diff --git a/ТЕМА1/report.md b/ТЕМА1/report.md
index 9b13c4c..e0d2b2d 100644
--- a/ТЕМА1/report.md
+++ b/ТЕМА1/report.md
@@ -12,7 +12,7 @@ GUI GNU Octave запущен, произведено общее ознаком
 
 С помощью **Set path...** установил путь к папке ТЕМА1:
 
-![Скриншот]("Снимок экрана 2026-02-11 184320.png")
+![Скриншот]("assets/Снимок экрана 2026-02-11 184320.png")
 
 ## 3 Настройка рабочего пространства
 
@@ -674,5 +674,155 @@ D5 =
 Завершим сеанс и для нового загрузим файл Perem.
 
 
+## Контрольное задание.
 
+1 Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8: 
+
+```matlab
+>> MM=randn(5,7)*8+10
+MM =
+
+   28.1527   13.4458   10.9555    7.6667   12.6378    9.2147    9.8023
+   16.6164   11.8658    5.7105   -1.6662    0.9891    7.4128   12.2133
+   29.7457   23.3815    7.9986   11.5438    4.6299   20.8105    0.8708
+   13.6755    8.2890   24.7054   11.2460   16.5975    1.2757    8.0440
+    9.6014   20.2747   11.7695   13.9071   13.0849   -0.4976    9.4186
+```
+
+2 Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ:
+
+```matlab
+>> SR = sum(sum(MM))/numel(MM)
+SR = 11.583
+```
+
+3 Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
+
+```matlab
+>> MM(MM<SR-8)=SR-8
+MM =
+
+   28.1527   13.4458   10.9555    7.6667   12.6378    9.2147    9.8023
+   16.6164   11.8658    5.7105    3.5826    3.5826    7.4128   12.2133
+   29.7457   23.3815    7.9986   11.5438    4.6299   20.8105    3.5826
+   13.6755    8.2890   24.7054   11.2460   16.5975    3.5826    8.0440
+    9.6014   20.2747   11.7695   13.9071   13.0849    3.5826    9.4186
+
+>> MM(MM>SR+8)=SR+8
+MM =
+
+   19.5826   13.4458   10.9555    7.6667   12.6378    9.2147    9.8023
+   16.6164   11.8658    5.7105    3.5826    3.5826    7.4128   12.2133
+   19.5826   19.5826    7.9986   11.5438    4.6299   19.5826    3.5826
+   13.6755    8.2890   19.5826   11.2460   16.5975    3.5826    8.0440
+    9.6014   19.5826   11.7695   13.9071   13.0849    3.5826    9.4186
+```
+
+4 Превратите ММ в вектор – столбец ММС. 
+
+```matlab
+>> MMC=MM(:)
+MMC =
+
+   19.5826
+   16.6164
+   19.5826
+   13.6755
+    9.6014
+   13.4458
+   11.8658
+   19.5826
+    8.2890
+   19.5826
+   10.9555
+    5.7105
+    7.9986
+   19.5826
+   11.7695
+    7.6667
+    3.5826
+   11.5438
+   11.2460
+   13.9071
+   12.6378
+    3.5826
+    4.6299
+   16.5975
+   13.0849
+    9.2147
+    7.4128
+   19.5826
+    3.5826
+    3.5826
+    9.8023
+   12.2133
+    3.5826
+    8.0440
+    9.4186
+```
+
+5 Упорядочьте его элементы по возрастанию. 
+
+```matlab
+>> MMC=sort(MMC)
+MMC =
+
+    3.5826
+    3.5826
+    3.5826
+    3.5826
+    3.5826
+    4.6299
+    5.7105
+    7.4128
+    7.6667
+    7.9986
+    8.0440
+    8.2890
+    9.2147
+    9.4186
+    9.6014
+    9.8023
+   10.9555
+   11.2460
+   11.5438
+   11.7695
+   11.8658
+   12.2133
+   12.6378
+   13.0849
+   13.4458
+   13.6755
+   13.9071
+   16.5975
+   16.6164
+   19.5826
+   19.5826
+   19.5826
+   19.5826
+   19.5826
+   19.5826
+```
+
+6 Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
+
+```matlab
+>> MED=(MMC(17)+MMC(18))/2
+MED = 11.101
+>> MED=(MMC(17)+MMC(18))/2
+MED = 11.101
+```
+
+Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логарифмам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
+
+```matlab
+>> MM1 = log(MM)
+MM1 =
+
+   2.9746   2.5987   2.3938   2.0369   2.5367   2.2208   2.2826
+   2.8104   2.4737   1.7423   1.2761   1.2761   2.0032   2.5025
+   2.9746   2.9746   2.0793   2.4461   1.5325   2.9746   1.2761
+   2.6156   2.1149   2.9746   2.4200   2.8093   1.2761   2.0849
+   2.2619   2.9746   2.4655   2.6324   2.5715   1.2761   2.2427
+```