(X' * X);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X'*X
|
||||
>>Sobst = diag(lambda);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda в вектор
|
||||
>>SobMax=Sobst(end);%выделение наибольшего собственного значения (последний элемент вектора)
|
||||
>>GlComp=vect(:,end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 2
|
||||
|
||||
Определить и отобразить долю представле в этом показателе информации о кадрах
|
||||
|
||||
## Решение 2
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>Delt=100*SobMax/sum(Sobst);%расчет доли информации, содержащейся в главной компоненте
|
||||
>>fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));%запись значения доли информации в файл
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## Задание 3
|
||||
|
||||
Рассчитать и вывести в некоторый текстовый файл значения показателя для каждого вуза
|
||||
|
||||
## Решение 3
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>Res=X*GlComp;%расчет оценок результативности для каждого вуза
|
||||
>>fprintf(fp, '%d %f\n', [XX(:,1)'; Res']);%запись в файл кодов вузов и соответствующих им оценок результативности
|
||||
>>save res_task.mat Res -mat;%сохранение вектора оценок результативности в бинарный файл
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 4
|
||||
|
||||
Рассчитать и отобразить корреляции этого показателя с финансированием НИР,
|
||||
|
||||
## Решение 4
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>CorFin=corr(Res,XX(:,2));%расчет коэффициента корреляции
|
||||
>>fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n', CorFin);% Запись значения корреляции в файл
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 5
|
||||
|
||||
Рассчитать и отобразить корреляцию между показателями результативности и кадрового обеспечения.
|
||||
|
||||
## Решение 5
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>X2 = XX(:, 3:13);%создание новой матрицы по заданным параметрам
|
||||
>>[vect2, lambda2] = eig(X2' * X2);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X2'*X2
|
||||
>>Sobst2 = diag(lambda2);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda2 в вектор
|
||||
>>GlComp2 = vect2(:, end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты2)
|
||||
>>Res2 = X2 * GlComp2;%расчет оценок результативности для каждого вуза
|
||||
>>CorFin2 = corr(Res2, Res);%расчет коэффициента корреляции
|
||||
>>fprintf(fp, 'Correlation of Results and Staff = %f\n', CorFin2);% Запись в файл корреляции между результативностью и кадровым обеспечением
|
||||
>>fclose(fp);%закрытие файла
|
||||
|
||||
```
|
||||
Ссылка в новой задаче
Block a user