|
|
|
|
@ -9,7 +9,7 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. Загрузить выборки по варианту из лабораторной работы №2. Стемминг проводить не нужно.
|
|
|
|
|
2. Используя GridSearchCV произвести предварительную обработку данных и настройку методов классификации в соответствие с заданием,
|
|
|
|
|
вывести оптимальные значения параметров и качество классификации модели (f1-мера) с данными параметрами.
|
|
|
|
|
вывести оптимальные значения параметров и качество классификации модели (взвешенная f1-мера) с данными параметрами.
|
|
|
|
|
3. Перевести выборку к векторному представлению word embedding согласно варианту.
|
|
|
|
|
4. Провести обучение и настройку тех же алгоритмов классификации и с теми же параметрами, что и в п.2, но на векторизованной выборке
|
|
|
|
|
5. По каждому пункту работы занести в отчет программный код и результат вывода.
|
|
|
|
|
|
