lec06

README.md

@@ -9,6 +9,7 @@
 | 20.02.2023 | [Интеллектуальный анализ текстов](lections/OATD_lec_3.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_3.pptx) | 
 | 27.02.2023 | [Векторное представление слов](lections/OATD_lec_4.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_4.pptx) <br /> [Обзор методов классификации](lections/OATD_lec_5.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_5.pptx)  | 
 | 06.03.2023 | [Обзор методов классификации. Профильные методы](lections/OATD_lec_5_2.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_5_2.pptx)   | 
+| 13.03.2023 | [Ансамблевые методы классификации](lections/OATD_lec_6.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_6.pptx)   | 
 
 ## [Журнал группы](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ylxaq-dMsEjq2ValfzxFbz9bQC7gCFsfHVfGE9VSx3Y/edit#gid=0) 
 

labs/OATD_LR3.md

@@ -64,7 +64,7 @@
 
 **Метод опорных векторов (SVM):**
 * функция потерь (параметр kernel: ‘linear’, ‘rbf’), 
-* регуляризация (параметр C: {0.1, 1, 5}))
+* регуляризация (параметр C: {0.1, 1, 5})
 Обратить внимание, что разные виды регуляризации работают с разными функциями потерь
 
 **Мультиномиальный Наивный Байесовский метод (MNB)**

lections/notebooks/lec2_preprocess.ipynb

@@ -612,7 +612,7 @@
  ],
  "metadata": {
   "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 3",
+   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
    "language": "python",
    "name": "python3"
   },
@@ -626,7 +626,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.8.3"
+   "version": "3.9.13"
   }
  },
  "nbformat": 4,