assets: update exam program

assets/start_notebook.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## Локально
 
-Скачать и установить python (рекомендуется версия 3.9) https://www.python.org/downloads/, не забыв поставить галочку Add to PATH на самом первом экране
+Скачать и установить python (рекомендуется версия 3.10) https://www.python.org/downloads/, не забыв поставить галочку Add to PATH на самом первом экране
 
 ![Установка python](install_py.png)
 
@@ -11,14 +11,23 @@
 ```
 python -m pip install --upgrade pip
 python -m pip install notebook
-python -m pip install sklearn
+python -m pip install scikit-learn
 python -m pip install matplotlib
 ```
 
 Готово. Запускать Jupyter можно из командной строки командой `jupyter notebook`. Рабочей папкой будет та, из которой данная команда была выполнена. 
 
+## VS Code
+
+Jupyter поддерживают некоторые распространенные IDE, в том числе [VS Code](https://code.visualstudio.com/). Поддержка нативная, однако рекомендуется установить расширение (extension) "Jupyter".
+ 
+После создания нового файла с расширением `.ipynb` необходимо выбрать интерпретатор Python. При этом, рекомендуется работать в виртуальном окружении [виртуальном окружении (venv)](https://docs.python.org/3/library/venv.html).
+
+Более подробная [инструкция](https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks) 
+
 ## Онлайн
 
 [Онлайн версия Jupyter Notebook](https://mybinder.org/v2/gh/jupyterlab/jupyterlab-demo/HEAD?urlpath=lab/tree/demo) - может использоваться как временная замена локальной установке.
 
-Допустимо вместо локальной установки Jupyter использовать [Google colab](https://colab.research.google.com/?hl=ru)
+Допустимо вместо локальной установки Jupyter использовать [Google colab](https://colab.research.google.com/?hl=ru)
+