# Основы анализа текстовых данных ## Лекции | Лекция | |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | [Вводная лекция](lections/OATD_lec_1.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_1.pptx)
[Клаcсификация данных. Основные понятия](lections/OATD_lec_2.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_2.pptx) | | [Интеллектуальный анализ текстов](lections/OATD_lec_3.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_3.pptx)
[Векторное представление слов](lections/OATD_lec_4.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_4.pptx) | |[Обзор методов классификации](lections/OATD_lec_5.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_5.pptx) | | [Обзор методов классификации. Профильные методы](lections/OATD_lec_5_2.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_5_2.pptx)
[Ансамблевые методы классификации](lections/OATD_lec_6.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_6.pptx) | | [Кластеризация данных](lections/OATD_lec_7.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_7.pptx) | | [Нейронные сети в задаче анализа данных](lections/OATD_lec_8.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_8.pptx)
[Сверточные нейронные сети](lections/OATD_lec_9.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_9.pptx)
[Рекуррентные нейронные сети](lections/OATD_lec_10.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_10.pptx) | | [Трансформеры](lections/OATD_lec_12.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_12.pptx) | | LLM - где взять и как работать?| | Применение LLM для практических задач. RAG | | RAG: чанкинг, метрики качества | | Мультиагентные системы | ## Журнал группы ## Лабораторные работы ### Лабораторная работа №1 * [Задание](labs/OATD_LR1.md) * [Методические указания](labs/OATD_LR1_metod.ipynb) * [Установка Jupyter Notebook](assets/start_notebook.md) ### Лабораторная работа №2 * [Задание](labs/OATD_LR2.md) * [Методические указания](labs/OATD_LR2_metod.ipynb) ### Лабораторная работа №3 ### Лабораторная работа №4 ## Экзамен