From 196a7b5a969fcb32bb34ddc605f515e7219abcb4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andrey Date: Wed, 18 Mar 2026 15:48:20 +0300 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?LR2:=20=D1=83=D1=82=D0=BE=D1=87=D0=BD=D0=B5?= =?UTF-8?q?=D0=BD=D0=B8=D0=BD=D0=B5=20=D0=B7=D0=B0=D0=B4=D0=B0=D1=87=D0=B8?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- labs/OATD_LR2.md | 7 +++++-- 1 file changed, 5 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/labs/OATD_LR2.md b/labs/OATD_LR2.md index 6284a2c..0155a82 100644 --- a/labs/OATD_LR2.md +++ b/labs/OATD_LR2.md @@ -33,6 +33,7 @@ * Количество деревьев `n_estimators`: {1, 5, 10, 20}. * Глубина дерева `max_depth`: {1, 5, 12, 25} +9. Для лучшего классификатора вывести `classification report` ### Подход на основе эмбеддингов @@ -40,8 +41,10 @@ 9. Провести обучение и настройку Случайного леса с помощью `GridSearchCV`, но при представлении текстов в виде word embedding. Настраивать требуется только параметры Случайного леса. Параметры векторизатора берем по умолчанию - весь словарь, без удаления стоп-слов. -10. По каждому пункту работы занести в отчет программный код и результат вывода. -11. По результатам классификации занести в отчет выводы о: +10. Для лучшего классификатора вывести `classification report` + +11. По каждому пункту работы занести в отчет программный код и результат вывода. +12. По результатам классификации занести в отчет выводы о: 1. схожести или различии разных классов с точки зрения самых встречающихся слов до и после удаления стоп-слов.