|
|
|
@ -64,11 +64,11 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**Метод опорных векторов (SVM):**
|
|
|
|
|
* функция потерь (параметр kernel: ‘linear’, ‘rbf’),
|
|
|
|
|
* регуляризация (параметр penalty: ‘L1’, ‘L2’)
|
|
|
|
|
* регуляризация (параметр C: {0.1, 1, 5}))
|
|
|
|
|
Обратить внимание, что разные виды регуляризации работают с разными функциями потерь
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**Мультиномиальный Наивный Байесовский метод (MNB)**
|
|
|
|
|
* параметр сглаживания α (параметр alpha {0.1, 1, 2})
|
|
|
|
|
* параметр сглаживания α (параметр alpha: {0.1, 1, 2})
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Контрольные вопросы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|