diff --git a/labworks/LW3/report.md b/labworks/LW3/report.md
index 6387015..9c8f9f3 100644
--- a/labworks/LW3/report.md
+++ b/labworks/LW3/report.md
@@ -288,11 +288,11 @@ Accuracy on test data: 0.9453999996185303
 
 # Задание 2
 
-## В новом блокноте выполнили п. 2–8 задания 1, изменив набор данных MNIST на CIFAR-10, содержащий размеченные цветные изображения объектов, разделенные на 10 классов.  
-## При этом:
-## - в п. 3 разбиение данных на обучающие и тестовые произвели в соотношении 50 000:10 000
-## - после разбиения данных (между п. 3 и 4) вывели 25 изображений из обучающей выборки с подписями классов
-## - в п. 7 одно из тестовых изображений должно распознаваться корректно, а другое – ошибочно.   
+В новом блокноте выполнили п. 2–8 задания 1, изменив набор данных MNIST на CIFAR-10, содержащий размеченные цветные изображения объектов, разделенные на 10 классов.  
+При этом:
+* в п. 3 разбиение данных на обучающие и тестовые произвели в соотношении 50 000:10 000
+* после разбиения данных (между п. 3 и 4) вывели 25 изображений из обучающей выборки с подписями классов
+* в п. 7 одно из тестовых изображений должно распознаваться корректно, а другое – ошибочно.   
 
 ## 1) Загрузили набор данных CIFAR-10, содержащий цветные изображения размеченные на 10 классов: самолет, автомобиль, птица, кошка, олень, собака, лягушка, лошадь, корабль, грузовик.