Правки в Контрольном задании

ТЕМА1/Perem

@@ -0,0 +1,12 @@
+# Created by Octave 10.3.0, Thu Feb 12 02:01:35 2026 UTC <unknown@JuliaNote>
+# name: C
+# type: double_range
+# base, limit, increment
+4 27 1
+
+
+# name: ans
+# type: scalar
+27
+
+

ТЕМА1/report.md

@@ -0,0 +1,650 @@
+# Отчет по теме 1
+
+Дмитриев Денис, А-03-24
+
+## 1 Изучение среды GNU Octave
+
+## 2 Настройка текущего католога 
+
+Нажал на окно рядом с *Текущая папка:* и установил путь к папке TEMA1:
+
+![Скриншот выбора текущей папки](screens/1.PNG)
+
+## 3 Работа с предложением *Окно*
+
+Отметил галочками предложения, которые указаны в методическом задании:
+
+![Скриншот выбора нужных для работы окон](screens/2.PNG)
+
+## 4 Отображение списка файлов, размещенных в текущей папке
+
+Выбрал в главном меню предложения "Правка" + "Установить путь" и добавил в появившийся список пути к папкам TEMA1 и TEMA2:
+
+![Скриншот отображения списка файлов](screens/3.PNG)
+
+## 5 Изучил работу  с системной помощи
+
+3 способа взаимодействия с системой помощи:
+
+-В главном меню выберите предложения «Справка» + « Документация» + « На диске».
+
+-Ввод в командную строку help randn.
+
+-Также можно использовать функции из дополнительных пакетов. Список пакетов можно получить выбрав в меню «Справка» + «Пакеты Octave».
+
+
+## 6 Создание матрицы
+
+Создал матрицу A с размерами 4x6 и случайными, нормально распределенными элементами:
+
+```matlab
+>> A = randn(4, 6)
+A =
+
+   0.771762   1.105541   0.730124   2.126274  -1.003519  -0.173919
+   0.444238   0.910021   1.645450  -1.097477  -0.395713  -1.081679
+  -1.191087  -1.175833   1.129577  -1.678835   2.090537  -0.393653
+  -1.157870   1.019957   0.037269   3.236657   0.895129  -1.517315
+
+>>
+```
+
+Создал матрицу B с размерами 4x7, со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1:
+
+```matlab
+>> B = rand(4, 7)
+B =
+
+   0.694982   0.394179   0.323789   0.508678   0.970610   0.117920   0.892635
+   0.734522   0.627452   0.289060   0.477757   0.643385   0.933351   0.963873
+   0.336235   0.814269   0.233545   0.013444   0.149924   0.667995   0.949852
+   0.195053   0.396269   0.730697   0.216455   0.782906   0.132764   0.189516
+
+>>
+```
+
+Создал вектор C с целыми числами от 4 до 27:
+
+```matlab
+>> C = 4:27
+C =
+
+    4    5    6    7    8    9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27
+
+>>
+```
+
+Создал сивольный вектор H:
+
+```matlab
+ࠀ>> H = 'This is a symbols vector'
+H = This is a symbols vector
+>>
+```
+
+Создал вектор-строку L с 2 комплексными элементами:
+
+```matlab
+>> L = [-2+23.1j, 3-5.6j]
+L =
+
+   -2.0000 + 23.1000i    3.0000 -  5.6000i
+
+>>
+```
+
+## 7 Выполнение следующих операций
+
+Преобразовал матрицу C в матрицу с 6 столбцами:
+
+```matlab
+>> D = reshape(C, [], 6)
+D =
+
+    4    8   12   16   20   24
+    5    9   13   17   21   25
+    6   10   14   18   22   26
+    7   11   15   19   23   27
+
+>>
+```
+
+Сделал матричное перемножение B и A с транспонированием матрицы B:
+
+```matlab
+>> E = B'*A
+E =
+
+   0.236331   1.240351   2.103116   0.738438  -0.110577  -1.343705
+  -0.845742   0.453508   2.254787   0.065083   1.413113  -1.669059
+  -0.745924   1.091683   1.003080   2.344160   0.702988  -1.569616
+   0.338176   1.202100   1.180775   1.235283  -0.477663  -0.938971
+  -0.050181   2.280788   1.965852   3.639985  -0.214397  -2.111676
+  -0.443727   0.329697   2.381378  -1.465343   1.027634  -1.494497
+  -0.233701   0.940419   3.317734  -0.141089   0.878150  -1.859314
+
+>> 
+```
+
+Создал матрицы путем горизонтального соединения матриц A и B:
+
+```matlab
+
+>> F=[A,B]
+F =
+
+ Columns 1 through 12:
+
+   0.771762   1.105541   0.730124   2.126274  -1.003519  -0.173919   0.694982   0.394179   0.323789   0.508678   0.970610   0.117920
+   0.444238   0.910021   1.645450  -1.097477  -0.395713  -1.081679   0.734522   0.627452   0.289060   0.477757   0.643385   0.933351
+  -1.191087  -1.175833   1.129577  -1.678835   2.090537  -0.393653   0.336235   0.814269   0.233545   0.013444   0.149924   0.667995
+  -1.157870   1.019957   0.037269   3.236657   0.895129  -1.517315   0.195053   0.396269   0.730697   0.216455   0.782906   0.132764
+
+ Column 13:
+
+   0.892635
+   0.963873
+   0.949852
+   0.189516
+
+>> 
+```
+
+Поэлементарно перемножил матрицы A и D:
+
+```matlab
+
+>> G = A.*D
+G =
+
+    3.0870    8.8443    8.7615   34.0204  -20.0704   -4.1740
+    2.2212    8.1902   21.3908  -18.6571   -8.3100  -27.0420
+   -7.1465  -11.7583   15.8141  -30.2190   45.9918  -10.2350
+   -8.1051   11.2195    0.5590   61.4965   20.5880  -40.9675
+
+>>
+```
+
+Поэлементарно поделил элементы матрицы G на 4.5:
+
+```matlab
+
+>> M =G./4.5
+M =
+
+    0.6860    1.9654    1.9470    7.5601   -4.4601   -0.9276
+    0.4936    1.8200    4.7535   -4.1460   -1.8467   -6.0093
+   -1.5881   -2.6130    3.5142   -6.7153   10.2204   -2.2744
+   -1.8011    2.4932    0.1242   13.6659    4.5751   -9.1039
+
+>>
+```
+
+Поэлементарно возвел в степень элементы матрицы D:
+
+```matlab
+
+>> DDD = D.^3
+DDD =
+
+      64     512    1728    4096    8000   13824
+     125     729    2197    4913    9261   15625
+     216    1000    2744    5832   10648   17576
+     343    1331    3375    6859   12167   19683
+
+>>
+
+```
+
+Создал логическую матрицу, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию:
+
+```matlab
+
+>> DL = D>=20
+DL =
+
+  0  0  0  0  1  1
+  0  0  0  0  1  1
+  0  0  0  0  1  1
+  0  0  0  0  1  1
+
+>>
+
+```
+
+Превратил матрицу в вектор-столбец:
+
+```matlab
+
+>> Dstolb=D(:)
+Dstolb =
+
+    4
+    5
+    6
+    7
+    8
+    9
+   10
+   11
+   12
+   13
+   14
+   15
+   16
+   17
+   18
+   19
+   20
+   21
+   22
+   23
+   24
+   25
+   26
+   27
+
+>>
+
+```
+
+## 8 Изучение стандартных функций
+
+- Математические:
+
+Корень:
+
+```matlab
+>> B1 = sqrt(B)
+B1 =
+
+   0.8337   0.6278   0.5690   0.7132   0.9852   0.3434   0.9448
+   0.8570   0.7921   0.5376   0.6912   0.8021   0.9661   0.9818
+   0.5799   0.9024   0.4833   0.1159   0.3872   0.8173   0.9746
+   0.4416   0.6295   0.8548   0.4652   0.8848   0.3644   0.4353
+
+>>
+```
+
+Логарифм:
+
+```matlab
+>> B2 = log(B)
+B2 =
+
+  -0.363869  -0.930950  -1.127662  -0.675940  -0.029831  -2.137750  -0.113577
+  -0.308535  -0.466089  -1.241120  -0.738654  -0.441012  -0.068974  -0.036796
+  -1.089944  -0.205465  -1.454382  -4.309246  -1.897627  -0.403475  -0.051449
+  -1.634482  -0.925662  -0.313757  -1.530371  -0.244742  -2.019182  -1.663281
+
+>>
+```
+
+Синус:
+```matlab
+>> B3 = sin(B)
+B3 =
+
+   0.640372   0.384050   0.318161   0.487023   0.825230   0.117647   0.778728
+   0.670233   0.587084   0.285052   0.459788   0.599907   0.803619   0.821407
+   0.329936   0.727224   0.231427   0.013443   0.149363   0.619413   0.813330
+   0.193819   0.385979   0.667389   0.214769   0.705343   0.132374   0.188384
+
+>>
+```
+
+- Операции с матрицами:
+
+Длина матрицы:
+
+```matlab
+>> k = length(B1)
+k = 7
+>>
+```
+
+Размер матрицы:
+```matlab
+>> nm = size(B1)
+nm =
+
+   4   7
+
+>>
+```
+
+Кол-во элементов в матрице:
+```matlab
+>> elem = numel(B1)
+elem = 28
+>>
+```
+
+Вектор линейного интервала:
+```matlab
+>> NN = linspace(11.5,34.1,20)
+NN =
+
+ Columns 1 through 15:
+
+   11.500   12.689   13.879   15.068   16.258   17.447   18.637   19.826   21.016   22.205   23.395   24.584   25.774   26.963   28.153
+
+ Columns 16 through 20:
+
+   29.342   30.532   31.721   32.911   34.100
+
+>>
+```
+
+Матрица единиц:
+```matlab
+>> FF = ones(2,4)
+FF =
+
+   1   1   1   1
+   1   1   1   1
+
+>>
+```
+
+Матрица нулей:
+```matlab
+>> GG = zeros(5)
+GG =
+
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+
+>>
+```
+
+Диагональ матрицы:
+```matlab
+>> B1D=diag(B1)
+B1D =
+
+   0.8337
+   0.7921
+   0.4833
+   0.4652
+
+>>
+```
+
+Диагональная матрица из вектора:
+```matlab
+>> DB = diag(B1D)
+DB =
+
+Diagonal Matrix
+
+   0.8337        0        0        0
+        0   0.7921        0        0
+        0        0   0.4833        0
+        0        0        0   0.4652
+
+>>
+```
+
+Сортировка в столбцах:
+```matlab
+>> BS1=sort(B)
+BS1 =
+
+   0.195053   0.394179   0.233545   0.013444   0.149924   0.117920   0.189516
+   0.336235   0.396269   0.289060   0.216455   0.643385   0.132764   0.892635
+   0.694982   0.627452   0.323789   0.477757   0.782906   0.667995   0.949852
+   0.734522   0.814269   0.730697   0.508678   0.970610   0.933351   0.963873
+
+>>
+```
+
+Сортировка по 2 столбцу:
+```matlab
+>> BS2=sortrows(B,2)
+BS2 =
+
+   0.694982   0.394179   0.323789   0.508678   0.970610   0.117920   0.892635
+   0.195053   0.396269   0.730697   0.216455   0.782906   0.132764   0.189516
+   0.734522   0.627452   0.289060   0.477757   0.643385   0.933351   0.963873
+   0.336235   0.814269   0.233545   0.013444   0.149924   0.667995   0.949852
+
+>>
+```
+
+Сумма каждого столбца:
+```matlab
+>> DS1=sum(D)
+DS1 =
+
+    22    38    54    70    86   102
+
+>>
+```
+
+Сумма каждой строки:
+```matlab
+>> DS2 = sum(D,2)
+DS2 =
+
+    84
+    90
+    96
+   102
+
+>>
+```
+
+Произведение по столбцам:
+```matlab
+>> DP1 = prod(D)
+DP1 =
+
+      840     7920    32760    93024   212520   421200
+
+>>
+```
+
+Определитель:
+```matlab
+>> dt=det(A*A')
+dt = 1255.5
+>>
+```
+
+Обратная матрица:
+```matlab
+฀>> dinv = inv(A*A')
+dinv =
+
+   0.8194  -0.3173   0.4800  -0.2872
+  -0.3173   0.2928  -0.2075   0.1266
+   0.4800  -0.2075   0.3753  -0.1545
+  -0.2872   0.1266  -0.1545   0.1674
+
+>>
+```
+
+## 9 Изучение работы с индексацией элементов матрицы
+
+Элемент 3 строки 5 столбца:
+```matlab
+>> D1 = D(3,5)
+D1 = 22
+>>
+```
+
+Часть 3 строки с 4 по последний столбцы:
+```matlab
+ࠀ>> D2 = D(3,4:end)
+D2 =
+
+   18   22   26
+
+>>
+```
+
+Кусок матрицы:
+```matlab
+>> D3 = D(2:3,3:5)
+D3 =
+
+   13   17   21
+   14   18   22
+
+>>
+```
+
+Элементы с 16 по 20 место:
+```matlab
+>> D4 = D(16:20)
+D4 =
+
+   19   20   21   22   23
+
+>>
+```
+
+Смешанная матрица:
+```matlab
+>> D5 = D(3:4,[1,3,6])
+D5 =
+
+    6   14   26
+    7   15   27
+
+>>
+```
+
+## 10 Изучение некоторых управляющих конструкций
+
+Цикл по перечислению:
+
+```matlab
+>> Dsum=0
+Dsum = 0
+>> for i=1:6
+Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
+endfor
+Dsum = 2.2361
+Dsum = 5.2361
+Dsum = 8.8416
+Dsum = 12.965
+Dsum = 17.547
+Dsum = 22.547
+>>
+```
+
+Цикл пока выполняется условие:
+
+```matlab
+>> Dsum2=0;i=1
+i = 1
+>> while (D(i)<22)
+Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
+i=i+1
+endwhile
+Dsum2 = -0.7568
+i = 2
+Dsum2 = -1.7157
+i = 3
+Dsum2 = -1.9951
+i = 4
+Dsum2 = -1.3382
+i = 5
+Dsum2 = -0.3488
+i = 6
+Dsum2 = 0.063321
+i = 7
+Dsum2 = -0.4807
+i = 8
+Dsum2 = -1.4807
+i = 9
+Dsum2 = -2.0173
+i = 10
+Dsum2 = -1.5971
+i = 11
+Dsum2 = -0.6065
+i = 12
+Dsum2 = 0.043799
+i = 13
+Dsum2 = -0.2441
+i = 14
+Dsum2 = -1.2055
+i = 15
+Dsum2 = -1.9565
+i = 16
+Dsum2 = -1.8066
+i = 17
+Dsum2 = -0.8937
+i = 18
+Dsum2 = -0.057011
+i = 19
+>>
+```
+
+Условие if:
+
+```matlab
+>> if (D(3,5)>=20)
+printf('D(3,5)>=20')
+else
+printf('D(3,5)<20')
+endif
+D(3,5)>=20>>
+```
+
+## 11 Использование графических функций
+
+Функция построения графиков:
+
+```matlab
+plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
+```
+
+![Скриншот графика](screens/4.PNG)
+
+Функция расчета и построения гистограммы:
+
+```matlab
+hist(A(:),6)
+```
+
+![Скриншот графика](screens/5.PNG)
+
+Функция pie:
+
+```matlab
+pie(C)
+```
+
+![Скриншот графика](screens/6.PNG)
+
+Функция bar:
+
+```matlab
+bar(C)
+```
+
+![Скриншот графика](screens/7.png)
+
+## 12 Работа с текстовым редактором
+
+Создал сценарий и перенес все выполненные команды из п.9:
+
+![Скриншот кода](screens/8.png)
+
+Убедился в работоспособности программы с помощью кнопки F5 и ввода имени файла в командной строке.
+
+## Сохранение и восстановление переменных
+
+Сохранил содержимое области переменных в файле Perem, завершил работу со средой и снова запустил среду. С помощью комманд восстановил содержимое из области файла Perem. Убедился в том, что в журнале выполненных команд сохранены команды из предыдущего сеанса работы со средой.
+
+
+
+
+
+

ТЕМА1/task.md

@@ -0,0 +1,80 @@
+## Общее контрольное задание по теме 1
+ Дмитриев Денис, А-03-24
+
+# Задание 1
+Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8.
+
+# Решение 1
+```matlab
+>> MM = 10 + 8 * randn(5, 7)
+MM =
+
+   17.7550   11.7073   18.3678   -0.1965    7.2149    9.1490   13.8207
+   25.3246   13.3426   16.8594   17.4836   21.1897   -8.0179   12.6948
+    9.9031    9.8378    5.1082    4.1858    0.5423   16.3504   17.5941
+    5.9264   12.4459   11.1126   -7.3134   14.8873    1.6742   18.3707
+    8.5833   -1.9887    3.4633   12.6198  -15.1807   22.7829   12.3349
+
+>>
+
+```
+
+# Задание 2
+Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
+
+# Решение 2
+```matlab
+>> SR = sum(MM(:)) / numel(MM)
+SR = 9.7124
+>>
+```
+
+# Задание 3
+Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
+
+# Решение 3
+```matlab
+>> UP = SR + 8;
+>> LOW = SR - 8;
+>> MM(MM > SR + 8) = UP;
+>> MM(MM < SR - 8) = LOW;
+>> MM
+MM =
+
+   17.7124   11.7073   17.7124    1.7124    7.2149    9.1490   13.8207
+   17.7124   13.3426   16.8594   17.4836   17.7124    1.7124   12.6948
+    9.9031    9.8378    5.1082    4.1858    1.7124   16.3504   17.5941
+    5.9264   12.4459   11.1126    1.7124   14.8873    1.7124   17.7124
+    8.5833    1.7124    3.4633   12.6198    1.7124   17.7124   12.3349
+
+>>
+
+```
+# Задание 4
+ Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
+
+# Решение 4
+```matlab
+>> MMC = MM(:);
+>> MMC1 = sort(MMC);
+>> Med = MMC1(floor(numel(MMC1) / 2) + 1)
+Med = 11.707
+>>
+```
+
+# Задание 5
+Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логарифмам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
+
+# Решение 5
+```matlab
+>> MM1 = log(MM)
+MM1 =
+
+   2.8743   2.4602   2.8743   0.5379   1.9762   2.2136   2.6262
+   2.8743   2.5910   2.8249   2.8613   2.8743   0.5379   2.5412
+   2.2928   2.2862   1.6308   1.4317   0.5379   2.7943   2.8676
+   1.7794   2.5214   2.4081   0.5379   2.7005   0.5379   2.8743
+   2.1498   0.5379   1.2422   2.5353   0.5379   2.8743   2.5124
+
+>>
+```

ТЕМА2/Prog1.m

@@ -0,0 +1,8 @@
+warning('off','all')
+C = 4:27
+D = reshape(C, [], 6)
+D1 = D(3,5)
+D2 = D(3,4:end)
+D3 = D(2:3,3:5)
+D4 = D(16:20)
+D5 = D93;4,[1,3,6])