diff --git a/labs/lab4.md b/labs/lab4.md
index e41e2e6..8a523c0 100644
--- a/labs/lab4.md
+++ b/labs/lab4.md
@@ -7,7 +7,7 @@
 ```
 docker pull prom/prometheus
 docker pull grafana/grafana
-docker pull dpage/pgadmin
+docker pull dpage/pgadmin4
 docker pull postgres:17.2
 ```
 
@@ -143,7 +143,7 @@ my_proj
 23. Собрав проект и перейдя в веб-интерфейс `grafana`, создать подключение к `prometheus` и `database`
 24. Создать дашборд, содержащий как минимум 5 графиков разных уровней мониторинга: прикладного, инфраструктурного и качества работы модели.
 > Графики двух первых уровней можно построить по метрикам `prometheus`, в т.ч. по тем, которые были сформированы в разделе "Мониторинг" текущей ЛР. Качество работы модели (data shift) проще получить из данных, хранящихся в базе данных.
-25. "Оживить" дашборд, генерируя запросы к ml-сервису, используя сервис `requests`, созданный в ЛР3, а также сгенерировав несколько запросов с ошибкой.
+25. "Оживить" дашборд, генерируя запросы к ml-сервису, используя сервис `requests`, созданный в данной лабораторной работе, а также сгенерировав несколько запросов с ошибкой.
 
 26. Сделать скриншот дашборда, добавить его в `README.md`, описав каждый график - что он отображает и к какому уровню мониторинга относится.