lab03: SVM update

2 лет назад · df4041e9ab
--- a/README.md
+++ b/README.md
@ -39,7 +39,7 @@
 | Группа     | Дата       | 
 | :---       | :---:      | 
-| А-01-19    | 06.03.2023 | 
+| А-01-19    | 13.03.2023 | 
 | А-03-19    | 06.03.2023 | 
 * [Задание](labs/OATD_LR3.md) 
--- a/labs/OATD_LR3.md
+++ b/labs/OATD_LR3.md
@ -63,7 +63,7 @@
 Обратить внимание, что разные виды регуляризации работают с разными методами нахождения экстремума.
 **Метод опорных векторов (SVM):**
-* функция потерь (параметр loss: ‘hinge’, ‘squared_hinge’), 
+* функция потерь (параметр kernel: ‘linear’, ‘rbf’), 
 * регуляризация (параметр penalty: ‘L1’, ‘L2’)
 Обратить внимание, что разные виды регуляризации работают с разными функциями потерь
--- a/lections/notebooks/lec5_text2vec_classifier.ipynb
+++ b/lections/notebooks/lec5_text2vec_classifier.ipynb