отчет
Этот коммит содержится в:
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/Hist.jpg
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 12 KiB |
22
ТЕМА2/Progl.m
Обычный файл
22
ТЕМА2/Progl.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,22 @@
|
|||||||
|
XX=load('dan_vuz.txt')
|
||||||
|
size(XX)
|
||||||
|
X=XX(:,3:13)
|
||||||
|
R = corr(X)
|
||||||
|
[vect,lambda]=eig(X'*X)
|
||||||
|
Sobst=diag(lambda)
|
||||||
|
fprintf('Eigenvalues:\n%f\n', Sobst)
|
||||||
|
fprintf('\n')
|
||||||
|
SobMax = Sobst(end)
|
||||||
|
GlComp = vect(:, end)
|
||||||
|
Delt = 100*SobMax/sum(Sobst)
|
||||||
|
fprintf('Delta=%d\n', round(Delt))
|
||||||
|
Res = X * GlComp
|
||||||
|
fprintf('Results\n')
|
||||||
|
fprintf('%d %f \n', [XX(:, 1), Res]')
|
||||||
|
save res.mat Res -mat
|
||||||
|
hist(Res, 20)
|
||||||
|
xlabel('Results')
|
||||||
|
ylabel('Number of Unis')
|
||||||
|
saveas(gcf,'Hist.jpg','jpg')
|
||||||
|
CorFin = corr(Res, XX(:,2))
|
||||||
|
fprintf('Correlation of Results and Money = %f\n', CorFin)
|
||||||
364
ТЕМА2/report2.md
364
ТЕМА2/report2.md
@@ -0,0 +1,364 @@
|
|||||||
|
## 2
|
||||||
|
|
||||||
|
*Проверьте размерность матрицы ХХ:*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> size(XX)
|
||||||
|
ans =
|
||||||
|
|
||||||
|
290 15
|
||||||
|
```
|
||||||
|
*Данные о скольких вузах России представлены в этой матрице?*
|
||||||
|
|
||||||
|
*Выделите в отдельную матрицу данные о показателях результативности:*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
2 10 7 26 2 11 2 0 0 7 1
|
||||||
|
1 0 0 1 0 6 0 0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 10 0 8 0 0 0 0 2
|
||||||
|
0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
|
||||||
|
1 0 0 3 0 3 0 0 0 0 0
|
||||||
|
1 4 0 11 0 0 4 0 0 1 1
|
||||||
|
21 9 12 189 6 84 28 0 0 9 0
|
||||||
|
2 0 0 8 1 7 0 0 0 1 0
|
||||||
|
0 0 0 7 0 4 2 0 0 0 0
|
||||||
|
0 3 0 9 0 0 4 0 0 3 0
|
||||||
|
2 0 0 7 0 6 0 0 0 1 0
|
||||||
|
0 4 1 47 29 4 5 0 0 6 0
|
||||||
|
1 0 0 6 0 4 1 0 0 2 0
|
||||||
|
0 3 0 8 0 0 1 0 0 0 0
|
||||||
|
2 0 0 8 0 14 0 0 0 3 0
|
||||||
|
0 0 0 3 0 5 0 0 0 1 0
|
||||||
|
0 1 5 39 2 3 4 0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 1 17 0 0 3 0 0 0 0
|
||||||
|
3 1 0 19 0 15 7 0 0 3 0
|
||||||
|
1 0 0 18 0 0 2 0 0 2 0
|
||||||
|
0 1 0 13 0 0 3 0 0 2 1
|
||||||
|
1 5 4 9 0 0 6 0 0 3 8
|
||||||
|
0 0 0 3 0 2 1 0 0 0 0
|
||||||
|
9 11 2 161 9 139 34 0 0 13 4
|
||||||
|
0 2 3 8 3 8 2 0 0 3 0
|
||||||
|
0 0 0 3 1 2 0 0 0 0 0
|
||||||
|
5 1 0 0 0 5 2 0 0 1 0
|
||||||
|
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
1 0 0 2 2 0 1 0 0 0 0
|
||||||
|
2 4 2 8 0 4 2 0 0 1 0
|
||||||
|
0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
0 1 0 2 0 2 3 0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
1 0 0 5 1 0 7 0 0 3 0
|
||||||
|
0 6 7 45 0 2 0 0 0 5 0
|
||||||
|
0 2 0 11 0 18 0 0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 3 1 5 0 0 0 0 0
|
||||||
|
8 4 0 24 5 20 0 0 1 2 12
|
||||||
|
1 13 7 134 23 76 15 0 0 15 0
|
||||||
|
2 2 1 14 2 12 1 0 0 1 0
|
||||||
|
1 7 2 26 3 21 0 0 0 3 0
|
||||||
|
1 1 1 10 0 11 0 0 0 2 0
|
||||||
|
1 2 6 19 2 9 0 0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
*Рассчитайте матрицу корреляций между показателями результативности:*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> R = corr(X)
|
||||||
|
R =
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 1 through 7:
|
||||||
|
|
||||||
|
1.0000e+00 4.4320e-01 4.5229e-01 4.4779e-01 3.8123e-01 4.6516e-01 3.1487e-01
|
||||||
|
4.4320e-01 1.0000e+00 8.5319e-01 8.5331e-01 8.6240e-01 8.5436e-01 5.5145e-01
|
||||||
|
4.5229e-01 8.5319e-01 1.0000e+00 8.4660e-01 8.8651e-01 9.0335e-01 5.5091e-01
|
||||||
|
4.4779e-01 8.5331e-01 8.4660e-01 1.0000e+00 8.7038e-01 9.3849e-01 7.0924e-01
|
||||||
|
3.8123e-01 8.6240e-01 8.8651e-01 8.7038e-01 1.0000e+00 9.3605e-01 5.7668e-01
|
||||||
|
4.6516e-01 8.5436e-01 9.0335e-01 9.3849e-01 9.3605e-01 1.0000e+00 6.3033e-01
|
||||||
|
3.1487e-01 5.5145e-01 5.5091e-01 7.0924e-01 5.7668e-01 6.3033e-01 1.0000e+00
|
||||||
|
6.5579e-02 2.5082e-02 3.8840e-03 4.9500e-02 3.7562e-02 4.7121e-02 7.9448e-02
|
||||||
|
2.9153e-01 4.2348e-01 4.4396e-01 4.5873e-01 3.8322e-01 4.7592e-01 4.1878e-01
|
||||||
|
4.8811e-01 8.2170e-01 7.8358e-01 8.5183e-01 7.7266e-01 8.3810e-01 6.2936e-01
|
||||||
|
3.9815e-01 2.6183e-01 2.6408e-01 3.4420e-01 1.8751e-01 3.3118e-01 2.8287e-01
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 8 through 11:
|
||||||
|
|
||||||
|
6.5579e-02 2.9153e-01 4.8811e-01 3.9815e-01
|
||||||
|
2.5082e-02 4.2348e-01 8.2170e-01 2.6183e-01
|
||||||
|
3.8840e-03 4.4396e-01 7.8358e-01 2.6408e-01
|
||||||
|
4.9500e-02 4.5873e-01 8.5183e-01 3.4420e-01
|
||||||
|
3.7562e-02 3.8322e-01 7.7266e-01 1.8751e-01
|
||||||
|
4.7121e-02 4.7592e-01 8.3810e-01 3.3118e-01
|
||||||
|
7.9448e-02 4.1878e-01 6.2936e-01 2.8287e-01
|
||||||
|
1.0000e+00 4.7985e-02 5.6462e-02 1.3662e-01
|
||||||
|
4.7985e-02 1.0000e+00 6.2616e-01 4.5537e-01
|
||||||
|
5.6462e-02 6.2616e-01 1.0000e+00 3.8799e-01
|
||||||
|
1.3662e-01 4.5537e-01 3.8799e-01 1.0000e+00
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
*получение собственных значений и собственных векторов от квадратичной формы:*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> [vect,lambda]=eig(X'*X)
|
||||||
|
vect =
|
||||||
|
1.7002e-03 -4.2581e-01 3.3001e-01 2.8074e-01 -3.9004e-01 6.2610e-01 -2.7487e-01
|
||||||
|
7.7010e-03 -1.2368e-01 1.7350e-01 -2.2481e-01 8.4320e-01 3.2876e-01 -2.2260e-01
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 8 through 11:
|
||||||
|
|
||||||
|
1.8078e-02 -2.0942e-01 4.4068e-02 3.5306e-02
|
||||||
|
-2.6535e-02 7.3599e-02 6.2111e-03 4.6772e-02
|
||||||
|
-3.7697e-03 2.9602e-02 -4.1502e-02 4.8953e-02
|
||||||
|
-2.5705e-01 1.7315e-01 7.2027e-01 6.1556e-01
|
||||||
|
9.3732e-02 8.4203e-01 -3.7246e-01 2.4277e-01
|
||||||
|
5.5571e-02 -4.0806e-01 -5.1787e-01 7.3685e-01
|
||||||
|
9.5701e-01 5.2365e-03 2.5496e-01 9.5893e-02
|
||||||
|
1.4645e-03 -1.0271e-03 5.5851e-04 1.6945e-04
|
||||||
|
5.8771e-02 -9.1452e-02 2.0459e-02 1.7911e-02
|
||||||
|
3.6416e-02 -5.9676e-02 5.3342e-02 5.9523e-02
|
||||||
|
1.8627e-02 -1.7997e-01 4.8313e-02 1.7425e-02
|
||||||
|
|
||||||
|
lambda =
|
||||||
|
|
||||||
|
Diagonal Matrix
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 1 through 7:
|
||||||
|
|
||||||
|
2.2947e+01 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
0 1.9317e+03 0 0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 2.5940e+03 0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 3.4573e+03 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0 5.6252e+03 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0 0 8.6721e+03 0
|
||||||
|
0 0 0 0 0 0 1.8915e+04
|
||||||
|
0 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0 0 0 0
|
||||||
|
|
||||||
|
Columns 8 through 11:
|
||||||
|
|
||||||
|
0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0
|
||||||
|
0 0 0 0
|
||||||
|
4.7523e+04 0 0 0
|
||||||
|
0 5.7484e+04 0 0
|
||||||
|
0 0 2.2565e+05 0
|
||||||
|
0 0 0 7.4946e+06
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
*Выделите их в отдельный вектор:*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
Sobst=diag(lambda)
|
||||||
|
Sobst =
|
||||||
|
|
||||||
|
2.2947e+01
|
||||||
|
1.9317e+03
|
||||||
|
2.5940e+03
|
||||||
|
3.4573e+03
|
||||||
|
5.6252e+03
|
||||||
|
8.6721e+03
|
||||||
|
1.8915e+04
|
||||||
|
4.7523e+04
|
||||||
|
5.7484e+04
|
||||||
|
2.2565e+05
|
||||||
|
7.4946e+06
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
*Представьте их на экране с заголовком:*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> fprintf('Eigenvalues:\n%f\n', Sobst)
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
22.946585
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
1931.665464
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
2593.979592
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
3457.339562
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
5625.151474
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
8672.065947
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
18914.627989
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
47522.678185
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
57483.681267
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
225653.068540
|
||||||
|
Eigenvalues:
|
||||||
|
7494628.795394
|
||||||
|
```
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> fprintf('\n')
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
*Выделите наибольшее собственное значение и соответствующий ему собственный вектор:*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> SobMax = Sobst(end)
|
||||||
|
SobMax = 7.4946e+06
|
||||||
|
>> GlComp = vect(:, end)
|
||||||
|
GlComp =
|
||||||
|
|
||||||
|
3.5306e-02
|
||||||
|
4.6772e-02
|
||||||
|
4.8953e-02
|
||||||
|
6.1556e-01
|
||||||
|
2.4277e-01
|
||||||
|
7.3685e-01
|
||||||
|
9.5893e-02
|
||||||
|
1.6945e-04
|
||||||
|
1.7911e-02
|
||||||
|
5.9523e-02
|
||||||
|
1.7425e-02
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
*Рассчитайте долю информации о результативности НИР, содержащуюся в главной компоненте и отобразите ее на экране:*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> Delt = 100*SobMax/sum(Sobst)
|
||||||
|
Delt = 95.273
|
||||||
|
>> fprintf('Delta=%d\n', round(Delt))
|
||||||
|
Delta=95
|
||||||
|
```
|
||||||
|
*рассчитайте оценки обобщенной результативности в каждом из представленных в матрице вузов и отобразите ее с указанием кода вуза:*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> Res = X * GlComp
|
||||||
|
Res =
|
||||||
|
2.6102e+01
|
||||||
|
5.0720e+00
|
||||||
|
1.2085e+01
|
||||||
|
7.1347e-01
|
||||||
|
6.7509e-01
|
||||||
|
4.0925e+00
|
||||||
|
7.4541e+00
|
||||||
|
1.8466e+02
|
||||||
|
1.0455e+01
|
||||||
|
7.4481e+00
|
||||||
|
6.2425e+00
|
||||||
|
8.8602e+00
|
||||||
|
3.9992e+01
|
||||||
|
6.8910e+00
|
||||||
|
5.1607e+00
|
||||||
|
1.5490e+01
|
||||||
|
5.5905e+00
|
||||||
|
2.7378e+01
|
||||||
|
1.0801e+01
|
||||||
|
2.3751e+01
|
||||||
|
1.1426e+01
|
||||||
|
8.4732e+00
|
||||||
|
6.8984e+00
|
||||||
|
3.4163e+00
|
||||||
|
2.0875e+02
|
||||||
|
1.2158e+01
|
||||||
|
3.5632e+00
|
||||||
|
4.1589e+00
|
||||||
|
0
|
||||||
|
1.8479e+00
|
||||||
|
8.4788e+00
|
||||||
|
1.2779e+00
|
||||||
|
3.5306e-02
|
||||||
|
7.0611e-02
|
||||||
|
3.5306e-02
|
||||||
|
3.0393e+00
|
||||||
|
0
|
||||||
|
4.2057e+00
|
||||||
|
3.0095e+01
|
||||||
|
2.0128e+01
|
||||||
|
5.7737e+00
|
||||||
|
3.1540e+01
|
||||||
|
1.4739e+02
|
||||||
|
1.8314e+01
|
||||||
|
3.2846e+01
|
||||||
|
1.4511e+01
|
||||||
|
1.9235e+01
|
||||||
|
0
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> fprintf('Results\n')
|
||||||
|
Results
|
||||||
|
```
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> fprintf('%d %f \n', [XX(:, 1), Res]')
|
||||||
|
134 14.133228
|
||||||
|
135 26.102416
|
||||||
|
136 5.071976
|
||||||
|
137 12.085286
|
||||||
|
138 0.713469
|
||||||
|
139 0.675086
|
||||||
|
140 4.092547
|
||||||
|
141 7.454102
|
||||||
|
142 184.663991
|
||||||
|
143 10.455368
|
||||||
|
144 7.448129
|
||||||
|
146 6.242521
|
||||||
|
147 8.860180
|
||||||
|
148 39.991951
|
||||||
|
149 6.891026
|
||||||
|
150 5.160709
|
||||||
|
151 15.489599
|
||||||
|
152 5.590467
|
||||||
|
153 27.378151
|
||||||
|
154 10.801195
|
||||||
|
162 23.750968
|
||||||
|
166 11.426264
|
||||||
|
167 8.473236
|
||||||
|
168 6.898371
|
||||||
|
170 3.416283
|
||||||
|
171 208.746883
|
||||||
|
172 12.158394
|
||||||
|
173 3.563165
|
||||||
|
174 4.158866
|
||||||
|
175 0.000000
|
||||||
|
176 1.847873
|
||||||
|
177 8.478820
|
||||||
|
178 1.277897
|
||||||
|
179 0.035306
|
||||||
|
180 0.070611
|
||||||
|
181 0.035306
|
||||||
|
182 3.039279
|
||||||
|
183 0.000000
|
||||||
|
184 4.205715
|
||||||
|
185 30.094936
|
||||||
|
186 20.128055
|
||||||
|
187 5.773718
|
||||||
|
188 31.539990
|
||||||
|
189 147.387148
|
||||||
|
190 18.314164
|
||||||
|
191 32.846011
|
||||||
|
192 14.511067
|
||||||
|
193 19.235467
|
||||||
|
194 0.000000
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
*Сохраните вектор оценок результативности в отдельном бинарном (mat) файле:*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> save res.mat Res -mat
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
*Представьте распределение оценок результативности в виде гистограммы с 20 интервалами и с обозначением осей:*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> hist(Res, 20)
|
||||||
|
>> xlabel('Results')
|
||||||
|
>> ylabel('Number of Unis')
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
*Сохраните изображение гистограммы в файле формата jpg*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> saveas(gcf,'Hist.jpg','jpg')
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
*рассчитайте и отобразите оценку корреляции обобщенной результативности с финансированием, выделенным на проведение НИР:*
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> CorFin = corr(Res, XX(:,2))
|
||||||
|
CorFin = 0.8437
|
||||||
|
```
|
||||||
|
```matlab
|
||||||
|
>> fprintf('Correlation of Results and Money = %f\n', CorFin)
|
||||||
|
Correlation of Results and Money = 0.843710
|
||||||
|
>>
|
||||||
|
```
|
||||||
Двоичные данные
ТЕМА2/res.mat
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/res.mat
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
Ссылка в новой задаче
Block a user