From 09ac1ef7fd40c8acfbf2b1682f941e45152cf2f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ZheleznovAO <zheleznovao@mpei.ru>
Date: Mon, 22 Dec 2025 09:16:49 +0000
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=98=D0=B7=D0=BC=D0=B5=D0=BD=D0=B8=D0=BB(?=
 =?UTF-8?q?=D0=B0)=20=D0=BD=D0=B0=20'labworks/LW4/readme.md'?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 labworks/LW4/readme.md | 32 ++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 32 insertions(+)

diff --git a/labworks/LW4/readme.md b/labworks/LW4/readme.md
index f4cfff3..60a532b 100644
--- a/labworks/LW4/readme.md
+++ b/labworks/LW4/readme.md
@@ -8,4 +8,36 @@ from tensorflow.keras import layers
 from tensorflow.keras.models import Sequential
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
+
+import tensorflow as tf
+device_name = tf.test.gpu_device_name()
+if device_name != '/device:GPU:0':
+  raise SystemError('GPU device not found')
+print('Found GPU at: {}'.format(device_name))
+```
+Found GPU at: /device:GPU:0
+### 2) Загрузили набор данных IMDb, содержащий оцифрованные отзывы на фильмы, размеченные на два класса: позитивные и негативные. При загрузке набора данных параметр seed выбрали равным значению (4k – 1)=27, где k=7 – номер бригады. Вывели размеры полученных обучающих и тестовых массивов данных.
+# загрузка датасета
+```
+from keras.datasets import imdb
+
+vocabulary_size = 5000
+index_from = 3
+
+(X_train, y_train), (X_test, y_test) = imdb.load_data(
+    path="imdb.npz",
+    num_words=vocabulary_size,
+    skip_top=0,
+    maxlen=None,
+    seed=27,
+    start_char=1,
+    oov_char=2,
+    index_from=index_from
+    )
+
+# вывод размерностей
+print('Shape of X train:', X_train.shape)
+print('Shape of y train:', y_train.shape)
+print('Shape of X test:', X_test.shape)
+print('Shape of y test:', y_test.shape)
 ```
\ No newline at end of file