финальные правки

ТЕМА1/task.m

@@ -10,9 +10,10 @@ MMC = MM(:)
 MMC = sort(MMC, 'ascend')
 
 n = length(MMC)
-if mod(n, 2) == 0:
+if mod(n, 2) == 0
   median = (MMC(n/2) + MMC(n/2+1)) / 2
-else:
+else
   median = MMC((n+1)/2)
+end
 
 MM1 = log(MM)

ТЕМА1/task.md

@@ -1,6 +1,114 @@
 # Общее контрольное задание.
-#### - Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8. 
+## Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8. 
-### - Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
+
-### -Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
+```matlab
-### - Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
+pkg load statistics
-### - Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логарифмам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
+MM = normrnd(10, 8, [5, 7])
+```
+
+```matlab
+MM =
+
+    5.4048   13.0326    3.7703    6.9935   12.3832   13.2677    3.2787
+    2.2426    3.8224   29.9238    4.0043   -8.3611    7.3701   -0.9094
+    1.9480    5.0671   31.1241   12.5756    6.2520    4.1399    9.8457
+    0.1623   15.8856    0.3149   19.8265    8.6335   13.1288    9.1681
+   13.4548    8.5982   14.3140    9.9211    4.0249   19.3929   13.5453
+```
+
+## Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
+
+```matlab
+SR = mean(MM, 'all')
+```
+
+```matlab
+SR = 9.0728
+```
+
+## Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
+
+```matlab
+MM(MM > SR + 8) = SR + 8
+MM(MM < SR - 8) = SR -8
+```
+
+```matlab
+MM =
+
+    5.4048   13.0326    3.7703    6.9935   12.3832   13.2677    3.2787
+    2.2426    3.8224   17.0728    4.0043    1.0728    7.3701    1.0728
+    1.9480    5.0671   17.0728   12.5756    6.2520    4.1399    9.8457
+    1.0728   15.8856    1.0728   17.0728    8.6335   13.1288    9.1681
+   13.4548    8.5982   14.3140    9.9211    4.0249   17.0728   13.5453
+```
+
+## Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
+
+
+```matlab
+MMC = MM(:)
+MMC = sort(MMC, 'ascend')
+```
+
+```matlab
+MMC =
+
+    1.0728
+    1.0728
+    1.0728
+    1.0728
+    1.9480
+    2.2426
+    3.2787
+    3.7703
+    3.8224
+    4.0043
+    4.0249
+    4.1399
+    5.0671
+    5.4048
+    6.2520
+    6.9935
+    7.3701
+    8.5982
+    8.6335
+    9.1681
+    9.8457
+    9.9211
+   12.3832
+   12.5756
+   13.0326
+   13.1288
+   13.2677
+   13.4548
+   13.5453
+   14.3140
+   15.8856
+   17.0728
+   17.0728
+   17.0728
+   17.0728
+
+```
+
+```matlab
+n = length(MMC)
+if mod(n, 2) == 0:
+  median = (MMC(n/2) + MMC(n/2+1)) / 2
+else:
+  median = MMC((n+1)/2)
+
+MM1 = log(MM)
+```
+
+```matlab
+median = 9.3195
+MM1 =
+
+   2.5120   2.8049   2.1975   2.6559   2.9007   2.8039   0.7824
+   2.9007   2.5548   0.7824   2.1235   2.7348   1.3539   2.2321
+   2.9007   2.9007   2.8759   1.8575   2.5779   2.1063   1.7746
+   0.7824   2.9007   2.1871   2.4424   1.3304   0.7824   0.7824
+   2.6369   1.4465   1.8908   0.7824   2.5283   2.5664   1.9846
+```