* Вывод: Для качественного обнаружения аномалий в случае высокой размерности пространства признаков необходимо следующее:
Вывод: Для качественного обнаружения аномалий в случае высокой размерности пространства признаков необходимо следующее:
- Данные для обучения должны быть без аномалий, чтобы автокодировщик мог рассчитать верное пороговое значение.
- Архитектура автокодировщика должна постепенно сужаться к бутылочному горлышку, а затем постепенно возвращаться к исходным выходным размерам; количество скрытых слоев — 7-11.
