Выполнение ОКЗ

ТЕМА1/Perem

@@ -0,0 +1,346 @@
+# Created by Octave 10.3.0, Wed Feb 11 17:32:18 2026 UTC <unknown@DESKTOP-7NQ75O4>
+# name: A
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ -2.4768373846762071 0.2022424292672908 1.7213593265114695 0.56066204149552512 -0.65101654748907489 -0.57757389331175413
+ -1.833978171104192 -1.103007288562684 -0.3086927153971098 -0.47631398696533422 0.23475485607949262 -0.10192258453176552
+ 0.12507222560182019 -0.63015998120244898 1.4213194216059777 0.51739070911189877 -0.68453163829416586 0.82192423117509672
+ 0.73360191857893964 -0.4126226278399413 0.84494156531258413 -1.2094578724432639 0.52736142070578329 -0.30049223849787182
+
+
+# name: B
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ 0.050805040296663662 0.61420955922529741 0.72905812125037994 0.88880452145338895 0.99263277810635697 0.96668584850998096 0.64955792205364071
+ 0.95590103366676171 0.74273486734529148 0.52334680082239915 0.25204612991319986 0.36938751192961961 0.46490962708974326 0.23779102219799708
+ 0.2690367190564632 0.60605009575511726 0.6916365392766991 0.90965014838540226 0.52168391935774971 0.067134930053068587 0.76744432550984687
+ 0.35581901383742198 0.23349372844596328 0.058284730333129753 0.71135477494748245 0.71417393364888415 0.71730764538090497 0.25257216699041174
+
+
+# name: B1
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ 0.22539973446449235 0.7837152283995108 0.85384900377665129 0.94276429793103056 0.99630957945126519 0.98320183508269599 0.80595156309398686
+ 0.97770191452546606 0.86182067006152241 0.72342712198423909 0.50204196031128701 0.60777258241024623 0.68184281699651517 0.48763820830406335
+ 0.51868749652990787 0.77849219376633272 0.83164688376539897 0.95375581171775947 0.72227689936599093 0.2591040911546334 0.87603899771063098
+ 0.5965056695769303 0.4832118877324556 0.24142230703298681 0.84341850521996642 0.84508812182451376 0.84694016635232561 0.50256558476522417
+
+
+# name: B1D
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 1
+ 0.22539973446449235
+ 0.86182067006152241
+ 0.83164688376539897
+ 0.84341850521996642
+
+
+# name: B2
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ -2.9797597108812637 -0.48741910739529504 -0.31600182278476019 -0.11787795352587933 -0.0073944939013718533 -0.033881708586369547 -0.43146326739640078
+ -0.045100892558509881 -0.29741613866683919 -0.64751093558346839 -1.3781431530121639 -0.99590901815114274 -0.76591224262789448 -1.4363630490209951
+ -1.3129074066272211 -0.5007926300669201 -0.36869469360635326 -0.094695205715716324 -0.65069339297159057 -2.7010508033427394 -0.26468934220425844
+ -1.0333330655002804 -1.4546000611376895 -2.8424151353152238 -0.34058399339257817 -0.33662874175906532 -0.33225045735238196 -1.376058261239564
+
+
+# name: B3
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ 0.050783187194255855 0.57631273107564385 0.66616747537127519 0.77631874384796262 0.83746765811983104 0.82300769838129884 0.6048344155200408
+ 0.81683385394541719 0.67630500099088142 0.49978176757244525 0.24938596066408558 0.36104432479529197 0.4483420223584168 0.23555638420283118
+ 0.26580293094260471 0.56962546847421058 0.6377985036480005 0.78928897143680998 0.49834077019618001 0.067084510789155005 0.69429822124738105
+ 0.34835819401992008 0.23137785123478527 0.058251735999893271 0.65286058218526666 0.65499343595762605 0.65735815692577471 0.24989534263699065
+
+
+# name: BS1
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ 0.050805040296663662 0.23349372844596328 0.058284730333129753 0.25204612991319986 0.36938751192961961 0.067134930053068587 0.23779102219799708
+ 0.2690367190564632 0.60605009575511726 0.52334680082239915 0.71135477494748245 0.52168391935774971 0.46490962708974326 0.25257216699041174
+ 0.35581901383742198 0.61420955922529741 0.6916365392766991 0.88880452145338895 0.71417393364888415 0.71730764538090497 0.64955792205364071
+ 0.95590103366676171 0.74273486734529148 0.72905812125037994 0.90965014838540226 0.99263277810635697 0.96668584850998096 0.76744432550984687
+
+
+# name: BS2
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ 0.35581901383742198 0.23349372844596328 0.058284730333129753 0.71135477494748245 0.71417393364888415 0.71730764538090497 0.25257216699041174
+ 0.2690367190564632 0.60605009575511726 0.6916365392766991 0.90965014838540226 0.52168391935774971 0.067134930053068587 0.76744432550984687
+ 0.050805040296663662 0.61420955922529741 0.72905812125037994 0.88880452145338895 0.99263277810635697 0.96668584850998096 0.64955792205364071
+ 0.95590103366676171 0.74273486734529148 0.52334680082239915 0.25204612991319986 0.36938751192961961 0.46490962708974326 0.23779102219799708
+
+
+# name: C
+# type: double_range
+# base, limit, increment
+4 27 1
+
+
+# name: D
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ 4 8 12 16 20 24
+ 5 9 13 17 21 25
+ 6 10 14 18 22 26
+ 7 11 15 19 23 27
+
+
+# name: D1
+# type: scalar
+22
+
+
+# name: D2
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 3
+ 18 22 26
+
+
+# name: D3
+# type: matrix
+# rows: 2
+# columns: 3
+ 13 17 21
+ 14 18 22
+
+
+# name: D4
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 5
+ 19 20 21 22 23
+
+
+# name: D5
+# type: matrix
+# rows: 2
+# columns: 3
+ 6 14 26
+ 7 15 27
+
+
+# name: DB
+# type: diagonal matrix
+# rows: 4
+# columns: 4
+0.22539973446449235
+0.86182067006152241
+0.83164688376539897
+0.84341850521996642
+
+
+# name: DDD
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ 64 512 1728 4096 8000 13824
+ 125 729 2197 4913 9261 15625
+ 216 1000 2744 5832 10648 17576
+ 343 1331 3375 6859 12167 19683
+
+
+# name: DL
+# type: bool matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ 0 0 0 0 1 1
+ 0 0 0 0 1 1
+ 0 0 0 0 1 1
+ 0 0 0 0 1 1
+
+
+# name: DP1
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 6
+ 840 7920 32760 93024 212520 421200
+
+
+# name: DS1
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 6
+ 22 38 54 70 86 102
+
+
+# name: DS2
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 1
+ 84
+ 90
+ 96
+ 102
+
+
+# name: Dstolb
+# type: matrix
+# rows: 24
+# columns: 1
+ 4
+ 5
+ 6
+ 7
+ 8
+ 9
+ 10
+ 11
+ 12
+ 13
+ 14
+ 15
+ 16
+ 17
+ 18
+ 19
+ 20
+ 21
+ 22
+ 23
+ 24
+ 25
+ 26
+ 27
+
+
+# name: Dsum
+# type: scalar
+22.547300573537278
+
+
+# name: Dsum2
+# type: scalar
+-0.057010896737607175
+
+
+# name: E
+# type: matrix
+# rows: 7
+# columns: 6
+ -1.5842589201785295 -1.3604460228588247 0.47540743265482988 -0.71797558348001611 0.19480856225012719 -0.012564622331665307
+ -2.6363652504775468 -1.1732760515788847 1.8866778381507485 0.021752840222891839 -0.51722485036920762 -0.0024886578615648208
+ -2.6363027076691159 -0.8897001174168756 2.1257012887908293 0.44683120692329509 -0.79448067324982174 0.076532925622173634
+ -2.0280481705077484 -0.96500092975846152 3.3461037880047546 -0.011443236893100195 -0.7670006396027419 -0.005132570671041236
+ -2.5468710708475943 -0.83011330760092661 2.9395651842284614 -0.21326179209055274 -0.53998621963625837 -0.39678677785383049
+ -2.7123427764656074 -0.65557692472899465 2.2220027105901297 -0.51227728635058412 -0.1878642957108885 -0.76608285418325561
+ -1.7636794927499191 -0.7187467515332433 2.3489104778768057 0.34251244885332949 -0.75919346324246728 0.15548113784028003
+
+
+# name: F
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 13
+ -2.4768373846762071 0.2022424292672908 1.7213593265114695 0.56066204149552512 -0.65101654748907489 -0.57757389331175413 0.050805040296663662 0.61420955922529741 0.72905812125037994 0.88880452145338895 0.99263277810635697 0.96668584850998096 0.64955792205364071
+ -1.833978171104192 -1.103007288562684 -0.3086927153971098 -0.47631398696533422 0.23475485607949262 -0.10192258453176552 0.95590103366676171 0.74273486734529148 0.52334680082239915 0.25204612991319986 0.36938751192961961 0.46490962708974326 0.23779102219799708
+ 0.12507222560182019 -0.63015998120244898 1.4213194216059777 0.51739070911189877 -0.68453163829416586 0.82192423117509672 0.2690367190564632 0.60605009575511726 0.6916365392766991 0.90965014838540226 0.52168391935774971 0.067134930053068587 0.76744432550984687
+ 0.73360191857893964 -0.4126226278399413 0.84494156531258413 -1.2094578724432639 0.52736142070578329 -0.30049223849787182 0.35581901383742198 0.23349372844596328 0.058284730333129753 0.71135477494748245 0.71417393364888415 0.71730764538090497 0.25257216699041174
+
+
+# name: FF
+# type: matrix
+# rows: 2
+# columns: 4
+ 1 1 1 1
+ 1 1 1 1
+
+
+# name: G
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ -9.9073495387048283 1.6179394341383264 20.656311918137632 8.9705926639284019 -13.020330949781497 -13.8617734394821
+ -9.1698908555209595 -9.927065597064157 -4.0130053001624271 -8.0973377784106813 4.9298519776693448 -2.5480646132941378
+ 0.75043335361092112 -6.3015998120244898 19.898471902483688 9.3130327640141779 -15.059696042471648 21.370030010552515
+ 5.1352134300525778 -4.5388489062393544 12.674123479688761 -22.979699576422014 12.129312676233015 -8.1132904394425385
+
+
+# name: GG
+# type: matrix
+# rows: 5
+# columns: 5
+ 0 0 0 0 0
+ 0 0 0 0 0
+ 0 0 0 0 0
+ 0 0 0 0 0
+ 0 0 0 0 0
+
+
+# name: H
+# type: sq_string
+# elements: 1
+# length: 24
+This is a symbols vector
+
+
+# name: L
+# type: complex matrix
+# rows: 1
+# columns: 2
+ (-2,23.100000000000001) (3,-5.5999999999999996)
+
+
+# name: M
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ -2.2016332308232953 0.35954209647518365 4.5902915373639184 1.9934650364285338 -2.8934068777292214 -3.0803940976626887
+ -2.0377535234491022 -2.2060145771253681 -0.89177895559165044 -1.7994083952023736 1.0955226617042988 -0.56623658073203065
+ 0.16676296746909358 -1.40035551378322 4.4218826449963755 2.0695628364475951 -3.3465991205492553 4.7488955579005587
+ 1.1411585400116839 -1.0086330902754121 2.8164718843752805 -5.1065999058715583 2.6954028169406699 -1.8029534309872308
+
+
+# name: NN
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 20
+ 11.5 12.689473684210526 13.878947368421052 15.06842105263158 16.257894736842104 17.44736842105263 18.63684210526316 19.826315789473686 21.015789473684212 22.205263157894738 23.394736842105264 24.58421052631579 25.773684210526316 26.963157894736842 28.152631578947371 29.342105263157897 30.531578947368423 31.721052631578949 32.910526315789475 34.100000000000001
+
+
+# name: dinv
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 4
+ 0.17746269747125529 -0.12856008405084191 -0.12580805918232896 0.066287693698875036
+ -0.12856008405084191 0.2986185627903491 0.11391846734383333 -0.023690145445859543
+ -0.12580805918232896 0.11391846734383333 0.35394287019638826 -0.070003729876254542
+ 0.066287693698875036 -0.023690145445859543 -0.070003729876254542 0.33751833051407898
+
+
+# name: dt
+# type: scalar
+340.24279896201296
+
+
+# name: elem
+# type: scalar
+28
+
+
+# name: i
+# type: scalar
+19
+
+
+# name: k
+# type: scalar
+7
+
+
+# name: nm
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 2
+ 4 7
+
+

ТЕМА1/Prog1.m

@@ -0,0 +1,5 @@
+D1=D(3,5)
+D2=D(3,4:end)
+D3=D(2:3,3:5)
+D4=D(16:20)
+D5=D(3:4,[1,3,6])

ТЕМА1/report.md

@@ -0,0 +1,635 @@
+# Отчет по теме 1
+
+Бакайкин Константин, А-03-24
+
+## 1 Изучение среды GNU Octave
+
+## 2 Настройка текущего каталога
+
+Нажал на окно рядом с *Текущая папка:* и установил путь к папке ТЕМА1:
+
+![Скриншот выбора текущей папки](assets/figure0.PNG)
+
+## 3 Настройка отображения
+
+Нажал в главном меню предложение *Окно* и отметил соответствующие закладки галочками:
+
+![Скриншот предложения "Окно"](assets/figure1.PNG)
+
+## 4 Настройка пути
+
+Установил путь к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2. отобразил список файлов размещенных в текущей папке:
+
+![Скриншот списка файлов текущей папки](assets/figure2.PNG)
+
+## 5 Изучение работы системы помощи
+
+3 способа взаимодействия с системой помощи:
+
+В главном меню выберите предложения «Справка» + « Документация» + « На диске»
+
+Ввод в командную строк help randn
+
+В главном меню выберите предложения «Справка» + «Пакеты Octave»
+
+## 6 Создание матриц и векторов
+
+Сделали матрицу А с нормально распределенными числами (4x6)
+
+```matlab
+>> A=randn(4,6)
+    A =
+
+  -2.4768   0.2022   1.7214   0.5607  -0.6510  -0.5776
+  -1.8340  -1.1030  -0.3087  -0.4763   0.2348  -0.1019
+   0.1251  -0.6302   1.4213   0.5174  -0.6845   0.8219
+   0.7336  -0.4126   0.8449  -1.2095   0.5274  -0.3005
+```
+
+Сделали матрицу B с равномерно распределенными числами (4x7) с диапозоном от 0 до 1
+
+```matlab
+>> B=rand(4,7)
+    B =
+
+   0.050805   0.614210   0.729058   0.888805   0.992633   0.966686   0.649558
+   0.955901   0.742735   0.523347   0.252046   0.369388   0.464910   0.237791
+   0.269037   0.606050   0.691637   0.909650   0.521684   0.067135   0.767444
+   0.355819   0.233494   0.058285   0.711355   0.714174   0.717308   0.252572
+```
+
+Сделали вектор С с целыми числами от 4 до 27
+
+```matlab
+>> C=4:27
+    C =
+
+    4    5    6    7    8    9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27
+```
+
+Сделали символьный вектор H 
+
+```matlab
+>> H='This is a symbols vector'
+    H = This is a symbols vector
+```
+
+Сделали вектор-строку L с 2 комплексными элементами 
+
+```matlab
+>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j]
+    L =
+
+   -2.0000 + 23.1000i    3.0000 -  5.6000i
+
+```
+
+## 7 Операции с матрицами и векторами
+
+преобразовали матрицу С в матрицу с 6 столбцами (D)
+
+```matlab
+>> D=reshape(C,[],6)
+    D =
+
+    4    8   12   16   20   24
+    5    9   13   17   21   25
+    6   10   14   18   22   26
+    7   11   15   19   23   27
+
+```
+
+Перемножили матрицу B и матрицу A с транспонированием матрицы В (Создали новую матрицу E)
+
+```matlab
+>> E=B'*A
+    E =
+
+  -1.5843e+00  -1.3604e+00   4.7541e-01  -7.1798e-01   1.9481e-01  -1.2565e-02
+  -2.6364e+00  -1.1733e+00   1.8867e+00   2.1753e-02  -5.1722e-01  -2.4887e-03
+  -2.6363e+00  -8.8970e-01   2.1257e+00   4.4683e-01  -7.9448e-01   7.6533e-02
+  -2.0280e+00  -9.6500e-01   3.3461e+00  -1.1443e-02  -7.6700e-01  -5.1326e-03
+  -2.5469e+00  -8.3011e-01   2.9396e+00  -2.1326e-01  -5.3999e-01  -3.9679e-01
+  -2.7123e+00  -6.5558e-01   2.2220e+00  -5.1228e-01  -1.8786e-01  -7.6608e-01
+  -1.7637e+00  -7.1875e-01   2.3489e+00   3.4251e-01  -7.5919e-01   1.5548e-01
+
+```
+
+Создали матрицу путем «горизонтального» соединения матриц А и В (Создали матрицу F)
+
+```matlab
+>> F=[A,B]
+    F =
+
+  -2.476837   0.202242   1.721359   0.560662  -0.651017  -0.577574   0.050805   0.614210   0.729058   0.888805   0.992633   0.966686   0.649558
+  -1.833978  -1.103007  -0.308693  -0.476314   0.234755  -0.101923   0.955901   0.742735   0.523347   0.252046   0.369388   0.464910   0.237791
+   0.125072  -0.630160   1.421319   0.517391  -0.684532   0.821924   0.269037   0.606050   0.691637   0.909650   0.521684   0.067135   0.767444
+   0.733602  -0.412623   0.844942  -1.209458   0.527361  -0.300492   0.355819   0.233494   0.058285   0.711355   0.714174   0.717308   0.252572
+
+```
+
+Поэлементно перемножили матрицы A и D (Создали матрицу G)
+
+```matlab
+>> G=A.*D
+    G =
+
+   -9.9073    1.6179   20.6563    8.9706  -13.0203  -13.8618
+   -9.1699   -9.9271   -4.0130   -8.0973    4.9299   -2.5481
+    0.7504   -6.3016   19.8985    9.3130  -15.0597   21.3700
+    5.1352   -4.5388   12.6741  -22.9797   12.1293   -8.1133
+```
+
+Поэлементно поделили элементы матрицы G на 4.5 (Создали матрицу М)
+
+```matlab
+>> M=G./4.5
+    M =
+
+  -2.2016   0.3595   4.5903   1.9935  -2.8934  -3.0804
+  -2.0378  -2.2060  -0.8918  -1.7994   1.0955  -0.5662
+   0.1668  -1.4004   4.4219   2.0696  -3.3466   4.7489
+   1.1412  -1.0086   2.8165  -5.1066   2.6954  -1.8030
+
+```
+
+Поэлементно возвели в степень элементы матрицы D (Создали матрицу DDD)
+
+```matlab
+>> DDD=D.^3
+DDD =
+
+      64     512    1728    4096    8000   13824
+     125     729    2197    4913    9261   15625
+     216    1000    2744    5832   10648   17576
+     343    1331    3375    6859   12167   19683
+
+
+```
+
+Создали логическую матрицу, совпадающую по размерам с матрицей D  и с элементами которые меньше или равны 20 (Создали матрицу DL)
+
+```matlab
+>> DL=D>=20
+DL =
+
+  0  0  0  0  1  1
+  0  0  0  0  1  1
+  0  0  0  0  1  1
+  0  0  0  0  1  1
+
+```
+
+Превратили матрицу D в вектор-столбец
+
+```matlab
+>> Dstolb=D(:)
+Dstolb =
+
+    4
+    5
+    6
+    7
+    8
+    9
+   10
+   11
+   12
+   13
+   14
+   15
+   16
+   17
+   18
+   19
+   20
+   21
+   22
+   23
+   24
+   25
+   26
+   27
+
+```
+
+## 8 Изучение стандартных функций
+
+Математические функции (корень, натуральный логарифм, синус матрицы B)
+
+```matlab
+>> B1=sqrt(B)
+B1 =
+
+   0.2254   0.7837   0.8538   0.9428   0.9963   0.9832   0.8060
+   0.9777   0.8618   0.7234   0.5020   0.6078   0.6818   0.4876
+   0.5187   0.7785   0.8316   0.9538   0.7223   0.2591   0.8760
+   0.5965   0.4832   0.2414   0.8434   0.8451   0.8469   0.5026
+
+>> B2=log(B)
+B2 =
+
+  -2.9798e+00  -4.8742e-01  -3.1600e-01  -1.1788e-01  -7.3945e-03  -3.3882e-02  -4.3146e-01
+  -4.5101e-02  -2.9742e-01  -6.4751e-01  -1.3781e+00  -9.9591e-01  -7.6591e-01  -1.4364e+00
+  -1.3129e+00  -5.0079e-01  -3.6869e-01  -9.4695e-02  -6.5069e-01  -2.7011e+00  -2.6469e-01
+  -1.0333e+00  -1.4546e+00  -2.8424e+00  -3.4058e-01  -3.3663e-01  -3.3225e-01  -1.3761e+00
+
+
+>> B3=sin(B)
+B3 =
+
+    0.050783   0.576313   0.666167   0.776319   0.837468   0.823008   0.604834
+   0.816834   0.676305   0.499782   0.249386   0.361044   0.448342   0.235556
+   0.265803   0.569625   0.637799   0.789289   0.498341   0.067085   0.694298
+   0.348358   0.231378   0.058252   0.652861   0.654993   0.657358   0.249895
+```
+
+Операции с матрицами
+
+- длина матрицы(кол-во столбцов)
+
+```matlab
+>> k=length(B1)
+k = 7
+
+```
+
+- размер матрицы (строкиXстолбцы)
+
+```matlab
+>> nm=size(B1)
+nm =
+
+   4   7
+
+```
+
+- количество элементов матрицы
+
+```matlab
+>> elem=numel(B1)
+elem = 28
+
+```
+
+- создание вектор-строки от 11.5 до 34.1 с 20 значениями 
+
+```matlab
+>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
+NN =
+
+ Columns 1 through 18:
+
+   11.500   12.689   13.879   15.068   16.258   17.447   18.637   19.826   21.016   22.205   23.395   24.584   25.774   26.963   28.153   29.342   30.532   31.721
+
+ Columns 19 and 20:
+
+   32.911   34.100
+
+```
+
+- создание единичной матрицы (2x4)
+
+```matlab
+>> FF=ones(2,4)
+FF =
+
+   1   1   1   1
+   1   1   1   1
+
+```
+
+- создание нулевой матрицы (5х5)
+
+```matlab
+>> GG=zeros(5)
+GG =
+
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+   0   0   0   0   0
+
+```
+
+- извлечение из матрицы B1 главной диагонали (матрица -> вектор)
+
+```matlab
+>> B1D=diag(B1)
+B1D =
+
+   0.2254
+   0.8618
+   0.8316
+   0.8434
+
+```
+
+- создание матрицы по главной диагонали матрицы B1D(вектор -> матрица)
+```matlab
+>> DB=diag(B1D)
+DB =
+
+Diagonal Matrix
+
+   0.2254        0        0        0
+        0   0.8618        0        0
+        0        0   0.8316        0
+        0        0        0   0.8434
+
+
+```
+
+- сортировка матрицы B по возрастанию (каждый столбец)
+```matlab
+>> BS1=sort(B)
+BS1 =
+
+   0.050805   0.233494   0.058285   0.252046   0.369388   0.067135   0.237791
+   0.269037   0.606050   0.523347   0.711355   0.521684   0.464910   0.252572
+   0.355819   0.614210   0.691637   0.888805   0.714174   0.717308   0.649558
+   0.955901   0.742735   0.729058   0.909650   0.992633   0.966686   0.767444
+
+```
+
+- сортировка матрицы B по второму столбцу (в порядке возрастания)
+
+```matlab
+>> BS2 = sortrows(B,2)
+BS2 =
+
+   0.355819   0.233494   0.058285   0.711355   0.714174   0.717308   0.252572
+   0.269037   0.606050   0.691637   0.909650   0.521684   0.067135   0.767444
+   0.050805   0.614210   0.729058   0.888805   0.992633   0.966686   0.649558
+   0.955901   0.742735   0.523347   0.252046   0.369388   0.464910   0.237791
+
+```
+
+- cуммирование матрицы D по столбцам
+```matlab
+>> DS1=sum(D)
+DS1 =
+
+    22    38    54    70    86   102
+
+```
+
+- cуммирование матрицы D по строкам
+
+```matlab
+>> DS2=sum(D,2)
+DS2 =
+
+    84
+    90
+    96
+   102
+
+```
+
+- произведение матрицы D по столбцам
+
+```matlab
+>> DP1=prod(D)
+DP1 =
+
+      840     7920    32760    93024   212520   421200
+
+```
+
+- определитель произведения матрицы A на её транспонированную матрицу
+
+```matlab
+>> dt=det(A*A')
+dt = 340.24
+
+```
+
+- обратная матрица для произведения матрицы A на её транспонированную матрицу
+
+```matlab
+>> dinv=inv(A*A')
+dinv =
+
+   0.177463  -0.128560  -0.125808   0.066288
+  -0.128560   0.298619   0.113918  -0.023690
+  -0.125808   0.113918   0.353943  -0.070004
+   0.066288  -0.023690  -0.070004   0.337518
+
+```
+## 9 Изучили работу с индексацией элементов матриц
+
+- извлечение элемента, находящегося на пересечении 3-й строки и 5-го столбца матрицы D
+
+```matlab
+>> D1=D(3,5)
+D1 = 22
+
+```
+
+- извлечение части 3-й строки матрицы D — с 4-го столбца и до конца
+
+```matlab
+>> D2=D(3,4:end)
+D2 =
+
+   18   22   26
+
+```
+
+- извлечение подматрицы из матрицы D — строки со 2 по 3 и столбцы с 3 по 5
+
+```matlab
+>> D3=D(2:3,3:5)
+D3 =
+
+   13   17   21
+   14   18   22
+
+```
+
+- извлечение элементов с 16-го по 20-й включительно из матрицы D как одномерный массив (вектор)
+
+```matlab
+>> D4=D(16:20)
+D4 =
+
+   19   20   21   22   23
+
+```
+
+- извлечение подматрицы из D: строки 3–4 и столбцы 1, 3 и 6
+
+```matlab
+>> D5=D(3:4,[1,3,6])
+D5 =
+
+    6   14   26
+    7   15   27
+
+```
+
+## 10 Изучение некоторых управляющих конструкций
+
+Цикл по перечислению (С 1-го по 6-й столбец)
+
+```matlab
+>> Dsum=0
+Dsum = 0
+>> for i=1:6
+Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
+endfor
+Dsum = 2.2361
+Dsum = 5.2361
+Dsum = 8.8416
+Dsum = 12.965
+Dsum = 17.547
+Dsum = 22.547
+
+```
+
+
+Цикл пока выполняется условие (он продолжается, пока значение первого элемента матрицы D меньше 22)
+
+```matlab
+>> Dsum2=0;i=1
+i = 1
+>> while (D(i)<22)
+Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
+i=i+1
+endwhile
+Dsum2 = -0.7568
+i = 2
+Dsum2 = -1.7157
+i = 3
+Dsum2 = -1.9951
+i = 4
+Dsum2 = -1.3382
+i = 5
+Dsum2 = -0.3488
+i = 6
+Dsum2 = 0.063321
+i = 7
+Dsum2 = -0.4807
+i = 8
+Dsum2 = -1.4807
+i = 9
+Dsum2 = -2.0173
+i = 10
+Dsum2 = -1.5971
+i = 11
+Dsum2 = -0.6065
+i = 12
+Dsum2 = 0.043799
+i = 13
+Dsum2 = -0.2441
+i = 14
+Dsum2 = -1.2055
+i = 15
+Dsum2 = -1.9565
+i = 16
+Dsum2 = -1.8066
+i = 17
+Dsum2 = -0.8937
+i = 18
+Dsum2 = -0.057011
+i = 19
+
+```
+
+Условие if (проверка условия, что значение в матрице D в 3-й строке и 5-м столбце >=20)
+
+```matlab
+>> if (D(3,5)>=20)
+printf('D(3,5)>=20')
+else
+printf('D(3,5)<20')
+endif
+D(3,5)>=20>>
+
+```
+
+## 11 Использование графических функций
+
+Функция построения графиков
+
+
+
+```matlab
+>>plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
+
+```
+
+По оси X — вся первая строка матрицы D
+
+По оси Y — данные из матрицы B: строки 2 и 4, столбцы с 1 по 6
+
+![Скриншот графиков](assets/figure3.PNG)
+
+Функция расчета и построения гистограммы
+
+```matlab
+>> hist(A(:),6)
+
+```
+
+![Скриншот гистограммы](assets/figure4.PNG)
+
+Функция графика "Пирог" 
+
+```matlab
+>> pie(C)
+
+```
+
+![Скриншот графика "Пирог"](assets/figure5.PNG)
+
+Функция столбчатой диаграммы
+
+```matlab
+>> bar(C)
+
+```
+
+![Скриншот столбчатой диаграммы](assets/figure6.PNG)
+
+## 12 Изучение работы с текстовым редактором среды
+
+Создал файл и занес в него команды из 9 пункта:
+
+![Скриншот файла Prog1.m](assets/figure7.PNG)
+
+
+```matlab
+>> Prog1
+D1 = 22
+D2 =
+
+   18   22   26
+
+D3 =
+
+   13   17   21
+   14   18   22
+
+D4 =
+
+   19   20   21   22   23
+
+D5 =
+
+    6   14   26
+    7   15   27
+
+```
+
+Проверка запуска файла из командного окна:
+
+![Скриншот запуска файла](assets/figure8.png)
+
+## 13 Файлы переменных
+
+Создали файл переменных (Perem),перезапустили IDE, загрузили область переменных:
+
+![Скриншот сохранённого файла Perem](assets/figure9.png)

ТЕМА1/task.md

@@ -0,0 +1,288 @@
+\# Общее контрольное задание по теме 1
+
+
+
+Бакайкин Константин, А-03-24
+
+
+
+\## Задание 1
+
+
+
+Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стан-дартным отклонением 8.
+
+
+
+
+
+\## Решение 1
+
+
+
+```matlab
+
+type ‘pkg load statistics’ from the Octave prompt.
+
+>> pkg load statistics
+
+>> MM = normrnd(10, 8, \[5, 7])%матрица 5x7 c нормальным законом распределения  с мат. ожиданием 10 и стандарт. отклонением 8
+
+MM =
+
+
+
+    6.2123   11.5390    4.9818   10.5996  -10.4581   12.4230   17.4780
+
+   13.6807    4.7491   10.0626   10.2753   10.1129   13.5258   -8.8423
+
+   17.2013   18.5296   10.6960    0.7084   16.7562   13.5162    1.6565
+
+   11.6338   -3.1684    8.8374   19.0090  -17.1580    5.0793   -1.6553
+
+   -3.8405   14.1019    3.3335    3.6932   -0.6659   15.1892   26.3863
+
+
+
+```
+
+
+
+\## Задание 2
+
+
+
+Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
+
+
+
+\## Решение 2
+
+
+
+```matlab
+
+SR = mean(MM, 'all')%ср.знач по всем эл-там матрицы
+
+SR = 7.6051
+
+```
+
+
+
+\## Задание 3
+
+
+
+Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
+
+
+
+\## Решение 3
+
+
+
+```matlab
+>> lower\_border = SR - 8%нижняя граница
+
+lower\_border = -0.3949
+
+>> upper\_border = SR + 8%верхняя граница
+
+upper\_border = 15.605
+
+>> MM(MM > upper\_border) = upper\_border%проверка выполнения условия верхней границы
+
+>> MM(MM < lower\_border) = lower\_border%проверка выполнения условия нижней границы
+
+>> MM%вывод матрицы
+
+MM =
+
+
+
+&nbsp;   6.2123   11.5390    4.9818   10.5996   -0.3949   12.4230   15.6051
+
+&nbsp;  13.6807    4.7491   10.0626   10.2753   10.1129   13.5258   -0.3949
+
+&nbsp;  15.6051   15.6051   10.6960    0.7084   15.6051   13.5162    1.6565
+
+&nbsp;  11.6338   -0.3949    8.8374   15.6051   -0.3949    5.0793   -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949   14.1019    3.3335    3.6932   -0.3949   15.1892   15.6051
+
+
+```
+
+
+
+\## Задание 4
+
+
+
+Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возь-мите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
+
+
+
+\## Решение 4
+
+
+
+```matlab
+
+>> MMC = MM(:)%создание вектор-столбца
+
+>> MMC = sort(MMC, 'ascend')%сортировка по возрастанию
+
+MMC =
+
+
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;  -0.3949
+
+&nbsp;   0.7084
+
+&nbsp;   1.6565
+
+&nbsp;   3.3335
+
+&nbsp;   3.6932
+
+&nbsp;   4.7491
+
+&nbsp;   4.9818
+
+&nbsp;   5.0793
+
+&nbsp;   6.2123
+
+&nbsp;   8.8374
+
+&nbsp;  10.0626
+
+&nbsp;  10.1129
+
+&nbsp;  10.2753
+
+&nbsp;  10.5996
+
+&nbsp;  10.6960
+
+&nbsp;  11.5390
+
+&nbsp;  11.6338
+
+&nbsp;  12.4230
+
+&nbsp;  13.5162
+
+&nbsp;  13.5258
+
+&nbsp;  13.6807
+
+&nbsp;  14.1019
+
+&nbsp;  15.1892
+
+&nbsp;  15.6051
+
+&nbsp;  15.6051
+
+&nbsp;  15.6051
+
+&nbsp;  15.6051
+
+&nbsp;  15.6051
+
+&nbsp;  15.6051
+
+
+
+>> n = length(MMC)%длина матрицы MMC
+
+n = 35
+
+>> if (mod(n,2) == 0)%условие кратности
+
+med = (MMC(n/2) + MMC(n/2 + 1)) / 2 %медиана для четного знач.
+
+else
+
+med = MMC((n+1)/2) %медиана для нечетного знач.
+
+med
+
+end
+
+med = 10.113
+
+med = 10.113
+
+```
+
+
+
+\## Задание 5
+
+
+
+Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логарифмам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
+
+
+
+\## Решение 5
+
+
+
+```matlab
+
+>> MM1 = log(MM)% создание матрицы MM1 с логарифм. эл-тами от значений матрицы MM
+
+MM1 =
+
+
+
+&nbsp;Columns 1 through 5:
+
+
+
+&nbsp;  1.8265 +      0i   2.4457 +      0i   1.6058 +      0i   2.3608 +      0i  -0.9292 + 3.1416i
+
+&nbsp;  2.6160 +      0i   1.5579 +      0i   2.3088 +      0i   2.3297 +      0i   2.3138 +      0i
+
+&nbsp;  2.7476 +      0i   2.7476 +      0i   2.3699 +      0i  -0.3448 +      0i   2.7476 +      0i
+
+&nbsp;  2.4539 +      0i  -0.9292 + 3.1416i   2.1790 +      0i   2.7476 +      0i  -0.9292 + 3.1416i
+
+&nbsp; -0.9292 + 3.1416i   2.6463 +      0i   1.2040 +      0i   1.3065 +      0i  -0.9292 + 3.1416i
+
+
+
+&nbsp;Columns 6 and 7:
+
+
+
+&nbsp;  2.5196 +      0i   2.7476 +      0i
+
+&nbsp;  2.6046 +      0i  -0.9292 + 3.1416i
+
+&nbsp;  2.6039 +      0i   0.5047 +      0i
+
+&nbsp;  1.6252 +      0i  -0.9292 + 3.1416i
+
+&nbsp;  2.7206 +      0i   2.7476 +      0i
+
+```
+