готовый отчет

ТЕМА1/perem

@@ -0,0 +1,344 @@
+# Created by Octave 10.3.0, Wed Feb 11 23:18:16 2026 UTC <unknown@Redmi>
+# name: A
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ 0.24612084228847705 0.79905181571859696 -1.4301715738783221 0.98938375189079664 -1.3819432683961064 0.30817139021210238
+ 0.18829187399362238 -0.30383811017446982 0.11265153807199667 -0.38921934031141819 1.20913729380861 0.99877780929038906
+ 1.1249837214844249 0.008192194328331015 -0.34760424052883748 -0.17645321058060659 1.4821799320426716 -0.66142165667575092
+ -1.1914164340660196 0.65953783854637871 0.46773882000777439 0.6105516471848782 -0.11569513974773467 0.26481021918013137
+
+
+# name: B
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ 0.91792497331055822 0.47319407673939118 0.7198716674879172 0.0038881083115011039 0.13236501240405241 0.8162351972175943 0.78614350780988018
+ 0.59485149691390893 0.32186305188475661 0.12345223397444982 0.59881996342681343 0.78491326913486736 0.85623935466593892 0.23900324492782277
+ 0.10400918504553669 0.59963205438728906 0.72110013321319333 0.55133441211194256 0.2490905535288318 0.39099488340521982 0.30139503010708524
+ 0.23271785025607483 0.27836755639517108 0.20292626739816755 0.48827707344674731 0.25064049840841807 0.8633688347690861 0.68343347638627328
+
+
+# name: B1
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ 0.95808401161409551 0.68789103551317721 0.8484525133959574 0.062354697589685287 0.36382002749168774 0.90345735771955182 0.88664734128619604
+ 0.77126616476668342 0.56732975586051948 0.35135770088963442 0.7738345840209091 0.88595331092268481 0.92533202401405024 0.48887958121384328
+ 0.32250455042609349 0.7743591249460996 0.84917614969639443 0.74251896414296559 0.49908972492812531 0.62529583670868927 0.54899456291213411
+ 0.48240838535008368 0.5276054931434766 0.4504733814535189 0.69876825446405855 0.50064008869488075 0.92917642822506319 0.82670035465474023
+
+
+# name: B1D
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 1
+ 0.95808401161409551
+ 0.56732975586051948
+ 0.84917614969639443
+ 0.69876825446405855
+
+
+# name: B2
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ -0.085639620121467086 -0.74824966441315721 -0.32868232245871637 -5.5498325348755939 -2.0221919271681768 -0.20305273366455273 -0.24061592330782486
+ -0.51944348960667197 -1.1336291286111517 -2.0919009671663487 -0.51279428793626314 -0.24218205248217847 -0.1552053219899189 -1.4312781500389335
+ -2.2632760659950018 -0.51143905456404803 -0.32697727032335189 -0.59541373539631903 -1.3899387798384069 -0.93906080500254663 -1.199333482285065
+ -1.457928502307456 -1.2788128932495979 -1.5949125807061693 -0.71687226079490496 -1.3837356437971757 -0.14691329244796922 -0.38062595544613326
+
+
+# name: B3
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ 0.79434281511988802 0.45573170786825268 0.65928818542413903 0.003888098515169326 0.13197883407152497 0.72857222596552884 0.70763362281366127
+ 0.56038576571088039 0.31633448850362011 0.12313889482430597 0.56366815428190564 0.70676382605041788 0.75538362388792013 0.23673432245299425
+ 0.10382175944148946 0.56433875656159693 0.66021135923281915 0.52382438227808181 0.24652268308017591 0.38110840349245495 0.29685264183657595
+ 0.23062295773689348 0.27478641223061279 0.2015364129705958 0.46910499569172887 0.24802449532881657 0.7600362123736063 0.63145908999993827
+
+
+# name: BS1
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ 0.10400918504553669 0.27836755639517108 0.12345223397444982 0.0038881083115011039 0.13236501240405241 0.39099488340521982 0.23900324492782277
+ 0.23271785025607483 0.32186305188475661 0.20292626739816755 0.48827707344674731 0.2490905535288318 0.8162351972175943 0.30139503010708524
+ 0.59485149691390893 0.47319407673939118 0.7198716674879172 0.55133441211194256 0.25064049840841807 0.85623935466593892 0.68343347638627328
+ 0.91792497331055822 0.59963205438728906 0.72110013321319333 0.59881996342681343 0.78491326913486736 0.8633688347690861 0.78614350780988018
+
+
+# name: BS2
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 7
+ 0.23271785025607483 0.27836755639517108 0.20292626739816755 0.48827707344674731 0.25064049840841807 0.8633688347690861 0.68343347638627328
+ 0.59485149691390893 0.32186305188475661 0.12345223397444982 0.59881996342681343 0.78491326913486736 0.85623935466593892 0.23900324492782277
+ 0.91792497331055822 0.47319407673939118 0.7198716674879172 0.0038881083115011039 0.13236501240405241 0.8162351972175943 0.78614350780988018
+ 0.10400918504553669 0.59963205438728906 0.72110013321319333 0.55133441211194256 0.2490905535288318 0.39099488340521982 0.30139503010708524
+
+
+# name: C
+# type: double_range
+# base, limit, increment
+4 27 1
+
+
+# name: D
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ 4 8 12 16 20 24
+ 5 9 13 17 21 25
+ 6 10 14 18 22 26
+ 7 11 15 19 23 27
+
+
+# name: D1
+# type: scalar
+22
+
+
+# name: D2
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 3
+ 18 22 26
+
+
+# name: D3
+# type: matrix
+# rows: 2
+# columns: 3
+ 13 17 21
+ 14 18 22
+
+
+# name: D5
+# type: matrix
+# rows: 2
+# columns: 3
+ 6 14 26
+ 7 15 27
+
+
+# name: DB
+# type: diagonal matrix
+# rows: 4
+# columns: 4
+0.95808401161409551
+0.56732975586051948
+0.84917614969639443
+0.69876825446405855
+
+
+# name: DDD
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ 64 512 1728 4096 8000 13824
+ 125 729 2197 4913 9261 15625
+ 216 1000 2744 5832 10648 17576
+ 343 1331 3375 6859 12167 19683
+
+
+# name: DL
+# type: bool matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ 0 0 0 0 1 1
+ 0 0 0 0 1 1
+ 0 0 0 0 1 1
+ 0 0 0 0 1 1
+
+
+# name: DP1
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 6
+ 840 7920 32760 93024 212520 421200
+
+
+# name: DS1
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 6
+ 22 38 54 70 86 102
+
+
+# name: DS2
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 1
+ 84
+ 90
+ 96
+ 102
+
+
+# name: Dstolb
+# type: matrix
+# rows: 24
+# columns: 1
+ 4
+ 5
+ 6
+ 7
+ 8
+ 9
+ 10
+ 11
+ 12
+ 13
+ 14
+ 15
+ 16
+ 17
+ 18
+ 19
+ 20
+ 21
+ 22
+ 23
+ 24
+ 25
+ 26
+ 27
+
+
+# name: Dsum
+# type: scalar
+22.547300573537278
+
+
+# name: Dsum2
+# type: scalar
+-0.057010896737607175
+
+
+# name: E
+# type: matrix
+# rows: 7
+# columns: 6
+ 0.17767093945614132 0.70706935336534538 -1.173082128832251 0.80038585900818104 -0.42202710594727871 0.8698348275274308
+ 0.51999174060766173 0.46881856356758922 -0.7187216821422252 0.40704597520793478 0.59180607482198755 0.14439949713480463
+ 0.76987669516872537 0.67745021372852077 -1.1713738829353757 0.66083586735303246 0.19977145868526131 -0.07806909104679903
+ 0.15221078662896773 0.14771631826040368 0.098637290496224495 -0.028391835586501338 1.4793679221774232 0.36392253357306809
+ 0.16197618775946795 0.034627429946604414 -0.070233632805748764 -0.065467490963922834 1.1063461004652868 0.72636334405911018
+ -0.22665353246791098 0.96468359022958661 -0.80298005588903087 0.93244388677563006 0.38695739165251403 1.0767496091829323
+ -0.23670070157089571 1.0087704275287068 -0.88249383745417664 1.0488622419919285 -0.42976625814433317 0.46260904363991667
+
+
+# name: F
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 13
+ 0.24612084228847705 0.79905181571859696 -1.4301715738783221 0.98938375189079664 -1.3819432683961064 0.30817139021210238 0.91792497331055822 0.47319407673939118 0.7198716674879172 0.0038881083115011039 0.13236501240405241 0.8162351972175943 0.78614350780988018
+ 0.18829187399362238 -0.30383811017446982 0.11265153807199667 -0.38921934031141819 1.20913729380861 0.99877780929038906 0.59485149691390893 0.32186305188475661 0.12345223397444982 0.59881996342681343 0.78491326913486736 0.85623935466593892 0.23900324492782277
+ 1.1249837214844249 0.008192194328331015 -0.34760424052883748 -0.17645321058060659 1.4821799320426716 -0.66142165667575092 0.10400918504553669 0.59963205438728906 0.72110013321319333 0.55133441211194256 0.2490905535288318 0.39099488340521982 0.30139503010708524
+ -1.1914164340660196 0.65953783854637871 0.46773882000777439 0.6105516471848782 -0.11569513974773467 0.26481021918013137 0.23271785025607483 0.27836755639517108 0.20292626739816755 0.48827707344674731 0.25064049840841807 0.8633688347690861 0.68343347638627328
+
+
+# name: FF
+# type: matrix
+# rows: 2
+# columns: 4
+ 1 1 1 1
+ 1 1 1 1
+
+
+# name: G
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ 0.98448336915390822 6.3924145257487757 -17.162058886539864 15.830140030252746 -27.638865367922129 7.3961133650904571
+ 0.94145936996811186 -2.7345429915702284 1.4644699949359568 -6.616728785294109 25.391883169980812 24.969445232259726
+ 6.7499023289065496 0.08192194328331015 -4.8664593674037251 -3.1761577904509188 32.607958504938779 -17.196963073569524
+ -8.3399150384621379 7.2549162240101657 7.0160823001166159 11.600481296512687 -2.6609882141978973 7.1498759178635467
+
+
+# name: GG
+# type: matrix
+# rows: 5
+# columns: 5
+ 0 0 0 0 0
+ 0 0 0 0 0
+ 0 0 0 0 0
+ 0 0 0 0 0
+ 0 0 0 0 0
+
+
+# name: H
+# type: sq_string
+# elements: 1
+# length: 24
+This is a symbols vector
+
+
+# name: L
+# type: complex matrix
+# rows: 1
+# columns: 2
+ (-2,23.100000000000001) (3,-5.5999999999999996)
+
+
+# name: M
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 6
+ 0.21877408203420182 1.4205365612775056 -3.8137908636755253 3.5178088956117213 -6.1419700817604728 1.6435807477978794
+ 0.20921319332624708 -0.60767622034893964 0.32543777665243484 -1.4703841745098021 5.6426407044401801 5.5487656071688285
+ 1.4999782953125667 0.018204876285180034 -1.0814354149786056 -0.70581284232242636 7.2462130010975061 -3.8215473496821164
+ -1.8533144529915861 1.6122036053355924 1.5591294000259146 2.5778847325583749 -0.59133071426619943 1.5888613150807882
+
+
+# name: NN
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 20
+ 11.5 12.689473684210526 13.878947368421052 15.06842105263158 16.257894736842104 17.44736842105263 18.63684210526316 19.826315789473686 21.015789473684212 22.205263157894738 23.394736842105264 24.58421052631579 25.773684210526316 26.963157894736842 28.152631578947371 29.342105263157897 30.531578947368423 31.721052631578949 32.910526315789475 34.100000000000001
+
+
+# name: ans
+# type: scalar
+0
+
+
+# name: dinv
+# type: matrix
+# rows: 4
+# columns: 4
+ 0.25212373551999584 0.16746220206967982 0.066140555414957003 0.042245937813034228
+ 0.16746220206967982 0.55199892813617957 -0.1285282645120206 -0.020491011972343202
+ 0.066140555414957003 -0.1285282645120206 0.47762991701558932 0.333178791140397
+ 0.042245937813034228 -0.020491011972343202 0.333178791140397 0.64164054568240592
+
+
+# name: elem
+# type: scalar
+28
+
+
+# name: i
+# type: scalar
+19
+
+
+# name: k
+# type: scalar
+7
+
+
+# name: nm
+# type: matrix
+# rows: 1
+# columns: 2
+ 4 7
+
+
+# name: t
+# type: scalar
+57.948365375418142
+
+

ТЕМА1/prog1.m

@@ -0,0 +1,24 @@
+>> D1=D(3,5)
+D1 = 22
+>> D2=D(3,4:end)
+D2 =
+
+   18   22   26
+
+>> D3=D(2:3,3:5)
+D3 =
+
+   13   17   21
+   14   18   22
+
+>> D4=D(16:20)
+D4 =
+
+   19   20   21   22   23
+
+>> D5=D(3:4,[1,3,6])
+D5 =
+
+    6   14   26
+    7   15   27
+

ТЕМА1/report.md

@@ -0,0 +1,904 @@
+\# Отчет по теме 1
+
+
+
+Иванов Владимир, А-03-24
+
+
+
+\## 1. Изучение среды GNU Octave
+
+Запущена среда GNU Octave. Визуально изучены компоненты графического интерфейса: главное меню, командное окно, окно текущей папки, область переменных и другие элементы.
+
+
+
+\## 2. Настройка текущего каталога
+
+Нажал на окно рядом с \*Текущая папка:\* и установил путь к папке ТЕМА1:
+
+
+
+!\[Скриншот выбора текущей папки](assets/screen2.png)
+
+
+
+
+
+\## 3. Настройка окон интерфейса
+
+В главном меню «Окно» отмечены галочками для отображения:
+
+\- Командное окно
+
+\- Журнал выполненных команд
+
+\- Диспетчер файлов
+
+\- Область переменных
+
+\- Редактор
+
+
+
+Все указанные окна появились в интерфейсе среды:
+
+!\[Скриншот выбора текущей папки](assets/screen3.png)
+
+
+
+\## 4. Установка путей и работа с файлами
+
+В меню «Правка» + «Установить путь» добавлены пути к папкам TEMA1 и TEMA2. В окне «Диспетчер файлов» отображен список файлов текущей папки.
+
+!\[Скриншот выбора текущей папки](assets/screen4.png)
+
+
+
+\## 5. Работа со справкой
+
+Изучена система помощи:
+
+\- Открыта документация через «Справка» + «Документация» + «На диске»
+
+\- Просмотрен GNU Octave Manual
+
+\- Проверен список пакетов через «Справка» + «Пакеты Octave»
+
+\- Использована команда `help` для получения справки по функциям
+
+
+
+```matlab
+
+>> help randn
+
+'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
+
+
+
+ -- X = randn (N)
+
+ -- X = randn (M, N, ...)
+
+ -- X = randn (\[M N ...])
+
+ -- X = randn (..., "single")
+
+ -- X = randn (..., "double")
+
+ -- V = randn ("state")
+
+ -- randn ("state", V)
+
+ -- randn ("state", "reset")
+
+ -- V = randn ("seed")
+
+ -- randn ("seed", V)
+
+ -- randn ("seed", "reset")
+
+     Return a matrix with normally distributed random elements having
+
+     zero mean and variance one.
+
+
+
+     The arguments are handled the same as the arguments for 'rand'.
+
+
+
+     By default, 'randn' uses the Marsaglia and Tsang "Ziggurat
+
+     technique" to transform from a uniform to a normal distribution.
+
+
+
+     The class of the value returned can be controlled by a trailing
+
+     "double" or "single" argument.  These are the only valid classes.
+
+
+
+     Reference: G. Marsaglia and W.W. Tsang, 'Ziggurat Method for
+
+     Generating Random Variables', J. Statistical Software, vol 5, 2000,
+
+&nbsp;    <https://www.jstatsoft.org/v05/i08/>
+
+
+
+&nbsp;    See also: rand, rande, randg, randp.
+
+
+
+Additional help for built-in functions and operators is
+
+available in the online version of the manual.  Use the command
+
+'doc <topic>' to search the manual index.
+
+
+
+Help and information about Octave is also available on the WWW
+
+at https://www.octave.org and via the help@octave.org
+
+mailing list.
+
+```
+
+
+
+\## 6. Создание матриц и векторов
+
+```matlab
+
+&nbsp;                                                                                                                        
+
+>> A=randn(4,6)
+
+A =
+
+
+
+&nbsp;  2.4612e-01   7.9905e-01  -1.4302e+00   9.8938e-01  -1.3819e+00   3.0817e-01
+
+&nbsp;  1.8829e-01  -3.0384e-01   1.1265e-01  -3.8922e-01   1.2091e+00   9.9878e-01
+
+&nbsp;  1.1250e+00   8.1922e-03  -3.4760e-01  -1.7645e-01   1.4822e+00  -6.6142e-01
+
+&nbsp; -1.1914e+00   6.5954e-01   4.6774e-01   6.1055e-01  -1.1570e-01   2.6481e-01
+
+
+
+>> B=rand(4,7)
+
+B =
+
+
+
+&nbsp;  9.1792e-01   4.7319e-01   7.1987e-01   3.8881e-03   1.3237e-01   8.1624e-01   7.8614e-01
+
+&nbsp;  5.9485e-01   3.2186e-01   1.2345e-01   5.9882e-01   7.8491e-01   8.5624e-01   2.3900e-01
+
+&nbsp;  1.0401e-01   5.9963e-01   7.2110e-01   5.5133e-01   2.4909e-01   3.9099e-01   3.0140e-01
+
+&nbsp;  2.3272e-01   2.7837e-01   2.0293e-01   4.8828e-01   2.5064e-01   8.6337e-01   6.8343e-01
+
+
+
+>> C = 4:27
+
+C =
+
+
+
+&nbsp;   4    5    6    7    8    9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27
+
+
+
+>> H='This is a symbols vector'
+
+H = This is a symbols vector
+
+>> L=\[-2+23.1j, 3-5.6j]
+
+L =
+
+
+
+&nbsp;  -2.0000 + 23.1000i    3.0000 -  5.6000i
+
+```
+
+
+
+\## 7. Операции с матрицами
+
+```matlab
+
+D=reshape(C,\[],6)
+
+D =
+
+
+
+&nbsp;   4    8   12   16   20   24
+
+&nbsp;   5    9   13   17   21   25
+
+&nbsp;   6   10   14   18   22   26
+
+&nbsp;   7   11   15   19   23   27
+
+
+
+>> E=B'\*A
+
+E =
+
+
+
+&nbsp; -1.062020  -0.051115   0.074274   1.889323  -0.159865  -0.797471
+
+&nbsp; -0.987574   0.120358   1.538011   1.983992   1.375455  -1.009796
+
+&nbsp; -1.786521   0.544003  -0.841670   2.256538   1.319305  -1.911457
+
+&nbsp; -1.353524  -0.205707  -1.155552   1.282056   0.153180  -1.225409
+
+&nbsp; -1.492714   0.601927  -0.245364   2.303039   1.120912  -1.567984
+
+&nbsp; -0.808763  -0.300447  -1.075886   0.595356  -0.332495  -0.644339
+
+&nbsp; -1.590215   0.232552  -2.454290   1.630394  -0.485993  -1.414100
+
+
+
+>> F=\[A,B]
+
+
+
+F =
+
+
+
+&nbsp;Columns 1 through 5:
+
+
+
+&nbsp;  2.4612e-01   7.9905e-01  -1.4302e+00   9.8938e-01  -1.3819e+00
+
+&nbsp;  1.8829e-01  -3.0384e-01   1.1265e-01  -3.8922e-01   1.2091e+00
+
+&nbsp;  1.1250e+00   8.1922e-03  -3.4760e-01  -1.7645e-01   1.4822e+00
+
+&nbsp; -1.1914e+00   6.5954e-01   4.6774e-01   6.1055e-01  -1.1570e-01
+
+
+
+&nbsp;Columns 6 through 10:
+
+
+
+&nbsp;  3.0817e-01   9.1792e-01   4.7319e-01   7.1987e-01   3.8881e-03
+
+&nbsp;  9.9878e-01   5.9485e-01   3.2186e-01   1.2345e-01   5.9882e-01
+
+&nbsp; -6.6142e-01   1.0401e-01   5.9963e-01   7.2110e-01   5.5133e-01
+
+&nbsp;  2.6481e-01   2.3272e-01   2.7837e-01   2.0293e-01   4.8828e-01
+
+
+
+&nbsp;Columns 11 through 13:
+
+
+
+&nbsp;  1.3237e-01   8.1624e-01   7.8614e-01
+
+&nbsp;  7.8491e-01   8.5624e-01   2.3900e-01
+
+&nbsp;  2.4909e-01   3.9099e-01   3.0140e-01
+
+&nbsp;  2.5064e-01   8.6337e-01   6.8343e-01
+
+
+
+>> G=A.\*D
+
+G =
+
+
+
+&nbsp;  -2.1133   -7.9531    5.0795   17.7987  -31.0683    2.7012
+
+&nbsp;  -1.9133    9.9180   20.5493   29.0286   36.1644  -17.3466
+
+&nbsp;  -2.1444   -1.3123    4.7728   -1.3861   30.2171  -15.7074
+
+&nbsp;  -8.9271    1.3795  -49.8654   10.4939  -15.5500  -32.1418
+
+
+
+>> M=G./4.5
+
+M =
+
+
+
+&nbsp;  -0.4696   -1.7674    1.1288    3.9553   -6.9041    0.6003
+
+&nbsp;  -0.4252    2.2040    4.5665    6.4508    8.0365   -3.8548
+
+&nbsp;  -0.4765   -0.2916    1.0606   -0.3080    6.7149   -3.4905
+
+&nbsp;  -1.9838    0.3065  -11.0812    2.3320   -3.4556   -7.1426
+
+
+
+>> DDD=D.^3
+
+DDD =
+
+
+
+&nbsp;     64     512    1728    4096    8000   13824
+
+&nbsp;    125     729    2197    4913    9261   15625
+
+&nbsp;    216    1000    2744    5832   10648   17576
+
+&nbsp;    343    1331    3375    6859   12167   19683
+
+
+
+>> DL=D>=20
+
+DL =
+
+
+
+&nbsp; 0  0  0  0  1  1
+
+&nbsp; 0  0  0  0  1  1
+
+&nbsp; 0  0  0  0  1  1
+
+&nbsp; 0  0  0  0  1  1
+
+
+
+>> Dstolb=D(:)
+
+Dstolb =
+
+
+
+&nbsp;   4
+
+&nbsp;   5
+
+&nbsp;   6
+
+&nbsp;   7
+
+&nbsp;   8
+
+&nbsp;   9
+
+&nbsp;  10
+
+&nbsp;  11
+
+&nbsp;  12
+
+&nbsp;  13
+
+&nbsp;  14
+
+&nbsp;  15
+
+&nbsp;  16
+
+&nbsp;  17
+
+&nbsp;  18
+
+&nbsp;  19
+
+&nbsp;  20
+
+&nbsp;  21
+
+&nbsp;  22
+
+&nbsp;  23
+
+&nbsp;  24
+
+&nbsp;  25
+
+&nbsp;  26
+
+&nbsp;  27
+
+```
+
+
+
+\## 8. Стандартные функции
+
+```matlab
+
+B1=sqrt(B)
+
+B1 =
+
+
+
+&nbsp;  0.830196   0.794780   0.626818   0.701587   0.643416   0.574820   0.588671
+
+&nbsp;  0.743569   0.875002   0.919798   0.514131   0.950974   0.127716   0.642313
+
+&nbsp;  0.372137   0.886932   0.853329   0.795333   0.668526   0.557392   0.051291
+
+&nbsp;  0.585250   0.250013   0.883270   0.775134   0.776123   0.636652   0.989364
+
+
+
+>> B2=log(B)
+
+B2 =
+
+
+
+&nbsp; -0.372186  -0.459381  -0.934198  -0.708822  -0.881929  -1.107396  -1.059777
+
+&nbsp; -0.592586  -0.267058  -0.167202  -1.330552  -0.100537  -4.115892  -0.885359
+
+&nbsp; -1.976984  -0.239973  -0.317219  -0.457989  -0.805361  -1.168973  -5.940491
+
+&nbsp; -1.071431  -2.772484  -0.248248  -0.509438  -0.506889  -0.903063  -0.021386
+
+
+
+>> B3=sin(B)
+
+B3 =
+
+
+
+&nbsp;  6.3594e-01   5.9050e-01   3.8287e-01   4.7259e-01   4.0226e-01   3.2444e-01   3.3964e-01
+
+&nbsp;  5.2515e-01   6.9299e-01   7.4865e-01   2.6126e-01   7.8602e-01   1.6311e-02   4.0096e-01
+
+&nbsp;  1.3804e-01   7.0799e-01   6.6551e-01   5.9121e-01   4.3220e-01   3.0571e-01   2.6307e-03
+
+&nbsp;  3.3586e-01   6.2466e-02   7.0340e-01   5.6533e-01   5.6659e-01   3.9432e-01   8.2985e-01
+
+
+
+>> k=length(B1)
+
+k = 7
+
+>> nm=size(B1)
+
+nm =
+
+
+
+&nbsp;  4   7
+
+
+
+>> elem=numel(B1)
+
+elem = 28
+
+>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
+
+NN =
+
+
+
+&nbsp;Columns 1 through 14:
+
+
+
+&nbsp;  11.500   12.689   13.879   15.068   16.258   17.447   18.637   19.826   21.016   22.205   23.395   24.584   25.774   26.963
+
+
+
+&nbsp;Columns 15 through 20:
+
+
+
+&nbsp;  28.153   29.342   30.532   31.721   32.911   34.100
+
+
+
+>> FF=ones(2,4)
+
+FF =
+
+
+
+&nbsp;  1   1   1   1
+
+&nbsp;  1   1   1   1
+
+
+
+>> GG=zeros(5)
+
+GG =
+
+
+
+&nbsp;  0   0   0   0   0
+
+&nbsp;  0   0   0   0   0
+
+&nbsp;  0   0   0   0   0
+
+&nbsp;  0   0   0   0   0
+
+&nbsp;  0   0   0   0   0
+
+
+
+>> B1D=diag(B1)
+
+B1D =
+
+
+
+&nbsp;  0.8302
+
+&nbsp;  0.8750
+
+&nbsp;  0.8533
+
+&nbsp;  0.7751
+
+
+
+>> DB=diag(B1D)
+
+DB =
+
+
+
+Diagonal Matrix
+
+
+
+&nbsp;  0.8302        0        0        0
+
+&nbsp;       0   0.8750        0        0
+
+&nbsp;       0        0   0.8533        0
+
+&nbsp;       0        0        0   0.7751
+
+
+
+>> BS1=sort(B)
+
+BS1 =
+
+
+
+&nbsp;  1.3849e-01   6.2507e-02   3.9290e-01   2.6433e-01   4.1398e-01   1.6311e-02   2.6307e-03
+
+&nbsp;  3.4252e-01   6.3167e-01   7.2817e-01   4.9222e-01   4.4693e-01   3.1069e-01   3.4653e-01
+
+&nbsp;  5.5290e-01   7.6563e-01   7.8017e-01   6.0083e-01   6.0237e-01   3.3042e-01   4.1257e-01
+
+&nbsp;  6.8923e-01   7.8665e-01   8.4603e-01   6.3255e-01   9.0435e-01   4.0533e-01   9.7884e-01
+
+
+
+>> BS2=sortrows(B,2)
+
+BS2 =
+
+
+
+&nbsp;  3.4252e-01   6.2507e-02   7.8017e-01   6.0083e-01   6.0237e-01   4.0533e-01   9.7884e-01
+
+&nbsp;  6.8923e-01   6.3167e-01   3.9290e-01   4.9222e-01   4.1398e-01   3.3042e-01   3.4653e-01
+
+&nbsp;  5.5290e-01   7.6563e-01   8.4603e-01   2.6433e-01   9.0435e-01   1.6311e-02   4.1257e-01
+
+&nbsp;  1.3849e-01   7.8665e-01   7.2817e-01   6.3255e-01   4.4693e-01   3.1069e-01   2.6307e-03
+
+
+
+>> DS1=sum(D)
+
+DS1 =
+
+
+
+&nbsp;   22    38    54    70    86   102
+
+
+
+>> DS2=sum(D,2)
+
+DS2 =
+
+
+
+&nbsp;   84
+
+&nbsp;   90
+
+&nbsp;   96
+
+&nbsp;  102
+
+
+
+>> DP1=prod(D)
+
+DP1 =
+
+
+
+&nbsp;     840     7920    32760    93024   212520   421200
+
+
+
+>> dt=det(A\*A')
+
+dt = 727.40
+
+>> dinv=inv(A\*A')
+
+dinv =
+
+
+
+&nbsp;  0.283810  -0.061584   0.278944  -0.011754
+
+&nbsp; -0.061584   0.190474  -0.271478   0.037051
+
+&nbsp;  0.278944  -0.271478   0.932179  -0.026774
+
+&nbsp; -0.011754   0.037051  -0.026774   0.076090
+
+```
+
+
+
+\## 9. Работа с индексацией элементов матриц
+
+```matlab
+
+D1=D(3,5)
+
+D1 = 22
+
+>> D2=D(3,4:end)
+
+D2 =
+
+
+
+&nbsp;  18   22   26
+
+
+
+>> D3=D(2:3,3:5)
+
+D3 =
+
+
+
+&nbsp;  13   17   21
+
+&nbsp;  14   18   22
+
+
+
+>> D4=D(16:20)
+
+D4 =
+
+
+
+&nbsp;  19   20   21   22   23
+
+
+
+>> D5=D(3:4,\[1,3,6])
+
+D5 =
+
+
+
+&nbsp;   6   14   26
+
+&nbsp;   7   15   27
+
+```
+
+
+
+\## 10. Управляющие конструкции
+
+```matlab
+
+Dsum=0
+
+Dsum = 0
+
+>> for i=1:6
+
+Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))\\
+
+endfor
+
+Dsum = 2.2361
+
+Dsum = 5.2361
+
+Dsum = 8.8416
+
+Dsum = 12.965
+
+Dsum = 17.547
+
+Dsum = 22.547
+
+>> Dsum2=0;i=1
+
+i = 1
+
+>> while (D(i)<22)
+
+Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
+
+i=i+1
+
+endwhile
+
+Dsum2 = -0.7568
+
+i = 2
+
+Dsum2 = -1.7157
+
+i = 3
+
+Dsum2 = -1.9951
+
+i = 4
+
+Dsum2 = -1.3382
+
+i = 5
+
+Dsum2 = -0.3488
+
+i = 6
+
+Dsum2 = 0.063321
+
+i = 7
+
+Dsum2 = -0.4807
+
+i = 8
+
+Dsum2 = -1.4807
+
+i = 9
+
+Dsum2 = -2.0173
+
+i = 10
+
+Dsum2 = -1.5971
+
+i = 11
+
+Dsum2 = -0.6065
+
+i = 12
+
+Dsum2 = 0.043799
+
+i = 13
+
+Dsum2 = -0.2441
+
+i = 14
+
+Dsum2 = -1.2055
+
+i = 15
+
+Dsum2 = -1.9565
+
+i = 16
+
+Dsum2 = -1.8066
+
+i = 17
+
+Dsum2 = -0.8937
+
+i = 18
+
+Dsum2 = -0.057011
+
+i = 19
+
+>> if (D(3,5)>=20)
+
+printf('D(3,5)>=20')
+
+else
+
+printf('D(3,5)<20')
+
+endif
+
+D(3,5)>=20>>
+
+```
+
+
+
+\## 11. Графические функции
+
+```matlab
+
+>> graphics\_toolkit('gnuplot')
+
+>> plot(D(1,:),B(\[2,4],1:6))
+
+>>
+
+>> hist(A(:),6)
+
+>>
+
+>>
+
+>> pie(D(1,:))
+
+
+
+
+
+>> bar(D(1,:))
+
+```
+
+!\[график](assets/graphic11.png)
+
+!\[гистограмма](assets/histogram11.png)
+
+!\[круговая диаграмма](assets/pie11.png)
+
+!\[ступенчатая диаграмма](assets/bar11.png)
+
+
+
+\## 12. Работа с текстовым редактором
+
+Создан файл Prog1.m с командами из пункта 9. Файл сохранен в папке TEMA1/assets. Программа успешно запущена как через клавишу F5, так и через ввод имени файла в командной строке.
+
+
+
+\## 13. Сохранение и загрузка переменных
+
+Содержимое области переменных сохранено в файл Perem. После перезапуска среды и установки пути к папке TEMA1 переменные успешно загружены из файла Perem. Команды из предыдущего сеанса отображены в журнале выполненных команд.
+