diff --git a/labworks/LW1/README.md b/labworks/LW1/README.md index f36c5c0..94bb055 100644 --- a/labworks/LW1/README.md +++ b/labworks/LW1/README.md @@ -31,11 +31,48 @@ 9. Добавить в наилучшую архитектуру, определенную в п. 8, второй скрытый слой и провести обучение и тестирование (повторить п. 6-7) при 50, 100, 300 нейронах во втором скрытом слое. В качестве функции активации нейронов в скрытом слое использовать функцию sigmoid. 10. Результаты исследования архитектуры нейронной сети занести в таблицу: -| Количество скрытых слоев | Количество нейронов в первом скрытом слое | Количество нейронов во втором скрытом слое | Значение метрики качества классификации | -|:------------------------:|:-----------------------------------------:|:------------------------------------------:|-----------------------------------------| -| 0 | - | - | | -| 1 | 100 | | | -| | 300 | | | -| | 500 | | | -| 2 | наилучшее из п.8 | 50 | | -| | наилучшее из п.8 | 100 | | \ No newline at end of file +<table> +<thead> + <tr> + <th>Количество скрытых слоев</th> + <th>Количество нейронов в первом скрытом слое</th> + <th>Количество нейронов во втором скрытом слое</th> + <th>Значение метрики качества классификации</th> + </tr> +</thead> +<tbody> + <tr> + <td>0</td> + <td>-</td> + <td>-</td> + <td></td> + </tr> + <tr> + <td rowspan="3"><br><br><br>1<br></td> + <td>100</td> + <td></td> + <td></td> + </tr> + <tr> + <td>300</td> + <td></td> + <td></td> + </tr> + <tr> + <td>500</td> + <td></td> + <td></td> + </tr> + <tr> + <td rowspan="2"><br><br>2</td> + <td>наилучшее из п.8</td> + <td>50</td> + <td></td> + </tr> + <tr> + <td>наилучшее из п.8</td> + <td>100</td> + <td></td> + </tr> +</tbody> +</table> \ No newline at end of file