Этот коммит содержится в:
Mokhov Andrey
2023-03-06 16:30:42 +03:00
родитель 97b4b4b2d9
Коммит 3c9f46184f

Просмотреть файл

@@ -64,11 +64,11 @@
**Метод опорных векторов (SVM):**
* функция потерь (параметр kernel: linear, rbf),
* регуляризация (параметр penalty: L1, L2)
* регуляризация (параметр C: {0.1, 1, 5}))
Обратить внимание, что разные виды регуляризации работают с разными функциями потерь
**Мультиномиальный Наивный Байесовский метод (MNB)**
* параметр сглаживания α (параметр alpha {0.1, 1, 2})
* параметр сглаживания α (параметр alpha: {0.1, 1, 2})
## Контрольные вопросы