# Основы анализа текстовых данных
## Лекции
| Лекция |
|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| [Вводная лекция](lections/OATD_lec_1.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_1.pptx) [Клаcсификация данных. Основные понятия](lections/OATD_lec_2.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_2.pptx) |
| [Интеллектуальный анализ текстов](lections/OATD_lec_3.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_3.pptx)
[Векторное представление слов](lections/OATD_lec_4.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_4.pptx) |
|[Обзор методов классификации](lections/OATD_lec_5.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_5.pptx) |
| [Обзор методов классификации. Профильные методы](lections/OATD_lec_5_2.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_5_2.pptx) [Ансамблевые методы классификации](lections/OATD_lec_6.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_6.pptx) |
| [Кластеризация данных](lections/OATD_lec_7.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_7.pptx) |
| [Нейронные сети в задаче анализа данных](lections/OATD_lec_8.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_8.pptx) [Сверточные нейронные сети](lections/OATD_lec_9.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_9.pptx)
[Рекуррентные нейронные сети](lections/OATD_lec_10.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_10.pptx) |
| [Трансформеры](lections/OATD_lec_12.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_12.pptx) |
| LLM - где взять и как работать?|
| Применение LLM для практических задач. RAG |
| RAG: чанкинг, метрики качества |
| Мультиагентные системы |
## Журнал группы
## Лабораторные работы
### Лабораторная работа №1
* [Задание](labs/OATD_LR1.md)
* [Методические указания](labs/OATD_LR1_metod.ipynb)
* [Установка Jupyter Notebook](assets/start_notebook.md)
### Лабораторная работа №2
* [Задание](labs/OATD_LR2.md)
* [Методические указания](labs/OATD_LR2_metod.ipynb)
### Лабораторная работа №3
### Лабораторная работа №4
## Экзамен