From c26f9cd9a18c38a30f150a2140a16c9b474df9a1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andrey Date: Wed, 18 Mar 2026 15:29:48 +0300 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?LR2:=20=D1=83=D1=82=D0=BE=D1=87=D0=BD=D0=B5?= =?UTF-8?q?=D0=BD=D0=B8=D0=BD=D0=B5=20=D0=B7=D0=B0=D0=B4=D0=B0=D1=87=D0=B8?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- labs/OATD_LR2.md | 5 +++-- 1 file changed, 3 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/labs/OATD_LR2.md b/labs/OATD_LR2.md index 95e8e06..6284a2c 100644 --- a/labs/OATD_LR2.md +++ b/labs/OATD_LR2.md @@ -22,7 +22,7 @@ * Применить процедуру отсечения стоп-слов и повторить пункт B. Записать в **выводах** получившиеся различия. -7. Используя конвейер (`Pipeline`) реализовать baseline-модель (базовый варинат модели без специальной настройки гиперпараметров) Случайного леса. +7. Используя конвейер (`Pipeline`) реализовать baseline-модель (базовый варинат модели без специальной настройки гиперпараметров) Случайного леса. Оценить f1-меру такой модели. 8. Провести настройку гиперпараметров модели путем полного перебора, воспользовавшись классом `GridSearchCV`. Выявить значения гиперпараметров, обеспечивающие лучшее качество классификации на основе f1-меры. Должны быть исследованы следующие характеристики: * Отсечение \ не отсечение стоп-слов @@ -37,7 +37,8 @@ ### Подход на основе эмбеддингов 8. Исходную выборку к привести к векторному представлению word embedding согласно варианту. -9. Провести обучение и настройку Случайного леса с помощью `GridSearchCV`, но при представлении текстов в виде word embedding. Сетку параметров выбрать ту же, что и в классическом подходе. + +9. Провести обучение и настройку Случайного леса с помощью `GridSearchCV`, но при представлении текстов в виде word embedding. Настраивать требуется только параметры Случайного леса. Параметры векторизатора берем по умолчанию - весь словарь, без удаления стоп-слов. 10. По каждому пункту работы занести в отчет программный код и результат вывода. 11. По результатам классификации занести в отчет выводы о: