| 
						
						
							
								
							
						
						
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					@ -64,11 +64,11 @@
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					**Метод опорных векторов (SVM):**
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					* функция потерь (параметр kernel: ‘linear’, ‘rbf’), 
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					* регуляризация (параметр penalty: ‘L1’, ‘L2’)
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					* регуляризация (параметр C: {0.1, 1, 5}))
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					Обратить внимание, что разные виды регуляризации работают с разными функциями потерь
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					**Мультиномиальный Наивный Байесовский метод (MNB)**
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					* параметр сглаживания α (параметр alpha {0.1, 1, 2})
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					* параметр сглаживания α (параметр alpha: {0.1, 1, 2})
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					## Контрольные вопросы
 | 
				
			
			
		
	
		
			
				
					 | 
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					
 | 
				
			
			
		
	
	
		
			
				
					| 
						
							
								
							
						
						
						
					 | 
				
				 | 
				 | 
				
					
 
 |