diff --git a/labs/OATD_LR1.md b/labs/OATD_LR1.md
index a38b7c7..052592c 100644
--- a/labs/OATD_LR1.md
+++ b/labs/OATD_LR1.md
@@ -31,7 +31,9 @@
 9.	По результатам п.8 занести в отчет таблицу с результатами классификации всеми методами.
 10. Изучить, как изменится качество классификации в случае другого разбиения выборки на обучающую и тестовую. Для этого повторить пункты 6, передав в параметр `random_state` новое значение, и пункты 8-9 дважды. 
 11. По результатам трех экспериментов составить итоговую таблицу о качестве классификаци каждым методом, включив в нее значения полноты, точности, f1-меры, аккуратности и площади под кривой ошибок. 
-Сделать выводы о наиболее подходящем методе классификации ваших данных
+Сделать выводы о наиболее подходящем методе классификации ваших данных. 
+Формат итоговой таблицы. ![Table](../assets/lr1_table.png)
+
 
 ## Варианты заданий