Сравнить коммиты
13 Коммитов
| Автор | SHA1 | Дата | |
|---|---|---|---|
|
75a5c0be3c | ||
|
|
1a46f03a42 | ||
| 3bbfb271a2 | |||
| 820f210cd6 | |||
| 26ca0f4c82 | |||
| fae194e770 | |||
| 6c6d158494 | |||
| 6243e2f950 | |||
| 13ab7c991e | |||
| ce96561897 | |||
| 5ed22d7d0e | |||
|
|
be511dd531 | ||
|
|
ea785128c1 |
351
ТЕМА1/Perem
Обычный файл
351
ТЕМА1/Perem
Обычный файл
@@ -0,0 +1,351 @@
|
||||
# Created by Octave 8.3.0, Wed Feb 11 12:16:26 2026 GMT <unknown@w10prog-84>
|
||||
# name: A
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
-0.7051571199484552 -0.88179450715020191 -1.1144049175772983 -0.49983091636335197 0.80840661784520551 -0.8140870012861241
|
||||
-0.71356520039087279 0.28649457280020335 -0.27474499334127955 -1.941373292643567 -0.68445281544335912 -0.42130829726717756
|
||||
-0.9316641000515139 0.4764351481510109 -1.1302362269341515 0.24824863467958955 -1.3404175089410415 -0.60400871436213655
|
||||
-2.0625226747527567 1.1710365095254567 0.23320666779954835 -0.16560634546901296 0.33837193758010109 -1.2632795600181634
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.30214806704946751 0.40409442769479464 0.23456721302917516 0.84005767746636939 0.3769672775924694 0.056362134853508494 0.87804683029516695
|
||||
0.43283745578216881 0.91732899553934311 0.36649026778199267 0.25103109317549377 0.2753769836191976 0.23136902913417301 0.14464393182336366
|
||||
0.83846241946131228 0.83936583114391883 0.019972206982809437 0.76613445900878152 0.84915636079520762 0.93618147136069207 0.65294400358631732
|
||||
0.91017724807744727 0.24121666030738809 0.29524982943157585 0.36584571518072162 0.10396673725177785 0.64040855587093437 0.13225228992422355
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.54967996784444262 0.63568422010837633 0.48432139435417798 0.91654660408861333 0.61397660997180459 0.23740710784116911 0.93704153072057961
|
||||
0.65790383475259417 0.95777293527189578 0.60538439671170308 0.50103003220914188 0.52476374076263843 0.4810083462209081 0.38032082749090096
|
||||
0.91567593583172879 0.916169106193785 0.1413230589210743 0.87529107102082415 0.92149680454964555 0.96756471171735692 0.80804950565316069
|
||||
0.95403210012947015 0.49113812752360009 0.54336896252139377 0.60485181257951237 0.32243873410584195 0.80025530668089562 0.3636650793301765
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B1D
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 1
|
||||
0.54967996784444262
|
||||
0.95777293527189578
|
||||
0.1413230589210743
|
||||
0.60485181257951237
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
-1.1968380935160072 -0.90610669641422759 -1.4500131094385555 -0.17428472585157853 -0.97559689213814094 -2.8759577137920305 -0.13005534930339088
|
||||
-0.83739301225971818 -0.0862890973080368 -1.0037833124909741 -1.3821784703292967 -1.2896142705475888 -1.4637413144325939 -1.9334801991944361
|
||||
-0.17618551749331554 -0.17510863519670858 -3.9134136227478953 -0.26639759069180474 -0.16351193908015538 -0.065945941637918101 -0.42626390593041885
|
||||
-0.094115920330949079 -1.42205974392998 -1.2199334016132968 -1.005543577677164 -2.2636842651161246 -0.44564893775061304 -2.0230438932766308
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B3
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.29757165012340164 0.39318628524827959 0.23242207218341049 0.74468161629692975 0.36810238592920114 0.056332298752240335 0.7694929452433894
|
||||
0.41944827094590165 0.79398063560502408 0.35834099213336079 0.24840286654904203 0.27190973618605779 0.22931028713817786 0.14414008899459307
|
||||
0.74361596229862847 0.74421968612588274 0.019970879226840245 0.69335493145547344 0.75072335019666958 0.80530009585332851 0.60752745328754343
|
||||
0.78961251254164666 0.23888423856353935 0.29097887838327607 0.35773916937707029 0.1037795409455215 0.59752309244290702 0.13186709678943936
|
||||
|
||||
|
||||
# name: BS1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.30214806704946751 0.24121666030738809 0.019972206982809437 0.25103109317549377 0.10396673725177785 0.056362134853508494 0.13225228992422355
|
||||
0.43283745578216881 0.40409442769479464 0.23456721302917516 0.36584571518072162 0.2753769836191976 0.23136902913417301 0.14464393182336366
|
||||
0.83846241946131228 0.83936583114391883 0.29524982943157585 0.76613445900878152 0.3769672775924694 0.64040855587093437 0.65294400358631732
|
||||
0.91017724807744727 0.91732899553934311 0.36649026778199267 0.84005767746636939 0.84915636079520762 0.93618147136069207 0.87804683029516695
|
||||
|
||||
|
||||
# name: BS2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.91017724807744727 0.24121666030738809 0.29524982943157585 0.36584571518072162 0.10396673725177785 0.64040855587093437 0.13225228992422355
|
||||
0.30214806704946751 0.40409442769479464 0.23456721302917516 0.84005767746636939 0.3769672775924694 0.056362134853508494 0.87804683029516695
|
||||
0.83846241946131228 0.83936583114391883 0.019972206982809437 0.76613445900878152 0.84915636079520762 0.93618147136069207 0.65294400358631732
|
||||
0.43283745578216881 0.91732899553934311 0.36649026778199267 0.25103109317549377 0.2753769836191976 0.23136902913417301 0.14464393182336366
|
||||
|
||||
|
||||
# name: C
|
||||
# type: double_range
|
||||
# base, limit, increment
|
||||
4 27 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D1
|
||||
# type: scalar
|
||||
22
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 3
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D3
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 3
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D4
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 5
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D5
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 3
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DB
|
||||
# type: diagonal matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 4
|
||||
0.54967996784444262
|
||||
0.95777293527189578
|
||||
0.1413230589210743
|
||||
0.60485181257951237
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DDD
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DL
|
||||
# type: bool matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DP1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 6
|
||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DS1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 6
|
||||
22 38 54 70 86 102
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DS2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 1
|
||||
84
|
||||
90
|
||||
96
|
||||
102
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Dstolb
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 24
|
||||
# columns: 1
|
||||
4
|
||||
5
|
||||
6
|
||||
7
|
||||
8
|
||||
9
|
||||
10
|
||||
11
|
||||
12
|
||||
13
|
||||
14
|
||||
15
|
||||
16
|
||||
17
|
||||
18
|
||||
19
|
||||
20
|
||||
21
|
||||
22
|
||||
23
|
||||
24
|
||||
25
|
||||
26
|
||||
27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Dsum
|
||||
# type: scalar
|
||||
22.547300573537278
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Dsum2
|
||||
# type: scalar
|
||||
-0.057010896737607175
|
||||
|
||||
|
||||
# name: E
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 7
|
||||
# columns: 6
|
||||
-3.1803461542887126 1.3228968307891731 -1.1910364139300591 -0.93390599886377734 -0.86790958692924014 -2.0845797468473566
|
||||
-2.2190459544456815 0.58885843202271038 -1.5947847026014119 -1.8144324886012142 -1.3446755118492355 -1.5271546910738913
|
||||
-1.054488297909342 0.25342118378527267 -0.3158133048571975 -0.87267553506041184 0.011913552649320189 -0.73040997142160813
|
||||
-2.2398447590311314 0.12459287393120072 -1.7857292029483249 -0.77762639710676762 -0.39585887220966964 -1.7145588217053258
|
||||
-1.4678828419663219 0.27280311818149588 -1.4312541803914047 -0.52944506541480196 -0.98678433734040372 -1.0671396645417168
|
||||
-2.3979048839154453 1.2125577081772101 -1.0351363911861409 -0.35099513988523134 -1.1509754124509566 -1.5178381786725819
|
||||
-1.6034716844696375 -0.26685943746647467 -1.7253787528003504 -0.5794921789829357 -0.2196501891587766 -1.3372016824738153
|
||||
|
||||
|
||||
# name: F
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 13
|
||||
-0.7051571199484552 -0.88179450715020191 -1.1144049175772983 -0.49983091636335197 0.80840661784520551 -0.8140870012861241 0.30214806704946751 0.40409442769479464 0.23456721302917516 0.84005767746636939 0.3769672775924694 0.056362134853508494 0.87804683029516695
|
||||
-0.71356520039087279 0.28649457280020335 -0.27474499334127955 -1.941373292643567 -0.68445281544335912 -0.42130829726717756 0.43283745578216881 0.91732899553934311 0.36649026778199267 0.25103109317549377 0.2753769836191976 0.23136902913417301 0.14464393182336366
|
||||
-0.9316641000515139 0.4764351481510109 -1.1302362269341515 0.24824863467958955 -1.3404175089410415 -0.60400871436213655 0.83846241946131228 0.83936583114391883 0.019972206982809437 0.76613445900878152 0.84915636079520762 0.93618147136069207 0.65294400358631732
|
||||
-2.0625226747527567 1.1710365095254567 0.23320666779954835 -0.16560634546901296 0.33837193758010109 -1.2632795600181634 0.91017724807744727 0.24121666030738809 0.29524982943157585 0.36584571518072162 0.10396673725177785 0.64040855587093437 0.13225228992422355
|
||||
|
||||
|
||||
# name: FF
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 4
|
||||
1 1 1 1
|
||||
1 1 1 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: G
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
-2.8206284797938208 -7.0543560572016153 -13.372859010927581 -7.9972946618136316 16.16813235690411 -19.53808803086698
|
||||
-3.5678260019543639 2.5784511552018303 -3.5716849134366342 -33.003345974940636 -14.373509124310541 -10.532707431679439
|
||||
-5.5899846003090836 4.7643514815101087 -15.823307177078121 4.4684754242326115 -29.489185196702913 -15.70422657341555
|
||||
-14.437658723269298 12.881401604780024 3.4981000169932255 -3.1465205639112463 7.7825545643423251 -34.108548120490411
|
||||
|
||||
|
||||
# name: GG
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 5
|
||||
# columns: 5
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
|
||||
# name: H
|
||||
# type: string
|
||||
# elements: 1
|
||||
# length: 24
|
||||
This is a symbols vector
|
||||
|
||||
|
||||
# name: L
|
||||
# type: complex matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 2
|
||||
(-2,23.100000000000001) (3,-5.5999999999999996)
|
||||
|
||||
|
||||
# name: M
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
-0.6268063288430713 -1.5676346793781368 -2.9717464468727957 -1.7771765915141404 3.5929183015342465 -4.3417973401926622
|
||||
-0.79285022265652527 0.5729891456004067 -0.79370775854147424 -7.3340768833201411 -3.1941131387356756 -2.3406016514843198
|
||||
-1.2422188000686853 1.0587447736689131 -3.5162904837951379 0.99299453871835808 -6.5531522659339805 -3.4898281274256777
|
||||
-3.2083686051709552 2.8625336899511162 0.77735555933182787 -0.69922679198027693 1.72945656985385 -7.5796773601089802
|
||||
|
||||
|
||||
# name: NN
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 20
|
||||
11.5 12.689473684210526 13.878947368421052 15.06842105263158 16.257894736842104 17.44736842105263 18.63684210526316 19.826315789473686 21.015789473684212 22.205263157894738 23.394736842105264 24.58421052631579 25.773684210526316 26.963157894736842 28.152631578947371 29.342105263157897 30.531578947368423 31.721052631578949 32.910526315789475 34.100000000000001
|
||||
|
||||
|
||||
# name: ans
|
||||
# type: scalar
|
||||
0
|
||||
|
||||
|
||||
# name: dinv
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 4
|
||||
0.27761029902559703 -0.051542238893041825 -0.0055300565821513117 -0.039597093542427166
|
||||
-0.051542238893041825 0.25608419158315432 -0.065103753526283364 -0.049108544850378057
|
||||
-0.0055300565821513117 -0.065103753526283364 0.28355665129427221 -0.073055806077880509
|
||||
-0.039597093542427166 -0.049108544850378057 -0.073055806077880509 0.18320037973549641
|
||||
|
||||
|
||||
# name: dt
|
||||
# type: scalar
|
||||
407.92283062066855
|
||||
|
||||
|
||||
# name: elem
|
||||
# type: scalar
|
||||
28
|
||||
|
||||
|
||||
# name: i
|
||||
# type: scalar
|
||||
19
|
||||
|
||||
|
||||
# name: k
|
||||
# type: scalar
|
||||
7
|
||||
|
||||
|
||||
# name: nm
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 2
|
||||
4 7
|
||||
|
||||
|
||||
5
ТЕМА1/Prog1.m
Обычный файл
5
ТЕМА1/Prog1.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,5 @@
|
||||
D1=D(3,5)
|
||||
D2=D(3,4:end)
|
||||
D3=D(2:3,3:5)
|
||||
D4=D(16:20)
|
||||
D5=D(3:4,[1,3,6])
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11-1.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11-1.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 34 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11-2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11-2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 25 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11-3.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11-3.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 71 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11-4.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11-4.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 17 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure12-1.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure12-1.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 3.8 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure12-2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure12-2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 8.8 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure13.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure13.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 46 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 2.8 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure4.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure4.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 7.1 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure5-1.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure5-1.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 190 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure5-2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure5-2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 12 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure6-1.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure6-1.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 8.2 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure6-2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure6-2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 6.7 KiB |
528
ТЕМА1/report.md
Обычный файл
528
ТЕМА1/report.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,528 @@
|
||||
# Отчёт по теме 1
|
||||
|
||||
Евдоченко Наталья, А-03-24
|
||||
|
||||
## 1 Изучение среды GNU Octave
|
||||
|
||||
## 2 Настройка текущего каталога
|
||||
|
||||
Нажала на окно рядом с **Текущая папка:** и установила путь к папке ТЕМА1:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 3 Настройка отображений окон
|
||||
|
||||
## 4 Установка путей к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2
|
||||
|
||||
Добавила пути к папкам **ТЕМА1** и **ТЕМА2** и проверила список файлов в текущей папке
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 5 Изучение системы помощи
|
||||
|
||||
Открыла обширное ангоязычное описание методики рработы со средой
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Использовала более быстрый способ получения справок с помощью команды **help**
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> help randn
|
||||
'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
|
||||
|
||||
-- X = randn (N)
|
||||
-- X = randn (M, N, ...)
|
||||
-- X = randn ([M N ...])
|
||||
-- X = randn (..., "single")
|
||||
-- X = randn (..., "double")
|
||||
-- V = randn ("state")
|
||||
-- randn ("state", V)
|
||||
-- randn ("state", "reset")
|
||||
-- V = randn ("seed")
|
||||
-- randn ("seed", V)
|
||||
-- randn ("seed", "reset")
|
||||
Return a matrix with normally distributed random elements having
|
||||
zero mean and variance one.
|
||||
```
|
||||
|
||||
Воспользовалась функцией из дополнительно загружаемых пакетов
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 6 Создание нескольких матриц с помощью различных команд
|
||||
|
||||
Матрица А со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> A=randn(4,6)
|
||||
A =
|
||||
|
||||
-0.7052 -0.8818 -1.1144 -0.4998 0.8084 -0.8141
|
||||
-0.7136 0.2865 -0.2747 -1.9414 -0.6845 -0.4213
|
||||
-0.9317 0.4764 -1.1302 0.2482 -1.3404 -0.6040
|
||||
-2.0625 1.1710 0.2332 -0.1656 0.3384 -1.2633
|
||||
```
|
||||
|
||||
Матрица В 4х7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> B=rand(4,7)
|
||||
B =
|
||||
|
||||
0.302148 0.404094 0.234567 0.840058 0.376967 0.056362 0.878047
|
||||
0.432837 0.917329 0.366490 0.251031 0.275377 0.231369 0.144644
|
||||
0.838462 0.839366 0.019972 0.766134 0.849156 0.936181 0.652944
|
||||
0.910177 0.241217 0.295250 0.365846 0.103967 0.640409 0.132252
|
||||
```
|
||||
|
||||
Вектор С с целыми числами от 4 до 27
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> C = 4:27
|
||||
C =
|
||||
|
||||
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
Символьный вектор Н
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> H="This is a symbols vector"
|
||||
H = This is a symbols vector
|
||||
```
|
||||
|
||||
Вектор-строка L с 2 комплексными элементами
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j]
|
||||
L =
|
||||
|
||||
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 7 Выполнение операций с матрицами
|
||||
|
||||
Преобразование матрицы С в матрицу с 6 столбцами
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> D=reshape(C,[],6)
|
||||
D =
|
||||
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
Матричное перемножение В и А с транспонированием матрицы В (число столбцов в В должно совпадать с числом строк в А)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> E=B'*A
|
||||
E =
|
||||
|
||||
-3.180346 1.322897 -1.191036 -0.933906 -0.867910 -2.084580
|
||||
-2.219046 0.588858 -1.594785 -1.814432 -1.344676 -1.527155
|
||||
-1.054488 0.253421 -0.315813 -0.872676 0.011914 -0.730410
|
||||
-2.239845 0.124593 -1.785729 -0.777626 -0.395859 -1.714559
|
||||
-1.467883 0.272803 -1.431254 -0.529445 -0.986784 -1.067140
|
||||
-2.397905 1.212558 -1.035136 -0.350995 -1.150975 -1.517838
|
||||
-1.603472 -0.266859 -1.725379 -0.579492 -0.219650 -1.337202
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В (числа строк у соединяемых матриц должны совпадать)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> F=[A,B]
|
||||
F =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 9:
|
||||
|
||||
-0.705157 -0.881795 -1.114405 -0.499831 0.808407 -0.814087 0.302148 0.404094 0.234567
|
||||
-0.713565 0.286495 -0.274745 -1.941373 -0.684453 -0.421308 0.432837 0.917329 0.366490
|
||||
-0.931664 0.476435 -1.130236 0.248249 -1.340418 -0.604009 0.838462 0.839366 0.019972
|
||||
-2.062523 1.171037 0.233207 -0.165606 0.338372 -1.263280 0.910177 0.241217 0.295250
|
||||
|
||||
Columns 10 through 13:
|
||||
|
||||
0.840058 0.376967 0.056362 0.878047
|
||||
0.251031 0.275377 0.231369 0.144644
|
||||
0.766134 0.849156 0.936181 0.652944
|
||||
0.365846 0.103967 0.640409 0.132252
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементное перемножение матриц A и D (размеры матриц должны совпадать)
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
G=A.*D
|
||||
G =
|
||||
|
||||
-2.8206 -7.0544 -13.3729 -7.9973 16.1681 -19.5381
|
||||
-3.5678 2.5785 -3.5717 -33.0033 -14.3735 -10.5327
|
||||
-5.5900 4.7644 -15.8233 4.4685 -29.4892 -15.7042
|
||||
-14.4377 12.8814 3.4981 -3.1465 7.7826 -34.1085
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементное деление элементов матрицы G на 4.5
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
M=G./4.5
|
||||
M =
|
||||
|
||||
-0.6268 -1.5676 -2.9717 -1.7772 3.5929 -4.3418
|
||||
-0.7929 0.5730 -0.7937 -7.3341 -3.1941 -2.3406
|
||||
-1.2422 1.0587 -3.5163 0.9930 -6.5532 -3.4898
|
||||
-3.2084 2.8625 0.7774 -0.6992 1.7295 -7.5797
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементное возведение в степень элементов матрицы D
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> DDD=D.^3
|
||||
DDD =
|
||||
|
||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> DL=D>=20
|
||||
DL =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
```
|
||||
|
||||
Превращение матрицы в вектор-столбец
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
Dstolb=D(:)
|
||||
Dstolb =
|
||||
|
||||
4
|
||||
5
|
||||
6
|
||||
7
|
||||
8
|
||||
9
|
||||
10
|
||||
11
|
||||
12
|
||||
13
|
||||
14
|
||||
15
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 8 Изучение математических функций и операций с матрицами
|
||||
|
||||
Математические функции:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
B1=sqrt(B)
|
||||
B1 =
|
||||
|
||||
0.5497 0.6357 0.4843 0.9165 0.6140 0.2374 0.9370
|
||||
0.6579 0.9578 0.6054 0.5010 0.5248 0.4810 0.3803
|
||||
0.9157 0.9162 0.1413 0.8753 0.9215 0.9676 0.8080
|
||||
0.9540 0.4911 0.5434 0.6049 0.3224 0.8003 0.3637
|
||||
|
||||
>> B2=log(B)
|
||||
B2 =
|
||||
|
||||
-1.196838 -0.906107 -1.450013 -0.174285 -0.975597 -2.875958 -0.130055
|
||||
-0.837393 -0.086289 -1.003783 -1.382178 -1.289614 -1.463741 -1.933480
|
||||
-0.176186 -0.175109 -3.913414 -0.266398 -0.163512 -0.065946 -0.426264
|
||||
-0.094116 -1.422060 -1.219933 -1.005544 -2.263684 -0.445649 -2.023044
|
||||
|
||||
B3=sin(B)
|
||||
B3 =
|
||||
|
||||
0.297572 0.393186 0.232422 0.744682 0.368102 0.056332 0.769493
|
||||
0.419448 0.793981 0.358341 0.248403 0.271910 0.229310 0.144140
|
||||
0.743616 0.744220 0.019971 0.693355 0.750723 0.805300 0.607527
|
||||
0.789613 0.238884 0.290979 0.357739 0.103780 0.597523 0.131867
|
||||
```
|
||||
|
||||
Операции с матрицами:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> k=length(B1)
|
||||
k = 7
|
||||
>> nm=size(B1)
|
||||
nm =
|
||||
|
||||
4 7
|
||||
|
||||
>> elem=numel(B1)
|
||||
elem = 28
|
||||
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
|
||||
NN =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 15:
|
||||
|
||||
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153
|
||||
|
||||
Columns 16 through 20:
|
||||
|
||||
29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
|
||||
|
||||
>> FF=ones(2,4)
|
||||
FF =
|
||||
|
||||
1 1 1 1
|
||||
1 1 1 1
|
||||
|
||||
>> GG=zeros(5)
|
||||
GG =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
>> B1D=diag(B1)
|
||||
B1D =
|
||||
|
||||
0.5497
|
||||
0.9578
|
||||
0.1413
|
||||
0.6049
|
||||
|
||||
>> DB=diag(B1D)
|
||||
DB =
|
||||
|
||||
Diagonal Matrix
|
||||
|
||||
0.5497 0 0 0
|
||||
0 0.9578 0 0
|
||||
0 0 0.1413 0
|
||||
0 0 0 0.6049
|
||||
|
||||
>> BS1=sort(B)
|
||||
BS1 =
|
||||
|
||||
0.302148 0.241217 0.019972 0.251031 0.103967 0.056362 0.132252
|
||||
0.432837 0.404094 0.234567 0.365846 0.275377 0.231369 0.144644
|
||||
0.838462 0.839366 0.295250 0.766134 0.376967 0.640409 0.652944
|
||||
0.910177 0.917329 0.366490 0.840058 0.849156 0.936181 0.878047
|
||||
|
||||
>> BS2=sortrows(B,2)
|
||||
BS2 =
|
||||
|
||||
0.910177 0.241217 0.295250 0.365846 0.103967 0.640409 0.132252
|
||||
0.302148 0.404094 0.234567 0.840058 0.376967 0.056362 0.878047
|
||||
0.838462 0.839366 0.019972 0.766134 0.849156 0.936181 0.652944
|
||||
0.432837 0.917329 0.366490 0.251031 0.275377 0.231369 0.144644
|
||||
|
||||
>> DS1=sum(D)
|
||||
DS1 =
|
||||
|
||||
22 38 54 70 86 102
|
||||
|
||||
>> DS2=sum(D,2)
|
||||
DS2 =
|
||||
|
||||
84
|
||||
90
|
||||
96
|
||||
102
|
||||
|
||||
>> DP1=prod(D)
|
||||
DP1 =
|
||||
|
||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
||||
|
||||
>> dt=det(A*A')
|
||||
dt = 407.92
|
||||
>> dinv=inv(A*A')
|
||||
dinv =
|
||||
|
||||
2.7761e-01 -5.1542e-02 -5.5301e-03 -3.9597e-02
|
||||
-5.1542e-02 2.5608e-01 -6.5104e-02 -4.9109e-02
|
||||
-5.5301e-03 -6.5104e-02 2.8356e-01 -7.3056e-02
|
||||
-3.9597e-02 -4.9109e-02 -7.3056e-02 1.8320e-01
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 9 Изучение индексации элементов матриц
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> D1=D(3,5)
|
||||
D1 = 22
|
||||
>> D2=D(3,4:end)
|
||||
D2 =
|
||||
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
>> D3=D(2:3,3:5)
|
||||
D3 =
|
||||
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
>> D4=D(16:20)
|
||||
D4 =
|
||||
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
|
||||
D5 =
|
||||
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 10 Изучение управляющих конструкций
|
||||
|
||||
Цикл по перечислению:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dsum=0
|
||||
Dsum = 0
|
||||
>> for i=1:6
|
||||
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
|
||||
endfor
|
||||
Dsum = 2.2361
|
||||
Dsum = 5.2361
|
||||
Dsum = 8.8416
|
||||
Dsum = 12.965
|
||||
Dsum = 17.547
|
||||
Dsum = 22.547
|
||||
```
|
||||
|
||||
Цикл пока выполняется условие:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dsum2=0;i=1
|
||||
i = 1
|
||||
>> while (D(i)<22)
|
||||
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
|
||||
i=i+1
|
||||
endwhile
|
||||
Dsum2 = -0.7568
|
||||
i = 2
|
||||
Dsum2 = -1.7157
|
||||
i = 3
|
||||
Dsum2 = -1.9951
|
||||
i = 4
|
||||
Dsum2 = -1.3382
|
||||
i = 5
|
||||
Dsum2 = -0.3488
|
||||
i = 6
|
||||
Dsum2 = 0.063321
|
||||
i = 7
|
||||
Dsum2 = -0.4807
|
||||
i = 8
|
||||
Dsum2 = -1.4807
|
||||
i = 9
|
||||
Dsum2 = -2.0173
|
||||
i = 10
|
||||
Dsum2 = -1.5971
|
||||
i = 11
|
||||
Dsum2 = -0.6065
|
||||
i = 12
|
||||
Dsum2 = 0.043799
|
||||
i = 13
|
||||
Dsum2 = -0.2441
|
||||
i = 14
|
||||
Dsum2 = -1.2055
|
||||
i = 15
|
||||
Dsum2 = -1.9565
|
||||
i = 16
|
||||
Dsum2 = -1.8066
|
||||
i = 17
|
||||
Dsum2 = -0.8937
|
||||
i = 18
|
||||
Dsum2 = -0.057011
|
||||
i = 19
|
||||
```
|
||||
|
||||
Условие if:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
if (D(3,5)>=20)
|
||||
printf('D(3,5)>=20')
|
||||
else
|
||||
printf('D(3,5)<20')
|
||||
endif
|
||||
D(3,5)>=20>
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 11 Использование графических функций для построения различных графиков
|
||||
|
||||
Функция построения графиков:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Функция расчета и построения гистограммы:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
hist(A(:),6)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Функция расчета и построения круговой диаграммы:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>pie(C)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Функция расчета и построения диаграммы столбцов:
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> bar(C)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 12 Работа с текстовым редактором среды
|
||||
|
||||
Создала сценарий **Prog1.m**
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Запустила программу из открытого файла на выполнение
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> Prog1
|
||||
D1 = 22
|
||||
D2 =
|
||||
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
D3 =
|
||||
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
D4 =
|
||||
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
D5 =
|
||||
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
Запустила программу на выполнение вводом имени файла **Prog1** командной строке
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 13 Сохранение и загрузка области переменных
|
||||
|
||||
Создала файл Perem. Сохранила и загрузила область переменных
|
||||
|
||||
|
||||
152
ТЕМА1/task.md
Обычный файл
152
ТЕМА1/task.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,152 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 1
|
||||
|
||||
Евдоченко Наталья, А-03-24
|
||||
|
||||
## Задание 1
|
||||
|
||||
Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> MM = 10 + 8*randn(5,7)
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
4.3031 16.2644 23.2100 6.8312 7.1872 20.5611 12.2717
|
||||
24.1693 9.8539 17.6993 9.9306 22.8729 5.2778 3.6824
|
||||
15.8185 8.9640 -0.6781 10.2741 12.0349 6.3269 -0.3740
|
||||
13.5513 6.9364 1.9795 0.5801 -3.5495 4.4362 6.8947
|
||||
2.0524 4.0911 11.3539 14.0626 10.6222 15.2288 19.2552
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 2
|
||||
|
||||
Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> MMD = MM(:)
|
||||
MMD =
|
||||
|
||||
4.3031
|
||||
24.1693
|
||||
...
|
||||
-0.3740
|
||||
6.8947
|
||||
19.2552
|
||||
|
||||
>> MMDs = sum(MMD)
|
||||
MMDs = 343.98
|
||||
>> N = numel(MM)
|
||||
N = 35
|
||||
>> SR = MMDs / N
|
||||
SR = 9.8279
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 3
|
||||
|
||||
Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> DLhigh = MM > SR + 8
|
||||
DLhigh =
|
||||
|
||||
0 0 1 0 0 1 0
|
||||
1 0 0 0 1 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 1
|
||||
|
||||
>> MM(DLhigh) = SR + 8
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
4.3031 16.2644 17.8279 6.8312 7.1872 17.8279 12.2717
|
||||
17.8279 9.8539 17.6993 9.9306 17.8279 5.2778 3.6824
|
||||
15.8185 8.9640 -0.6781 10.2741 12.0349 6.3269 -0.3740
|
||||
13.5513 6.9364 1.9795 0.5801 -3.5495 4.4362 6.8947
|
||||
2.0524 4.0911 11.3539 14.0626 10.6222 15.2288 17.8279
|
||||
|
||||
>> DLlow = MM < SR - 8
|
||||
DLlow =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 1 0 0 0 1
|
||||
0 0 0 1 1 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
>> MM(DLlow) = SR - 8
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
4.3031 16.2644 17.8279 6.8312 7.1872 17.8279 12.2717
|
||||
17.8279 9.8539 17.6993 9.9306 17.8279 5.2778 3.6824
|
||||
15.8185 8.9640 1.8279 10.2741 12.0349 6.3269 1.8279
|
||||
13.5513 6.9364 1.9795 1.8279 1.8279 4.4362 6.8947
|
||||
2.0524 4.0911 11.3539 14.0626 10.6222 15.2288 17.8279
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 4
|
||||
|
||||
Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> MMC = MM(:)
|
||||
MMC =
|
||||
|
||||
4.3031
|
||||
17.8279
|
||||
15.8185
|
||||
13.5513
|
||||
2.0524
|
||||
16.2644
|
||||
9.8539
|
||||
8.9640
|
||||
...
|
||||
3.6824
|
||||
1.8279
|
||||
6.8947
|
||||
17.8279
|
||||
|
||||
>> MMCs = sort(MMC)
|
||||
MMCs =
|
||||
|
||||
1.8279
|
||||
1.8279
|
||||
1.8279
|
||||
1.8279
|
||||
1.9795
|
||||
...
|
||||
17.8279
|
||||
17.8279
|
||||
17.8279
|
||||
17.8279
|
||||
|
||||
>> Med = (N + 1)/2
|
||||
Med = 18
|
||||
>> ElMed = MMCs(Med)
|
||||
ElMed = 9.8539
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 5
|
||||
|
||||
Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логариф-мам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> MM1 = log(MM)
|
||||
MM1 =
|
||||
|
||||
1.4593 2.7890 2.8808 1.9215 1.9723 2.8808 2.5073
|
||||
2.8808 2.2879 2.8735 2.2956 2.8808 1.6635 1.3036
|
||||
2.7612 2.1932 0.6032 2.3296 2.4878 1.8448 0.6032
|
||||
2.6065 1.9368 0.6828 0.6032 0.6032 1.4898 1.9308
|
||||
0.7190 1.4088 2.4296 2.6435 2.3629 2.7232 2.8808
|
||||
|
||||
```
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 27 KiB |
33
ТЕМА2/Prog1.m
Обычный файл
33
ТЕМА2/Prog1.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,33 @@
|
||||
fp=fopen('prtcl.txt ','w');
|
||||
XX=load('dan_vuz.txt');
|
||||
size(XX);
|
||||
X=XX(:,3:13);
|
||||
R=corr(X);
|
||||
[vect,lambda]=eig(X'*X);
|
||||
Sobst=diag(lambda);
|
||||
fprintf(fp,'Eigenvalues:\n %f \n',Sobst);
|
||||
fprintf(fp,'\n');
|
||||
SobMax=Sobst(end);
|
||||
GlComp=vect(:,end);
|
||||
Delt=100*SobMax/sum(Sobst);
|
||||
fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));
|
||||
Res=X*GlComp;
|
||||
fprintf(fp,' Results \n ');
|
||||
fprintf(fp,'%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ');
|
||||
MinRes= min(Res);
|
||||
MaxRes= max(Res);
|
||||
MeanRes = mean(Res);
|
||||
stdRes = std(Res);
|
||||
fprintf(fp, 'Min = %f \n ',MinRes);
|
||||
fprintf(fp, 'Max = %f \n ',MaxRes);
|
||||
fprintf(fp, 'Mean = %f \n ',MeanRes);
|
||||
fprintf(fp, 'Std = %f \n ',stdRes);
|
||||
save res.mat Res -mat;
|
||||
hist(Res,20);
|
||||
xlabel('Results ');
|
||||
ylabel('Number of Unis ');
|
||||
saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ');
|
||||
CorFin=corr(Res,XX(:,2))
|
||||
fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin);
|
||||
fclose(fp);
|
||||
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure 3-2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure 3-2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 16 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure 3-3.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure 3-3.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 22 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure 5-1.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure 5-1.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 33 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure 5-2.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure 5-2.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 13 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure3.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure3.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 30 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure4.png
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/assets/figure4.png
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 16 KiB |
320
ТЕМА2/prtcl.txt
Обычный файл
320
ТЕМА2/prtcl.txt
Обычный файл
@@ -0,0 +1,320 @@
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
22.946585
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
1931.665464
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
2593.979592
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
3457.339562
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
5625.151474
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
8672.065947
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
18914.627989
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
47522.678185
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
57483.681267
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
225653.068540
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
7494628.795394
|
||||
|
||||
Delta= 95
|
||||
Results
|
||||
197 92.541636
|
||||
198 73.432513
|
||||
199 5.885468
|
||||
200 35.300393
|
||||
201 70.208100
|
||||
202 28.096191
|
||||
203 87.136298
|
||||
204 79.776499
|
||||
205 36.243011
|
||||
206 18.249808
|
||||
207 49.666520
|
||||
208 45.067095
|
||||
209 81.785392
|
||||
210 5.555862
|
||||
211 105.361366
|
||||
212 4.575460
|
||||
213 381.204021
|
||||
214 26.712747
|
||||
216 8.037618
|
||||
217 119.627795
|
||||
218 10.061485
|
||||
219 63.762947
|
||||
220 9.087658
|
||||
221 41.684105
|
||||
222 35.907417
|
||||
223 76.139589
|
||||
224 23.752550
|
||||
225 142.216169
|
||||
226 67.755801
|
||||
227 20.597788
|
||||
228 76.818771
|
||||
229 104.284923
|
||||
230 18.541601
|
||||
231 4.473983
|
||||
232 3.580878
|
||||
233 224.758597
|
||||
234 26.863645
|
||||
235 212.911324
|
||||
236 50.921549
|
||||
237 33.628254
|
||||
238 42.168327
|
||||
239 103.701129
|
||||
240 136.060809
|
||||
241 713.711764
|
||||
242 34.027235
|
||||
245 4.102289
|
||||
246 27.086730
|
||||
247 2.667541
|
||||
248 2.497556
|
||||
252 103.829221
|
||||
253 7.460715
|
||||
256 34.755449
|
||||
257 4.359736
|
||||
258 5.741187
|
||||
259 15.989432
|
||||
261 45.399798
|
||||
264 2.462250
|
||||
267 6.424390
|
||||
268 66.503024
|
||||
273 73.935542
|
||||
275 11.130530
|
||||
296 3.684256
|
||||
304 9.970486
|
||||
305 28.031419
|
||||
311 1.352414
|
||||
318 40.905330
|
||||
322 11.722703
|
||||
325 30.793455
|
||||
326 42.716264
|
||||
329 10.023429
|
||||
330 32.260491
|
||||
334 25.495269
|
||||
335 36.870098
|
||||
336 42.948416
|
||||
339 87.963238
|
||||
340 228.668981
|
||||
341 99.146097
|
||||
342 28.749899
|
||||
343 9.622160
|
||||
346 1.359974
|
||||
347 54.213640
|
||||
348 107.547742
|
||||
349 116.106427
|
||||
352 299.102890
|
||||
356 14.333164
|
||||
357 20.479493
|
||||
362 144.908794
|
||||
365 14.952535
|
||||
366 25.976099
|
||||
371 268.149429
|
||||
372 12.353605
|
||||
373 4.526119
|
||||
376 104.664655
|
||||
377 91.264814
|
||||
379 209.329940
|
||||
381 196.452926
|
||||
383 4.812125
|
||||
387 1.387719
|
||||
388 50.732954
|
||||
389 118.633179
|
||||
391 212.528679
|
||||
392 37.744725
|
||||
393 30.102473
|
||||
394 320.669960
|
||||
395 0.000000
|
||||
399 41.450044
|
||||
410 141.123026
|
||||
412 405.347359
|
||||
413 12.875247
|
||||
414 117.612150
|
||||
441 8.989886
|
||||
446 74.655250
|
||||
448 89.566395
|
||||
451 37.992598
|
||||
456 40.599701
|
||||
465 37.339465
|
||||
466 142.928780
|
||||
467 9.122607
|
||||
472 53.463843
|
||||
476 93.289532
|
||||
477 57.155319
|
||||
484 19.139209
|
||||
1001 5.491474
|
||||
1002 85.213352
|
||||
1004 170.642969
|
||||
1017 90.453986
|
||||
1030 57.810669
|
||||
1034 7.372961
|
||||
1035 9.614944
|
||||
1037 1.846687
|
||||
1038 17.646937
|
||||
1039 153.910670
|
||||
1041 119.835954
|
||||
1044 5.010210
|
||||
1 2.691959
|
||||
2 379.300890
|
||||
3 13.497203
|
||||
4 2.462250
|
||||
6 19.718182
|
||||
7 200.667783
|
||||
8 93.618235
|
||||
9 25.650544
|
||||
10 26.344823
|
||||
11 65.285854
|
||||
12 21.514761
|
||||
13 176.510003
|
||||
14 1898.884523
|
||||
15 91.241365
|
||||
16 304.552394
|
||||
17 6.355976
|
||||
18 3.439437
|
||||
19 158.859588
|
||||
20 187.802059
|
||||
21 26.561371
|
||||
22 8.657907
|
||||
23 110.316703
|
||||
26 21.286647
|
||||
28 8.028500
|
||||
29 76.976887
|
||||
33 148.320170
|
||||
34 97.178361
|
||||
35 6.713123
|
||||
36 88.631285
|
||||
37 333.404629
|
||||
38 27.838269
|
||||
40 11.662869
|
||||
41 0.000000
|
||||
42 71.250154
|
||||
43 0.369757
|
||||
44 10.360736
|
||||
45 3.855089
|
||||
51 81.568715
|
||||
52 54.636552
|
||||
53 23.501931
|
||||
54 90.446620
|
||||
55 57.162095
|
||||
56 162.850196
|
||||
57 305.874565
|
||||
58 6.323299
|
||||
59 59.415851
|
||||
60 46.966205
|
||||
62 56.660855
|
||||
63 815.675312
|
||||
64 47.723188
|
||||
65 277.021471
|
||||
66 328.086215
|
||||
67 113.590454
|
||||
68 11.709047
|
||||
69 33.969900
|
||||
71 0.913379
|
||||
72 122.671912
|
||||
73 59.978744
|
||||
74 7.491057
|
||||
75 12.504248
|
||||
76 24.208529
|
||||
77 400.110964
|
||||
78 263.576362
|
||||
79 25.930889
|
||||
80 36.895259
|
||||
81 254.783774
|
||||
82 6.870138
|
||||
84 12.625935
|
||||
85 23.783568
|
||||
86 3.159890
|
||||
87 5.151827
|
||||
88 0.000000
|
||||
89 106.765711
|
||||
90 15.783445
|
||||
91 30.701284
|
||||
92 64.989933
|
||||
93 43.087958
|
||||
94 31.124285
|
||||
95 5.171761
|
||||
96 48.085148
|
||||
97 5.347890
|
||||
99 2.124571
|
||||
100 0.082078
|
||||
101 21.635603
|
||||
102 52.057076
|
||||
103 25.625192
|
||||
104 9.750228
|
||||
105 36.202865
|
||||
107 4.626653
|
||||
108 3.190574
|
||||
109 9.578291
|
||||
110 6.374896
|
||||
111 3.684453
|
||||
112 5.784829
|
||||
113 8.236760
|
||||
114 6.872598
|
||||
115 41.304826
|
||||
116 1.988474
|
||||
118 7.571316
|
||||
119 1.231125
|
||||
120 5.081094
|
||||
121 21.547440
|
||||
122 30.299927
|
||||
123 45.503740
|
||||
124 9.093912
|
||||
132 10.369658
|
||||
133 7.125935
|
||||
134 14.133228
|
||||
135 26.102416
|
||||
136 5.071976
|
||||
137 12.085286
|
||||
138 0.713469
|
||||
139 0.675086
|
||||
140 4.092547
|
||||
141 7.454102
|
||||
142 184.663991
|
||||
143 10.455368
|
||||
144 7.448129
|
||||
146 6.242521
|
||||
147 8.860180
|
||||
148 39.991951
|
||||
149 6.891026
|
||||
150 5.160709
|
||||
151 15.489599
|
||||
152 5.590467
|
||||
153 27.378151
|
||||
154 10.801195
|
||||
162 23.750968
|
||||
166 11.426264
|
||||
167 8.473236
|
||||
168 6.898371
|
||||
170 3.416283
|
||||
171 208.746883
|
||||
172 12.158394
|
||||
173 3.563165
|
||||
174 4.158866
|
||||
175 0.000000
|
||||
176 1.847873
|
||||
177 8.478820
|
||||
178 1.277897
|
||||
179 0.035306
|
||||
180 0.070611
|
||||
181 0.035306
|
||||
182 3.039279
|
||||
183 0.000000
|
||||
184 4.205715
|
||||
185 30.094936
|
||||
186 20.128055
|
||||
187 5.773718
|
||||
188 31.539990
|
||||
189 147.387148
|
||||
190 18.314164
|
||||
191 32.846011
|
||||
192 14.511067
|
||||
193 19.235467
|
||||
194 0.000000
|
||||
Min = 0.000000
|
||||
Max = 1898.884523
|
||||
Mean = 67.928804
|
||||
Std = 145.954386
|
||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||
672
ТЕМА2/report.md
Обычный файл
672
ТЕМА2/report.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,672 @@
|
||||
# ОТЧЁТ по Теме 2
|
||||
|
||||
Евдоченко Наталья, А-03-24
|
||||
|
||||
##1
|
||||
|
||||
>> XX=load('dan_vuz.txt')
|
||||
warning: load: 'C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2\dan_vuz.txt' found by searching load path
|
||||
XX =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 10:
|
||||
|
||||
1.9700e+02 1.3717e+06 8.0000e+00 4.0000e+00 2.0000e+00 5.3000e+01 7.0000e+00 7.6000e+01 1.3000e+01 0
|
||||
1.9800e+02 7.3820e+05 4.0000e+00 5.0000e+00 6.0000e+00 7.1000e+01 5.0000e+00 3.6000e+01 1.3000e+01 0
|
||||
1.9900e+02 2.4167e+05 1.0000e+00 0 1.0000e+00 5.0000e+00 5.0000e+00 2.0000e+00 0 0
|
||||
2.0000e+02 6.1990e+05 3.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 2.8000e+01 0 2.4000e+01 0 0
|
||||
2.0100e+02 1.7553e+06 7.0000e+00 1.0000e+01 6.0000e+00 5.4000e+01 7.0000e+00 4.6000e+01 2.0000e+00 0
|
||||
2.0200e+02 5.7215e+05 0 2.0000e+00 2.0000e+00 2.2000e+01 7.0000e+00 1.7000e+01 0 0
|
||||
2.0300e+02 1.4322e+06 0 6.0000e+00 1.1000e+01 3.0000e+01 8.0000e+00 8.8000e+01 0 0
|
||||
2.0400e+02 1.3277e+06 5.0000e+00 2.0000e+00 0 7.8000e+01 3.0000e+00 4.0000e+01 6.0000e+00 0
|
||||
2.0500e+02 4.9080e+05 7.0000e+00 0 0 2.0000e+01 0 3.0000e+01 1.2000e+01 0
|
||||
2.0600e+02 6.3472e+05 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.2000e+01 3.0000e+00 1.3000e+01 3.0000e+00 0
|
||||
2.0700e+02 7.4157e+05 8.0000e+00 4.0000e+00 3.0000e+00 3.3000e+01 1.0000e+00 3.7000e+01 8.0000e+00
|
||||
|
||||
|
||||
Проверяем размер
|
||||
>> size(XX)
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
ans =
|
||||
|
||||
290 15
|
||||
|
||||
|
||||
Данные о скольких вузах России представлены в этой матрице?
|
||||
290
|
||||
|
||||
Выделите в отдельную матрицу данные о показателях результативности:
|
||||
|
||||
>> X=XX(:,3:13)
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
X =
|
||||
|
||||
8 4 2 53 7 76 13 0 1 5 5
|
||||
4 5 6 71 5 36 13 0 4 0 0
|
||||
1 0 1 5 5 2 0 0 2 0 0
|
||||
3 1 1 28 0 24 0 0 0 3 0
|
||||
7 10 6 54 7 46 2 0 3 2 0
|
||||
0 2 2 22 7 17 0 0 0 2 1
|
||||
0 6 11 30 8 88 0 0 11 14 2
|
||||
5 2 0 78 3 40 6 0 10 9 0
|
||||
7 0 0 20 0 30 12 0 6 1 15
|
||||
1 1 1 12 3 13 3 0 1 2 0
|
||||
8 4 3 33 1 37 8 0 3 6 3
|
||||
9 5 6 24 8 36 5 0 1 4 14
|
||||
5 5 4 57 7 56 25 0 0 12 1
|
||||
1 4 0 7 0 1 3 0 0 0 0
|
||||
2 8 0 83 6 70 4 0 6 5 0
|
||||
1 0 0 0 0 6 0 0 0 2 0
|
||||
2 28 8 326 76 213 21 0 1 22 1
|
||||
1 1 1 42 2 0 1 0 0 1 5
|
||||
|
||||
|
||||
Рассчитайте матрицу корреляций между показателями результативности:
|
||||
|
||||
>> R=corr(X)
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
R =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 10:
|
||||
|
||||
1.0000e+00 4.4320e-01 4.5229e-01 4.4779e-01 3.8123e-01 4.6516e-01 3.1487e-01 6.5579e-02 2.9153e-01 4.8811e-01
|
||||
4.4320e-01 1.0000e+00 8.5319e-01 8.5331e-01 8.6240e-01 8.5436e-01 5.5145e-01 2.5082e-02 4.2348e-01 8.2170e-01
|
||||
4.5229e-01 8.5319e-01 1.0000e+00 8.4660e-01 8.8651e-01 9.0335e-01 5.5091e-01 3.8840e-03 4.4396e-01 7.8358e-01
|
||||
4.4779e-01 8.5331e-01 8.4660e-01 1.0000e+00 8.7038e-01 9.3849e-01 7.0924e-01 4.9500e-02 4.5873e-01 8.5183e-01
|
||||
3.8123e-01 8.6240e-01 8.8651e-01 8.7038e-01 1.0000e+00 9.3605e-01 5.7668e-01 3.7562e-02 3.8322e-01 7.7266e-01
|
||||
4.6516e-01 8.5436e-01 9.0335e-01 9.3849e-01 9.3605e-01 1.0000e+00 6.3033e-01 4.7121e-02 4.7592e-01 8.3810e-01
|
||||
3.1487e-01 5.5145e-01 5.5091e-01 7.0924e-01 5.7668e-01 6.3033e-01 1.0000e+00 7.9448e-02 4.1878e-01 6.2936e-01
|
||||
6.5579e-02 2.5082e-02 3.8840e-03 4.9500e-02 3.7562e-02 4.7121e-02 7.9448e-02 1.0000e+00 4.7985e-02 5.6462e-02
|
||||
2.9153e-01 4.2348e-01 4.4396e-01 4.5873e-01 3.8322e-01 4.7592e-01 4.1878e-01 4.7985e-02 1.0000e+00 6.2616e-01
|
||||
4.8811e-01 8.2170e-01 7.8358e-01 8.5183e-01 7.7266e-01 8.3810e-01 6.2936e-01 5.6462e-02 6.2616e-01 1.0000e+00
|
||||
3.9815e-01 2.6183e-01 2.6408e-01 3.4420e-01 1.8751e-01 3.3118e-01 2.8287e-01 1.3662e-01 4.5537e-01 3.8799e-01
|
||||
|
||||
Column 11:
|
||||
|
||||
3.9815e-01
|
||||
2.6183e-01
|
||||
2.6408e-01
|
||||
3.4420e-01
|
||||
1.8751e-01
|
||||
3.3118e-01
|
||||
2.8287e-01
|
||||
1.3662e-01
|
||||
4.5537e-01
|
||||
3.8799e-01
|
||||
1.0000e+00
|
||||
|
||||
|
||||
получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:
|
||||
|
||||
>> [vect,lambda]=eig(X'*X)
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
vect =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 10:
|
||||
|
||||
1.3928e-03 3.7187e-02 -6.5276e-02 1.1402e-01 -5.7482e-02 -4.3369e-01 -8.6174e-01 1.8078e-02 -2.0942e-01 4.4068e-02
|
||||
-8.0998e-04 6.0909e-01 3.8181e-01 -5.6588e-01 -2.6231e-01 2.2396e-01 -1.8894e-01 -2.6535e-02 7.3599e-02 6.2111e-03
|
||||
-7.5396e-03 -4.5900e-01 -5.2153e-01 -6.7233e-01 -1.9752e-01 9.4377e-02 -1.1098e-01 -3.7697e-03 2.9602e-02 -4.1502e-02
|
||||
-1.5197e-04 -2.3868e-03 -3.9384e-02 2.0471e-02 2.9085e-02 -4.2879e-02 3.9810e-02 -2.5705e-01 1.7315e-01 7.2027e-01
|
||||
1.0985e-03 -2.1296e-02 -1.7772e-02 1.0189e-01 1.5147e-01 2.9246e-02 -2.2268e-01 9.3732e-02 8.4203e-01 -3.7246e-01
|
||||
4.6341e-05 2.4446e-02 3.4514e-02 6.8266e-03 -2.8773e-02 -3.6347e-02 1.2360e-01 5.5571e-02 -4.0806e-01 -5.1787e-01
|
||||
1.1860e-03 4.2558e-03 2.3496e-02 -4.8185e-02 -1.5673e-02 -5.8142e-02 5.8108e-02 9.5701e-01 5.2365e-03 2.5496e-01
|
||||
-9.9994e-01 5.6340e-04 6.5198e-03 4.0470e-03 7.5475e-03 1.2608e-03 -2.3724e-03 1.4645e-03 -1.0271e-03 5.5851e-04
|
||||
-1.6282e-03 4.6826e-01 -6.5978e-01 2.6872e-01 2.8869e-02 4.9535e-01 -1.2025e-01 5.8771e-02 -9.1452e-02 2.0459e-02
|
||||
1.7002e-03 -4.2581e-01 3.3001e-01 2.8074e-01 -3.9004e-01 6.2610e-01 -2.7487e-01 3.6416e-02 -5.9676e-02 5.3342e-02
|
||||
7.7010e-03 -1.2368e-01 1.7350e-01 -2.2481e-01 8.4320e-01 3.2876e-01 -2.2260e-01 1.8627e-02 -1.7997e-01 4.8313e-02
|
||||
|
||||
Column 11:
|
||||
|
||||
3.5306e-02
|
||||
4.6772e-02
|
||||
4.8953e-02
|
||||
6.1556e-01
|
||||
2.4277e-01
|
||||
7.3685e-01
|
||||
9.5893e-02
|
||||
1.6945e-04
|
||||
1.7911e-02
|
||||
5.9523e-02
|
||||
1.7425e-02
|
||||
|
||||
lambda =
|
||||
|
||||
Diagonal Matrix
|
||||
|
||||
Columns 1 through 10:
|
||||
|
||||
2.2947e+01 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 1.9317e+03 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 2.5940e+03 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 3.4573e+03 0 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 5.6252e+03 0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 8.6721e+03 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 1.8915e+04 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 4.7523e+04 0 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 5.7484e+04 0
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.2565e+05
|
||||
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
Column 11:
|
||||
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
0
|
||||
7.4946e+06
|
||||
|
||||
|
||||
В матрице lambda собственные значения расположены в возрастающем порядке на диагонали. Выделите их в отдельный вектор:
|
||||
|
||||
>> Sobst=diag(lambda)
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
Sobst =
|
||||
|
||||
2.2947e+01
|
||||
1.9317e+03
|
||||
2.5940e+03
|
||||
3.4573e+03
|
||||
5.6252e+03
|
||||
8.6721e+03
|
||||
1.8915e+04
|
||||
4.7523e+04
|
||||
5.7484e+04
|
||||
2.2565e+05
|
||||
7.4946e+06
|
||||
|
||||
Представьте их на экране с заголовком:
|
||||
>> fprintf('Eigenvalues:\n %f \n',Sobst)
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
22.946585
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
1931.665464
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
2593.979592
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
3457.339562
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
5625.151474
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
8672.065947
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
18914.627989
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
47522.678185
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
57483.681267
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
225653.068540
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
7494628.795394
|
||||
|
||||
Выделите наибольшее собственное значение и соответствующий ему собственный вектор:
|
||||
>> SobMax=Sobst(end)
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
SobMax = 7.4946e+06
|
||||
|
||||
>> GlComp=vect(:,end)
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
GlComp =
|
||||
|
||||
3.5306e-02
|
||||
4.6772e-02
|
||||
4.8953e-02
|
||||
6.1556e-01
|
||||
2.4277e-01
|
||||
7.3685e-01
|
||||
9.5893e-02
|
||||
1.6945e-04
|
||||
1.7911e-02
|
||||
5.9523e-02
|
||||
1.7425e-02
|
||||
|
||||
|
||||
Рассчитайте долю информации о результативности НИР, содержащуюся в главной компоненте и отобразите ее на экране:
|
||||
|
||||
>> Delt=100*SobMax/sum(Sobst)
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
Delt = 95.273
|
||||
|
||||
>> fprintf('Delta= %d \n ',round(Delt))
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
Delta= 95
|
||||
|
||||
С использованием главной компоненты рассчитайте оценки обобщенной результативности в каждом из представленных в матрице вузов и отобразите ее с указанием кода вуза:
|
||||
|
||||
>> Res=X*GlComp
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
Res =
|
||||
|
||||
9.2542e+01
|
||||
7.3433e+01
|
||||
5.8855e+00
|
||||
3.5300e+01
|
||||
7.0208e+01
|
||||
2.8096e+01
|
||||
8.7136e+01
|
||||
7.9776e+01
|
||||
3.6243e+01
|
||||
1.8250e+01
|
||||
4.9667e+01
|
||||
4.5067e+01
|
||||
8.1785e+01
|
||||
5.5559e+00
|
||||
1.0536e+02
|
||||
4.5755e+00
|
||||
3.8120e+02
|
||||
2.6713e+01
|
||||
8.0376e+00
|
||||
1.1963e+02
|
||||
1.0061e+01
|
||||
6.3763e+01
|
||||
9.0877e+00
|
||||
4.1684e+01
|
||||
3.5907e+01
|
||||
7.6140e+01
|
||||
2.3753e+01
|
||||
1.4222e+02
|
||||
6.7756e+01
|
||||
2.0598e+01
|
||||
7.6819e+01
|
||||
1.0428e+02
|
||||
1.8542e+01
|
||||
4.4740e+00
|
||||
3.5809e+00
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
>> fprintf(' Results \n ')
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
Results
|
||||
>> fprintf('%d %f \n ',[XX(:,1),Res] ')
|
||||
warning: load_path: C:\Users\u202-12\Desktop\it-labs\ТЕМА2: No such file or directory
|
||||
197 92.541636
|
||||
198 73.432513
|
||||
199 5.885468
|
||||
200 35.300393
|
||||
201 70.208100
|
||||
202 28.096191
|
||||
203 87.136298
|
||||
204 79.776499
|
||||
205 36.243011
|
||||
206 18.249808
|
||||
207 49.666520
|
||||
208 45.067095
|
||||
209 81.785392
|
||||
210 5.555862
|
||||
211 105.361366
|
||||
212 4.575460
|
||||
213 381.204021
|
||||
214 26.712747
|
||||
216 8.037618
|
||||
217 119.627795
|
||||
218 10.061485
|
||||
219 63.762947
|
||||
220 9.087658
|
||||
221 41.684105
|
||||
222 35.907417
|
||||
223 76.139589
|
||||
224 23.752550
|
||||
225 142.216169
|
||||
|
||||
Сохраните вектор оценок результативности в отдельном бинарном (mat) файле:
|
||||
|
||||
>> save res.mat Res -mat
|
||||
сохранили
|
||||
|
||||
Представьте распределение оценок результативности в виде гистограммы с 20 интервалами и с обозначением осей:
|
||||
>> hist(Res,20)
|
||||
>> xlabel('Results ')
|
||||
>> ylabel('Number of Unis ')
|
||||
>> saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
|
||||
|
||||
Сохраните изображение гистограммы в файле формата jpg
|
||||
>> saveas(gcf, 'Hist.jpg ', 'jpg ')
|
||||
|
||||
Наконец, рассчитайте и отобразите оценку корреляции обобщенной результативности с финансированием, выделенным на проведение НИР:
|
||||
|
||||
>> CorFin=corr(Res,XX(:,2))
|
||||
CorFin = 0.8437
|
||||
|
||||
>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f \n',CorFin)
|
||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||
|
||||
## 3
|
||||
|
||||
##4
|
||||
|
||||
## 5
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
22.946585
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
1931.665464
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
2593.979592
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
3457.339562
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
5625.151474
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
8672.065947
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
18914.627989
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
47522.678185
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
57483.681267
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
225653.068540
|
||||
Eigenvalues:
|
||||
7494628.795394
|
||||
|
||||
Delta= 95
|
||||
Results
|
||||
197 92.541636
|
||||
198 73.432513
|
||||
199 5.885468
|
||||
200 35.300393
|
||||
201 70.208100
|
||||
202 28.096191
|
||||
203 87.136298
|
||||
204 79.776499
|
||||
205 36.243011
|
||||
206 18.249808
|
||||
207 49.666520
|
||||
208 45.067095
|
||||
209 81.785392
|
||||
210 5.555862
|
||||
211 105.361366
|
||||
212 4.575460
|
||||
213 381.204021
|
||||
214 26.712747
|
||||
216 8.037618
|
||||
217 119.627795
|
||||
218 10.061485
|
||||
219 63.762947
|
||||
220 9.087658
|
||||
221 41.684105
|
||||
222 35.907417
|
||||
223 76.139589
|
||||
224 23.752550
|
||||
225 142.216169
|
||||
226 67.755801
|
||||
227 20.597788
|
||||
228 76.818771
|
||||
229 104.284923
|
||||
230 18.541601
|
||||
231 4.473983
|
||||
232 3.580878
|
||||
233 224.758597
|
||||
234 26.863645
|
||||
235 212.911324
|
||||
236 50.921549
|
||||
237 33.628254
|
||||
238 42.168327
|
||||
239 103.701129
|
||||
240 136.060809
|
||||
241 713.711764
|
||||
242 34.027235
|
||||
245 4.102289
|
||||
246 27.086730
|
||||
247 2.667541
|
||||
248 2.497556
|
||||
252 103.829221
|
||||
253 7.460715
|
||||
256 34.755449
|
||||
257 4.359736
|
||||
258 5.741187
|
||||
259 15.989432
|
||||
261 45.399798
|
||||
264 2.462250
|
||||
267 6.424390
|
||||
268 66.503024
|
||||
273 73.935542
|
||||
275 11.130530
|
||||
296 3.684256
|
||||
304 9.970486
|
||||
305 28.031419
|
||||
311 1.352414
|
||||
318 40.905330
|
||||
322 11.722703
|
||||
325 30.793455
|
||||
326 42.716264
|
||||
329 10.023429
|
||||
330 32.260491
|
||||
334 25.495269
|
||||
335 36.870098
|
||||
336 42.948416
|
||||
339 87.963238
|
||||
340 228.668981
|
||||
341 99.146097
|
||||
342 28.749899
|
||||
343 9.622160
|
||||
346 1.359974
|
||||
347 54.213640
|
||||
348 107.547742
|
||||
349 116.106427
|
||||
352 299.102890
|
||||
356 14.333164
|
||||
357 20.479493
|
||||
362 144.908794
|
||||
365 14.952535
|
||||
366 25.976099
|
||||
371 268.149429
|
||||
372 12.353605
|
||||
373 4.526119
|
||||
376 104.664655
|
||||
377 91.264814
|
||||
379 209.329940
|
||||
381 196.452926
|
||||
383 4.812125
|
||||
387 1.387719
|
||||
388 50.732954
|
||||
389 118.633179
|
||||
391 212.528679
|
||||
392 37.744725
|
||||
393 30.102473
|
||||
394 320.669960
|
||||
395 0.000000
|
||||
399 41.450044
|
||||
410 141.123026
|
||||
412 405.347359
|
||||
413 12.875247
|
||||
414 117.612150
|
||||
441 8.989886
|
||||
446 74.655250
|
||||
448 89.566395
|
||||
451 37.992598
|
||||
456 40.599701
|
||||
465 37.339465
|
||||
466 142.928780
|
||||
467 9.122607
|
||||
472 53.463843
|
||||
476 93.289532
|
||||
477 57.155319
|
||||
484 19.139209
|
||||
1001 5.491474
|
||||
1002 85.213352
|
||||
1004 170.642969
|
||||
1017 90.453986
|
||||
1030 57.810669
|
||||
1034 7.372961
|
||||
1035 9.614944
|
||||
1037 1.846687
|
||||
1038 17.646937
|
||||
1039 153.910670
|
||||
1041 119.835954
|
||||
1044 5.010210
|
||||
1 2.691959
|
||||
2 379.300890
|
||||
3 13.497203
|
||||
4 2.462250
|
||||
6 19.718182
|
||||
7 200.667783
|
||||
8 93.618235
|
||||
9 25.650544
|
||||
10 26.344823
|
||||
11 65.285854
|
||||
12 21.514761
|
||||
13 176.510003
|
||||
14 1898.884523
|
||||
15 91.241365
|
||||
16 304.552394
|
||||
17 6.355976
|
||||
18 3.439437
|
||||
19 158.859588
|
||||
20 187.802059
|
||||
21 26.561371
|
||||
22 8.657907
|
||||
23 110.316703
|
||||
26 21.286647
|
||||
28 8.028500
|
||||
29 76.976887
|
||||
33 148.320170
|
||||
34 97.178361
|
||||
35 6.713123
|
||||
36 88.631285
|
||||
37 333.404629
|
||||
38 27.838269
|
||||
40 11.662869
|
||||
41 0.000000
|
||||
42 71.250154
|
||||
43 0.369757
|
||||
44 10.360736
|
||||
45 3.855089
|
||||
51 81.568715
|
||||
52 54.636552
|
||||
53 23.501931
|
||||
54 90.446620
|
||||
55 57.162095
|
||||
56 162.850196
|
||||
57 305.874565
|
||||
58 6.323299
|
||||
59 59.415851
|
||||
60 46.966205
|
||||
62 56.660855
|
||||
63 815.675312
|
||||
64 47.723188
|
||||
65 277.021471
|
||||
66 328.086215
|
||||
67 113.590454
|
||||
68 11.709047
|
||||
69 33.969900
|
||||
71 0.913379
|
||||
72 122.671912
|
||||
73 59.978744
|
||||
74 7.491057
|
||||
75 12.504248
|
||||
76 24.208529
|
||||
77 400.110964
|
||||
78 263.576362
|
||||
79 25.930889
|
||||
80 36.895259
|
||||
81 254.783774
|
||||
82 6.870138
|
||||
84 12.625935
|
||||
85 23.783568
|
||||
86 3.159890
|
||||
87 5.151827
|
||||
88 0.000000
|
||||
89 106.765711
|
||||
90 15.783445
|
||||
91 30.701284
|
||||
92 64.989933
|
||||
93 43.087958
|
||||
94 31.124285
|
||||
95 5.171761
|
||||
96 48.085148
|
||||
97 5.347890
|
||||
99 2.124571
|
||||
100 0.082078
|
||||
101 21.635603
|
||||
102 52.057076
|
||||
103 25.625192
|
||||
104 9.750228
|
||||
105 36.202865
|
||||
107 4.626653
|
||||
108 3.190574
|
||||
109 9.578291
|
||||
110 6.374896
|
||||
111 3.684453
|
||||
112 5.784829
|
||||
113 8.236760
|
||||
114 6.872598
|
||||
115 41.304826
|
||||
116 1.988474
|
||||
118 7.571316
|
||||
119 1.231125
|
||||
120 5.081094
|
||||
121 21.547440
|
||||
122 30.299927
|
||||
123 45.503740
|
||||
124 9.093912
|
||||
132 10.369658
|
||||
133 7.125935
|
||||
134 14.133228
|
||||
135 26.102416
|
||||
136 5.071976
|
||||
137 12.085286
|
||||
138 0.713469
|
||||
139 0.675086
|
||||
140 4.092547
|
||||
141 7.454102
|
||||
142 184.663991
|
||||
143 10.455368
|
||||
144 7.448129
|
||||
146 6.242521
|
||||
147 8.860180
|
||||
148 39.991951
|
||||
149 6.891026
|
||||
150 5.160709
|
||||
151 15.489599
|
||||
152 5.590467
|
||||
153 27.378151
|
||||
154 10.801195
|
||||
162 23.750968
|
||||
166 11.426264
|
||||
167 8.473236
|
||||
168 6.898371
|
||||
170 3.416283
|
||||
171 208.746883
|
||||
172 12.158394
|
||||
173 3.563165
|
||||
174 4.158866
|
||||
175 0.000000
|
||||
176 1.847873
|
||||
177 8.478820
|
||||
178 1.277897
|
||||
179 0.035306
|
||||
180 0.070611
|
||||
181 0.035306
|
||||
182 3.039279
|
||||
183 0.000000
|
||||
184 4.205715
|
||||
185 30.094936
|
||||
186 20.128055
|
||||
187 5.773718
|
||||
188 31.539990
|
||||
189 147.387148
|
||||
190 18.314164
|
||||
191 32.846011
|
||||
192 14.511067
|
||||
193 19.235467
|
||||
194 0.000000
|
||||
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||
|
||||
## 6
|
||||
|
||||
MinRes= min(Res);
|
||||
MaxRes= max(Res);
|
||||
MeanRes = mean(Res);
|
||||
stdRes = std(Res);
|
||||
fprintf(fp, 'Min = %f \n ',MinRes);
|
||||
fprintf(fp, 'Max = %f \n ',MaxRes);
|
||||
fprintf(fp, 'Mean = %f \n ',MeanRes);
|
||||
fprintf(fp, 'Std = %f \n ',stdRes);
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/res.mat
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/res.mat
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
Ссылка в новой задаче
Block a user