diff --git a/labs/OATD_LR1.md b/labs/OATD_LR1.md
index 00d880c..a38b7c7 100644
--- a/labs/OATD_LR1.md
+++ b/labs/OATD_LR1.md
@@ -26,7 +26,7 @@
 
 	* Метод к-ближайших соседей (`n_neighbors` = {1, 3, 9})
 	* Наивный байесовский метод
-	* Случайный лес (`n_estimators` = {5, 15, 50})
+	* Случайный лес (`n_estimators` = {5, 15, 50}, `random_state`=42)
 
 9.	По результатам п.8 занести в отчет таблицу с результатами классификации всеми методами.
 10. Изучить, как изменится качество классификации в случае другого разбиения выборки на обучающую и тестовую. Для этого повторить пункты 6, передав в параметр `random_state` новое значение, и пункты 8-9 дважды.